Penerapan Metode ARAS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi

School libraries should be accredited with the aim of improving the quality of libraries. Pekanbaru City Library and Archives Service (DISPUSIP) in determining a school library that deserves to be accredited is still done manually, namely DISPUSIP went directly to the field to monitor the library in the school and the data collection still used manual entries. Meanwhile, a lot of data must be collected, causing the data to be inaccurate and take a long time. For this reason, a decision support system  is needed. The data used are nine junior high schools both public and private as an alternative. While the criteria refer to the school library accreditation instrument issued by the National Library consisting of six criteria, namely collections, library facilities and infrastructure, library services, library staff, library administration and management, and reinforcement. Data analysis using the ARAS method. The results of the study are that Sek 4, Sek 5 and Sek 2 are school libraries that are eligible for accreditationPerpustakaan sekolah harus diakreditasi dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas perpustakaan. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan suatu perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi masih dilakukan secara manual, yaitu DISPUSIP turun langsung ke lapangan melakukan memonitoring terhadap perpustakaan yang ada di sekolah dan pendataannya masih menggunakan isian manual. Sementara data yang harus dikumpulkan banyak, sehingga menyebabkan datanya kurang akurat serta memerlukan waktu yang lama. Untuk itu diperlukan suatu sistem  pendukung keputusan (SPK). Data yang digunakan adalah sembilan sekolah jenjang SMP baik negeri maupun swasta sebagai alternatif. Sedangkan kriteria mengacu pada instrument akreditasi perpustakaan sekolah yang dikeluarkan oleh Perpustakaan Nasional (Perpusnas) terdiri dari enam  kriteria yaitu koleksi, sarana dan prasarana perpustakaan, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan perpustakaan, serta penguat. Analisa data menggunakan metode ARAS. Hasil penelitian  adalah Sek 4, Sek 5 dan Sek 2 merupakan perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditas

Rancang Bangun Alat Mobile Smart Trash Bin Menggunakan Raspberry Pi

People's living standards are increasing with the development of the global economy, so that the production of domestic waste is increasing from year to year. However, in waste processing there is still a problem of mixing waste in landfills where hazardous waste is still mixed so that it can cause the spread of covid. Currently the trend is starting to shift to smart devices that use the Internet of Things to solve common problems such as waste management problems. In this study, a Mobile Smart Trashbin is proposed which can reduce direct interaction because it has an automatic opening and closing feature, can sort waste into hazardous and harmless, can transmit waste weight data, and can be controlled remotely and equipped with livestream. The developed system is tested by the methods of functionality testing, performance testing, and connectivity testing. Functionality testing gives the result that the whole system can work. Performance testing on the ultrasonic sensor results in an accuracy rate of 97.18%, the MG995 servo motor is at 100%, the weight sensor has an accuracy rate of 98.65%, and the use of batteries in standby can work for 13 hours 3 minutes 40 seconds and in a running state can work for 1 hour 56 minutes 42 seconds. The connectivity test of the average delay of robot control when given a command is 103.4ms, and the delay in sending waste weight data is 112.8ms.Standar hidup masyarakat semakin meningkat dengan adanya perkembangan ekonomi global, sehingga produksi sampah domestik menjadi semakin meningkat dari tahun ke tahun. Namun dalam pengolahan sampah masih terdapat masalah dimana masih tercampurnya sampah berbahaya sehingga dapat menyebabkan penyebaran covid saat ini. Saat ini tren mulai bergeser ke perangkat pintar yang menggunakan Internet of Things untuk mengatasi masalah umum seperti masalah pengolahan sampah. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah mobile smart trash bin yang dapat mengurangi interaksi secara langsung karena memiliki fitur buka tutup otomatis, dapat memilah sampah menjadi berbahaya dan tidak berbahaya, dapat mengirimkan data berat sampah, dan dapat dikendalikan dari jarak jauh dengan dilengkapi  livestream video. Sistem yang dikembangkan diuji dengan metode pengujian fungsionalitas, pengujian performa, dan pengujian konektifitas. Pengujian fungsionalitas memberikan hasil bahwa keseluruhan sistem dapat bekerja. Pengujian performa pada sensor ultrasonik memberikan hasil tingkat keakurasian sebesar 97,18%, servo motor MG995 berada di angka 100%, sensor berat memiliki tingkat keakurasian 98,65%, dan penggunaan baterai dalam keadaan bersiap dapat bekerja selama 13 Jam 3 Menit 40 Detik dan dalam keadaan bekerja dapat bekerja selama 1 Jam 56 Menit 42 Detik. Pengujian konektivitas dari rata-rata delay kontrol robot ketika diberikan perintah adalah 103,4ms, dan delay pada pengiriman data berat sampah adalah 112,8ms

