THEORY OF AGRICULTURAL MARKET REGULATION IN THE CONTEXT OF FOOD SECURITY

The purpose of the article is to provide a detailed analysis of the characteristics of agricultural market regulation in the context of ensuring food security at the regional and global levels at the present stage, given the urgency of global and regional issues related to food security. The article analyses the peculiarities of agricultural market regulation in the context of food security. The agricultural market is the main area that includes agricultural producers, consumers and the links between them, which makes it possible to ensure adequate access to food. The object of research is the agricultural market as a component of the state economy. The subject of the study is the theory of agricultural market regulation as a component of food security. The research is based on the scientific works of Ukrainian authors aimed at studying certain issues of the chosen topic. The article clarifies the main scientific approaches to the definition of the agrarian market. It also identifies the structural features of the agrarian market and clarifies the main functions of the agrarian market as a component of the state economy. The role of the agrarian market in the context of food security regulation is defined. The authors also identify the need for state regulation of the agrarian market. In the course of the work, the main features of the state regulation of the agrarian market were clarified and its main directions were identified. The paper also outlines the current problems of regulating the agricultural market in Ukraine under martial law. In addition, the publication identifies the peculiarities of international regulation of the agricultural market. On the basis of the results obtained, the authors have developed recommendations for improving the regulation of the agricultural market. The results of the study underline the importance of regulating the agricultural market as an integral factor in ensuring food security of the state and the world

Features of the enameled wires insulation diagnosing by voltage

It is established that the standard methods of the enameled wires insulation tests by voltage have low informativeness.The advantage of statistical modeling in the study of the enamel wires insulation defects is proved. The mathematical model of technological process influence of the electrical device coil element winding on the electrical strength of enameled wire insulation is presented

Development of a Metal-Based Lightweight Approach Consisting of Cold-Formable Magnesium Sheets in Combination with a Multi-Purpose Powder Coating System

This paper will give an overview about the development of a material system, which consists of a novel formable magnesium alloy that is provided with an effective corrosion protection coating. The corrosion protection is to be realized in the form of a forming stable powder coating, which can be applied in the coil coating process. To improve the tribological properties, additional additives are added to the powder coating. Within this paper, first results concerning tribological and forming behavior of the new lightweight material system are given. For the benchmark, the results are compared with commercially available AZ31 Mg alloy

