Formation of civil society in Ukraine in the post-soviet period

The article analyzes the main stages of formation of civil society in Ukraine since independence. Formation of the third sector, shown by the authors against the background of state policy in this area and political events in Ukraine. Based on the analysis of Ukrainian legislation, the study identifies the main stages of state policy in the field of promoting the development of civil society institutions. The analysis of statistical sources helped to establish not only the quantitative characteristics of the development of civil society institutions, but also to identify the main areas of their activities. Researchers conclude that civil society in Ukraine has developed over a long period of time against the background of sometimes contradictory state policy in this area and the lack of a broad social base for the activities of public organizations. As large masses of active, purposeful, motivated citizens who were not members of public organizations, became not only the driving force of the two revolutions to return to the ideals of freedom and equality, but also hinder the emergence of authoritarianism, and now the occupation of the country in Russian-Ukrainian war

Protecting the rights of children in the armed conflict: the tasks before the state government

The critical condition of the rights of children during the full-scale invasion of Ukraine by Russian military forces demonstrates the urgent need for better ways of their protection. It is a State’s duty to design a set of measures aimed at effective protection of the rights of children in critical situations. The paper aims to review ongoing as well as long term tasks of the state authorities regarding the protection of children’s rights in an armed conflict. The article uses the general scientific method as well as the legal method of scientific investigation. It is based on the authors’ observations as witnesses of Russian military aggression, as well as on surveying internally displaced persons and refugees. The authors conclude that the authorities of Ukraine have to resolve a number of current and long-term tasks. The current tasks include nearest means and remedies for protection of children who became victims of the military conflict. This includes performing highly organized safe evacuation of children from the areas of military action, repatriation of children from abroad and returning internally dislocated persons to the de-occupied territory of Ukraine, repatriating deported children back to Ukraine, and administering measures to address the basic needs of children in times of war. The long-term tasks concerning the protection of rights of children include, among others, the development of a comprehensive policy for protecting the rights of children, creating a governmental body that would perform a consolidating function in relation to the protection of children’s rights, reforming the justice system in relation to children, and deinstitutionalizing the area of children’s rights

Віртуальна реальність як філософська категорія та сфера дії права

Яременко О. І. Віртуальна реальність як філософська категорія та сфера дії права / О. І. Яременко // Правові та інституційні механізми забезпечення розвитку України в умовах європейської інтеграції : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (м. Одеса, 18 травня 2018 р.) У 2-х т. Т. 1 / відп. ред. Г. О. Ульянова. – Одеса : Видавничий дім «Гельветика», 2018. – С. 33-36

Development of Information Components of Nanotechnology Infrastructure

У даній статті розроблено новий спосіб розвитку інформаційних компонент інфраструктури нанотехнологій, а також комплекс подачі міждисциплінарної інформації в профільні наукові інститути та лабораторії у вигляді банку матеріалів електронної бібліотеки.This article has developed a new way of developing information components of nanotechnology infrastructure, as well as a complex for submitting interdisciplinary information to profile scientific institutes and laboratories in the form of a bank of electronic library materials

Development of Information Components of Nanotechnology Infrastructure

У даній статті розроблено новий спосіб розвитку інформаційних компонент інфраструктури нанотехнологій, а також комплекс подачі міждисциплінарної інформації в профільні наукові інститути та лабораторії у вигляді банку матеріалів електронної бібліотеки.This article has developed a new way of developing information components of nanotechnology infrastructure, as well as a complex for submitting interdisciplinary information to profile scientific institutes and laboratories in the form of a bank of electronic library materials

Methodical Aspects of Teaching Nanotechnology

Фундаментальный аспект проблемы, на решение которой направлено исследование, заключается в переориентации процесса обучения на удовлетворение потребностей общества в широкомасштабном применении нанотехнологий в различных сферах практической деятельности. Авторами рассмотрена проблема эффективного изучения нанотехнологий в общеобразовательных и высших учебных заведениях непосредственно связанная с достигнутым уровнем информатизации и компьютеризации образования. Предложены варианты применения некоторых компьютерных программ для моделирования и визуализации нанообъектов.The fundamental aspect of research problem is teaching reorientation to the needs of society in nanotechnology. The authors consider the problem of effective study of nanotechnology in secondary and higher school. It is directly related to the achieved level of informatization and computerization of education. Authors propose to use of certain computer software for modeling and visualization of nano-objects

Розробка мультиагентної системи для вирішення задачі побудови словника предметної області

