THE USE OF NEURO-FUZZY MODELS IN EXPERT SUPPORT SYSTEMS FOR FORENSIC BUILDING-TECHNICAL EXPERTISE

The paper is focused on solving the problem of assessing the impact of repair-building works on the technical condition of objects near which these works were or are being carried out. Particular attention is paid to the analysis of the problems that accompany the creation of expert systems for supporting forensic building-technical expertise. The main aim of the work: conceptual modeling of an expert system for supporting forensic building-technical expertise. Object of research: the process of execution of forensic building-technical expertise and expert research. Solved problem: automation of a system capable of functioning in conditions of fuzzy uncertainty caused by the non-uniformity of the logic of the process of performing forensic building-technical expertise and the ambiguity and inconsistency of the information provided for research. Main scientific results: a model of a knowledge-based system is proposed and the use of neuro-fuzzy networks is justified to solve the problem of supporting the decision to assess the impact of repair-building works on the technical condition of the object, which has become the subject of expertise. Field of practical use of research results: forensic activities in the framework of building-technical expertise to determine the possible causes of deterioration in the technical condition of structural elements of buildings and their individual premises. Innovative technological product: a support system for forensic building-technical expertise based on knowledge and neuro-fuzzy models. Scope of application of an innovative technological product: forensic and investigative practice in resolving issues requiring the use of special knowledge in assessing the impact of repair-building works on the technical condition of nearby facilities

Дослідження невизначеності в нормативній базі у будівництві

The analysis of the regulatory framework in the construction of Ukraine and the review of modern electronic databases of regulatory documentation in the construction and building materials industry are carried out. The conditions of formation and the nature of uncertainty contained in the normative documentation of the industry are investigated. Improvement of the system of technical regulation in construction is proposed to be implemented by intellectualization of the information retrieval subsystem. The expediency of applying models of fuzzy mathematics to the formalization of information, which forms the ontology of the subject area of the control system of the regulatory base in construction, is substantiatedПроведен анализ нормативной базы в строительстве Украины и обзор современных электронных баз данных нормативной документации в строительстве и промышленности строительных материалов. Исследованы условия формирования и характер неопределенности, содержащейся в нормативной документации отрасли. Совершенствование системы технического регулирования в строительстве предложено осуществлять путем интеллектуализации информационно-поисковой подсистемы. Обоснована целесообразность применения моделей нечеткой математики к формализации информации, формирует онтологию предметной области системы управления нормативной базой в строительствеПроведено аналіз нормативної бази в будівництві України і огляд сучасних електронних баз даних нормативної документації у будівництві та промисловості будівельних матеріалів. Досліджено умови формування та характер невизначеності, що міститься в нормативній документації галузі. Вдосконалення системи технічного регулювання в будівництві запропоновано здійснювати шляхом інтелектуалізації інформаційно-пошукової підсистеми. Обґрунтовано доцільність застосування моделей нечіткої математики до формалізації інформації, що формує онтологію предметної області системи керування нормативною базою в будівництв

Application Of Fuzzy Mathematics Methods To Processing Geometric Parameters Of Degradation Of Building Structures

The aim of research is formalization of the expert experience, which is used in processing geometric parameters of building structure degradation, using fuzzy mathematics. Materials that are used to specify fuzzy models are contained in expert assessments and scientific and technical reports on the technical condition of buildings. The information contained in the reports and assessments is presented in text form and is accompanied by a large number of photographs and diagrams. Model specification methods, based on the analysis of such information on the technical state of structures with damages and defects of various types, primarily lead to difficulties associated with the presentation of knowledge and require the formalization of expert knowledge and experience in the form of fuzzy rules. Approbation and adaptation of the rules is carried out in the process of further research taking into account the influence of random loads and fields. The scientific novelty of the work is expanding of the knowledge base due to the geometric parameters of structural degradation, on the basis of which a fuzzy conclusion about their technical state in the systems of fuzzy product rules at different stages of the object's life cycle is realized. The results of the work are presented in the form of a formalized description of the geometric parameters of degradation. The knowledge presented in the work is intended for the development of technical documentation that is used at the pre-project stage of building reconstruction, but the gained experience is the source of information on the basis of which a constructive solution is selected in the design process of analogical objects. In addition, the knowledge gained from the analysis of expert assessments of the state of various designs is necessary for development of automated expert evaluation processing systems. The use of such evaluation systems will significantly reduce the risks of the human factor associated with the errors in the specification of models for predicting the processes of structural failure at various stages of ensuring the reliability and safety of buildings

