Contributo para o estabelecimento de uma rede permanente GNSS para monitorização dos sistemas vulcânicos ativos do arquipélago dos Açores

Dissertação de Mestrado, Vulcanologia e Riscos Geológicos, 17 de Novembro de 2015, Universidade dos Açores.O trabalho apresentado no âmbito desta tese foca-se no estudo da deformação crustal em sistemas vulcânicos ativos, através da aplicação da técnica de geodesia espacial GNSS (Global Navigation Satellite System). A deformação crustal é reconhecida como um importante sinal precursor da atividade sismovulcânica e o GNSS é, atualmente, a técnica mais usada no seu estudo. Nas últimas duas décadas, os avanços das técnicas de geodesia espacial aplicadas à monitorização sismovulcânica têm permitido a deteção de períodos de reativação de sistemas vulcânicos, antecipado-se, até, a ocorrência de erupções. [...].ABSTRACT: The work presented in this thesis is focused on the study of ground deformation in volcanic systems, by applying the GNSS (Global Navigation Satellite System) space geodetic technique. Ground deformation is known to be an important precursory signal of seismovolcanic activities and GNSS is the most used technique for studying it nowadays. In the last two decades the advances in space geodesy techniques applied to volcano monitoring allowed the detection of unrests and the anticipation of eruptions. [...]

Threat intelligence: using osint and security metrics to enhance siem capabilities

