Forage ofering and seasonal intake comparisons to evaluate European rabbit threat in Nothofagus forests of southern Patagonia

Background: The European rabbit (Oryctolagus cuniculus L. 1758) was introduced into diferent regions of the world, generating signifcant trade-ofs that critically impacted native vegetation. Here, we evaluate the rabbit’s forage intakes in three vegetation types (forests, shrublands, and grasslands) along the four seasons in a temperate forest landscape in Southern Patagonia and discuss the potential threats over native vegetation. We formulated the following questions: (i) what is the forage ofer at each vegetation type? (ii) what is the rabbit’s forage intake and how it varied across the seasons along the year? and (iii) which vegetation types and plant life forms were more used according to the rabbit’s forage intakes? Methods: We censused understory vegetation to characterize the forage ofer at each vegetation type and determined seasonal dietary intakes using microhistological analysis of pellets. The plant species identifed in the feld were grouped according to life form classes (tree regeneration, shrubs, forbs, graminoids, orchids, ferns, bryophytes, and hemiparasites). Data were analysed through uni- and multivariate analyses, determining relationships between forage ofer and the rabbit’s forage intakes. Results: Forage intakes revealed changes in plant life form consumption across vegetation types, where intake pressure was considerably diferent for tree regeneration (p=0.001), graminoids (p=0.001), and hemiparasites (p=0.001). Besides, signifcant changes in consumption among seasons were detected for shrubs (p=0.001), ferns (p=0.030), and hemiparasites (p=0.002). Although many species play an important role in the rabbit’s forage intake networks (e.g., Chiliotrichum difusum, Holcus lanatus), the strongest intake linkages were found in exotic grasses (e.g., Poa pratensis and Festuca sp.), native hemiparasites (e.g., Misodendrum sp.), native shrubs (e.g., Empetrum rubrum), and native trees (e.g., Nothofagus sp.). The summer and autumn seasons presented higher intake compared to the winter and spring seasons. Furthermore, hemiparasites intake (e.g., Misodendrum sp.) suggests that rabbits utilize diferent forage sources depending on the vegetation types.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Huertas Herrera, Alejandro. Centro de Investigación en Ecosistemas de la Patagonia; ChileFil: Toro Manriquez, Monica. Centro de Investigación en Ecosistemas de la Patagonia; Chile. Ulterarius Consultores Ambientales y Científcos Limitada; ChileFil: Borrelli, Laura Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Area de Recursos Naturales; ArgentinaFil: Lencinas, Maria Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científcas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científcas. Laboratorio de Recursos Agroforestales; ArgentinaFil: Martinez Pastur, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científcas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científcas. Laboratorio de Recursos Agroforestales; Argentin

MASTREE+: Time-series of plant reproductive effort from six continents.

Significant gaps remain in understanding the response of plant reproduction to environmental change. This is partly because measuring reproduction in long-lived plants requires direct observation over many years and such datasets have rarely been made publicly available. Here we introduce MASTREE+, a data set that collates reproductive time-series data from across the globe and makes these data freely available to the community. MASTREE+ includes 73,828 georeferenced observations of annual reproduction (e.g. seed and fruit counts) in perennial plant populations worldwide. These observations consist of 5971 population-level time-series from 974 species in 66 countries. The mean and median time-series length is 12.4 and 10 years respectively, and the data set includes 1122 series that extend over at least two decades (≥20 years of observations). For a subset of well-studied species, MASTREE+ includes extensive replication of time-series across geographical and climatic gradients. Here we describe the open-access data set, available as a.csv file, and we introduce an associated web-based app for data exploration. MASTREE+ will provide the basis for improved understanding of the response of long-lived plant reproduction to environmental change. Additionally, MASTREE+ will enable investigation of the ecology and evolution of reproductive strategies in perennial plants, and the role of plant reproduction as a driver of ecosystem dynamics

Masting has different effects on seed predation by insects and birds in antarctic beech forests with no influence of forest management