International competitiveness and recovery strategy of the aviation and space industry of Ukraine

The influence of the aviation and space industries on the development of the world economy and economic development, industrial potential, competitiveness and position of various countries in the world is shown in the article. Global aviation and space market has been studied and an economic analysis of the aviation and space sector of the industry of the countries that are among ten world leaders in the industry was carried out. The main indicators of the development of the aviation and space industry of world countries-leaders and Ukraine have been systematized. The volumes of income of the leading companies of the industry producers, between which there is fierce competition, have been given. International competitiveness has been analyzed and ways of recovery and development of the aviation and space sector of Ukraine were proposed, taking into consideration the significant losses and damages caused by full-scale military invasion of aggressive neighbor on the territory of Ukraine. Scenarios of competitive behavior were considered and a strategy for the restoration of one of the largest enterprises in the world and single one in the aviation and space industry in Ukraine that has completed the cycle of engine production – Joint Stock Company Motor Sich has been made

Впровадження інтелектуальної інформаційної технології оцінки технічного стану будівельних конструкцій в процес діагностики

This work considers the technology of implementation of intelligent systems in the area of lifecycle management of building objects at the stage of operation. The main goal of the research is the integration in the process of diagnosis of automated systems for gathering, accumulation, systematization and use of generalized expert knowledge, acquired in the exploration of different objects under different operating conditions. The paper demonstrates the technology of management of the base of rules, with the help of which we built fuzzy knowledge base for the assessment of technical condition of reinforced concrete structures. The rules are formed when comparing the results of inspections to the results of monitoring of the environment.Authors believe that the use of modern universal automated systems of calculation and design, which create information models of buildings and calculate loads on separate structures, provides experts with the possibility to automate forecasting of technical condition of structures under conditions of uncertainty and in cases when a deterministic model of destruction is complicated for practical use or lacking. The results of the conducted research may be used to develop the decision making support systems that are capable by themselves to analyze dynamic information, find regularities in it, perform prediction and explain to the user the logic behind the system's reason of obtaining this or that result. Описана технология управления базой правил, с помощью которой построена база знаний параметров деградации железобетонных строительных конструкций. Установлено, что диагностирование конструкции с применением аппарата нечеткой логики позволяет автоматизировать оценивания в условиях неопределенности. Алгоритм настройки параметров и правил пользователем, а также пошаговая экспертная поддержка принятия решения в процессе диагностики, реализованы в программной среде MATLABОписано технологію управління базою правил, за допомогою якої побудовано базу знань параметрів деградації залізобетонних будівельних конструкцій. Встановлено, що діагностування конструкції із застосуванням апарату нечіткої логіки дозволяє автоматизувати оцінювання в умовах невизначеності. Алгоритм налаштування параметрів та правил користувачем і покрокова експертна підтримка прийняття рішення в процесі діагностики реалізовані в програмному середовищі MATLA

Розробка методології створення адаптивних кластерів енергоефективності архітектурно-будівельної галузі

