Intelligent power system operation in an uncertain environment

This dissertation presents some challenging problems in power system operations. The efficacy of a heuristic method, namely, modified discrete particle swarm optimization (MDPSO) algorithm is illustrated and compared with other methods by solving the reliability based generator maintenance scheduling (GMS) optimization problem of a practical hydrothermal power system. The concept of multiple swarms is incorporated into the MDPSO algorithm to form a robust multiple swarms-modified particle swarm optimization (MS-MDPSO) algorithm and applied to solving the GMS problem on two power systems. Heuristic methods are proposed to circumvent the problems of imposed non-smooth assumptions common with the classical approaches in solving the challenging dynamic economic dispatch problem. The multi-objective combined economic and emission dispatch (MO-CEED) optimization problem for a wind-hydrothermal power system is formulated and solved in this dissertation. This MO-CEED problem formulation becomes a challenging problem because of the presence of uncertainty in wind power. A family of distributed optimal Pareto fronts for the MO-CEED problem has been generated for different scenarios of capacity credit of wind power. A real-time (RT) network stability index is formulated for determining a power system\u27s ability to continue to provide service (electric energy) in a RT manner in case of an unforeseen catastrophic contingency. Cascading stages of fuzzy inference system is applied to combine non real-time (NRT) and RT power system assessments. NRT analysis involves eigenvalue and transient energy analysis. RT analysis involves angle, voltage and frequency stability indices. RT Network status index is implemented in real-time on a practical power system --Abstract, page iv

A Differential Evolution Approach to Optimal Generator Maintenance Scheduling of the Nigerian Power System

The goal of optimal generator maintenance scheduling is to evolve optimal preventive maintenance schedule of generating units for economical and reliable operation of a power system while satisfying system load demand and crew constraints. In this paper, the differential evolution (DE), an evolutionary computation algorithm that utilizes the differential information to guide its further search, is applied to effectively solve the generator maintenance scheduling (GMS) optimization problem. The proposed method can handle mixed integer discrete continuous optimization problems. Results are presented with the DE algorithm on two different case studies for Nigerian power system

Optimal Scheduling of Generator Maintenance Using Modified Discrete Particle Swarm Optimization

This paper presents a modified discrete particle swarm optimization (PSO) based technique for generating optimal preventive maintenance schedule of generating units for economical and reliable operation of a power system while satisfying system load demand and crew constraints. While GA and other analytical methods might suffer from premature convergence and the curse of dimensionality, heuristics based swarm intelligence can be an efficient alternative. PSO is known to effectively solve large scale multi-objective optimization problems. Here, a modified discrete PSO approach is proposed for the GMS optimization problem in order to overcome the limitations of the conventional methods and come up with a feasible and an optimal solution

Comparison of DE and PSO for Generator Maintenance Scheduling

This paper presents a comparison of a differential evolution (DE) algorithm and a modified discrete particle swarm optimization (MDPSO) algorithm for generating optimal preventive maintenance schedules for economical and reliable operation of a power system, while satisfying system load demand and crew constraints. The DE, an evolutionary technique and an optimization algorithm utilizes the differential information to guide its further search, and can handle mixed integer discrete continuous optimization problems. Discrete particle swarm optimization (DPSO) is known to effectively solve large scale multi-objective optimization problems and has been widely applied in power systems. Both the DE and MDPSO are applied to solve a multi-objective generator maintenance scheduling (GMS) optimization problem. The two algorithms generate feasible and optimal solutions and overcome the limitations of the conventional methods including extensive computational effort, which increases exponentially as the size of the problem increases. The proposed methods are tested, validated and compared on the Nigerian power system

The Future of Women\u27s Studies

from SANTA ANA COLLEGE Santa Ana College (SAC), a two-year community college in southern California, is offering a unique program in women\u27s studies. Beginning in the academic year 1975-1976, SAC is making a major in women\u27s studies available. The program is designed to meet a comprehensive set of specific feminist objectives and goals. Accordingly, it is one of the first community colleges in the nation to adopt a commitment to feminism far more solid and long term than the typical patchwork course-here-and-there approach that most two-year colleges use in this subject area... ...from the UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA... ...from the UNIVERSITY OF VIRGINIA... ...from SUNY/COLLEGE AT NEW PALTZ..

Satisfacción con la formación del internado médico durante la pandemia de COVID-19, año 2021