Mast seeding is characteristic of many long-lived tree species and widely proposed as a mechanism to reduce seed predation. However, whether the efficiency of this reproductive response may vary depending on type of seed predator (e.g., invertebrates vs. vertebrates) or depending on local characteristics, remains seldom explored. We evaluated for 8 yrs the patterns of seed production in antarctic beech (Nothofagus antarctica) forests related to management and its influence on insect and bird pre-dispersal seed predation. Along the study, mature seed production was highly variable across years (the population-level coefficient of variation, CVp: 0.98–1.14) and spatially synchronized (Pearson correlation coefficient: 0.83–0.86). Forest type (primary unmanaged, secondary-growth and managed stands) did not influence the amount of seed production nor masting patterns. Mean yearly seed predation by insects was higher than by birds, and their relationship with seeding patterns differed: i.e., while the proportion of seeds predated by insects increased during non-mast years maximum bird predation occurred in mast years. Therefore, predation by insects and birds showed a strong negative relationship. Our results suggest that effectiveness of masting to escape seed predators may be highly depend on the type of predator. We address whether this effect may be due to differences in life history traits among the seed predators involved (i.e., degree of host specificity, dispersal ability or the duration of the life-cycle) and whether an “imperfect” control of avian seed predation may partially be advantageous for the dynamics of the masting species to enhance seed dispersal.EEA Santa CruzFil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro Austral de Investigaciones Cientificas; ArgentinaFil: Espelta, Josep Maria. Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF); EspañaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro Austral de Investigaciones Cientificas; ArgentinaFil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro Austral de Investigaciones Cientificas; Argentin

Incorporation of dominant height and site class in standard volume models for Nothofagus antarctica (Forster f.) Oersted

El cálculo de la productividad forestal se realiza usualmente a través del volumen, que se estima por árboles tipo, relaciones o modelos biométricos. Uno de los mayores retos de los investigadores es diseñar metodologías que aumenten la precisión del cálculo y disminuyan los costos en la toma de datos durante el inventario forestal, por lo que los objetivos fueron: (a) definir nuevos modelos estándares de volumen (total y de fuste); y (b) analizar su comportamiento frente a modelos tradicionales (locales y estándares) a través de sus estadísticos y análisis de sus residuales (según clases de sitio y clases diamétricas). A partir de una base de datos de 251 árboles de Nothofagus antarctica (volumen total y de fuste y sus variables correlacionadas) medidas a lo largo de un gradiente geográfico y de sitios en Tierra del Fuego (Argentina) (DAP de 7,5 a 61 cm y HT de 3,5 a 15 m) se ajustaron funciones locales (V = DAP) y estándares tradicionales (V = DAP, HT), ecuaciones estándares no tradicionales de la bibliografía (V = DAP, sitio) y otras nuevas propuestas en este trabajo (V = DAP, altura dominante). Todos los modelos presentaron un buen ajuste. Los modelos de volumen total presentaron errores relativos promedios que variaron entre 1% y –3,8%, y los de valor absoluto entre 15% y 17%. Mientras que los modelos de fuste tuvieron errores relativos promedios que variaron entre –1,1% y –4,1%, y un valor absoluto de 19% a 24%. Las ecuaciones estándares tradicionales son las que presentan el menor valor de error absoluto, mientras que las ecuaciones de volumen no tradicional presentan los menores errores relativos promedios, observándose diferentes comportamientos al analizar los errores a lo largo de los distintos gradientes de clases diamétricas y de sitio. Si analizamos el esfuerzo en la captura de los datos durante el inventario y la precisión de los modelos para el cálculo del volumen, llegamos a la conclusión que los modelos de volumen no tradicionales son los más adecuados para tal fin. Los mismos evitan la difícil tarea de medir las alturas totales individuales de los árboles de las parcelas durante el inventario, disminuyendo los costos y manteniendo niveles aceptables de error durante la estimación de los volúmenes totales y comerciales.The estimation of forest productivity is carried out using the tree volume, which is estimated directly or by using relationships or equations. Foresters must design methodologies that increase the precision and diminish the costs of carrying out a forest inventory. For these reasons, the objectives of this study were, first, to define new standard volume models (total and stem) and, secondly, to analyze their behavior in comparison to traditional models (local and standard) through their statistics and residual analysis (according to site and diameter classes). Two hundred and fifty-one specimens of Nothofagus antarctica throughout Tierra del Fuego (Argentine) were used, having the diameter at breast height (DBH) 7.5-61.0 cm and total height 3.5-15.0 m. Local functions (V = É (DBH)), traditional standard equations (V = É (DBH, TH)), non-traditional standard equations (V = É (DBH, site class)) and a new proposal (V = É (DBH, dominant height)) were fitted. All functions gave a good fit. Total volume models presented average percentage errors varying between 1.0% and –3.8%, and absolute values between 15% and 17%. Stem models showed average percentage errors of –1.1% to –4.1%, and absolute ones of 19% to 24%. The traditional equations result in lower absolute error while the non-traditional volume equations have lesser average percentage errors and show different behavior when site and diameter gradients were analyzed. If one considers the effort required for data capture during the forest inventory and the precision of the model for volume calculation, the nontraditional volume equations are the most suitable for this purpose. These avoid the necessity of measuring the total height of individual trees during the inventory, diminishing the costs while maintaining acceptable error levels in the estimation of volume.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Cellini, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Vukasovič, Ricardo. No especifíca;Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Fernandez, Maria Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentin

Forest regrowth in Tierra del Fuego, southern Patagonia: Landscape drivers and effects on forest structure, soil, and understory attributes

The influence of the ancient landscape configuration and the land use legacies on forest cover change has been thoroughly investigated in temperate and tropical forests while it remains barely explored at high-latitudinal regions. This study explores the landscape drivers leading forest cover changes and their influence on current forest attributes in the world’s southernmost forests (Argentina). Nothofagus antarctica forest cover changes were determined by combining multitemporal photo-interpretation of aerial photographs (1961) and satellite images (2016–2019). We analyzed changes in land covers and landscape diversity indexes. We also explored the potential relationships among descriptors of forest structure, soil or understory characteristics, and the magnitude of forest increase. Forest cover increased in 55 sites (72% of study area), and decreased in 21 sites (28% of study area). Cleared forests and forest edges decreased by half from past to the present, while woody encroachment increased. This resulted in a diversification of the current landscape by an increase in the number of land cover categories and Shannon–Wiener index. The increase in forest cover was positively influenced by land cover diversity and latitude, i.e., major increases at southern latitudes. Forests with greater recovery presented more similar understory attributes than those with lower recovery, while in other forest structures and soil properties, different magnitudes of recovery occurred. Sites with a high proportion of forest recovery evidence a reduction of past land use legacies (e.g., forage plant species introduced for livestock) at a local scale. These results expand our knowledge about the current natural dynamic of high-latitude forests, although the precise anthropic pressure changes (e.g., livestock density) leading to this process are still unclear and should be further investigated. Management practices should consider these spatial differences in the response to recovery of sub-Antarctic forests, such as the management of densely regenerated areas by thinning, or the restoration of degraded forests, as well as the monitoring of woody encroachment in natural grasslands and peatlands. Although we document an overall gain in N. antarctica forests, the results could vary when incorporating other forest types (N. pumilio, N. betuloides) and geographic zones (e.g., Andean mountains), due to the complex dynamics of these coupled human-natural systems.Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Bustamante, Gimena Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Espelta Morral, Josep Maria. Universitat Autònoma de Barcelona; España. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centre de Recerca Ecológica I Aplicacions Forestals; Españ

Twelve-year dynamics of alien and native understorey plants following variable retention harvesting in Nothofagus pumilio forests in Southern Patagonia

Disturbances have frequently been shown to increase the invasibility of plant communities. Harvesting, the most common and severe type of anthropogenic disturbance in forests, creates pulses of enhanced resource availability for alien plants and for native colonizers. However, it is unclear for how long initial changes in species composition of the understorey persist after harvesting. Using annually surveyed permanent plots (n = 72 plots across six stands), we analysed temporal changes of plant understorey composition of Patagonian Nothofagus pumilio forests during 12 years under three different conditions created by variable retention harvesting: retained forest patches (aggregates) of 30 m radius in a density of one patch ha(-1) (AR), dispersed retention within the influence of the aggregate (DRI), retained dispersed single trees (DR); and primary unharvested forests as control (PF). Our results show that: (i) cover of native forest species in the understorey declined only very slowly in AR, but alien species cover increased strongly and became dominant nine years after harvesting (YAH); (ii) DR and DRI supported higher cover of alien species in the understorey than AR and PF, and alien species became dominant two to three YAH. Yet, they started to decline following a peak at eight YAH; (iii the cover of native forest species in the understorey was high in the beginning but alien species became dominant in DR and DRI after four and seven YAH, respectively. Tree regeneration significantly influenced understorey dynamics, i.e. (iv) in DR, a negative relationship with alien species cover, and a positive relationship with native colonizers from other habitats; (v) in DR and in DRI, this relationship was negative with alien species richness; (vi) in DRI, it was positive with native colonizers from associated environments (cover and richness). We conclude that alien plants invade Patagonian forests after harvesting, but decline with time when tree regeneration is established. Our results highlight the role of harvesting in facilitating plant invasions in forests, and how the spatio-temporal trajectories of such invasions are influenced by different levels of disturbance created by harvesting according to the position within the resultant matrix

