Organizational knowledge extraction from business process models = Szervezeti tudás kinyerése üzleti folyamatmodellekből

My research area is dedicated to the challenges of knowledge extraction from business processes. I analyzed the opportunities of knowledge extraction based on the literature, my research background and practical experiences. I am proposing a solution to extract, organize and preserve knowledge embedded in organizational processes to enrich the organizational knowledge base in a systematic and controlled way. My other research problem is how to organize the extracted knowledge, what are the appropriate ICT solutions, environment for it. I reviewed theoretical foundations of related fields, like business process management, semantic technology, semantic business process management and ontologies. Ontologies play a key role in semantic business process management, because they provide the structure for organizational knowledge. Therefore I discussed their background detailed in the literature review section. I have identified the requirements in the business process modeling level to be able to use a complex process model as a base of creating the links between the process models and the domain ontology. The novelty of the solution is based on the connection between process model and corporate knowledge, where the process structure will be extended with the annotation for knowledge structure. The resulting process and domain ontology duplet enables a higher level of automation for IT implementation and a wider range of possibilities for machine-reasoning. The research outcome is going to be tested in a reference architecture, where the main goal is to create a supporting infrastructure capable to conduct multi-lateral searches especially for the purpose to support employees to easily acquire their job role specific knowledge, but there are wider areas for application. The resulting knowledge repository holds multilateral information specifically for the viewpoints of organizational stakeholders and IT systems. The proposed solution support employees to easily acquire their job role specific knowledge, support IT departments to efficiently answer the challenge of changes to be applied at different processes, and knowledge engineers to have a better insight into the organizations’ knowledge environment

Hulladéklerakók és környezetük állapotfelmérése geofizikai módszereinek fejlesztése = State qualification of waste sites and their surroundings and geophysical methods development for this purpose

Kutatásokat végeztünk a függvényinverziós módszerek fejlesztésére. Ennek egyik része az 1D előremodellezésen alapuló ún. 1.5D geoelektromos függvényinverziós vizsgálatok geológiai struktúrák esetére Módszert dolgoztunk ki az inverzióban a sorfejtési együtthatók számának meghatározására. Megállapítottuk, hogy a 1.5D inverzió változékony(tipikusan 2D) szerkezetek kimutatásánál nagy hibákat okozhat, ezért erre a közelítést alkalmazó módszerre annak folytatásaként ráépítettük az un. kombinált 2D (2.5D) inverziós módszert. Ezzel a módszerrel 2D/3D-véges differencia előremodellezést alkalmazva bonyolult szerkezetek is megfelelő pontossággal kimutathatók. Függvényinverziós módszert fejlesztettünk ki a szeizmikus refrakciós adatok és a geoelektromos adatok együttes kiértékelésére. Új felszíni geoelektromos módszert fejlesztettünk ki a hulladéklerakók természetes és mesterséges aljzatszigetelésének vizsgálatára. 3D véges differencia programmal végeztünk olyan számítógépes modellvizsgálatokat, amely alapján az új módszer mérési rendszere kialakítható és a mérési adatok kiértékelhetők a szigetelési sérülések kimutatására. A mérési módszer lényege, hogy az egyik áramelektródát a hulladéklerakó felszínére kell elhelyezni (szóba jöhet ennek speciális területi vagy vonalszerű kialakítása), a mérőelektródát/elektródákat a felszínen elhelyezve az elektromos potenciál vagy potenciálkülönbség eloszlásából lehet a sérülés helyére következtetni. | Our function inversion method developments concentrate on the evaluation of resistivity data . The 1.5D geoelectric function inversion - which based on 1D forward modeling - is suitable for examing the geological structures. We developed method to determined the optimum number of coefficients in the inversion. We established that the 1.5D inversion can cause significant errors in case of changeable structures that's why we added the combined 2D (2.5) inversion method for the 1.5D one. With this procedure if we use finite difference method for forward modeling we can determine the geoelectric parameters of the complicated structures with adequate accuracy. We developed function inversion method to evaluate the refraction and resistivity data together. After the development of the algorithm and the program we test them on synthetic and field data. We developed a new surface geoelectric method to study the natural and artificial impermeable layers of waste sites. We made studies with 3D finite difference program. By the results of the study the new measurement system can be developed and the faults of the impermeable layers can be detected. The essence of the method is that the current electrodes are placed on the surface (along the line, or regional configuration) of the waste deposit and using surface measuring electrodes and we are able to infer the place of faults from the electric potential or potential difference distribution

Újrakezdett kezelés hatása fokozottan védett kékperjés láprét fitomasszájára, faj és virággazdagságára.

A Gyertyán kúti-réteken (Zempléni-hegység) 1993-ban kezdtük felhagyott gyepek rekonstrukciójának vizsgálatát. Junco-Molinion állományokban két kézi kaszával kaszált és két kontroll parcellán belül állandó jelölésű mintanégyzetekben a 12 éven át ismételt kaszálás vegetációra gyakorolt hatását mértük fel. Parcellánként 20 db 1 m2-es kvadrátban felvettük a fajonkénti borítást és a generatív hajtások számát, illetve 32 db 10×10 cm-es fitomassza mintát vettünk. A fűnemű (fű, sás, szittyó), dudva (kétszikűek, Orchidaceae, Iridaceae és Liliaceae taxonok) és holt fitomassza frakciók tömegét légszáraz állapotban mértük. Az összfajszám, a dudvák fajszáma szignifikánsan magasabb, a fűneműek virágzási sikere, fitomasszája és a holt fitomassza mennyisége szignifikánsan alacsonyabb volt a kezelt területeken. A kaszálás a fűnemű csoport fitomasszáját, produktivitását csökkentve segíti faj- és virággazdagabb gyepek kialakítását és fenntartását

Magyar Gyógypedagógia 07 (1916) 01

A Magyar Gyógypedagógiai Társaság folyóirata 7. évfolyam, 1. szám, Budapest, 1916. január Havi folyóirat a fogyatékosok (siketnémák, vakok, szellemileg gyengék, beszédhibások, idegesek, epileptikusok és nyomorékok) ügyeinek tárgyalására. 1939-től beolvadt a Magyar gyógypedagógiai tanárok közlönyébe

High circulating activin A level is associated with tumor progression and predicts poor prognosis in lung adenocarcinoma

Activin A (ActA)/follistatin (FST) signaling has been shown to be deregulated in different tumor types including lung adenocarcinoma (LADC). Here, we report that serum ActA protein levels are significantly elevated in LADC patients (n=64) as compared to controls (n=46, p=0.015). ActA levels also correlated with more advanced disease stage (p<0.0001) and T (p=0.0035) and N (p=0.0002) factors. M1 patients had significantly higher ActA levels than M0 patients (p<0.001). High serum ActA level was associated with poor overall survival (p<0.0001) and was confirmed as an independent prognostic factor (p=0.004). Serum FST levels were increased only in female LADC patients (vs. female controls, p=0.031). Two out of five LADC cell lines secreted biologically active ActA, while FST was produced in all of them. Transcripts of both type I and II ActA receptors were detected in all five LADC cell lines. In conclusion, our study does not only suggest that measuring blood ActA levels in LADC patients might improve the prediction of prognosis, but also indicates that this parameter might be a novel non-invasive biomarker for identifying LADC patients with organ metastases