Tese de mestrado, Segurança Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2017Nos últimos anos, face ao aumento em quantidade e em complexidade de ataques informáticos contra diversas organizações, tem-se verificado um crescimento elevado no investimento em plataformas de segurança informática nas infra-estruturas das organizações. As equipas com a responsabilidade de garantir a cibersegurança necessitam de monitorizar um vasto número de dispositivos, utilizadores, aplicações e, consequentemente, eventos de cibersegurança relacionados com esses elementos. A plataforma mais utilizada para monitorizar os eventos de segurança informática é o sistema de Gestão e Correlação de Eventos de Segurança (SIEM, do inglês Security Information and Event Management). Este sistema agrega toda a informação de segurança proveniente de diversas fontes, normaliza-a, enriquece-a e envia-a para uma consola centralizada de gestão. A eficiência e a eficácia das equipas de resposta a incidentes de segurança dependem em grande medida da capacidade de o sistema produzir uma alarmística detalhada e contextualizada sobre possíveis ameaças. Para melhorar essa capacidade é necessário conjugar indicadores externos relevantes com a informação recolhida na infra-estrutura da organização. Threat Intelligence (TI) é o conhecimento adquirido da conjugação das técnicas de recolha de informação sobre ameaças externas à organização e das técnicas de recolha de informação sobre factores de segurança internos das organizações. É necessário estar atento às fontes públicas de informação de cibersegurança e avaliar a sua qualidade para obter indicadores fidedignos sobre actividades maliciosas. A organização necessita de avaliar o seu nível de cibersegurança para identificar as vulnerabilidades existentes, antes que estas possam ser exploradas por agentes mal intencionados. Somente com o recurso a fontes de informação, internas e externas, é possível ter uma abordagem TI abrangente e aplicar as medidas de cibersegurança adequadas para evitar os ciberataques aos quais a organização possa estar vulnerável. Para uma organização estabelecer correctamente o seu nível de cibersegurança, é necessário realizar uma gestão de risco adequada. A gestão de risco é caracterizada por três etapas, todas interligadas e contínuas: análise do risco, avaliação do risco e controlo do risco. No fim do processo, a organização terá um conhecimento credível sobre o seu risco informático, tendo um bom suporte para as tomadas de decisão no que respeita a reestruturações e investimentos em segurança informática. As métricas de segurança são a ferramenta mais indicada para o processo de gestão de risco. Estas ajudam a determinar o estado de cibersegurança no qual a organização se encontra, o desempenho da equipa do Centro de Operações de Segurança (SOC, do inglês Security Operation Center), e o nível de segurança das infra-estruturas da organização. As entidades governamentais e militares foram as primeiras a utilizar as métricas de segurança. No entanto, recentemente, investigadores de diversos tipos de organizações (públicas, privadas e público-privadas), têm investido recursos para melhorar e implementar estas métricas nas suas organizações. Toda esta atenção dada às métricas de segurança deve-se ao resultado evidente da sua implementação:é possível medir o risco, classificá-lo e, finalmente, tomar as contramedidas adequadas para reduzir o impacto de possíveis ciberataques, aumentando a cibersegurança na organização. Contudo é necessário estabelecer os objectivos e o propósito das métricas de segurança. Muitas equipas de cibersegurança cometem o erro de criar métricas que são complexas, fora do contexto, e expressam resultados com valores irrealistas. O resultado desta má gestão das métricas de segurança é oposto do pretendido, providenciando má informação e, consequentemente, diminuindo a cibersegurançaa de uma organização. A visualização dos resultados das métricas é o último passo da criação de métricas e tem como finalidade fornecer informação de uma forma ilustrativa, com recurso a formatos de fácil leitura e compreensão. As visualizações ajudam a equipa responsável pela cibersegurança de uma organização a visualizar de imediato informações relativas ao nível de cibersegurança dos sistemas e o risco de cada activo. As visualizações permitem à equipa avaliar e responder, de uma forma quantitativa e qualitativa, às perguntas colocadas pela direcção executiva, tais como: qual o nível de segurança, qual o valor de risco na organização, qual o retorno financeiro dos investimentos feitos para melhorar a segurança informática na organização ou mesmo para justificar a permanência, redução ou aumento de equipamentos e equipas de ciberseguranc¸a. Para além do mecanismo de descoberta de informação interna, o Open Source Intelligence (OSINT) é considerado o mecanismo para a captura de informação externa a partir de fontes online. Com um conjunto de técnicas é possível capturar a informação relevante para o conhecimento sobre ciberameaças. Existem comunidades de cibersegurança cujo objectivo é publicar listas com informações sobre novos ciberataques, que normalmente contêm informações sobre anfitriões suspeitos ou conteúdos maliciosos. Estas listas, as listas negras, podem ser públicas, quando qualquer pessoa pode aceder à sua informação, ou privadas, restringindo o uso das listas a um determinado grupo ou comunidade. Apesar de as listas oferecerem uma informação valiosa sobre ciberameaças actuais, estas sem qualquer tipo de pré-processamento, podem gerar um número significativo de falsos positivos, devido à ausência de contextualização e alinhamento com a realidade da organização. Este trabalho é dividido por dois tópicos: métricas de segurança e listas negras confiáveis. Para cada tópico são descritas soluções para melhorar o estado de segurança numa organização, ao integrar o processo TI em tempo-real no SIEM. Esta integração pode ser materializada na utilização de métricas de segurança para análise do estado de segurança na organização e fontes de segurança com informação sobre endereços IP suspeitos de actividades maliciosas com consideração das operações da equipa do SOC sobre incidentes de segurança, com o recurso a métricas. A utilização directa das listas negras, sem qualquer tipo de pré-processamento, resulta num elevado número de falsos positivos, pela ausência de contextualização e alinhamento com a realidade da organização. O