Perbandingan Kinerja k-Nearest Neighbor dan Local Mean Distance k-Nearest Neighbor Pada Data Citra Covid-19

Corona Virus Disease 2019 (covid-19) merupakan pandemi dunia yang menimbulkan berbagai kerugian di dunia. Diagnosis covid-19 yang valid memerlukan waktu yang cukup lama dan hasil ini tidak sepenuhnya akurat. Salah satu cara untuk meningkatkan hasil akurasi adalah dengan menggunakan image classification. k-Nearest Neighbor (kNN) adalah salah satu Teknik klasifikasi yang paling banyak digunakan untuk melakukan pekerjaan tersebut, hanya saja kNN masih memiliki kelemahan. Untuk mengatasi kelemahan pada kNN, maka dilakukan modifikasi dengan menambahkan local mean dan distance weight, di mana varian kNN ini dikenal dengan nama Local Mean Distance Weight k-Nearest Neighbor (LMDWkNN). Oleh sebab itu, penelitian kali mencoba membandingkan kinerja kedua algoritma ini untuk melakukan image classification pada citra covid-19. Kinerja diukur berdasarkan nilai akurasi, precision, dan recall, di mana dari hasil pengujian terbukti bahwa kinerja LMDWkNN lebih baik dari pada kinerja kNN. Algoritma LMDWkNN mengalami peningkatan rata-rata sebesar 3.5% untuk nilai akurasi, 2.89% untuk precision, dan 3.54% untuk recall. Meskipun begitu kNN tetap mampu menghasilkan kinerja yang sama baiknya yang mana kinerja kNN akan sangat bergantung dari nilai k yang digunaka

Rancang Bangun Aplikasi Food Waste Management pada Usaha Food and Beverages

Food waste management should be an essential concern in the food and beverages (F&B) industries. FAO notes that the F&B business is one of the causes of food waste, both from the production level to consumer consumption. This study aims to help F&B businesses have a food waste management application, as well as help recommend menus that have a lower probability of food waste appearing. The study uses queuing techniques in handling material stocks and conducting food waste audits by documenting the groupings of the waste produced. The results of the two previous functions become input for the menu recommendation process with minimal waste based on the Contextual Model approach and Multi-Criteria Decision Making (MCDM). The results show that the queuing mechanism in handling material stocks has succeeded in reducing COGS by 24.8%. The waste audit succeeded in calculating the percentage of food loss and food waste that appeared, and the menu recommendations succeeded in providing the best alternative that minimized the appearance of wastePengelolaan sampah makanan pada banyak industri makanan dan minuman (Food and Beverages) seharusnya menjadi sebuah perhatian penting bagi perusahaan. FAO mencatat bahwa bisnis F&B menjadi salah satu penyebab timbulnya sampah makanan baik dari tingkat produksi hingga konsumsi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bisnis F&B memiliki sebuah aplikasi pengelolaan sampah makanan (Food Waste Management), sekaligus membantu merekomendasikan menu yang memiliki probabilitas munculnya sampah makanan lebih sedikit. Penelitian menggunakan teknik antrian dalam menangani stok bahan, melakukan audit sampah makanan dengan mendokumentasikan pengelompokan sampah yang dihasilkan. Hasil dari kedua fungsi sebelumnya menjadi input bagi proses rekomendasi menu dengan minimal sampah berdasarkan pendekatan Model Contextual dan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Hasil menunjukkan mekanisme antrian dalam menangani stok bahan berhasil menurunkan COGS  sebesar 24,8% .  Audit sampah  berhasil menghitung persentase food loss dan food waste yang muncul, dan rekomendasi menu berhasil memberikan alternatif terbaik yang meminimalisasi munculnya sampah

