Mexican Immigrant Communities in the South and Social Capital: The Case of Dalton, Georgia

During the 1990s, the South became a major new destination for Mexican and other Latino settled immigration. This paper contends that as Mexican immigrants have moved in sizable numbers to atypical destinations, they have also mobilized social capital and funds of knowledge from the historical concentrations of Latino settlement (i.e., Los Angeles and Chicago) to new areas, such as the South. Using qualitative and descriptive quantitative data collected in Dalton, Georgia, a small city located in the southern Appalachia region, this article shows how previously accumulated social capital and funds of knowledge are facilitating settlement with collective and individual level consequences. At the community level, this access to social capital is compressing the timing of the migratory cycle, accelerating incorporation. At the individual level, one significant outcome is the rapid rise of ethnic entrepreneurship, which in turn fosters differentiation within the immigrant community

Una estrategia didáctica que promueve el desarrollo de la competencia matemática comunicar en el contexto cafetero

En una investigación que se adelanta con estudiantes de noveno grado de la I. E. Guacacallo del Municipio de Pitalito, se pretende aplicar una estrategia didáctica que apoyada en un modelo teórico a priori, articula el aprendizaje del conocimiento de la función cuadrática en aspectos afectivos y cognitivos para permitir el desarrollo de la competencia matemática comunicar. Teniendo en cuenta la postura sociocultural de competencia, como una propuesta educativa que trasciende el carácter funcional de la matemática y que propende por una formación integral de los estudiantes desde la interacción en el aula, y el uso social de la competencia en aprendizajes situados, dando solución a problemas contextualizados, como en este caso, referente a la producción y comercialización del café

Code generation for event-B

Stepwise refinement and Design-by-Contract are two formal approaches for modelling systems. These approaches are widely used in the development of systems. Both approaches have (dis-)advantages: in stepwise refinement a model starts with an abstraction of the system and more details are added through refinements. Each refinement must be provably consistent with the previous one. Hence, reasoning about abstract models is possible. A high level of expertise is necessary in mathematics to have a good command of the underlying languages, techniques and tools, making this approach less popular. Design-by-Contract, on the other hand, works on the program rather than the program model, so developers in the software industry are more likely to have expertise in it. However, the benefit of reasoning over more abstract models is lost. A question arises: is it possible to combine both approaches in the development of systems, providing the user with the benefits of both? This thesis answers this question by translating the stepwise refinement method with EventB to Design-by-Contract with Java and JML, so users can take full advantage of both formal approaches without losing their benefits. This thesis presents a set of syntactic rules that translates Event-B to JML-annotated Java code. It also presents the implementation of the syntactic rules as the EventB2Java tool. We used EventB2Java to translate several Event-B models. The tool generated JML-annotated Java code for all the considered Event-B models that serve as final implementation. We also used EventB2Java for the development of two software applications. Additionally, we compared EventB2Java against two other tools that also generate Java code from Event-B models. EventB2Java enables users to start the software development process in Event-B, where users can model the system and prove its consistency, to then transition to JML-annotated Java code, where users can continue the development process

Factores relacionados con parto pretérmino en el hospital III Goyeneche 2020 - 2021

OBJETIVO: Determinar la relación entre los factores de riesgo y el Parto Pretérmino en las gestantes atendidas en el servicio de Obstetricia del Hospital III Goyeneche durante 1ro de Enero 2020 al 31 de Diciembre del 2021. METODOLOGÍA: El presente es un estudio retrospectivo, observacional, transversal, analítico y no experimental. Se realizó una revisión de historias clínicas de pacientes que ingresaron al servicio de Obstetricia del Hospital Goyeneche con el diagnóstico de Parto Pretérmino en el periodo mencionado; se consideraron todas las historias clínicas que cumplieran adecuadamente con los criterios de selección. En la presente investigación se analiza estadísticamente la relación de algunos de los múltiples factores de riesgo para el Parto Pretérmino mediante el programa SPSS Statistics V26, a través de la prueba de asociación: Chi cuadrado. Los resultados se presentan mediante estadística descriptiva. RESULTADOS: Los resultados obtenidos exponen que El Parto Pretérmino Indicado tuvo un mayor porcentaje cuando se trató de un Parto Pretérmino Tardío con un 28,1% y por otro lado el Parto Pretérmino Espontáneo se comportó con mayor frecuencia como Parto Pretérmino Moderado con un 21,9% del total de gestantes del Hospital III Goyeneche en los años de estudio. Se encontró además una asociación significativa entre el Parto Pretérmino y la edad materna (P = 0.03; X2 = 13,62), el estado civil (P = 0.01; X2 = 16,91), la paridad (P = 0.002; X2 = 26,37), el antecedente de Parto Pretérmino (P = 0.01; X2 = 11,11), presentar Ruptura Prematura de Membranas Pretérmino (P = 0.038; X2 = 10,09) y el tener un Embarazo Múltiple (P = 0.04; X2 = 8,21). Los demás factores de estudio no fueron significativos estadísticamente. CONCLUSIONES: Los factores de riesgo que mostraron tener una asociación estadísticamente significativa al Parto Pretérmino fueron: Edad Materna, Estado Civil, Paridad, el antecedente de Parto Pretérmino, presentar Ruptura Prematura de Membranas y el Embarazo Múltiple, en el Hospital III Goyeneche en los presentes años de estudio