trabalho está inserido no projecto DiSIEM e resulta da colaboraçãao de dois dos parceiros do projecto, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e EDP – Energias De Portugal, SA. Os objectivos alinham-se com as metas do projecto DISIEM: 1) fornecer informações OSINT para um sistema SIEM, melhorando a sua detecção e prevenção de novas ameac¸as; 2) identificar e desenvolver um conjunto de métricas dedicadas à equipa de cibersegurança para uma melhor gestão e monitorização dos eventos de segurança para aumentar o estado de segurança na organização, consequentemente, reduzindo o risco de actividades maliciosas na organização. A dissertação apresenta e discute um conjunto de métricas com uma estrutura bem definida para serem aplicadas no sistema SIEM. Estas métricas cobrem os sectores de gestão, processos e tecnologia, e estão apropriadas para a realidade da equipa de cibersegurança. É introduzido protótipos para visualização dos resultados das métricas, incluindo dados históricos, possibilitando assim uma avaliação comparativa de eficiência. O trabalho propõe uma solução OSINT para aperfeiçoar a alarmística do sistema SIEM, reduzindo a taxa de falsos positivos, com base na avaliação do nível de confiança em fontes de informação públicas, e dessa forma contribuir para a eficiência das equipas de cibersegurança nas organizações que usam o sistema SIEM. Esta solução usa listas negras que identificam endereços de Protocolo de Internet (IP do inglês Internet Protocol) suspeitos de actividade maliciosa. A informação pode ser sobre sua maliciosidade, o número de denúncias (efectuadas por comunidades ou outras listas negras), número de ataques aos quais o endereço IP esteve associado, a última vez que foi denunciado, entre outros. As listas negras são úteis para serem utilizadas no sistema SIEM, para a monitorização de comunicações entre a organização e um IP suspeito. Assim, quando houver um alarme de uma comunicação suspeita, a equipa do SOC pode actuar de forma imediata e analisar os eventos para identificar a máquina, pedir uma análise local e eliminar a ameaça, caso seja detectada. A solução recolhe informação sobre endereços IP de um conjunto de listas públicas. Os endereços IP e as listas são avaliadas quanto à sua veracidade, com base na correlação da informação recolhida a partir das listas e com base em métricas sobre o resultado dos incidentes associados a comunicações suspeitas entre a organização e endereços IP das listas. Esta avaliação é realizada de forma constante, sempre que exista uma alteração nas listas públicas ou nos incidentes, para que os seus valores sejam os mais actualizados e precisos. Foi desenvolvida uma aplicação para administrar as listas negras utilizadas, os endereços IP, os casos da organização e endereços públicos da organização. São apresentadas regras do SIEM que seleccionam os endereços IP recolhidos das listas negras com base na reputação dada pela avaliação da sua veracidade, para a monitorização de comunicações entre a organização e os endereços IP suspeitos. Os resultados mostram que há um aumento de detecção de casos positivos com a utilização da solução proposta. Este aumento deve-se ao uso de informação interna dos incidentes, tratados pela equipa do SOC, como parâmetros de avaliação da confiabilidade das listas negras e dos endereços IP. Dois componentes que se destacam como parâmetros de avaliação da confiabilidade é o componente da precisão e o componente da persistência. O componente da precisão tem em conta os resultados da organização e aumenta a confiabilidade de um endereço IP ou de uma lista caso o número de resultados positivos dos casos de incidentes relacionados com o IP seja superior ou número de resultados falsos positivos. A persistência tem em conta a precisão e a denúncia de um endereço IP por parte das listas, para o guardar na nossa lista durante três meses. A avaliação da lista negra e do seu conteúdo considerando o ambiente da organização é uma solução que não foi apresentada por nenhum outro trabalho, e o mais semelhante é o uso de métricas ou recolha de informação com o uso do conceito OSINT, sem avaliação do conteúdo com base na informação da organização. Sendo um trabalho inovador, este ainda se encontra na sua fase primordial. Os resultados do nosso estudo servirão como base para melhorias e comparação de resultados de estudos posteriores para melhoria na avaliação da confiabilidade das listas públicas e da maliciosidade do seu conteúdo.Threat Intelligence (TI) is a cyber defence process that combines the use of internal and external information discovery mechanisms. The Security Information and Event Management (SIEM) system is the tool typically used to aggregate data from multiple sources, normalize, enrich and send it to a centralized management console, later used by the security operation team (SOC). However, it is necessary to use Security Metrics (SM) to summarize, calculate and provide valuable information to the SOC team from the large datasets collected in the SIEM. Although the SM provide valuable information, its erroneous creation or use could lead to the opposite goal and decreasing the security level, by generating false positives. Regarding the external information discovery, the information from blacklists is commonly used to monitor and/or to block external cyberthreats. The blacklists provide intelligence about suspicious Internet Protocol (IP) addresses, reported by communities and security organizations. Although the use of blacklists is commonly used to detect suspicious communications, it generates a high rate of false positives. We introduce a set of security metrics, well-structured and properly defined to be used with a SIEM system. We develop a solution with Open-Source Intelligence (OSINT) mechanism to discover and collect suspicious IP from public blacklists, a process to assess the reputation of the suspicious IP addresses and blacklists, considering the persistence of the IP and the organization’s incidents of communications with suspicious IP addresses. The IP are inserted in the SIEM with rules to monitor and aiming at reducing the number of false positives. The preliminary study in a real environment shows that the proposed solution improves the security effectiveness of the SIEM’s alerts due the innovations idea of assessing the IP and blacklists by using the persistence and precision components, and considering the organization’s incidents status