The object of research is the process of creating adaptive clusters of energy efficiency in the architecture and construction industry. Today, it is important to solve infrastructural problems of energy saving; therefore, the research is aimed at developing a methodology for creating functionally sustainable adaptive clusters in the context of a rapidly growing shortage of energy resources.One of the most problematic places is the system properties of clusters, which often become the cause of the inadequacy of the models developed for forward planning and the development of a strategy for the development of cluster organizational structures.During the study of the processes of formation and forecasting of possible scenarios for the development of clusters of the architecture and construction industry, special attention is paid to the analysis of features related to the inertia of construction processes and the duration of the life cycle of construction objects. These features significantly reduce the reliability of forecasting for long periods of time due to uncertainty and risks of a different nature. The developed methodology is based on simulation modeling of different trajectories of cluster development and the introduction of fast adaptive algorithms with feedback. This is due to the fact that the development scenarios of each existing cluster structure remain multivariate throughout the life cycle due to the action of various superpositions of environmental factors. When simulating the selection of the best clustering conditions that can provide the maximum synergistic effect, is based on the forecasts, which are carried out taking into account various indicators of external influences. The set of possible changes in the external environment and the degree of influence of system properties on the cluster adaptation mechanism, at this stage of development, are determined and evaluated by experts.The choice of the best management is proposed to be carried out on the basis of the system analysis of the results of computational experiments; it will ensure the formation of the cluster structure that is optimal according to given criteria and their adaptability to rapid and unpredictable changes in the environment. The process of developing mathematical tools for modeling the optimal in terms of energy efficiency cluster structure is described.Объектом исследования является процесс создания адаптивных кластеров энергоэффективности архитектурно-строительной отрасли. На сегодняшний день важным является решение инфраструктурных проблем энергосбережения, поэтому исследование направлено на разработку методологии создания функционально устойчивых адаптивных кластеров в условиях стремительно растущего дефицита энергоресурсной базы.Одним из самых проблемных мест являются системные свойства кластеров, которые часто становятся причиной неадекватности моделей, разрабатываемых для перспективного планирования и разработки стратегии развития кластерных организационных структур.В ходе исследования процессов формирования и прогнозирования возможных сценариев развития кластеров архитектурно-строительной отрасли особое внимание уделяется анализу особенностей, связанных с инертностью процессов строительства и продолжительностью жизненного цикла объектов строительства. Указанные особенности существенно снижают надежность прогнозирования на длительные промежутки времени за счет неопределенности и рисков различного характера. Методология разрабатываемого основывается на имитационном моделировании различных траекторий развития кластеров и внедрении быстрых адаптивных алгоритмов с обратной связью. Это связано с тем, что сценарии развития каждой сложившейся кластерной структуры остаются многовариантными на протяжении всего жизненного цикла вследствие действия различных суперпозиций факторов влияния среды. При имитационном моделировании выбор лучших условий кластеризации, которые способны обеспечить максимальный синергетический эффект, основан на прогнозах, которые проводятся с учетом различных показателей внешних воздействий. Множество возможных изменений во внешней среде и степень влияния системных свойств на механизм адаптации кластеров, на данном этапе разработки, определяются и оцениваются экспертами.Выбор лучшего управления предлагается осуществлять на основе системного анализа результатов вычислительных экспериментов, что обеспечивает формирование оптимальной за заданными критериями структуры кластера, а также их адаптивность к быстрым и непредвиденным изменениям среды. Описан процесс разработки математического инструментария для моделирования оптимальной, по показателям энергоэффективности, структуры кластера.Об'єктом дослідження є процес створення адаптивних кластерів енергоефективності архітектурно-будівельної галузі. На сьогоднішній день важливим є вирішення інфраструктурних проблем енергозбереження, тому дослідження направлене на розробку методології створення функціонально стійких адаптивних кластерів в умовах стрімко зростаючого дефіциту енергоресурсної бази. Одним з найбільш проблемних місць є системні властивості кластерів, які часто стають причиною неадекватності моделей, що розробляються, для перспективного планування та розробки стратегії розвитку кластерних організаційних структур.В ході дослідження процесів формування і прогнозування можливих сценаріїв розвитку кластерів архітектурно-будівельної галузі особлива увага приділяється аналізу особливостей, що пов’язані з інертністю процесів будівництва та тривалістю життєвого циклу об’єктів будівництва. Зазначені особливості суттєво знижують надійність прогнозування на тривалі проміжки часу за рахунок невизначеності і ризиків різного характеру. Методологія, що розробляється, ґрунтується на імітаційному моделюванні різних траєкторій розвитку кластерів та впровадженні швидких адаптивних алгоритмів зі зворотним зв’язком. Це пов’язано з тим, що сценарії розвитку кожної сформованої кластерної структури лишаються багатоваріантними на протязі усього життєвого циклу внаслідок дії різних суперпозицій факторів впливу середовища. При імітаційному моделюванні вибір найкращих умов кластеризації, що здатні забезпечити максимальний синергічний ефект, ґрунтується на прогнозах, які проводяться з урахуванням різних показників зовнішніх впливів. Множина ймовірних змін в зовнішньому середовищі та ступінь впливу системних властивостей на механізм адаптації кластерів, на даному етапі розробки, визначаються і оцінюються експертами. Вибір найкращого управління пропонується здійснювати на основі системного аналізу результатів обчислювальних експериментів, що забезпечить формування оптимальної за заданими критеріями структури кластерів та їх адаптивність до швидких і непередбачених змін середовища. Описано процес розробки математичного інструментарію для моделювання оптимальної, за показниками енергоефективності, структури кластеру

