84 research outputs found

    Risk Prediction of Delay in the Execution of Public Works Through Fuzzy Logic: Case Study in the City of Manaus

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    In Manaus, delays in public constructions are not uncommon as their execution deadlines are often extrapolated, even though such deadlines are obtained through preliminary technical studies. The causes that give rise to such delays are varied ranging from the occurrence of rain to the addition of quantities of existing services or additions of new services. In this research, we sought to obtain a model, using fuzzy logic, to predict the risk of delay that some variables may cause in the period of execution of the work, allowing the public administration or the contracted company to adopt measures they consider essential to mitigate this delay. Initially, documentary and bibliographic research were carried out to identify the causes that most contribute to the occurrence of delays in the works. Once these causes were identified, the construction of the fuzzy inference system was started, with six of the most significant causes identified in the research being considered as linguistic variables, namely: the hiring factor, which corresponds to the quotient between the value of the proposal. of the company and the amount budgeted by the administration; the value of the work, which is the value of the contract for the work; the engineering execution drawing, which are the engineering drawings used in the works; the alteration of quantities, which are changes in the quantities of existing services or addition of new services; authorization from public agencies, which corresponds to the permission or support of any public agency or public company for the execution of the work; and the rain. For the simulation of the created fuzzy inference system, real data from four public works were entered, and the answers of this simulation were satisfactory because they are confirmed by the documentation of the respective works. It is concluded that the system proved to be useful, as it was possible to predict the risk of delay in the execution of public works in the city of Manaus, and it can be used by both the public administration and the contractor to mitigate the causes of delays in the execution of public works

    Estudo da rugosidade eletronica em capacitores MOS nanometricos

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    Orientador: Vitor BaranauskasTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoDoutorad

    Adverse Weather Low-Probality Forecast Effects on Flight Fuel Planning

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    This project aimed to improve the efficiency of flight planning of regular airlines regarding the addition of extra fuel due to weather forecasts with low probability occurrence regarding rain and thunderstorm events (30 and 40% chances). Recommendations: Expand the scope/sample of analyzed flights to include other significant strategic airports. Involve Operations Control Center, Air Operations Engineering, and Safety Department in future studies in order to create an effective policy for extra fuel supply (on planning and flight execution). Include in the study other meteorological phenomena and conditions that involve flights extra fuel supply, such as FOG, MIST, HAZE. Expand the sample to other forecast groups such as FROM, TEMPO, BECOMING within TAF forecasts. Create a field in the flight dispatch documentation, specifically in the navigation paper, to provide crew vital information in probabilistic terms of phenomenon occurrences to justify such additional fuel supply. Foster debate around how to improve the existing infrastructure for meteorological forecasts within the Civil Aviation system, involving all Stakeholders. The research contributed to clarifying that, in general, there is a statistically proven relationship of increased flight time when meteorological forecasts were confirmed. By understanding this reality, rain and thunderstorm events tend to limit or temporarily suspend landing and take-off operations at a given airfield, impacting operations, significantly increasing the probability of flights diverting to other airports, as previously planned when dispatched. Considering the costs and operational effects related to this procedure, adding extra fuel to increase the waiting time is an alternative to reduce the probability of alternating flights. The problem presented here is precisely that, demonstrating a causal link between the lengthening of the flight time when forecasting low probability rain and thunderstorm events, which would justify the need for extra fuel supply. The analysis of results was performed based on the Test Student model. This hypothesis test used statistical concepts to reject a null hypothesis when the test statistic follows a normal distribution. The test was performed by comparing two samples, considering flights planned at proposed times when there were weather forecasts with and without confirmation of this event at the scheduled landing times. During the research, another relevant aspect identified by the researchers was the inexistence of a policy based on scientific studies, at least among the large Brazilian airlines, that considers the effects of flight time extension to determine the amount of extra fuel to be filled. In a given flight, when there is a weather forecast with a low probability of occurrence. In other words, this ends up leading to the arbitrary addition of extra fuel. Also, in most cases, this will translate or reflect in a more considerable amount than would be necessary. As a direct consequence, the aircraft carries more weight and consumes more fuel, thus decreasing the efficiency of the operation and resulting in thousands of dollars more spent per year, which could be saved. By facing this challenge, this study proposes to emphasize/discuss the possibility of efficiency gains through implementing a policy of adding extra fuel due to meteorology, based on scientific analyses. Este projeto tem como proposito melhorar a eficiência do planejamento de voo das companhias aéreas regulares, no que se refere a adição de combustível extra devido previsões meteorológicas com baixa probabilidade de ocorrência, quanto aos eventos de chuva e trovoada (30 e 40% de probabilidade de ocorrência). Recomendações: Ampliar o escopo/a amostra de voos analisados, de modo a incluir outros importantes Hubs estratégicos; Envolver CCO, Engenharia de Operações Aéreas e Safety em estudos futuros de modo a criar uma política eficaz para abastecimento de combustível extra para o planejamento e realização dos voos; Incluir no estudo outros fenômenos e condições meteorológicas que envolvem abastecimento de combustível extra nos voos, como por exemplo: FOG, MIST, HAZE. Ampliar a amostra para outros grupos de previsões como FROM, TEMPO, BECOMING, dentro das previsões TAFs. Criar um campo na documentação de despacho dos voos, especificamente na navegação, de modo a prover uma informação robusta aos tripulantes em termos probabilísticos da quantidade de vezes que o fenômeno de fato ocorreu, para justificar tal abastecimento de combustível adicional. Fomentar o debate em torno de como melhorar a infraestrutura existente para prognósticos meteorológicos dentro do sistema de Aviação Civil, envolvendo todos os Stakeholders Para se compreender esta realidade, eventos de chuva e trovoada tendem a restringir e interromper de forma temporária as operações de pousos e decolagens em um dado aeródromo, causando impacto nas operações, aumentando significativamente a probabilidade de voos alternarem para outros aeródromos, conforme planejamento prévio quando são despachados. Considerando os custos e efeitos operacionais relacionados a este procedimento, adicionar combustível extra para aumentar o tempo de espera é uma alternativa para reduzir a probabilidade de os voos alternarem. A problemática apresentada aqui é justamente essa, verificar a relação entre a dilatação do tempo de voo quando da previsão de eventos de chuva e trovoada de baixa probabilidade, o que justificaria a necessidade de abastecimento de combustível extra. A análise dos resultados foi realizada com base no modelo de Test Student, que é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou reter a hipótese nula, sempre que da existência de distribuição normal de dados. O teste foi realizado comparando duas amostras, considerando voos que foram planejados em momentos que havia previsões meteorológicas com e sem a confirmação deste evento nos horários de pouso planejados. A pesquisa contribuiu para esclarecer que, de maneira geral, existe relação estatisticamente comprovada de maior dilatação do tempo de voo quando as previsões meteorológicas se confirmam. Durante a pesquisa, outro aspecto relevante identificado pelos pesquisadores foi a inexistência de uma política embasada em estudos científicos, ao menos dentre as grandes companhias aéreas brasileiras, que considere os efeitos de dilatação do tempo de voo para determinar a quantidade de combustível extra a ser abastecido em um dado voo, quando há existência de previsão meteorológica de baixa probabilidade de ocorrência. Em outras palavras, isto acaba levando a adição arbitrária de combustível extra, sendo que na grande maioria das vezes, isto venha a se traduzir ou refletir em uma quantidade maior do que, de fato seria necessário. Como consequência direta a aeronave transporta mais peso, e consome mais combustível, diminuindo assim a eficiência da operação e acarretando em milhares de dólares gastos a mais por ano, que poderiam ser poupados. Diante de tal desafio (propósito) ou tais fatos, este estudo se propõe a enfatizar / discutir a possibilidade de ganhos de eficiência, através da implementação de uma política de adição de combustível extra devido a meteorologia, baseada em análises cientificas