Introdução de frota 100% elétrica de autocarros no transporte público: um passo para a mobilidade sustentável

O setor da mobilidade é essencial para o normal funcionamento da sociedade, tendo-se assistido com o passar dos anos a uma evolução em tecnologias utilizadas, oferta de serviços e veículos usados. Apesar disso, este setor é responsável por quase 25% das emissões de gases com efeito estuda na Europa, sendo uma das principais causas de poluição atmosférica nas grandes cidades, contribuindo para um estilo de vida menos saudável e, consequentemente, para o aumento dos níveis de doenças associadas. A introdução da e-mobilidade e veículos elétricos no transporte público urbano pode ser considerado um fator chave para uma futura mobilidade sustentável, contribuindo para a redução da poluição do ar e das emissões de gases de efeito estufa, para além de assegurar as necessidades da população. Neste contexto, este projeto para além de esclarecer o funcionamento de veículos elétricos e os comparar com veículos tradicionais movidos por combustão interna, em aspetos como funcionamento de baterias, estratégias de carregamento, demonstrar possíveis impactos da adoção desta nova opção, e dar a conhecer diferentes abordagens relativas à implementação deste tipo de veículos, procura igualmente demonstrar quais os possíveis custos que este novo panorama traz. É efetuada a medição e a comparação de custos relativos à nova frota, manutenção e operação, incluindo custos relacionados com possíveis novos serviços de viatura e tripulantes. Inclusive, é medido e comparado o impacto ambiental de uma frota 100% elétrica, através da estimação dos níveis de emissões de CO2. Para a realização do estudo é usado o exemplo da STCP, empresa de transporte público que atua na Área Metropolitana do Porto, onde, após parametrização de dados referentes aos veículos elétricos, incluindo limitações como a autonomia, é feita a simulação do planeamento operacional utilizando o software desenvolvido e mantido pela OPT, GIST.The mobility sector is essential for the normal functioning of society, and over the years, there has been an evolution in technologies used, services offered, and vehicles used. Despite this, this sector is responsible for almost 25% of greenhouse gas emissions in Europe. It is one of the leading causes of air pollution in large cities, contributing to a less healthy lifestyle and associated diseases. The introduction of e-mobility and electric vehicles in urban public transport can be considered a key factor for future sustainable mobility, contributing to the reduction of air pollution and greenhouse gas emissions and ensuring the needs of the population. In this context, this project, besides clarifying the reader about the operation of electric vehicles and comparing them with traditional vehicles powered by internal combustion, in aspects such as battery operation and charging strategies, demonstrate possible impacts of the adoption of this new option, and make known different approaches regarding the implementation of this type of vehicles, tries to show what are the possible costs that this new scenario brings. Costs related to the new fleet, maintenance and operation costs are measured and compared, including expenses related to potential new vehicle and crew services. The environmental impact of a 100% electric fleet is also measured and reached through the estimation of CO2 emission levels. To carry out the study, the example of STCP is used, a public transport company operating in Porto Metropolitan Area, where, after parameterization of data relating to electric vehicles, including limitations such as autonomy, the simulation of operational planning is made using the software developed and maintained by OPT, GIST.Mestrado em Engenharia e Gestão Industria