European Energy Collaboration: Modern Smart Specialization Strategies

Враховуючи важливість енергетичного співробітництва в Європі, можливості забезпечити розвиток інфраструктури та встановити необхідні взаємозв'язки між операторами енергоресурсів, керувати потоками енергії та комунікацією між агентами загальноєвропейського енергетичного ринку, застосовувати інноваційні технології для досягнення переваг в розумній спеціалізації у роботі виділено відповідні стратегії. Існуючі енергетичні системи недостатньо оснащені для задоволення найновіших потреб користувачів за такими параметрами, як енергоефективність, надійність, економічність, відповідальність за довкілля. Враховуючи ці параметри, можна знайти майбутній вектор спеціалізації країн в енергетичній сфері. Впровадження розумних енергетичних мереж є необхідним для підвищення енергоефективності, стимулювання економічного розвитку та зростання. У зв'язку з цим формування енергетичної політики Європейського Союзу спрямоване на підвищення безпеки енергопостачання та покращення використання відновлюваної енергії за допомогою різних стимулюючих заходів, передбачених стратегіями та директивами держав-членів ЄС. На сьогодні розвинені країни трансформують свої національні стратегії з розширення відновлюваних джерел енергії у споживанні енергії у всіх секторах економіки. Енергетична політика разом із політикою енергетичної безпеки формується з урахуванням нових потреб розвитку енергетичної інфраструктури. Не всі європейські країни мають достатні запаси традиційних джерел енергії, тому існує необхідність імпорту ресурсів. З огляду на суперечки, що виникають між країнами щодо транспортування енергії, економічного та політичного втручання, європейські країни шукають стійкі джерела енергії для диверсифікації енергопостачання. Таким чином, енергетична безпека досягається за рахунок розширення споживання відновлюваної енергії, виробленої з внутрішніх або зовнішніх джерел енергії. Саме тому пріоритетним завданням є впровадження розумних технологій в енергетичному секторі, належне співробітництво та співпраця для стратегічної перебудови енергетичного ринку. У цьому напрямку все більше уваги приділяється розвитку розумних мереж як основи для майбутнього розвитку енергетичного сектору. Однак слід зазначити, що впровадження технологій інтелектуальних мереж є досить складним процесом, що вимагає глибоких досліджень та аналізу.Учитывая важность энергетического сотрудничества в Европе, возможности для обеспечения развития инфраструктуры и установления необходимых взаимосвязей между операторами энергоресурсов, для управления потоками энергии и коммуникации между участниками общеевропейского энергетического рынка, для применения инновационных технологий для достижения выгод были определены стратегии умной специализации. Существующие энергетические системы недостаточно оснащены для удовлетворения новейших потребностей пользователей по таким параметрам, как энергоэффективность, надежность, экономичность, ответственность за окружающую среду. С учетом этих параметров можно определить будущий вектор специализации стран в сфере энергетики. Развертывание интеллектуальных энергосетей необходимо для повышения энергоэффективности и стимулирования экономического развития. В связи с этим формирование энергетической политики Европейского Союза направлено на повышение безопасности энергоснабжения и улучшение использования возобновляемых источников энергии с помощью различных мер стимулирования, предусмотренных стратегиями и директивами государств-членов ЕС. В настоящее время развитые страны трансформируют свои национальные стратегии в сторону расширения использования возобновляемых источников энергии и потреблении возобновляемой энергии во всех секторах экономики. Энергетическая политика вместе с политикой энергетической безопасности формируется с учетом возникающих потребностей развития энергетической инфраструктуры. Не все европейские страны обладают достаточными запасами традиционных источников энергии, поэтому существует необходимость в импорте ресурсов. Принимая во внимание споры, возникающие между странами по поводу транспортировки энергии, экономического и политического вмешательства, европейские страны ищут устойчивые источники энергии для диверсификации поставок энергии. Таким образом, энергетическая безопасность достигается за счет увеличения потребления возобновляемой энергии, вырабатываемой из внутренних или внешних источников. Вот почему приоритетной задачей является внедрение интеллектуальных технологий в энергетическом секторе, надлежащее сотрудничество и взаимодействие для стратегической реструктуризации энергетического рынка. В этом направлении все больше внимания уделяется развитию интеллектуальных сетей как основы будущего развития энергетического сектора. Однако следует отметить, что внедрение технологий умных сетей - довольно сложный процесс, требующий глубоких исследований и анализа.Given the importance of energy cooperation and collaboration in Europe, possibilities to provide the infrastructure development and to establish the necessary interconnections between energy resource operators, to manage energy flows and communication among Pan-European energy market agents, to apply innovative technologies to achieve the benefits in smart specialization strategies are highlighted. The existing energy systems are insufficiently equipped to meet the users’ newest needs by such parameters as energy efficiency, reliability, cost-effectiveness, responsibility for the environment. Taking these parameters into account, one can find the future specialization vector of countries in the energy sphere. The deployment of smart energy grids is indispensable for improving energy efficiency, stimulating economic development and growth. In this regard, the formation of the European Union's energy policy is aimed at increasing security of energy supply and improving the renewable energy use through various incentive measures provided by the strategies and directives of EU Member States. Nowadays, developed countries are transforming their national strategies to expand renewable energy sources in energy consumption across all sectors of the economy. Energy policies, together with energy security policies, are formed to take into account the emerging needs of energy infrastructure development. Not all European countries have sufficient reserves of conventional energy sources, so there is a need to import resources. Given the controversy that arises between countries over energy transportation, economic and political interference, European countries are looking for sustainable energy sources to diversify their energy supply. Thus, energy security is achieved by expanding the consumption of renewable energy generated from internal or external energy sources. That is why the priority task is to introduce and to implement smart technologies in the energy sector, proper cooperation and collaboration for a strategic restructuring of the energy market. In this direction, more and more attention is paid to the development of smart grids as a basis for the future development of the energy sector. However, it should be noted that smart grid technologies implementation is a rather complex process that requires deep studies and analysis

