Perbandingan Teknik Reduksi Derau Speckle Pada Citra Ultrasonograpi Payudara

Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer with the highest prevalence, incidence, and mortality rate for females in Indonesia and worldwide. Ultrasonography is a recommended modality for breast cancer, because it is comfortable, radiation free and it can be widely used. However, ultrasound images often occur in quality degradation caused by speckle noise that appears during image acquisition. It causes difficulty for radiologists or Computer Aided Diagnosis (CAD) systems to diagnose these images. Some techniques are proposed for reducing the speckle noise. This journal aims to compare the performance of 14 noise reduction techniques in breast ultrasound images. Quantitative testing was carried out on 58 breast ultrasound images and 3 artificial breast ultrasound image. The quantitative parameters are used include texture analysis (Mean, Variant, skewness, kurtosis, contrast and entropy) and evaluation of image quality (MSE, RMSE, SNR, SSIM, Structural content and Maximum Difference). The qualitative testing was also carried out with the assessment of 3 radiology specialists on 3 samples of each reduction technique. Based on test results, the 3 best performance filters are DsFsrad, DsFamedian dan DsFhmedian. Keywords: Ultrasound, speckle noise, filterKanker payudara merupakan kanker dengan angka kejadian, jumlah kasus baru dan tingkat kematian tertinggi bagi perempuan di Indonesia dan dunia. Pemeriksaan ultrasonografi (USG) direkomendasikan untuk kanker payudara, karena nyaman, tanpa radiasi dan dapat digunakan secara luas.  Namun citra USG sering mengalami degradasi atau penurunan kualitas yang disebabkan oleh derau spekcle yang sering terjadi pada saat akuisisi citra. Hal ini menyulitkan ahli radiologis ataupun sistem Computer Aided Diagnosis (CAD) dalam mendiagnosis citra tersebut. Beberapa teknik reduksi derau spekcle telah diusulkan. Jurnal ini bertujuan untuk membandingkan kinerja 14  teknik reduksi derau spekcle pada citra USG payudara. Pengujian dilakukan secara kuantitatif terhadap 58 citra USG payudara dan 3 citra artificial USG payudara. Parameter kuantitatif yang digunakan meliputi analisis tekstur (Mean, Varian, skewness, kurtosis, kontras dan entropi) dan evaluasi kualitas citra (MSE, RMSE, SNR, SSIM, Structural content dan Maximum Difference). Pengujian secara kualitatif juga dilakukan berupa penilaian dari 3 orang dokter spesialis radiologi terhadap 3 sampel hasil setiap teknik reduksi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, 3 filter dengan kinerja terbaik adalah DsFsrad, DsFamedian dan DsFhmedian. Kata kunci: USG, derau speckle, filter Kanker payudara merupakan kanker dengan angka kejadian, jumlah kasus baru dan tingkat kematian tertinggi bagi perempuan di Indonesia dan dunia. Pemeriksaan ultrasonografi (USG) direkomendasikan untuk kanker payudara, karena nyaman, tanpa radiasi dan dapat digunakan secara luas.  Namun citra USG sering mengalami degradasi atau penurunan kualitas yang disebabkan oleh derau spekcle yang sering terjadi pada saat akuisisi citra. Hal ini menyulitkan ahli radiologis ataupun sistem Computer Aided Diagnosis (CAD) dalam mendiagnosis citra tersebut. Beberapa teknik reduksi derau spekcle telah diusulkan. Jurnal ini bertujuan untuk membandingkan kinerja 14  teknik reduksi derau spekcle pada citra USG payudara. Pengujian dilakukan secara kuantitatif terhadap 58 citra USG payudara dan 3 citra artificial USG payudara. Parameter kuantitatif yang digunakan meliputi analisis tekstur (Mean, Varian, skewness, kurtosis, kontras dan entropi) dan evaluasi kualitas citra (MSE, RMSE, SNR, SSIM, Structural content dan Maximum Difference). Pengujian secara kualitatif juga dilakukan berupa penilaian dari 3 orang dokter spesialis radiologi terhadap 3 sampel hasil setiap teknik reduksi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, 3 filter dengan kinerja terbaik adalah DsFsrad, DsFamedian dan DsFhmedian. Kata kunci: USG, derau speckle, filte