Розробка методології створення адаптивних кластерів енергоефективності архітектурно-будівельної галузі

The object of research is the process of creating adaptive clusters of energy efficiency in the architecture and construction industry. Today, it is important to solve infrastructural problems of energy saving; therefore, the research is aimed at developing a methodology for creating functionally sustainable adaptive clusters in the context of a rapidly growing shortage of energy resources.One of the most problematic places is the system properties of clusters, which often become the cause of the inadequacy of the models developed for forward planning and the development of a strategy for the development of cluster organizational structures.During the study of the processes of formation and forecasting of possible scenarios for the development of clusters of the architecture and construction industry, special attention is paid to the analysis of features related to the inertia of construction processes and the duration of the life cycle of construction objects. These features significantly reduce the reliability of forecasting for long periods of time due to uncertainty and risks of a different nature. The developed methodology is based on simulation modeling of different trajectories of cluster development and the introduction of fast adaptive algorithms with feedback. This is due to the fact that the development scenarios of each existing cluster structure remain multivariate throughout the life cycle due to the action of various superpositions of environmental factors. When simulating the selection of the best clustering conditions that can provide the maximum synergistic effect, is based on the forecasts, which are carried out taking into account various indicators of external influences. The set of possible changes in the external environment and the degree of influence of system properties on the cluster adaptation mechanism, at this stage of development, are determined and evaluated by experts.The choice of the best management is proposed to be carried out on the basis of the system analysis of the results of computational experiments; it will ensure the formation of the cluster structure that is optimal according to given criteria and their adaptability to rapid and unpredictable changes in the environment. The process of developing mathematical tools for modeling the optimal in terms of energy efficiency cluster structure is described.Объектом исследования является процесс создания адаптивных кластеров энергоэффективности архитектурно-строительной отрасли. На сегодняшний день важным является решение инфраструктурных проблем энергосбережения, поэтому исследование направлено на разработку методологии создания функционально устойчивых адаптивных кластеров в условиях стремительно растущего дефицита энергоресурсной базы.Одним из самых проблемных мест являются системные свойства кластеров, которые часто становятся причиной неадекватности моделей, разрабатываемых для перспективного планирования и разработки стратегии развития кластерных организационных структур.В ходе исследования процессов формирования и прогнозирования возможных сценариев развития кластеров архитектурно-строительной отрасли особое внимание уделяется анализу особенностей, связанных с инертностью процессов строительства и продолжительностью жизненного цикла объектов строительства. Указанные особенности существенно снижают надежность прогнозирования на длительные промежутки времени за счет неопределенности и рисков различного характера. Методология разрабатываемого основывается на имитационном моделировании различных траекторий развития кластеров и внедрении быстрых адаптивных алгоритмов с обратной связью. Это связано с тем, что сценарии развития каждой сложившейся кластерной структуры остаются многовариантными на протяжении всего жизненного цикла вследствие действия различных суперпозиций факторов влияния среды. При имитационном моделировании выбор лучших условий кластеризации, которые способны обеспечить максимальный синергетический эффект, основан на прогнозах, которые проводятся с учетом различных показателей внешних воздействий. Множество возможных изменений во внешней среде и степень влияния системных свойств на механизм адаптации кластеров, на данном этапе разработки, определяются и оцениваются экспертами.Выбор лучшего управления предлагается осуществлять на основе системного анализа результатов вычислительных экспериментов, что обеспечивает формирование оптимальной за заданными критериями структуры кластера, а также их адаптивность к быстрым и непредвиденным изменениям среды. Описан процесс разработки математического инструментария для моделирования оптимальной, по показателям энергоэффективности, структуры кластера.Об'єктом дослідження є процес створення адаптивних кластерів енергоефективності архітектурно-будівельної галузі. На сьогоднішній день важливим є вирішення інфраструктурних проблем енергозбереження, тому дослідження направлене на розробку методології створення функціонально стійких адаптивних кластерів в умовах стрімко зростаючого дефіциту енергоресурсної бази. Одним з найбільш проблемних місць є системні властивості кластерів, які часто стають причиною неадекватності моделей, що розробляються, для перспективного планування та розробки стратегії розвитку кластерних організаційних структур.В ході дослідження процесів формування і прогнозування можливих сценаріїв розвитку кластерів архітектурно-будівельної галузі особлива увага приділяється аналізу особливостей, що пов’язані з інертністю процесів будівництва та тривалістю життєвого циклу об’єктів будівництва. Зазначені особливості суттєво знижують надійність прогнозування на тривалі проміжки часу за рахунок невизначеності і ризиків різного характеру. Методологія, що розробляється, ґрунтується на імітаційному моделюванні різних траєкторій розвитку кластерів та впровадженні швидких адаптивних алгоритмів зі зворотним зв’язком. Це пов’язано з тим, що сценарії розвитку кожної сформованої кластерної структури лишаються багатоваріантними на протязі усього життєвого циклу внаслідок дії різних суперпозицій факторів впливу середовища. При імітаційному моделюванні вибір найкращих умов кластеризації, що здатні забезпечити максимальний синергічний ефект, ґрунтується на прогнозах, які проводяться з урахуванням різних показників зовнішніх впливів. Множина ймовірних змін в зовнішньому середовищі та ступінь впливу системних властивостей на механізм адаптації кластерів, на даному етапі розробки, визначаються і оцінюються експертами. Вибір найкращого управління пропонується здійснювати на основі системного аналізу результатів обчислювальних експериментів, що забезпечить формування оптимальної за заданими критеріями структури кластерів та їх адаптивність до швидких і непередбачених змін середовища. Описано процес розробки математичного інструментарію для моделювання оптимальної, за показниками енергоефективності, структури кластеру

Адаптація системи нечіткого виведення до вирішення задачі оцінки технічного стану об’єктів будівництва