Sensibilidade do WRF à fronteira inferior e parametrizações urbanas

Mestrado em Meteorologia e Oceanografia FísicaAo longo dos anos avanços, na tecnologia de satélite viabilizaram a aquisição de informações sobre a superfície da Terra, tais como elevação e uso do solo, com grande detalhe e resolução. Esta informação pode ser incluída em modelos numérico da atmosfera, atualizando e dando-lhes mais detalhes sobre as condições de fronteira inferior. Assim sendo, este trabalho visa estudar a sensibilidade do Weather Research and Forecasting model a três conjuntos de dados de topografia, e dois de uso do solo diferentes. Um caso de estudo em que a precipitação orográfica foi dominante sobre a Ilha da Madeira foi considerado mostrando que, em geral não existe um aumento significativo da performance do modelo ao usar topografia ou uso do solo de alta resolução. Contudo, existe uma melhor performance do modelo em simular a precipitação a barlavento e o fluxo a sotavento da ilha. Dada a natureza deste estudo, considerou-se também um teste à sensibilidade de três parametrizações de microfísica, sendo que os resultados encontrados não mostram alterações significativas aos resultados encontrados. Além disso, a introdução de um novo conjunto de dados de uso do solo tornou possível realizar simulações usando modelos urbanos acoplados. Assim, de forma a estudar a sensibilidade a estes modelos considerou-se um caso de estudo sobre a região de Lisboa. Ao utilizar um modelo urbano verificou-se que sobre a região urbana existe um arrefecimento à superfície quando comparando com as simulações de controlo. Além disso verificou-se uma grande diferença no escoamento e na energia turbulenta produzida sobre esta zona. Estas diferenças podem por sua vez intaragem com ondas gravíticas, alterando a sua fase e amplitude. Além disso, ao comparar os resultados com dados observados verificou-se que, em geral, não existe melhoria na performance do modelo para este caso de estudo. No entanto o uso do modelo urbano BEP melhora significativamente os resultados relativos à altura da camada de mistura.Through the years, the advances in satellite technology made feasible the acquisition of information about the Earth surface, such as elevation and land use, with great detail and resolution. This information can be included in numerical atmospheric models, updating and giving them more details about the lower boundary. Given so, this work aims to study the sensitivity of the Weather Research and Forecast model to three different topography datasets as well as two different land use datasets. A test case study in which topography driven precipitation was dominant over Madeira Island was considered. Overall, results show that there is no enhancement of model skill when using higher resolution topography or land use. However, there is a higher model skill simulating precipitation on Madeira leeward and wind flow windward. Additionally, given the nature of this event, a sensitivity test was also performed considering three different microphysics parametrizations. This test showed that the choice of the microphysics parametrizations does not significantly change the results found for this event. Furthermore, the introduction of a new land use dataset turned possible to perform simulations using Urban Canopy Models. Therefore, the sensitivity of the model to these urban parametrizations was also performed. In this work, a case study for the Lisbon region was chosen and showed that the simulations that used a urban canopy model presented a cooling in the urban region. Moreover, larger changes were observed for wind flow and turbulence kinetic energy over the area. In addition, it was shown that these could change the phase and amplitude of gravity waves that were generated in the region. When comparing to observed data it was seen that there is no enhancement of model skill when using these models. However, the planetary boundary layer is better represent by BEP urban model

O instituto do sigilo orçamentário trazido pelo Regime Diferenciado de Contratações - RDC e os seus impactos na eficiência das contratações de obras públicas: uma análise na Universidade Federal do Tocantins

The Differentiated Regime of Contracting (RDC) was introduced in the Brazilian legal system due to the realization of the matches of the 2014 World Cup, based in the country and Olympic Games 2106, headquartered in the city of Rio de Janeiro and later, were published new legislation allowing the use Of the instrument for other purposes beyond the original purpose of the standard, taking away the character of transience. In the sense of public contracts, a study is made of the importance of the bidding process for Public Administration in the search for the most advantageous proposal in light of the budgetary secrecy brought by the new legal diploma. The work had its focus on bidding processes using the RDC for selection and contracting within the scope of the Federal University of Tocantins (UFT).O Regime Diferenciado de Contratações (RDC) foi introduzido no ordenamento jurídico brasileiro em função da realização dos jogos da Copa do Mundo de 2014, sediada no País e dos Jogos Olímpicos 2106, sediada pela cidade do Rio de Janeiro e que posteriormente foram editadas novas legislações, permitindo a utilização do instrumento por outros seguimentos para além da finalidade inicial da norma, lhe tirando o caráter de transitoriedade. No sentido de contratações públicas, fez-se um estudo da importância do processo licitatório para a Administração Pública, na busca da proposta mais vantajosa, à luz do sigilo orçamentário trazido pelo novo diploma legal. O trabalho teve seu foco em processos licitatórios, utilizando o RDC para seleção e contratação no âmbito da Universidade Federal do Tocantins (UFT)

Cérebro e bits: limites conceituais da inteligência artificial

O objetivo do presente trabalho é discutir possíveis respostas à pergunta: “Máquinas podem pensar?”. As perspectivas de Alan Turing e do chamado Funcionalismo de Máquinas estabeleceram um cenário teórico que apontaria para uma resposta positiva à pergunta supracitada. Posteriormente, John Searle, através do conhecido Argumento do Quarto Chinês, apresentou obstáculos conceituais significativos para a concepção de uma Inteligência Artificial Forte. A partir desses referenciais teóricos, enfatiza-se a necessidade de que conceitos como o de mente sejam desenvolvidos de forma a contemplar uma visão interdisciplinar do tema inteligência artificial. Desse modo, a suposta capacidade desses artefatos pensarem poderá ou não lhes ser atribuída de forma mais fundamentada