Peut-on parler d’une diaspora mexicaine aux États-Unis ?

La notion de diaspora peut avoir des fonctions heuristiques dans la mesure où elle conduit les chercheurs à surmonter la division traditionnelle entre les échelles micro, méso et macro du phénomène des migrations internationales contemporaines. Du fait de son caractère multi-dimensionnel, la migration des Mexicains aux États-Unis peut être analysée à partir de cette notion. Pour ce faire, cet article tient compte des positions et découvertes des géographes français et des historiens, démographes et sociologues américains et mexicains. Sur la base de ces analyses, on peut parler d’une diaspora mexicaine pour désigner un ensemble de faits géoculturels de territorialisation, déterritorialisation et reterritorialisation, créés par les migrants d’origine mexicaine aux États-Unis.Diaspora is a notion that could play heuristic functions. At least, if may allow researchers to surmount the traditional division between micro, mesa and macro scales, specitically tor studying contemporary international migrations. Because of ifs important historical, geographical and demographie dimensions, migration from Mexico to the U.S. may be analyzed as a diaspora. Our essay discusses in what sense we could talk about Mexican diaspora. We used different sources : French geographers and American and Mexican historians, demographers and sociologists. With this background, we examine several tacts produced by Mexican migrants in the US considered as a whole, they show us different ways of territorialization, deterritorialization and reterritorialization

Impacto de la elección de partidos políticos nuevos: evidencia desde los distritos del Perú

El presente estudio analiza el impacto de un partido nuevo en las variables fiscales de los gobiernos locales, utilizando un diseño de regresión discontinua y datos a nivel distrital de Perú. Se establece una definición de partido nuevo basada en datos electorales pasados y se encuentra que la presencia de un partido nuevo tiene efectos negativos en la inversión en saneamiento per cápita y en el porcentaje del gasto en este sector. Además, se explora el papel de las restricciones institucionales y se evidencia que los resultados obtenidos en la línea base se deben principalmente a los distritos con restricciones institucionales más relajadas. Investigamos mecanismos y encontramos que la capacidad técnica de los partidos y la búsqueda de rentas pueden explicar la dinámica intraperiodo de nuestros resultados

Long-Term Forecasting of Strong Earthquakes in North America, South America, Japan, Southern China and Northern India With Machine Learning