The object of research is the use of multi-agent systems for text data mining. The need for this study arose with a tendency to increase the amount of textual information generated in the world. Accordingly, it is necessary to develop and research methods of its processing, as well as ways to use the results of this processing, because the methods can’t exist in isolation from practice. At the same time, there is a development of multi-agent systems (MAS), where agents are endowed with some kind of intelligence, these systems can be easily scaled. The use of MAS for text analysis is a promising area.The following methods of text data analysis were used in this study: TF-IDF and RAKE methods, Word2Vec neural network models, and TextRank. The algorithms were compared for their work and the results were compared. The corpus of documents (10–12 texts, 5732–12331 words) from the subject areas of physics and biology were used as a test set. According to the results of the study, one method was chosen, on the basis of which the MAS was built to solve the problem. Additionally, Schulze methods (with one and several winners) were used for voting. With the received system additional researches concerning accuracy and speed of work, and also – influence are carried out system parameters for its operation.It has been found that TF-IDF-based analysis is useful for finding terms in documents with a weak context. The resulting system shows an accuracy of 75 % (3 of the 4 words proposed by the system are terms). The maximum operating time on test cases is 2–3 seconds, which is achieved through the use of parallel calculations and modification of the Schulze method. The results obtained in this paper are heuristic (ontology is a rather vague concept) and require additional elaboration by experts in the relevant fields. However, the results are positive within this experimentОбъектом исследования является использование мультиагентных систем для анализа текстовых данных. Необходимость данного исследования возникла с тенденцией к увеличению количества текстовой информации, генерируемой в мире. Соответственно, нужно разрабатывать и исследовать методы ее обработки, а также – способы использования результатов данной обработки, ведь методы не могут существовать в отрыве от практики. Одновременно с этим происходит развитие мультиагентных систем (МАС), в которых агенты наделены некоторого рода интеллектом, данные системы могут легко масштабироваться. Использование МАС для анализа текстов является перспективным направлением.В данном исследовании были использованы следующие методы анализа текстовых данных: методы TF-IDF и RAKE, модели нейронных сетей Word2Vec, а также TextRank. Проводилось сравнение алгоритмов на предмет их работы и сравнение результатов. В качестве тестового набора было использовано корпуса документов (10–12 текстов, 5732–12331 слов) из предметных областей физика и биология. По результатам исследования был выбран один метод, на основе которого была построена МАС для решения поставленной задачи. Дополнительно использованы методы Шульце (с одним и несколькими победителями) для голосования. С полученной системой проведены дополнительные исследования точности и скорости работы, а также – влияния параметров системы на ее работу.Обнаружено, что для поиска терминов в документах со слабым контекстом целесообразным является анализ на основе TF-IDF. Полученная система показывает точность в пределах 75 % (3 из 4 предложенных системой слов являются терминами). Время работы на тестовых корпусах – 2–3 секунды, что достигается с помощью использования параллельных вычислений и модификации метода Шульце. Полученные в данной работе результаты являются эвристическими (онтология является достаточно нечетким понятием) и требуют дополнительной проработки экспертами по соответствующим направлениям. Однако результаты положительны в рамках данного эксперимента.Об’єктом дослідження є використання мультиагентних систем для аналізу текстових даних. Необхідність даного дослідження виникла з тенденцією до збільшення кількості текстової інформації, що генерується у світі. Відповідно, потрібно розробляти та досліджувати методи її обробки, а також – способи використання результатів даної обробки, адже методи не можуть існувати у відриві від практики. Одночасно з цим відбувається розвиток мультиагентних систем (МАС), в яких агенти наділені деякого роду інтелектом, дані системи можуть легко масштабуватися. Використання МАС для аналізу текстів є перспективним напрямком.В даному дослідженні було використані наступні методи аналізу текстових даних: методи TF-IDF та RAKE, моделі нейронних мереж Word2Vec, а також TextRank. Проводилося порівняння алгоритмів на предмет їх роботи та порівняння результатів. У ролі тестового набору було використано корпуси документів (10–12 текстів, 5732–12331 слів) з предметних областей фізика та біологія. За результатами дослідження було обрано один метод, на основі якого було побудовано МАС для вирішення поставленої задачі. Додатково використано методи Шульце (з одним та декількома переможцями) для голосування. З отриманою системою проведені додаткові дослідження щодо точності та швидкості роботи, а також – впливу параметрів системи на її роботу.Виявлено, що для пошуку термінів в документах зі слабким контекстом доцільним є аналіз на основі TF-IDF. Отримана система показує точність в межах 75 % (3 з 4 запропонованих системою слів є термінами). Максимальний час роботи на тестових корпусах – 2–3 секунди, що досягається за допомогою використання паралельних обчислень та модифікації методу Шульце. Отримані в даній роботі результати є евристичними (онтологія є досить нечітким поняттям) та потребують додаткового опрацювання експертами з відповідних напрямів. Проте результати є позитивними в межах даного експерименту