Objetivo: determinar la satisfacción con la formación del internado médico durante la pandemia de COVID-19 durante el 2021. Métodos: la muestra estuvo conformada de 165 internos de medicina quienes cumplieron los criterios de selección. A la muestra se aplicó la ficha de datos y el cuestionario de satisfacción. Se presentan los resultados a través de estadística descriptiva, y se comparan variables con prueba Chi cuadrado. Resultados: La edad promedio de los internos fue de 26.84 ± 3.02 años (rango: 23-48 años); el 62.42% fueron mujeres y 37.58% varones. La universidad de origen fue la Universidad Católica de Santa María (UCSM), 36.36% eran de la Universidad Nacional de San Agustín (UNSA). Las diferencias entre expectativas y percepciones de los internos mostraron que el 66.06% esperaba un buen ambiente y en el 29.09% la expectativa era regular, pero al finalizar el 56.97% lo percibió como bueno y 33.73% como regular (p > 0.05); acerca de la asesoría permanente de tutores en el hospital; el 47.27% tenía buenas expectativas y 12.12% malas, pero al culminar el internado, la insatisfacción fue casi el doble con 25.45%, y solo 31.52% estuvieron satisfechos (p < 0.05). Acerca de la carga de trabajo en el hospital, la percepción previa en forma mayoritaria fue regular (47.27%) o buena (41.21%), y al terminar el internado fue similar, con 45.45% regularmente satisfechos y 47.88% satisfechos (p > 0.05). Acerca del trato por el personal del hospital; aunque antes del internado 53.33% esperaba un buen trato y 9.70% mal trato, al culminar el internado el 15.67% tuvo insatisfacción con el trato y un 41.82% estuvo satisfecho con 42.42% regularmente satisfechos (p > 0.05). En cuanto al trabajo compartido en el hospital, antes del internado el 66.06% tuvo una buena percepción, 30.30% regular y solo 3.64% mala expectativa, y al término del internado el 55.15% estuvo satisfecho con el trabajo compartido, 36.36% regular satisfacción y 8.48% estuvo insatisfecho (p > 0.05). Acerca de la remuneración, el 51.52% tenía buena expectativa y al terminar el 61.82% estuvo satisfecho, y antes el 15.76% tenía mala expectativa pero se redujo a un 6.67% de insatisfacción con la misma al terminar el internado (p < 0.05). Sobre la alimentación en el hospital, no hubo diferencias importantes entre lo esperado y lo percibido, siendo en la mayor parte una buena expectativa (43.64%) con una buena satisfacción (46.06%), y la expectativa mala fue de 17.58% y resultó en insatisfacción en 23.03% (p > 0.05). Se encontró que el 42.42% de internos tenía una satisfacción deficiente, 53.94% regular y solo vi el 2.42% tenía satisfacción buena y 1.21% muy buena. Las características de edad, sexo y universidad de procedencia de los internos de medicina no influyeron en la satisfacción con la formación del internado médico (p > 0.05). Conclusiones: La satisfacción con la formación durante el internado médico durante la pandemia de COVID-19 en el 2021 fue regular

Sensibilidad y credibilidad de la marca UCSM en los estudiantes del Centro Pre Universitario. Arequipa 2013

Para la realización de la presente investigación intitulada “SENSIBILIDAD Y CREDIBILIDAD DE LA MARCA UCSM EN LOS ESTUDIANTES DEL CENTRO PRE UNIVERSITARIO. AREQUIPA 2013", se plantearon como  objetivos, en primer término, determinar el grado de sensibilidad que tiene la marca UCSM en los estudiantes del Centro Preuniversitario de la UCSM y luego precisar el nivel de credibilidad presentado por esta marca en los alumnos en estudio. Los datos se obtuvieron a través de una encuesta aplicada a una muestra probabilística cuyo tamaño tuvo un nivel de confiabilidad del 95%, con respecto a la población conformada por de 901 alumnos, lo que hace un total de 277 estudiantes de ambos sexos y provenientes de diversos colegios de la región sur del país.   Las fuentes bibliográficas, provienen de autores reconocidos universalmente en los campos estudiados, siendo éstos básicamente las Comunicaciones Integradas de Marketing, las Relaciones Públicas y el Marketing Comunicacional. Los resultados obtenidos fueron trasladados a veintitrés cuadros con sus respectivas gráficas estadísticas y procesados para su respectivo análisis e interpretación.   Entre las principales conclusiones, encontramos que los alumnos del Centro Preuniversitario de la UCSM presentan un alto grado de sensibilidad a la institución, valoración a la misma y a sus atributos; entre ellos, la visión de una educación con calidad, prestigio y una buena plana docente; por otro lado, el nivel de credibilidad es bueno, ya que confían en la veracidad de los mensajes emitidos, proporcionándoles seguridad. Finalmente, se presentan las sugerencias direccionadas a los aspectos investigados para esta tesis, así como los respectivos anexo

Propuesta sistema web para la gestión del proceso de control de calidad de los transformadores eléctricos en la empresa Nacional de Transmisión Eléctrica S. A. ENATREL

El trabajo presenta una propuesta del sistema web para la gestión del proceso de control de calidad de los transformadores eléctricos en la empresa nacional de transmisión eléctrica. a. (ENATREL) que permitirá el manejo total de las inspecciones utilizadas por el departamento de calidad, facilitando la elaboración de planes indicadores de las fallas, correcciones y tiempo de respuesta, almacenando los valores medidos en la respectiva prueba, reporte de actividades diarias realizadas en los módulos desarrollados

Síndrome metabólico en personal de salud entre 25 a 60 años de UCSF Planes de Renderos y UCSF Santo Domingo de Guzmán, febrero a junio 2018.

En el presente estudio se investiga la frecuencia con la que el síndrome metabólico está presente en el personal de salud, en las edades comprendidas entre 25 a 60 años, correspondiente a la Unidad Comunitaria de Salud Familiar Planes de Renderos y Santo Domingo de Guzmán con el objetivo de identificar las principales caracteristicas demograficas; clasificar según la National Cholesterol Education Program ATP-III (NCEP:ATP III), los valores de presión arterial; medir la circunferencia abdominal; detectar los niveles séricos de glucosa, triglicéridos y colesterol de alta densidad (HDL) y diagnosticar el síndrome metabólico según los criterios de la National Cholesterol Education Program ATP-III (NCEP:ATP III)