Vocal acoustic analysis - Jitter, Shimmer and HNR parameters

A new procedure for Dutomatic diagnosis of pathologies of lhe larynx is presented. The new procedure has the advantage over other traditional techniques an being non-invasive, inexpensive and objective

Adolescents’ enjoyment in face-to-face physical education during the COVID-19 pandemic

The COVID-19 pandemic has had an impact on the routines of children and adolescents and on their level of involvement in physical activity (PA). The restrictive rules applied in this period affected the functioning of physical education (PE) classes in Portugal, and strongly limited student participation. The aim of this study was to analyze and compare the affective attitude (enjoyment) of adolescents during face-to-face PE lessons during the COVID-19 pandemic (from September 2020), according to sex, education, and PA levels. The study included 1369 students (621 boys and 748 girls), aged 12–18 years, Mage: 14.4; SD: 1.74. A validated online questionnaire was distributed between November and December 2020, and the data were analyzed for positive and negative affective attitude, using MANCOVAs (multivariate analysis of covariance) adjusted for sociodemographic and behavioral variables. The results showed higher negative affective attitudes in younger boys when compared to older boys and to girls in the same education level. Younger less active boys also showed higher negative affective attitudes than less active girls.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Dynamic topic modeling using social network analytics

First Online: 03 September 2021Topic modeling or inference has been one of the well-known problems in the area of text mining. It deals with the automatic categorisation of words or documents into similarity groups also known as topics. In most of the social media platforms such as Twitter, Instagram, and Facebook, hashtags are used to define the content of posts. Therefore, modelling of hashtags helps in categorising posts as well as analysing user preferences. In this work, we tried to address this problem involving hashtags that stream in real-time. Our approach encompasses graph of hashtags, dynamic sampling and modularity based community detection over the data from a popular social media engagement application. Further, we analysed the topic clusters’ structure and quality using empirical experiments. The results unveil latent semantic relations between hashtags and also show frequent hashtags in a cluster. Moreover, in this approach, the words in different languages are treated synonymously. Besides, we also observed top trending topics and correlated clusters

Um novo olhar sobre a colaboração escola/família

43 f.O tema de investigação enquadra-se no novo paradigma das relações entre a escola e a família, isto é, na necessidade que hoje, a escola, tem em dar resposta às novas exigências sociais, através de uma maior cooperação entre estas duas instituições, promovendo uma verdadeira comunidade educativa. Nesta perspectiva, pretende-se, através de um estudo de caso caracterizar as relações existentes numa escola, e, através dos participantes no projecto, apontar novos caminhos para uma maior e melhor colaboração. Pacheco (2007:165) defende que “os professores são pessoas – chave em relação ao desenvolvimento de relações entre os pares, pois eles têm acesso a todos os pais”, enquanto que, estes, “conhecem os seus filhos melhor do que qualquer outra pessoa e possuem informações que podem ter uma influência fundamental na sua educação”. É, portanto, importante assegurar a continuidade necessária, tanto académica como socialmente, com regularidade. Segundo o mesmo autor, é de vital importância que todas as escolas intensifiquem a colaboração entre”o lar e a escola”. Tomando como referencial a melhoria da qualidade do sistema educativo, sustentada pela ideia de partilha – serão apresentadas algumas questões iniciais que estão associadas à reflexão sobre a temática escolhida. Quais os contactos existentes entre a escola e a família? Os pais consideram suficientes as informações que a escola dá? Há grupos de pais difíceis de alcançar? O que esperam os pais da escola? Como aproximar os pais da escola? Com base nestas questões iniciais que atravessam todo este estudo, surgiu a questão mais geral da investigação a que me proponho: Como aumentar o grau de satisfação dos pais, em relação à escola? A partir desta questão, delinearam-se os seguintes objectivos: • Aferir as relações existentes entre a escola e a família; • Identificar possíveis dificuldades/obstáculos existentes nesta relação; • Reflectir acerca da importância de um maior envolvimento das famílias na escola; • Procurar indicadores de novas linhas de investigação no âmbito da interacção escola - famíli