Розробка мультиагентної системи для вирішення задачі побудови словника предметної області

The object of research is the use of multi-agent systems for text data mining. The need for this study arose with a tendency to increase the amount of textual information generated in the world. Accordingly, it is necessary to develop and research methods of its processing, as well as ways to use the results of this processing, because the methods can’t exist in isolation from practice. At the same time, there is a development of multi-agent systems (MAS), where agents are endowed with some kind of intelligence, these systems can be easily scaled. The use of MAS for text analysis is a promising area.The following methods of text data analysis were used in this study: TF-IDF and RAKE methods, Word2Vec neural network models, and TextRank. The algorithms were compared for their work and the results were compared. The corpus of documents (10–12 texts, 5732–12331 words) from the subject areas of physics and biology were used as a test set. According to the results of the study, one method was chosen, on the basis of which the MAS was built to solve the problem. Additionally, Schulze methods (with one and several winners) were used for voting. With the received system additional researches concerning accuracy and speed of work, and also – influence are carried out system parameters for its operation.It has been found that TF-IDF-based analysis is useful for finding terms in documents with a weak context. The resulting system shows an accuracy of 75 % (3 of the 4 words proposed by the system are terms). The maximum operating time on test cases is 2–3 seconds, which is achieved through the use of parallel calculations and modification of the Schulze method. The results obtained in this paper are heuristic (ontology is a rather vague concept) and require additional elaboration by experts in the relevant fields. However, the results are positive within this experimentОбъектом исследования является использование мультиагентных систем для анализа текстовых данных. Необходимость данного исследования возникла с тенденцией к увеличению количества текстовой информации, генерируемой в мире. Соответственно, нужно разрабатывать и исследовать методы ее обработки, а также – способы использования результатов данной обработки, ведь методы не могут существовать в отрыве от практики. Одновременно с этим происходит развитие мультиагентных систем (МАС), в которых агенты наделены некоторого рода интеллектом, данные системы могут легко масштабироваться. Использование МАС для анализа текстов является перспективным направлением.В данном исследовании были использованы следующие методы анализа текстовых данных: методы TF-IDF и RAKE, модели нейронных сетей Word2Vec, а также TextRank. Проводилось сравнение алгоритмов на предмет их работы и сравнение результатов. В качестве тестового набора было использовано корпуса документов (10–12 текстов, 5732–12331 слов) из предметных областей физика и биология. По результатам исследования был выбран один метод, на основе которого была построена МАС для решения поставленной задачи. Дополнительно использованы методы Шульце (с одним и несколькими победителями) для голосования. С полученной системой проведены дополнительные исследования точности и скорости работы, а также – влияния параметров системы на ее работу.Обнаружено, что для поиска терминов в документах со слабым контекстом целесообразным является анализ на основе TF-IDF. Полученная система показывает точность в пределах 75 % (3 из 4 предложенных системой слов являются терминами). Время работы на тестовых корпусах – 2–3 секунды, что достигается с помощью использования параллельных вычислений и модификации метода Шульце. Полученные в данной работе результаты являются эвристическими (онтология является достаточно нечетким понятием) и требуют дополнительной проработки экспертами по соответствующим направлениям. Однако результаты положительны в рамках данного эксперимента.Об’єктом дослідження є використання мультиагентних систем для аналізу текстових даних. Необхідність даного дослідження виникла з тенденцією до збільшення кількості текстової інформації, що генерується у світі. Відповідно, потрібно розробляти та досліджувати методи її обробки, а також – способи використання результатів даної обробки, адже методи не можуть існувати у відриві від практики. Одночасно з цим відбувається розвиток мультиагентних систем (МАС), в яких агенти наділені деякого роду інтелектом, дані системи можуть легко масштабуватися. Використання МАС для аналізу текстів є перспективним напрямком.В даному дослідженні було використані наступні методи аналізу текстових даних: методи TF-IDF та RAKE, моделі нейронних мереж Word2Vec, а також TextRank. Проводилося порівняння алгоритмів на предмет їх роботи та порівняння результатів. У ролі тестового набору було використано корпуси документів (10–12 текстів, 5732–12331 слів) з предметних областей фізика та біологія. За результатами дослідження було обрано один метод, на основі якого було побудовано МАС для вирішення поставленої задачі. Додатково використано методи Шульце (з одним та декількома переможцями) для голосування. З отриманою системою проведені додаткові дослідження щодо точності та швидкості роботи, а також – впливу параметрів системи на її роботу.Виявлено, що для пошуку термінів в документах зі слабким контекстом доцільним є аналіз на основі TF-IDF. Отримана система показує точність в межах 75 % (3 з 4 запропонованих системою слів є термінами). Максимальний час роботи на тестових корпусах – 2–3 секунди, що досягається за допомогою використання паралельних обчислень та модифікації методу Шульце. Отримані в даній роботі результати є евристичними (онтологія є досить нечітким поняттям) та потребують додаткового опрацювання експертами з відповідних напрямів. Проте результати є позитивними в межах даного експерименту