Rancang Bangun Sistem Monitoring Prototype Mesin Packaging Berbasis PLC

Meningkatnya kebutuhan akan informasi, pemantauan, dan pengendalian sistem monitoring terhadap peralatan, industri, otomotif, dan bahkan farmasi membuat teknologi monitoring secara real time dibutuhkan. Sistem Monitoring dirancang agar mesin produksi dapat dimonitor secara realtime, sehingga pengawasan suatu proses produksi menjadi effisien. Sistem ini memanfaatkan controller PLC (Programmable logic controller) sebagai pengatur dari sistem monitoring yang dikomunikasikan dengan Scada sebagai software untuk memproses data yang dihasilkan dapat ditampilkan melalui PC secara realtime. Implementasi dari Rancang Bangun Sistem Monitoring Prototype Mesin Packaging Berbasis PLC dapat menampilkan data dari waktu permesinan, dari Running time, Minor Stop Time dan Breakdown Time. Dimana klasifikasi waktu tersebut di buat secara otomatis sehingga dapat memudahkan para operator dalam mendata waktu permesinan dan memonitor kegiatan produksi me njadi lebih mudah dan terstruktur. Data dari PLC yang didapatkan akan ditransmisikan kepada Sercer OPC yang terhubung dengan SCADA Intouch Wonderware sebagai display untuk proyek akhir ini. Dari sepuluh kali pengambilan data, waktu running yang diterima dari PLC ke PC (Wonderware) dan sebaliknya dari PC (Wonderware) ke PLC sistem ini merespon dengan baik ketika fungsi dijalankan. Dimana terdapat perbedaan waktu atau delay sebesar 0,27s pada tombol ON dan 0,33s pada tombol OFF dengan penekanan dengan Software dan Hardware. Penekanan dengan software mendapatkan waktu tunda yang lebih besar dikarenakan melewati server dahulu untuk menghubungkan PLC ke PC (Wonderware). Kata kunci: PLC, Scada, Monitoring, Sistem, human error

Aplikasi Penentuan Dosis Kebutuhan Pupuk Nitrogen Berdasarkan BWD Pada Tanaman Padi

Nitrogen adalah salah satu unsur hara yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan vegetatif padi, tetapi pemberian pupuk yang berlebihan dapat merusak tanaman. Pemberian pupuk nitrogen secara seimbang pada tanaman padi merupakan solusi untuk dapat memperbaiki pertumbuhan tanaman padi agar produktivitasnya menjadi lebih optimal. Untuk mendapatkan takaran pupuk yang sesuai petani harus menggunakan tabel BWD, namun BWD ini sulit didapatkan, harganya terbilang mahal, dan penggunaannya dilakukan secara manual dengan cara membandingkan warna daun padi dengan warna setiap level pada tabel BWD. Presepsi berbeda-beda diantara setiap penggunaannya sering terjadi. Oleh karena itu dirancang aplikasi penentuan kebutuhan pupuk nitrogen berdasarkan BWD pada tanaman padi. Sistem ini terdiri dari tahap pre-processing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Tahap pre-processing merupakan tahap memperbaiki kualitas citra, sedangkan tahap ekstraksi ciri menggunakan metode histogram of s-RGB untuk mendapatkan nilai Mean dan Modus dari intensitas warna daun padi. Sistem ini mengklasifikasi berdasarkan ciri-ciri yang telah diekstrasi menjadi kelas 3 kelas yaitu: 2-3, 3-4, dan 4-5 berdasarkan level BWD. Kemudian sistem akan menghitung dosis pupuk nitrogen yang dibutuhkan berdasarkan data input GKG dan luas lahan. Tahap klasifikasi menggunakan metode K-NN. Berdasarkan hasil training menggunakan 210 citra dan pengujian terhadap 90 citra daun padi diperoleh hasil terbaik menggunakan k-NN 3 tetangga dengan akurasi 95,5%, AUC 0.98 dan waktu training 0,8 detik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa klasifikasi menggunakan k-NN dapat menentukan dosis yang diperlukan tanaman padi dengan baik