Optimizing Last Mile Delivering Through the Analysis of Shoppers’ Behaviour

E-business leads some changes in urban freight transport, due to an higher level of demand for goods and services, sport network. A key logistical problem of e-commerce is the delivery on the last step and is known as the problem of the last mile delivery (LMD). In this context, the chapter presents the results of a study carried out in Ukraine where e-shoppers (consumers) were interviewed. The dependences of the method of purchasing and receiving goods from customer socio-economic data have been pointed out. Then, the indications for defining solutions to optimize the deliveries in terms of transport operators, receivers and collectivity costs have been obtained

Розробка методики пошуку рішень з використанням популяційного алгоритму глобальної пошукової оптимізації

The research objects are decision making support systems. subject research is a decision making process in management tasks using bio-inspired algorithms. A method of finding solutions using the population algorithm of global search optimization is proposed. Joint use of invasive weed algorithm is proposed, genetic algorithm and evolving artificial neural networks are improved. The method has the following sequence of actions: ‒ an input of initial data; ‒ processing of initial data taking into account the degree of uncertainty; ‒ formation of the optimization vector; ‒ creation of descendant vectors; ‒ ordering of vectors in descending order; ‒ reducing the dimensionality of the feature space; ‒ teaching knowledge bases. The peculiarity of the proposed method lies in the placement of agents-weeds, taking into account the uncertainty of the initial data, improved procedures for reducing the space of signs about the analysis object state. Training of synaptic weights of an artificial neural network, type and parameters of the membership function and the architecture of individual elements, and the architecture of an artificial neural network as a whole is carried out. The proposed method was simulated in the MathСad 14 software environment. The task to be solved during the simulation was to determine the route of the ships in the operational zones of the Black and Azov seas in the conditions of hybrid actions of the enemy. The use of the method makes it possible to increase the efficiency of data processing at the level of 21–27 % due to the use of additional improved procedures. The proposed method should be used to solve the problems of evaluating complex and dynamic processes in the interests of solving national security problemsОб’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою біоінспірованих алгоритмів. Запропоновано методику пошуку рішень з використанням популяційного алгоритму глобальної пошукової оптимізації. Запропоноване спільне використання алгоритму інвазивних бур’янів, удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують. Методика має наступну послідовність дій: ‒ введення вихідних даних; ‒ оброблення вихідних даних з урахуванням ступеню невизначеності; ‒ формування вектору оптимізації; ‒ створення векторів-нащадків; ‒ впорядкування векторів по убуванню; ‒ скорочення розмірності простору ознак; ‒ навчання баз знань. Особливості запропонованої методики полягає у розставленні агентів- бур’янів з урахуванням невизначеності вихідних даних, удосконаленими процедурами зменшення простору ознак про стан об’єкту аналізу. Здійснюється навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Проведено моделювання роботи запропонованої методики в програмному середовищі MathСad 14. В якості задачі, що вирішувалася при проведенні моделювання був визначення маршруту руху суден в операційних зонах Чорного та Азовського морів в умовах гібридних дій противника. Використання методики дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 21–27 % за рахунок використання додаткових удосконалених процедур. Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення задач оцінки складних та динамічних процесів в інтересах вирішення завдань національної безпек

Development of method for the identification of hybrid challenges and threats in the national security management system

As a result of Russian aggression against Ukraine, some fundamental theses regarding the nature of hybrid military operations will require clarification and even revision. First of all, this refers to the widespread perception of the asymmetric nature of hybrid threats as those used by a weaker opponent against a party with significantly greater military, technological and human potential. This, in turn, requires the use of modern and proven mathematical apparatus, which is capable of processing a large array of various types of data in a short period of time with a given reliability of making management decisions. The object of research is the system of strategic management of national security. The subject of the research is the method of detection and identification of hybrid challenges and threats in the national security management system. In the research, the method of detection and identification of hybrid challenges and threats in the national security management system was developed. The novelty of the research: – a destructive effect on the system of national security management by adding an appropriate correction factor; – the use of an improved procedure of deep learning of the database of the system of detection and identification of hybrid challenges and threats to the national security of the state; – a mechanism for resolving conflicting cases of classification is used due to additional training, adaptation of detectors to the type and intensity of the hybrid challenge and threat to the national security of the state; – the procedure for automatically calculating the detector activation threshold and the universality of the structure of their representation due to the hierarchy and flexibility for the available hardware resources of the detection and identification system. It is advisable to implement the specified method in algorithmic and software while studying the state of the national security system