Особливості ортопедичного забезпечення хворих з деформаціями стоп вкладними ортопедичними виробами

On the basis of the results of an extensive clinical-radiological and podometric examination of 864 children and adults with the most common foot deformities (flat valgus, broad foot and hollow varus), indications and peculiarities of their orthopaedic provision were determined. Also, design features and parameters of corrective elements of orthopaedic insoles and footwear were grounded. An opportune use of corrective insoles and rational footwear in the therapeutic process normalized axial relationships in both the foot and the “foot - lower extremity - pelvis - vertebral column” system, thereby creating necessary conditions for the development of the foot and above-located segments of the locomotor system in the natural, anatomically and functionally advantageous position, and ensuring the harmonious physical development of the patient.На основании результатов широкого клинико-рентгенологического и подометрического обследования 864 детей и взрослых с наиболее распространенными деформациями стоп — плосковальгусной, поперечнораспластанной и половарусной определены показания и особенности их ортопедического обеспечения. При этом обоснованы конструктивные особенности и параметры корригирующих элементов вставных ортопедических стелек и обуви. Своевременное применение в лечебном процессе ортопедических стелек и рациональной обуви нормализует осевые взаимоотношения как в стопе, так и в системе «стопа — нижняя конечность — таз — позвоночник», что создает необходимые условия для развития стопы и вышележащих сегментов опорно-двигательной системы в естественном, анатомически и функционально выгодном положении и способствует гармоничному физическому развитию пациента.На підставі результатів широкого клініко-рентгенологічного та подометричного обстеження 864 дітей і дорослих з найбільш поширеними деформаціями стоп — плосковальгусною, поперечнорозпластаною та порожнисто-варусною визначено показання та особливості ортопедичного їх забезпечення. При цьому обґрунтовано конструктивні особливості та параметри коригувальних елементів вставних ортопедичних устілок та взуття. Своєчасне застосування в лікувальному процесі ортопедичних устілок та раціонального взуття нормалізує осьові взаємовідношення як в стопі, так і в системі «стопа — нижня кінцівка — таз — хребет», що створює необхідні умови для розвитку стопи та вищерозташованих сегментів опорно-рухової системи в природному анатомічному та функціонально вигідному положенні і сприяє гармонійному фізичному розвиненню пацієнта

Науково-практичне співробітництво інституту ім. проф. М. І. Ситенка і Євпаторійського курорту з відновлювально-реабілітаційного лікування дітей з ортопедо-травматологічною патологією

The article elucidates significance of many years of creative cooperation between scientists of Sytenko Institute of Spine and Joint Pathology and workers of sanatoria of the Eupatoria health resort in the development of scientific-methodological base, improvement and efficacy increase of the restorative sanatorium-and-spa stage in treatment of children with orthopaedotraumatic pathologies. The authors describe the part of the Institute in training skilled medical personnel for physical rehabilitation of children with consequences of injuries, congenital and acquired diseases of the locomotor system in health resort conditions. Prospects for development of scientific-practical cooperation between the Institute and establishments of the Eupatoria health resort are outlined.В статье освещено значение многолетнего творческого сотрудничества ученых ИППС им. проф. М. И. Ситенко и сотрудников санаториев Евпаторийского курорта в развитии научно-методической базы, совершенствовании и повышении эффективности восстановительного санаторно-курортного этапа лечения детей с ортопедо-травматологической патологией. Авторы отметили роль института в подготовке квалифицированных медицинских кадров по физической реабилитации детей с последствиями травм, врожденными и приобретенными заболеваниями костно-мышечной системы в условиях курорта. Намечены перспективы развития научно-практического сотрудничества института и учреждений Евпаторийского курорта.У статті висвітлено значення багаторічної творчої співпраці науковців ІПХС ім. проф. М. І. Ситенка та співробітників санаторіїв Євпаторійського курорту для розвитку науково-методичної бази, удосконалення і підвищення ефективності відновлювального санаторно-курортного етапу лікування дітей з ортопедо-травматологічною патологією. Автори відзначили роль інституту в підготовці кваліфікованих медичних кадрів з фізичної реабілітації дітей з наслідками травм, уродженими і набутими захворюваннями кістково-м’язової системи в умовах курорту. Накреслено перспективи розвитку науково-практичного співробітництва інституту і закладів Євпаторійського курорту