Strong earthquakes (magnitude ≥7) occur worldwide affecting different cities and countries while causing great human, ecological and economic losses. The ability to forecast strong earthquakes on the long-term basis is essential to minimize the risks and vulnerabilities of people living in highly active seismic areas. We have studied seismic activities in North America, South America, Japan, Southern China and Northern India in search for patterns in strong earthquakes on each of these active seismic zones between 1900 and 2021 with the powerful mathematical tool of wavelet transform. We found that the primary seismic activity patterns for M ≥ 7 earthquakes are 55, 3.7, 7.7, and 8.6 years, for seismic zones of the southwestern United States and northern Mexico, southwestern Mexico, South American, and Southern China-Northern India, respectively. In the case of Japan, the most important seismic pattern for earthquakes with magnitude 7 ≤ M (Formula presented.) 8 is 4.1 years and for strong earthquakes with M ≥ 8, it is 40 years. Every seismic pattern obtained clusters the earthquakes in historical intervals/episodes with and without strong earthquakes in the individually analyzed seismic zones. We want to clarify that the intervals where no strong earthquakes do not imply the total absence of seismic activity because earthquakes can occur with lesser magnitude within this same interval. From the information and pattern we obtained from the wavelet analyses, we created a probabilistic, long-term earthquake prediction model for each seismic zone using the Bayesian Machine Learning method. We propose that the periods of occurrence of earthquakes in each seismic zone analyzed could be interpreted as the period in which the stress builds up on different planes of a fault, until this energy releases through the rupture along faults and fractures near the plate tectonic boundaries. Then a series of earthquakes can occur along the fault until the stress subsides and a new cycle begins. Our machine learning models predict a new period of strong earthquakes between 2040 ± 5 and 2057 ± 5, 2024 ± 1 and 2026 ± 1, 2026 ± 2 and 2031 ± 2, 2024 ± 2 and 2029 ± 2, and 2022 ± 1 and 2028 ± 2 for the five active seismic zones of United States, Mexico, South America, Japan, and Southern China and Northern India, respectively. In additon, our methodology can be applied in areas where moderate earthquakes occur, as for the case of the Parkfield section of the San Andreas fault (California, United States). Our methodology explains why a moderate earthquake could never occur in 1988 ± 5 as proposed and why the long-awaited Parkfield earthquake event occurred in 2004. Furthermore, our model predicts that possible seismic events may occur between 2019 and 2031, with a high probability of earthquake events at Parkfield around 2025 ± 2 years.Fil: Velasco Herrera, Victor Manuel. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Rossello, Eduardo Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; ArgentinaFil: Orgeira, Maria Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; ArgentinaFil: Arioni, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; ArgentinaFil: Soon, Willie. Center for Environmental Research and Earth Sciences; Estados UnidosFil: Velasco, Graciela. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Rosique de la Cruz, Laura. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Zúñiga, Emmanuel. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Vera, Carlos. Universidad Nacional Autónoma de México; Méxic

Planteamiento estratégico para lograr el crecimiento sostenido de Delta Signal

Este trabajo de investigación se elabora con el fin de crear un plan estratégico para la empresa Delta Signal para los periodos 2020-2024. Para el año 2012, la empresa venía presentando problemas en diferentes ámbitos como la caída en las acciones, incremento en los costos de producción y materiales, y pérdida de participación de mercado contra sus competidores. Asimismo, hacía tres meses que Brian Nielson reemplazó en el cargo de CEO al fundador de la compañía Loius Weber. Nielson necesitaba cambiar la estrategia de la compañía para revertir la caída en resultados

Connectomic-genetic signatures in the cerebral small vessel disease

Small vessel disease (SVD) is a disorder that causes vascular lesions in the entire parenchyma of the human brain. At present, it is not well understood how primary and secondary damage interact to give rise to the complex scenario of white matter (WM) and grey matter (GM) lesions. Using novel cross-sectional and longitudinal connectomic approaches, we unveil the bidirectional nature of GM and WM changes, that is, primary cortical neurodegeneration that leads to secondary alterations in vascular border zones, and WM lesions that lead to secondary neurodegeneration in cortical projecting areas. We found this GM-WM interaction to be essential for executive cognitive performance. Moreover, we also observed that the interlocked degeneration of GM and WM over time associates with prototypical expression levels of genes potentially linked to SVD. Among these connectomic-genetic intersections, we found that the Androgen Receptor (AR) gene, is a particularly central candidate gene that might confer key vulnerability for brain lesion development in SVD. In conclusion, this study advances in the understanding of the bidirectional relationships between GM and WM lesions, primary and secondary vascular neurodegeneration, and sheds light on the genetic signatures of SV

Impacto fiscal de la descarbonización del transporte en Costa Rica y opciones de política para manejarlo

El Plan de Descarbonización de Costa Rica promueve el transporte público como principal opción de movilidad y fomenta la electrificación de la flota vehicular, lo cual habilitará múltiples beneficios socioeconómicos. Sin ajustes fiscales, estas transformaciones reducirían la recaudación tributaria del gobierno central ya que los impuestos relacionados con el transporte representan una quinta parte de sus ingresos totales. Este estudio evalúa el impacto fiscal de descarbonizar el transporte en el plazo 2023-50 y cuantifica la incidencia de ajustes en los impuestos de la energía, propiedad, e importación sobre las empresas del sector (buses, taxis, carga liviana y pesada) y los hogares de diferentes niveles de ingreso y regiones del país. La descarbonización del transporte causaría un impacto fiscal moderado, que ocurre principalmente en el largo plazo, y es menor a los beneficios financieros de la descarbonización (respectivamente, -0,41% y +1,49% del PIB anual en promedio). El uso combinado de ajustes fiscales permite eliminar elimpacto fiscal mientras distribuye los beneficios de la descarbonización entre los hogares yempresas del sector transporte.Banco Interamericano de DesarrolloUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ingeniería Eléctric