DeepSun: Klasifikasi Fase Cahaya Matahari Berdasarkan Warna Menggunakan CNN

The research is based on the DeepSun method, a system that uses Convolution Artificial Neural Networks (CNNs) to classify the phases of sunlight by color. Light phases such as the Golden Hour, Blue Hour, and Pink Hour have distinctive visual characteristics, and identifying these light phases automatically can provide a better understanding of the mood and aesthetics of an image. The proposed approach uses a dataset consisting of images collected during various sunlight conditions. The data is annotated with the appropriate light phase label. CNNs are used to extract important features from these images. Then, those features are used as inputs for classifiers trained using machine learning algorithms. Experiments were conducted to evaluate the performance of the DeepSun system. The results obtained show that this system is able to classify the phases of sunlight with a high degree of accuracy. Misclassification mainly occurs when light conditions are very similar between certain phases. However, by increasing the amount of training data and improving the CNN architecture, the accuracy rate can be further improved. With the ability to classify the phases of sunlight. With the ability to classify the phases of sunlight automatically, DeepSun can help users to choose the right time to take quality pictures. In addition, the system can also be used to improve automatic image processing and editing based on the desired light phase.Penelitian ini  berbasis metode DeepSun, sebuah sistem yang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusi (CNN) untuk mengklasifikasikan fase cahaya matahari berdasarkan warna. Fase cahaya seperti Golden Hour, Blue Hour, dan Pink Hour memiliki karakteristik visual yang khas, dan mengidentifikasi fase cahaya ini secara otomatis dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang suasana dan estetika suatu gambar. Pendekatan yang diusulkan menggunakan dataset yang terdiri dari gambar-gambar yang dikumpulkan selama berbagai kondisi cahaya matahari. Data tersebut dianotasi dengan label fase cahaya yang sesuai. CNN digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur penting dari gambar-gambar ini. Kemudian, fitur-fitur tersebut digunakan sebagai input untuk pengklasifikasi yang dilatih menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem DeepSun. Hasil-hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengklasifikasikan fase cahaya matahari dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kesalahan klasifikasi terutama terjadi saat kondisi cahaya yang sangat mirip antara fase-fase tertentu. Namun, dengan meningkatkan jumlah data latih dan peningkatan arsitektur CNN, tingkat akurasi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Dengan kemampuan untuk mengklasifikasikan fase cahaya matahari secara otomatis, DeepSun dapat membantu pengguna untuk memilih waktu yang tepat dalam mengambil gambar yang berkualitas. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan pemrosesan gambar otomatis dan pengeditan yang berbasis pada fase cahaya yang diinginkan

Rancang Bangun Aplikasi Computer-based Test (CBT) serta Optimasinya Menggunakan Cache dan Queue Job

Examinations in schools that still use paper require a great deal of time, effort and money to implement, especially in the activities of printing, duplicating and distributing exam questions to students who will take the exam. Therefore, we need a system that can facilitate the filling, duplication and distribution of questions at a small cost. Based on these problems, a web-based CBT application was built that can be accessed anywhere and anytime and can work on multiple platforms (multi-platform). This system was built using the prototyping method to make it easier for developers and users to develop applications from the initial prototype to the production stage. In practice, this application is expected to be able to accommodate exam activities for all students in the school at the same time. Based on this, the application that is made must have reliability and accuracy starting from the process of carrying out the exam to displaying the results. Researchers apply a cache and queue job system to the application to get maximum results. From the results of tests that have been carried out in three stages, the results show that this web-based CBT application is able to accommodate exam activities in schools with a total of 250 students in one exam session and can display a recap of exam results from all participants.Pelaksanaan ujian di sekolah yang masih menggunakan kertas memerlukan waktu, tenaga dan biaya yang besar dalam penerapannya, terutama dalam aktifitas pencetakan, penggandaan dan distribusi soal ujian kepada siswa yang akan mengikuti ujian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah system yang dapat memudahkan pengisian, penggandaan dan distribusi soal dengan biaya yang kecil. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi CBT berbasis web yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun serta dapat bekerja pada banyak platform (multi-platform). Sistem ini dibagun dengan metode prototyping untuk memudahkan pengembang dan pelanggan dalam pengembangan aplikasi mulai dari purwarupa awal hingga tahap produksi. Pada penerapannya, aplikasi ini diharapkan mampu mengakomodir kegiatan ujian untuk seluruh siswa yang ada di sekolah disaat bersamaan. Berdasarkan hal tersebut, aplikasi yang dibuat harus memiliki kehandalan dan keakuratan mulai dari proses pelaksanaan ujian hingga menampilkan hasil. Peneliti menerapkan sistem cache dan queue job pada aplikasi untuk mendapatkan hasil maksimal. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan sebanyak tiga tahap, diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa aplikasi CBT berbasis web ini sanggup mengakomodir kegiatan ujian di sekolah dengan jumlah 250 siswa dalam satu sesi ujian serta dapat menanmpilkan rekap hasil ujian dari seluruh peserta