Provincia de Santa Cruz

La obra “Manual de buenas prácticas de manejo y conservación del suelo y del agua en áreas de secano“, pubicada por PROSA-FECIC en el 2019, tiene por objetivo describir las principales prácticas de manejo del suelo y del agua probadas exitosamente en sistemas bajo producción agrícola y ganadera de secano, considerando también las prácticas que incluyen el uso de vegetación como base para la conservación del suelo. El término “secano” hace referencia, tanto en la concepción como en la concreción de la obra, a aquellas tierras en las que no se aplica el riego, y que solamente se benefician con el agua de lluvia (De Dios et al., 1971). Se propuso como metodología de trabajo detallar las principales prácticas de manejo y conservación del suelo a nivel provincial, indicando cual es el proceso degradatorio del suelo en que interviene, para qué región se recomienda y cuál es la normativa legal vigente. Para ello, los equipos técnicos usaron como base el mapa de regionalización ecológica-productiva de cada provincia. Las prácticas también fueron referidas a los tipos de suelos más representativos y a las climosecuencias existentes en el ámbito analizado. Para la elaboración de los 24 capítulos se convocó a investigadores y técnicos referentes de instituciones oficiales y privadas, tomándose como base la red de especialistas que participaron en la elaboración del libro “El deterioro del suelo y del ambiente en la Argentina” publicado por PROSA-FECIC en 2015. Las prácticas fueron descriptas siguiendo el formato de una ficha técnica: i) Nombre, ii) Definición, iii) Objetivo, iv) Condiciones para su aplicación, v) 2 Superficie estimada de aplicación, vi) Normas técnicas, vii) Equipo necesario, y viii) Mantenimiento. De acuerdo al criterio y experticia de 208 profesionales referentes en la especialidad de todas las provincias del país, se describieron un total de 214 buenas prácticas distribuidas porcentualmente por Ecorregión. A los efectos de su análisis y en función de su distribución en el territorio y/o importancia estratégica, las prácticas se reunieron en ocho grupos, a saber: i) Control de erosión, ii) Siembra directa, iii) Fertilización, iv) Gestión de pastizales, v) Sistemas silvopastoriles, vi) Manejo de áreas deprimidas y mallines, vii) Cosecha de agua, y viii) Control de salinidad y sodicidad.EEA Santa CruzFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Grupo Producción Agropecuaria. Santa Cruz; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Sturzenbaum, Maria Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Humano, Gervasio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Ormaechea, Sebastián Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Monelos, Lucas H. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Santa Cruz; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Mattenet, Francisco Javier. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz. Dirección Provincial de Bosques; Argentina