The main task, the solution of which the work is focused on, is the automation of the fuzzy inference system, which is one of the subsystems of the system for assessing the technical condition of construction objects. The proposed assessment system is assigned to services that specialize in conducting construction and technical examinations. The process of conducting examinations in this area is accompanied by uncertainties of a different nature, and the production activities of specialists are often based on heuristics. That is why, the object of research are models and tools that can function in fuzzy conditions. To automate expert activities in the field of assessing the influence of external factors on the technical condition of compacted urban areas, a specialized assessment system has been designed based on knowledge and an artificial neuro-fuzzy network of the Takagi-Sugeno-Kang category. The use of neuro-fuzzy models for fuzzy inference makes it possible to automate the process of obtaining logical conclusions from input according to fuzzy rules specified by experts. At the same time, settings for membership functions can be carried out using artificial neural networks. The Takagi-Sugeno-Kang fuzzy neural network is designed to solve this problem. The feasibility of using this model to solve the problem of assessing the technical condition of construction objects with damage is justified by its ability to solve the problem of fuzzy classification. The second main criterion for choosing this model is the ability to set the rules by the input function, since under the conditions of compacted urban development, the factors affecting the external environment on the technical condition of objects are complex non-linear. The principle of adaptation of the fuzzy inference system is shown by the example of fuzzification of environmental influences caused by vibrations of a different nature. The studies carried out in the work, unlike the previous ones, expand the knowledge base of the system by presenting information about the real state of the environment in which the construction objects operate. It is expected that the use of the Takagi-Sugeno-Kang artificial neural network will significantly reduce the influence of the human factor on the performance of construction and technical examinations performed under conditions of compositional uncertainty. The practical significance of the work is to reduce the timing and increase the reliability of the assessment of the technical condition of construction objects with damage of a different natureОсновной задачей, на решение которой ориентирована работа, является автоматизация системы нечеткого вывода, которая представляет собой одну из подсистем системы оценки технического состояния объектов строительства. Предложенная система оценки предназначается для служб, которые специализируются на проведении строительно-технических экспертиз. Процесс проведения экспертиз в этой сфере сопровождается неопределенностью различного характера, а продукционная деятельность специалистов часто основывается на эвристиках. Именно поэтому, объектом исследования являются модели и средства, способные функционировать в нечетких условиях. Для автоматизации экспертной деятельности в области оценки влияния внешних факторов на техническое состояние объектов уплотненной городской застройки спроектирована специализированная система оценки, основанная на знаниях и искусственной нейро-нечеткой сети Takagi-Sugeno-Kang. Применение нейро-нечетких моделей для нечеткого выведения позволяет автоматизировать процесс формирования логических выводов из входных данных согласно с заданными экспертами нечеткими правилами. При этом настройка функций принадлежности может осуществляться