    Pathological and ultrastructural analysis of surgical lung biopsies in patients with swine-origin influenza type A/H1N1 and acute respiratory failure

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    BACKGROUND: Cases of H1N1 and other pulmonary infections evolve to acute respiratory failure and death when co-infections or lung injury predominate over the immune response, thus requiring early diagnosis to improve treatment. OBJECTIVE: To perform a detailed histopathological analysis of the open lung biopsy specimens from five patients with ARDS with confirmed H1N1. METHODS: Lung specimens underwent microbiologic analysis, and examination by optical and electron microscopy. Immunophenotyping was used to characterize macrophages, natural killer, T and B cells, and expression of cytokines and iNOS. RESULTS: The pathological features observed were necrotizing bronchiolitis, diffuse alveolar damage, alveolar hemorrhage and abnormal immune response. Ultrastructural analysis showed viral-like particles in all cases. CONCLUSIONS: Viral-like particles can be successfully demonstrated in lung tissue by ultrastructural examination, without confirmation of the virus by RT-PCR on nasopharyngeal aspirates. Bronchioles and epithelium, rather than endothelium, are probably the primary target of infection, and diffuse alveolar damage the consequence of the effect of airways obliteration and dysfunction on innate immunity, suggesting that treatment should be focused on epithelial repair.(CNPq) National Council for Scientific and Technological Development(FAPESP) São Paulo Research Foundatio

    Uso da IoT, Big Data e Inteligência Artificial nas capacidades dinâmicas

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    O objetivo do artigo foi descrever a utilização e importância de elementos da transformação digital (IoT, Big Data e Inteligência Artificial) como apoio aos processos das capacidades dinâmicas em organizações de uma capital brasileira. A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem quantitativa. Foram selecionados 53 questionários de gestores de negócio e TI. Foi identificado que na percepção de gestores de negócio e de TI os elementos da transformação digital, mesmo com a utilização relativamente baixa, principalmente da IoT e IA, com melhor destaque para Big Data, são avaliadas com importância, seja nos dias atuais, bem como na perspectiva até 2025, nos processos que envolvem as capacidades dinâmicas de analisar o ambiente (Sensing), aproveitar as oportunidades (Seizing) e gerir as ameaças e transformações (Managing Threats/Transforming). Com maior destaque do Big Data nos processos da capacidade dinâmica de aproveitar as oportunidades.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Use of IoT, big data and artificial intelligence in the dynamic capabilities and its microfoundations