Analisis Transformasi Digital Pelayanan Publik Menggunakan Metode Gartner Analytic Asceedency (Studi Kasus : Pelayanan Perizinan Pemerintah Daerah Kabupaten Majene

Public service is one of the activities carried out to fulfill the need for services to the community or individuals. With the outbreak of the Covid-19 virus some time ago, it demands public service delivery to innovate so that public services can run well and optimally even in a situation of physical distancing. One of the innovations was utilizing technology or digital transformation in public services. The aim of this study is to analyze the role and influence of digital transformation in improving licensing services in Majene Regency through the use of the Online Single Submission (OSS) application and the SiCantik Cloud application. The method used in this study is explanatory research with analytical techniques using Gartner Analytic Ascendency. The results of this study indicate that the Regional Government of Majene Regency needs to take persuasive approaches to remove existing obstacles to the use of digitalization in licensing services, such as regulating the use of regional digital-based licensing services in a binding regulation, conducting thorough education for users of licensing services, conduct outreach regarding the importance of this digital-based licensing service and expand the reach of fixed broadband and mobile broadband networks in Majene Regency. These things can be done by involving the cooperation of related agencies such as the Investment and One-Stop Integrated Services (DPMPTSP) and Communication, Information, Statistics and Coding Services (Dinas Kominfo) of Majene Regency.Pelayanan Publik merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam rangka pemenuhan kebutuhan pelayanan kepada masyarakat atau perorang. Dengan adanya wabah virus Covid-19 beberapa waktu lalu, menuntut penyelenggaran pelayanan publik untuk melakukan inovasi agar pelayanan publik dapat berjalan dengan baik dan maksimal meskipun dalam situasi physical distancing. Salah satu inovasi yang dilakukan adalah dengan memanfaatkan teknologi atau transformasi digital dalam pelayanan publik. Tujuan penelitian ini melakukan analisis terhadap peranan dan pengaruh transformasi digital dalam peningkatan pelayanan perizinan di Kabupaten Majene melalui penggunaan aplikasi Online Single Submission (OSS) dan aplikasi SiCantik Cloud. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah explanatory research dengan teknik analisis menggunakan Gartner Analytic Asceendency. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Pemerintah Daerah Kabupaten Majene perlu melakukan pendekatan-pendekatan persuasive untuk menghilangkan hambatan yang ada dari penggunaan digitalisasi dalam pelayanan perizinan, seperti mengatur penggunaan pelayanan perizinan berbasis digital daerah dalam sebuah regulasi yang mengikat, melakukan edukasi menyeluruh kepada pengguna layanan perizinan, melakukan sosialisasi terkait pentingnya layanan perizinan berbasis digital ini serta memperluas jangkauan jaringan fixed broadband dan mobile broadband di Kabupaten Majene. Hal-hal tersebut dapat dilakukan dengan melibatkan kerjasama Dinas terkait seperti Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu dan Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Kab Majene

Customer Relationship Management System at Aesthetic Clinic

Accessing and processing information more effectively and efficiently is made possible through the employment of quality information technology, one of which is in the technology the clinic requires. According to our case study, the clinic is still manually documenting customer service data and experiencing declining repeat client visits. Utilizing information technology is necessary for efforts to boost customer value innovation. As one of its aspects, Customer Relationship Management uses a framework of dynamics to acquire customer satisfaction data from loyal customers. The utilization of customer data will be categorized into platinum, gold, and silver using a ranking system for decision-making with the Simple Additive Weighting method—rating customers through the normalization of a decision matrix. The maximum consumer value based on the parameters determined by the choice matrix is one, while the lowest is 0.27. The testing that has been conducted is black-box testing. It is determined that 100 percent of the system's functionality is operating correctly, and UAT testing reveals that all features operate properly. Usability Testing conducted on patients yielded a ratio of 78.1%, indicating that the clinic evaluated customer satisfaction with the customer relationship management system