с помощью искусственных нейронных сетей. Нечеткая нейронная сет Takagi-Sugeno-Kang предназначена для решения этой задачи. Целесообразность применения этой модели к решению задачи оценки технического состояния объектов строительства с повреждениями обоснована ее способностью к решению задачи нечеткой классификации. Вторым основным критерием выбора этой модели стала возможность задавать правила функцией входов, так как в условиях уплотненной городской застройки факторы влияния внешней среды на техническое состояние объектов носят сложный нелинейный характер. Принцип адаптации системы нечеткого вывода показан на примере фаззификации воздействий внешней среды, вызванных вибрациями различного характера. Проведенные в роботе исследования, в отличие от предыдущих, расширяют базу знаний системы за счет представления информации о реальном состоянии среды, в которой эксплуатируются объекты исследования. Ожидается, что применение искусственной нейронной сети Такаги-Сугено-Канга позволит существенно снизить влияние человеческого фактора на выполнение строительно-технических экспертиз, которые проводятся в условиях композиционной неопределенности. Практическая значимость работы заключается в сокращении сроков проведения и повышении надежности оценки технического состояния объектов строительства, которые имеют повреждения различного характера.Основним завданням, на вирішення якого орієнтована робота, є автоматизація системи нечіткого виведення, яка являє собою одну з підсистем системи оцінки технічного стану об’єктів будівництва. Запропонована система оцінки призначається для служб, які спеціалізуються на проведенні будівельно-технічних експертиз. Процес проведення експертиз у цій галузі супроводжується невизначеністю різного характеру, а продукційна діяльність фахівців часто ґрунтується на евристиках. Саме тому, об’єктом дослідження є моделі та засоби, що здатні функціонувати в нечітких умовах. Для автоматизації експертної діяльності в сфері оцінки впливу зовнішніх факторів на технічний стан об’єктів ущільненої міської забудови спроєктовано спеціалізовану систему оцінки, засновану на знаннях і штучній нейро-нечіткій мережі категорії Takagi-Sugeno-Kang. Застосування нейро-нечітких моделей для нечіткого виведення надає змогу автоматизувати процес одержання логічних висновків із вхідних даних за заданими експертами нечіткими правилами. При цьому налаштування функцій приналежності може здійснюватись за допомогою штучних нейронних мереж. Нечітка нейронна мережа Takagi-Sugeno-Kang призначається для вирішення цієї задачі. Доцільність використання цієї моделі до вирішення задачі оцінки технічного стану об’єктів будівництва з пошкодженнями обґрунтована її здатністю до розв’язання задачі нечіткої класифікації. Другим основним критерієм вибору цієї моделі стала можливість задавати правила функцією входів, оскільки в умовах ущільненої міської забудови фактори впливу зовнішнього середовища на технічний стан об’єктів носять складний нелінійних характер. Принцип адаптації системи нечіткого виведення показано на прикладі фазифікації впливів зовнішнього середовища, що спричиняються вібраціями різного характеру. Проведені в роботі дослідження, на відміну від попередніх, розширюють базу знань системи за рахунок представлення інформації про реальний стан середовища, в якому функціонують об’єкти будівництва. Очікується, що застосування штучної нейронної мережі Такаги-Сугено-Канга надасть можливість суттєво знизити вплив людського фактору на виконання будівельно-технічних експертиз, які виконуються в умовах композиційної невизначеності. Практична значимість роботи полягає в скороченні термінів проведення та підвищенні надійності оцінки технічного стану об’єктів будівництва з пошкодженнями різного характеру