Provincia de Santa Cruz

La obra “Manual de buenas prácticas de manejo y conservación del suelo y del agua en áreas de secano“, pubicada por PROSA-FECIC en el 2019, tiene por objetivo describir las principales prácticas de manejo del suelo y del agua probadas exitosamente en sistemas bajo producción agrícola y ganadera de secano, considerando también las prácticas que incluyen el uso de vegetación como base para la conservación del suelo. El término “secano” hace referencia, tanto en la concepción como en la concreción de la obra, a aquellas tierras en las que no se aplica el riego, y que solamente se benefician con el agua de lluvia (De Dios et al., 1971). Se propuso como metodología de trabajo detallar las principales prácticas de manejo y conservación del suelo a nivel provincial, indicando cual es el proceso degradatorio del suelo en que interviene, para qué región se recomienda y cuál es la normativa legal vigente. Para ello, los equipos técnicos usaron como base el mapa de regionalización ecológica-productiva de cada provincia. Las prácticas también fueron referidas a los tipos de suelos más representativos y a las climosecuencias existentes en el ámbito analizado. Para la elaboración de los 24 capítulos se convocó a investigadores y técnicos referentes de instituciones oficiales y privadas, tomándose como base la red de especialistas que participaron en la elaboración del libro “El deterioro del suelo y del ambiente en la Argentina” publicado por PROSA-FECIC en 2015. Las prácticas fueron descriptas siguiendo el formato de una ficha técnica: i) Nombre, ii) Definición, iii) Objetivo, iv) Condiciones para su aplicación, v) 2 Superficie estimada de aplicación, vi) Normas técnicas, vii) Equipo necesario, y viii) Mantenimiento. De acuerdo al criterio y experticia de 208 profesionales referentes en la especialidad de todas las provincias del país, se describieron un total de 214 buenas prácticas distribuidas porcentualmente por Ecorregión. A los efectos de su análisis y en función de su distribución en el territorio y/o importancia estratégica, las prácticas se reunieron en ocho grupos, a saber: i) Control de erosión, ii) Siembra directa, iii) Fertilización, iv) Gestión de pastizales, v) Sistemas silvopastoriles, vi) Manejo de áreas deprimidas y mallines, vii) Cosecha de agua, y viii) Control de salinidad y sodicidad.EEA Santa CruzFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Grupo Producción Agropecuaria. Santa Cruz; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Sturzenbaum, Maria Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Humano, Gervasio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Ormaechea, Sebastián Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Monelos, Lucas H. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Santa Cruz; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Mattenet, Francisco Javier. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz. Dirección Provincial de Bosques; Argentina

Provincia de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur

La obra “Manual de buenas prácticas de manejo y conservación del suelo y del agua en áreas de secano“, pubicada por PROSA-FECIC en el 2019, tiene por objetivo describir las principales prácticas de manejo del suelo y del agua probadas exitosamente en sistemas bajo producción agrícola y ganadera de secano, considerando también las prácticas que incluyen el uso de vegetación como base para la conservación del suelo. El término “secano” hace referencia, tanto en la concepción como en la concreción de la obra, a aquellas tierras en las que no se aplica el riego, y que solamente se benefician con el agua de lluvia (De Dios et al., 1971). Se propuso como metodología de trabajo detallar las principales prácticas de manejo y conservación del suelo a nivel provincial, indicando cual es el proceso degradatorio del suelo en que interviene, para qué región se recomienda y cuál es la normativa legal vigente. Para ello, los equipos técnicos usaron como base el mapa de regionalización ecológica-productiva de cada provincia. Las prácticas también fueron referidas a los tipos de suelos más representativos y a las climosecuencias existentes en el ámbito analizado. Para la elaboración de los 24 capítulos se convocó a investigadores y técnicos referentes de instituciones oficiales y privadas, tomándose como base la red de especialistas que participaron en la elaboración del libro “El deterioro del suelo y del ambiente en la Argentina” publicado por PROSA-FECIC en 2015. Las prácticas fueron descriptas siguiendo el formato de una ficha técnica: i) Nombre, ii) Definición, iii) Objetivo, iv) Condiciones para su aplicación, v) 2 Superficie estimada de aplicación, vi) Normas técnicas, vii) Equipo necesario, y viii) Mantenimiento. De acuerdo al criterio y experticia de 208 profesionales referentes en la especialidad de todas las provincias del país, se describieron un total de 214 buenas prácticas distribuidas porcentualmente por Ecorregión. A los efectos de su análisis y en función de su distribución en el territorio y/o importancia estratégica, las prácticas se reunieron en ocho grupos, a saber: i) Control de erosión, ii) Siembra directa, iii) Fertilización, iv) Gestión de pastizales, v) Sistemas silvopastoriles, vi) Manejo de áreas deprimidas y mallines, vii) Cosecha de agua, y viii) Control de salinidad y sodicidad.EEA Santa CruzFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Livraghi, Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Patagonia Sur. Agencia De Extensión Rural Ushuaia; Argentina.Fil: Frers Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Agencia De Extensión Rural Río Grande; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Grupo Producción Agropecuaria. Santa Cruz; Argentina.Fil: Utrilla, Víctor Ricardo. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Rivera, Emilio Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Sturzenbaum, Maria Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Humano, Gervasio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ormaechea, Sebastián Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Monelos, Lucas H. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina.Fil: Mattenet, Francisco Javier. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz. Dirección Provincial de Bosques; Argentina