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    O objetivo do artigo foi descrever a utilização e importância de elementos da transformação digital (IoT, Big Data e Inteligência Artificial), como apoio aos processos dos microfundamentos das capacidades dinâmicas em organizações de uma capital brasileira. A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem quantitativa. Foram selecionados 53 questionários de gestores de negócio e TI. Foi identificado que na percepção de gestores de negócio e de TI os elementos da transformação digital, mesmo com a utilização relativamente baixa, principalmente da IoT e IA, com melhor destaque para Big Data, são avaliadas com importância, seja nos dias atuais, bem como na perspectiva até 2025, nos processos que envolvem as capacidades dinâmicas de analisar o ambiente (Sensing), aproveitar as oportunidades (Seizing) e gerir as ameaças e transformações (Managing Threats/Transforming). Com maior destaque do Big Data nos processos da capacidade dinâmica de aproveitar as oportunidades.The objective of the article was to describe the use and importance of elements of digital transformation (IoT, Big Data and Artificial Intelligence) as support for processes of dynamic capabilities microfoundations in organizations of a Brazilian capital. A research is characterized as exploratory and descriptive, with a quantitative approach. 53 questionnaires were selected from business managers and IT managers. It has been identified that in the perception of business and IT managers the elements of digital transformation, even with relatively low information, mainly from IoT and IA, with a better focus on Big Data, are evaluated with importance, both nowadays, as well as in practice, up to 2025, in processes involving the dynamic capabilities of analyzing the environment (Sensing), seizing opportunities and managing as threats and transformations (Managing Threats / Transforming). With greater emphasis on Big Data in the processes of the dynamic ability to seize as opportunities.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Production and characterization of thin films based on soy protein isolate with kraft lignin and tannins obtained by casting

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    In the present study, soy protein isolate (SPI) multifunctional bioplastics were prepared by casting, with the addition of tannins extracted from Stryphnodendron adstringens and kraft lignin. The films were obtained through biopolymer composites and blends method, prepared at three pHs (8.5, 9.5 and 10.5) and characterized by thermochemical studies, Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, water vapor permeability (WVP), antioxidant activity, water contact angle, surface energy, wettability, and mechanical tests. The composites presented better results when compared to the blend and control films, respectively, in the polarity, hydrophobicity, WVP and especially in the antioxidant activity tests. Nevertheless, no significant difference between the samples was noticed in the thermochemical and spectroscopic studies. The results presented the potential of the composites to produce SPI biopolymers with tannins and kraft lignin, leading to the development of multifunctional materials as an alternative for sustainable packaging.En el presente estudio, se prepararon bioplásticos multifuncionales aislados de proteína de soja (SPI) mediante colada, con la adición de taninos extraídos de Stryphnodendron adstringens y lignina kraft. Las películas se obtuvieron mediante el método de biopolímeros compuestos y mezclas, preparadas a tres pHs (8.5, 9.5 y 10.5) y caracterizadas por estudios termoquímicos, espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier, microscopía electrónica de barrido, permeabilidad al vapor de agua (WVP), actividad antioxidante, contacto con el agua. Ángulo, energía superficial, humectabilidad y ensayos mecánicos. Los composites presentaron mejores resultados cuando se compararon con las películas de mezcla y control, respectivamente, en las pruebas de polaridad, hidrofobicidad, WVP y especialmente en las pruebas de actividad antioxidante. Sin embargo, no se notó ninguna diferencia significativa entre las muestras en los estudios termoquímicos y espectroscópicos. Los resultados presentaron el potencial de los composites para producir biopolímeros SPI con taninos y lignina kraft, lo que llevó al desarrollo de materiales multifuncionales como alternativa para el envasado sostenible.No presente estudo, bioplásticos multifuncionais isolados de proteína de soja (SPI) foram preparados por vazamento, com adição de taninos extraídos de Stryphnodendron adstringens e lignina kraft. Os filmes foram obtidos pelo método de compósitos e blends de biopolímeros, preparados em três pHs (8,5, 9,5 e 10,5) e caracterizados por estudos termoquímicos, espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier, microscopia eletrônica de varredura, permeabilidade ao vapor de água (WVP), atividade antioxidante, contato com água ângulo, energia de superfície, molhabilidade e testes mecânicos. Os compósitos apresentaram melhores resultados quando comparados aos filmes blenda e controle, respectivamente, nos testes de polaridade, hidrofobicidade, WVP e principalmente nos testes de atividade antioxidante. No entanto, nenhuma diferença significativa entre as amostras foi observada nos estudos termoquímicos e espectroscópicos. Os resultados apresentaram o potencial dos compósitos em produzir biopolímeros SPI com taninos e lignina kraft, levando ao desenvolvimento de materiais multifuncionais como alternativa para embalagens sustentáveis
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