Адаптація системи нечіткого виведення до вирішення задачі оцінки технічного стану об’єктів будівництва

The main task, the solution of which the work is focused on, is the automation of the fuzzy inference system, which is one of the subsystems of the system for assessing the technical condition of construction objects. The proposed assessment system is assigned to services that specialize in conducting construction and technical examinations. The process of conducting examinations in this area is accompanied by uncertainties of a different nature, and the production activities of specialists are often based on heuristics. That is why, the object of research are models and tools that can function in fuzzy conditions. To automate expert activities in the field of assessing the influence of external factors on the technical condition of compacted urban areas, a specialized assessment system has been designed based on knowledge and an artificial neuro-fuzzy network of the Takagi-Sugeno-Kang category. The use of neuro-fuzzy models for fuzzy inference makes it possible to automate the process of obtaining logical conclusions from input according to fuzzy rules specified by experts. At the same time, settings for membership functions can be carried out using artificial neural networks. The Takagi-Sugeno-Kang fuzzy neural network is designed to solve this problem. The feasibility of using this model to solve the problem of assessing the technical condition of construction objects with damage is justified by its ability to solve the problem of fuzzy classification. The second main criterion for choosing this model is the ability to set the rules by the input function, since under the conditions of compacted urban development, the factors affecting the external environment on the technical condition of objects are complex non-linear. The principle of adaptation of the fuzzy inference system is shown by the example of fuzzification of environmental influences caused by vibrations of a different nature. The studies carried out in the work, unlike the previous ones, expand the knowledge base of the system by presenting information about the real state of the environment in which the construction objects operate. It is expected that the use of the Takagi-Sugeno-Kang artificial neural network will significantly reduce the influence of the human factor on the performance of construction and technical examinations performed under conditions of compositional uncertainty. The practical significance of the work is to reduce the timing and increase the reliability of the assessment of the technical condition of construction objects with damage of a different natureОсновной задачей, на решение которой ориентирована работа, является автоматизация системы нечеткого вывода, которая представляет собой одну из подсистем системы оценки технического состояния объектов строительства. Предложенная система оценки предназначается для служб, которые специализируются на проведении строительно-технических экспертиз. Процесс проведения экспертиз в этой сфере сопровождается неопределенностью различного характера, а продукционная деятельность специалистов часто основывается на эвристиках. Именно поэтому, объектом исследования являются модели и средства, способные функционировать в нечетких условиях. Для автоматизации экспертной деятельности в области оценки влияния внешних факторов на техническое состояние объектов уплотненной городской застройки спроектирована специализированная система оценки, основанная на знаниях и искусственной нейро-нечеткой сети Takagi-Sugeno-Kang. Применение нейро-нечетких моделей для нечеткого выведения позволяет автоматизировать процесс формирования логических выводов из входных данных согласно с заданными экспертами нечеткими правилами. При