Penerapan Voltage Level Detector (VLD)With Hysteresis Untuk Kontrol Level Air

Control and monitoring problems of water levels in a tank is always an issue.  As a solution, methods and case studies are always evolving. However, there are similarities in each case study, namely determining the threshold level value according to the desired level. The voltage level detector with hysteresis method offers a simpler method in determining the threshold value than other methods that use logic 0 and 1 or on and off. The on-off method in general will fail if the input signal to the system is unstable due to various causes of interference. This hysteresis function makes it flexible in setting the desired voltage level as the upper and lower threshold values. In implementation, this threshold value is used to monitor the water level or volume of water in a tank. The test results of this method have a success rate of 100%. The water pump will stop at 80% tank level and the pump will start at 20% tank level. Keywords: voltage level detector, hysteresis, threshold voltagePermasalahan kontrol dan monitoring level air dalam suatu wadah merupakan isu yang selalu ada. Baik dari segi metode sebagai solusi permasalahan maupun dari segi studi kasusnya selalu berkembang. Namun ada kesamaan dalam setiap studi kasusnya yaitu menentukan nilai level threshold sebagai ambang batas yang diinginkan. Metode voltage level detector with hysteresis menawarkan metode yang lebih sederhana dalam menentukan nilai ambang batas yang secara umum dari pada metode yang lain menggunakan logika 0 dan 1 atau on dan off. Metode on-off secara umum akan mengalami kesulitan jika sinyal masukan ke sistem tidak stabil dikarenakan berbagai sebab gangguan atau noise. Fungsi hysteresis ini menjadikan fleksibel dalam pengaturan level tegangan yang diinginkan sebagai nilai ambang batas atas dan bawah. Dalam implementasinya nilai ambang batas ini digunakan untuk memantau level ketinggian air atau volume air dalam suatu wadah. Hasil pengujian dari rangkaian ini memiliki tingkat kesuksesan sebesar 100%. Mesin pompa akan nonaktif pada level wadah 80% dan pompa akan aktif pada level wadah 20%.  Kata kunci: voltage level detector, hysteresis, tegangan threshol

Monitoring Kualitas Udara dan Kontrol Air Purifier Honeywell HHT-080

Air is very important for the survival of living things, air quality will affect the state of human health. At present air quality is only monitored by KLH (Ministry of Environment) of Riau Province, with monitoring points only 1-3 points per city / regency in Riau. The frequent occurrence of forest fires in Riau, causing air quality to deteriorate rapidly so it requires a tool that can monitor air quality and improve air quality to maintain human health. Therefore, the authors conducted research and design of tools to be able to monitor air quality (CO gas levels) and improve air quality in the room. The workings of this monitoring device are MQ-7 gas sensors measuring CO (carbon monoxide) gas levels, where the data is then processed and sent through a wi-fi network using ESP8266 and the data is also used as a reference for control the air purifier in the room. The results of this monitoring are shared using Google Spreadsheets by e-mail to the people whom concerned. The MQ-7 sensor works best in the range of 50-150 ppm carbon monoxide gas with a deviation of 14 ppm from a calibrated multi gas detector. Keywords: Monitoring, Gas CO, ESP8266, MQ-7, Google Sheets, Air quality, Air Purifier.Udara sangat penting bagi keberlangsungan makhluk hidup, kualitas udara akan mempengaruhi keadaan kesehatan manusia tersebut. Pada saat ini kualitas udara hanya dipantau oleh KLH (Kementrian Lingkungan Hidup) Provinsi Riau, dengan titik pantau hanya 1-3 titik setiap kota / kabupatan di Riau. Seringnya terjadi kebakaran hutan di Riau, menyebabkan kualitas udara memburuk dengan cepat sehingga memerlukan alat yang dapat memantau kualitas udara dan memperbaiki kualitas udara guna menjaga kesehatan manusia. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dan perancangan alat untuk dapat memantau (monitoring) kualitas udara (kadar gas CO) dan memperbaiki kualitas udara pada ruangan tersebut. Cara kerja dari perangkat monitoring ini adalah sensor gas MQ-7 mengukur kadar gas CO (karbon monoksida), dimana datanya kemudian diolah dan dikirimkan melalui jaringan wi-fi menggunakan ESP8266 serta datanya juga dijadikan acuan untuk bekerja atau tidaknya air purifier pada ruangan. Hasil monitoring ini dibagikan menggunakan google spreadsheet melalui e-mail kepada orang-orang yang bersangkutan. Sensor MQ-7 bekerja terbaik pada range 50-150 ppm gas karbon monoksida dengan deviasi 14 ppm dari multi gas detektor yang terkalibrasi. Kata kunci: Monitoring, Gas CO, ESP8266, MQ-7, Google Spreadsheet, Kualitas udara, Air Purifier