Implementasi Algoritma Random Forest Regression untuk Memprediksi Hasil Panen Padi di Desa Minanga

Minanga Village, Bambang District, Mamasa Regency, the people of which cultivate rice plants, usually the yields fluctuate each season, which often decreases or increases unstable. This research is expected to assist in predicting rice yields in accordance with pre-existing criteria and data such as land area, number of seeds, type of fertilizer, rainfall, pests and weeds, pest and weed control, and the rice planting system used (jajar legowo) , by applying the Random Forest Regression algorithm. Evaluation of algorithm performance is measured using Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the coefficient of determination (R²), the results of the Random Forest model obtained from 9 trees, the variable that has the highest value on the variable importance is the variable land area. So that from this model an accuracy value of 95.11% is obtained, the MAPE value in this model is 4.884%, the RMSE value is 0.250 and the R² value is 0.99.Desa Minanga, Kecamatan Bambang, Kabupaten Mamasa penduduknya melakukan budidaya tanaman padi yang biasanya hasil panen setiap musimnya mengalami fluktuasi yang seringkali terjadi penurunan atau pun peningkatan yang tidak stabil. Penelitian ini diharapkan  dapat membantu dalam memprediksi hasil panen padi sesuai dengan kriteria dan data yang ada sebelumnya seperti luas lahan, jumlah bibit, jenis pupuk, curah hujan, hama dan gulma, pengendalian hama dan gulma, dan sistem penanaman padi yang digunakan (jajar legowo), dengan menerapkan algoritma Random Forest Regression.  Evaluasi kinerja algoritma diukur dengan menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan koefisien determinasi (R²), hasil dari model Random Forest yang didapatkan dari 9 pohon, variabel yang memiliki nilai paling tinggi pada variabel importance adalah variabel luas lahan. Sehingga dari model tersebut diperoleh nilai akurasi 95,11%, Nilai MAPE pada model ini yaitu 4,884%, nilai RMSE yaitu 0,250 dan nilai R² yaitu 0.99

Smart Glove Sebagai Alat Bantu Komunikasi Pasien

Therapeutic communication in nursing is the process of communication conducted by a nurse while carrying out nursing interventions, with the aim of providing therapeutic benefits in the patient's healing process. In therapeutic communication, a nurse can gain a deep understanding of the condition of the patient being treated and decide on the most appropriate nursing actions. This is to ensure that the care provided is tailored to the patient's needs, thereby helping to expedite the healing process. A nurse-call device, also known as "nurse-call," is one of the common devices used in hospitals as a means of communication between patients and nurses. This device plays a vital role in delivering optimal nursing care, especially when patients require immediate assistance. In the context of this research, a Smart Glove device is proposed that allows patients to communicate with nurses when they have various needs during the care process. The developed system was then tested using functionality and performance testing methods. The performance testing results showed a minimal error rate of 14%, while functionality testing indicated that the sensors worked well, with an average latency of approximately 9.53ms.Komunikasi terapeutik dalam keperawatan merupakan proses komunikasi yang dilakukan oleh seorang perawat saat melakukan intervensi keperawatan, dengan tujuan memberikan manfaat terapeutik dalam proses penyembuhan pasien. Dalam komunikasi terapeutik, perawat dapat memperoleh pemahaman yang mendalam tentang kondisi pasien yang sedang dirawat dan memutuskan tindakan perawatan yang paling tepat. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa perawatan yang diberikan sesuai dengan kebutuhan pasien, sehingga dapat membantu mempercepat proses kesembuhan. Alat panggilan perawat, yang juga dikenal sebagai "nurse-call," adalah salah satu perangkat umum yang digunakan di rumah sakit sebagai sarana komunikasi antara pasien dan perawat. Alat ini memiliki peran yang sangat penting dalam memberikan layanan perawatan yang optimal, terutama ketika pasien memerlukan bantuan segera. Dalam konteks penelitian ini, diajukan sebuah perangkat Smart Glove yang memungkinkan pasien untuk berkomunikasi dengan perawat ketika mereka membutuhkan berbagai kebutuhan selama proses perawatan. Sistem yang dikembangkan kemudian diuji menggunakan metode pengujian fungsionalitas dan performa. Hasil pengujian performa menunjukkan tingkat kesalahan yang minimal sebesar 14%, sementara pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sensor bekerja dengan baik dan rata-rata latency yang ditemukan adalah sekitar 9,53ms