этом настройка функций принадлежности может осуществляться с помощью искусственных нейронных сетей. Нечеткая нейронная сет Takagi-Sugeno-Kang предназначена для решения этой задачи. Целесообразность применения этой модели к решению задачи оценки технического состояния объектов строительства с повреждениями обоснована ее способностью к решению задачи нечеткой классификации. Вторым основным критерием выбора этой модели стала возможность задавать правила функцией входов, так как в условиях уплотненной городской застройки факторы влияния внешней среды на техническое состояние объектов носят сложный нелинейный характер. Принцип адаптации системы нечеткого вывода показан на примере фаззификации воздействий внешней среды, вызванных вибрациями различного характера. Проведенные в роботе исследования, в отличие от предыдущих, расширяют базу знаний системы за счет представления информации о реальном состоянии среды, в которой эксплуатируются объекты исследования. Ожидается, что применение искусственной нейронной сети Такаги-Сугено-Канга позволит существенно снизить влияние человеческого фактора на выполнение строительно-технических экспертиз, которые проводятся в условиях композиционной неопределенности. Практическая значимость работы заключается в сокращении сроков проведения и повышении надежности оценки технического состояния объектов строительства, которые имеют повреждения различного характера.Основним завданням, на вирішення якого орієнтована робота, є автоматизація системи нечіткого виведення, яка являє собою одну з підсистем системи оцінки технічного стану об’єктів будівництва. Запропонована система оцінки призначається для служб, які спеціалізуються на проведенні будівельно-технічних експертиз. Процес проведення експертиз у цій галузі супроводжується невизначеністю різного характеру, а продукційна діяльність фахівців часто ґрунтується на евристиках. Саме тому, об’єктом дослідження є моделі та засоби, що здатні функціонувати в нечітких умовах. Для автоматизації експертної діяльності в сфері оцінки впливу зовнішніх факторів на технічний стан об’єктів ущільненої міської забудови спроєктовано спеціалізовану систему оцінки, засновану на знаннях і штучній нейро-нечіткій мережі категорії Takagi-Sugeno-Kang. Застосування нейро-нечітких моделей для нечіткого виведення надає змогу автоматизувати процес одержання логічних висновків із вхідних даних за заданими експертами нечіткими правилами. При цьому налаштування функцій приналежності може здійснюватись за допомогою штучних нейронних мереж. Нечітка нейронна мережа Takagi-Sugeno-Kang призначається для вирішення цієї задачі. Доцільність використання цієї моделі до вирішення задачі оцінки технічного стану об’єктів будівництва з пошкодженнями обґрунтована її здатністю до розв’язання задачі нечіткої класифікації. Другим основним критерієм вибору цієї моделі стала можливість задавати правила функцією входів, оскільки в умовах ущільненої міської забудови фактори впливу зовнішнього середовища на технічний стан об’єктів носять складний нелінійних характер. Принцип адаптації системи нечіткого виведення показано на прикладі фазифікації впливів зовнішнього середовища, що спричиняються вібраціями різного характеру. Проведені в роботі дослідження, на відміну від попередніх, розширюють базу знань системи за рахунок представлення інформації про реальний стан середовища, в якому функціонують об’єкти будівництва. Очікується, що застосування штучної нейронної мережі Такаги-Сугено-Канга надасть можливість суттєво знизити вплив людського фактору на виконання будівельно-технічних експертиз, які виконуються в умовах композиційної невизначеності. Практична значимість роботи полягає в скороченні термінів проведення та підвищенні надійності оцінки технічного стану об’єктів будівництва з пошкодженнями різного характеру