Penerapan Deep Learning Pada Jenis Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Masalah Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) terutama berkaitan dengan penyakit selalu menjadi isu dalam pengelolaan perkebunan kelapa sawit. Kelapa sawit memiliki penyakit yang disebabkan oleh hama dan lainnya yang dapat mempengaruhi pertumbuhan serta proses berbuahnya.Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sehat dan tidaknya tanaman kelapa sawit melalui warna daunnya, sehingga akan memudahkan kinerja petani. Deep Learning (DL) merupakan bidang ilmu dari machine learning dengan melakukan pembelajaran lebih dalam untuk banyak lapisan. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma DL yang dirancang untuk mengolah data dalam bentuk dua dimensi misalnya gambar. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan diterapkan metode CNN untuk mengklasifikasikan sehat atau tdiaknya tanaman kelapa sawit berdasarkan warna daunnya. Data yang digunakan berjumlah 3000 data dengan skenario pengujian untuk data training dan data testingnya adalah 90%:10%, 80%:20%, 70%:30% dan 65%:35%. Berdasarkan dari 4 skenario pengujian tersebut akurasi terbaik didapatkan adalah 99.90% untuk skenario 65% data training dan 35% data testing. Sedangkan tingkat akurasi yang paling rendah adalah 99,50% untuk skenario 90% data training dan 10% data testing

Perbandingan Teknik Reduksi Derau Speckle pada Citra Ultrasonograpi Payudara

Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer with the highest prevalence, incidence, and mortality rate for females in Indonesia and worldwide. Ultrasonography is a recommended modality for breast cancer, because it is comfortable, radiation free and it can be widely used. However, ultrasound images often occur in quality degradation caused by speckle noise that appears during image acquisition. It causes difficulty for radiologists or Computer Aided Diagnosis (CAD) systems to diagnose these images. Some techniques are proposed for reducing the speckle noise. This journal aims to compare the performance of 14 noise reduction techniques in breast ultrasound images. Quantitative testing was carried out on 58 breast ultrasound images and 3 artificial breast ultrasound image. The quantitative parameters are used include texture analysis (Mean, Variant, skewness, kurtosis, contrast and entropy) and evaluation of image quality (MSE, RMSE, SNR, SSIM, Structural content and Maximum Difference). The qualitative testing was also carried out with the assessment of 3 radiology specialists on 3 samples of each reduction technique. Based on test results, the 3 best performance filters are DsFsrad, DsFamedian dan DsFhmedian. Keywords: Ultrasound, speckle noise, filte

IMPLEMENTATION OF GAME-BASED LEARNING METHODS ON MULTIPLE AND DIVISION COUNTING OPERATIONS IN CLASS VII SMP PLUS RAUDLATUL MUQORROBIN KALISAT

The purpose of this study was to describe and examine the application of game-based learning methods to multiplication and division arithmetic operations. The research was conducted at SMP Plus Raudlatul Muqorrobin Kalisat, Kalisat District, Jember Regency. This type of research is exploratory and qualitative approach. The subjects of this research were class VII students of junior high school. Data collection techniques used interviews with mathematics teachers, observations related to learning activities from mathematics learning materials, multiplication and division operations, and documentation in the form of photographs. The data analysis technique used in this study uses Miles and Huberman's steps, namely data reduction, presentation, and conclusion. The results of the study showed a positive change in the use of game-based learning methods in multiplication and division arithmetic operations. These changes are reflected in the enthusiasm of students while playing, increased student interest in learning, and student learning outcomes. By applying appropriate learning methods, it is necessary to create solutions for students and teachers to facilitate the achievement of learning objectives

Computer Aided Diagnosis using Margin and Posterior Acoustic Featuresfor Breast Ultrasound Images

Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer among females worldwide. Computer aided diagnosis (CAD) was developed to assist radiologists in detecting and evaluating nodules so it can improve diagnostic accuracy, avoid unnecessary biopsies, reduce anxiety and control costs. This research proposes a method of CAD for breast ultrasound images based on margin and posterior acoustic features. It consists of preprocessing, segmentation using active contour without edge (ACWE) and morphological, feature extraction and classification. Texture and geometry analysis was used to determine the characteristics of the posterior acoustic and margin nodules. Support vector machines (SVM) provided better performance than multilayer perceptron (MLP). The performance of proposed method achieved the accuracy of 91.35%, sensitivity of 92.00%, specificity of 89.66%, PPV of 95.83%, NPV of 81.26% and Kappa of 0.7915. These results indicate that the developed CAD has potential to be implemented for diagnosis of breast cancer using ultrasound images