Peningkatan Perhatian siswa dalam mengikuti Pembelajaran Matematika Melalui Media Botol Hijau Kuning pada Siswa Kelas III SD Negeri 02 Sambirejo Jumantoro Karanganyar Tahun Pelajaran 2011/2012

Penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas dengan rumusan masalah yaitu : Apakah dengan penerapan media botol hijau kuning (bohiku) dapat meningkatkan perhatian siswa dalam mengikuti pembelajaran matematika penjumlahan dan pengurangan bilangan bulat bagi siswa kelas 3 SD Negeri 02 Sambirejo tahun pelajaran 2011 / 2012? Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan perhatian siswa dalam mengikuti pembelajaran matematika penjumlahan dan pengurangan bilangan bulat bagi siswa kelas 3 SDN 02 Sambirejo tahun pelajaran 2011 / 2012 dengan menggunakan media botol hijau kuning (bohiku). Data penelitian ini untuk menginformasikan bahwa peningkatan perhatian siswa dalam mengikuti pembelajaran matematika bagi siswa kelas 3 dengan penggunaan media bohiku. Tehnik pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi partisipasif, dan tes. Instrumen yang digunakan dalam mengadakan evaluasi penelitian yaitu : lembar observasi, daftar kelas 3 SDN 02 Sambirejo, daftar nilai. Tehnik analisis data dengan menggunakan tehnik deskriptif kualitatif yang meliputi tahap pengumpulan data, reduksi data, display data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian siklus I menunjukkan siswa yang mencapai ketuntasan belajar sebesar 33,33 %, siklus II 70,37 %, siklus III 96,29 %. Dengan demikian dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan media bohiku dapat meningkatkan perhatian siswa dalam mengikuti pembelajaran matematika penjumlahan dan pengurangan bilangan bulat bagi siswa kelas 3 SD Negeri 02 Sambirejo jumantono Karanganyar tahun pelajaran 2011 / 2012

Aplikasi Menentukan Karakter Peserta Didik Menggunakan Teori Myers Briggs Type Indicator

Guru bimbingan konseling (BK) memiliki tugas untuk membantu agar peserta didik dapat berkembang secara mandiri, dan membantu peserta didik tersebut menyelesaikan masalah yang sedang dihadapi baik dibidang akademik maupun non akademik. Akan tetapi permasalahan peserta didik tersebut tidak semuanya dapat diselesaikan dengan baik oleh guru bimbingan konseling karena beragamnya masalah yang  ditangani. Selanjutnya berbagai solusi yang diberikan juga tidak didasari pada pendekatan penyelesaian masalah berdasarkan karakter peserta didik karena sulitnya membaca karakter peserta didik tersebut. Sebuah aplikasi untuk menentukan karakter peserta didik secara otomatis dirancang dengan menggunakan teori Myers Briggs Type Indicator. Teori Myers Briggs Type Indicator adalah psikotest yang dirancang untuk mengukur preferensi seseorang dalam melihat dunia dan mengambil suatu keputusan. Aplikasi ini dapat digunakan oleh guru bimbingan konseling sebagai alat bantu dalam memberikan layanan bimbingan kepada peserta didik sehingga bisa memberikan solusi yang terbaik terhadap masalah yang ditangani oleh  guru BK berdasarkan pendekatan karakter peserta didik

Pengelolaan Pembelajaran Ketrampilan Berbicara Dengan Metode Cerita Berantai (studi kasus di SDN 02 Sambirejo Kelas V Tahun Ajaran 2014)

This research aims to describing (1) Planning teaching learning process of Indonesian by using serial story to the fifth year students in Elementary School 02 Sambirejo; (2) Teaching learning process of Indonesian by using serial story to the fifth year students in Elementari School 02 Sambirejo; (3) Supporting and inhibiting factors student’s studying Indonesian by using serial story to the fifth year students in Elementary School 02 Sambirejo This type of research uses a form of qualitative research dan the use of ethnographic research design. This study site is in Elementary School 02 Sambirejo. The technique of collecting data are participant observation, interviews and documentation. Technique of analysis take place in a cycle, namely grouping and sellecting the data obtained from studies based on quality of the truth and then describe and deduce the results to address existing problems. The results of the research show that are: (1) Planning teaching learning process of Indonesian by using serial story uses lesson plan (RPP) created by Teacher Organization (MGMP) in Karanganyar Regency, before new academic year started. Before lesson plan discussed in MGMP Regency, each school had been prepared a draft lesson plan (RPP) English through internal MGMP activities. (2) Teaching learning process of Indonesian by using serial story is done in three activities. Opening class is done by check attend list, gave oral pretest to students. Core learning is done by delivering learning material appropriate with lesson plan. Closing class done by summarizing the material and give homework to students. (3) Supporting and inhibiting factors students studying Indonesian by using serial story. Supporting factor consist of: student’s interest and trace, profesional teacher. Inhibiting factor consist of: parent who not care about their childen’s education, a facilitate not complete

Dampak SMOTE terhadap Kinerja Random Forest Classifier berdasarkan Data Tidak seimbang

Dalam aplikasi machine learning sangat umum ditemukan kumpulan data dalam berbagai tingkat ketidakseimbangan mulai dari ketidakseimbangan kecil, sedang sampai ekstrim. Sebagian besar model machine learning yang dilatih pada data tidak seimbang akan memiliki bias dengan memberikan tingkat akurasi yang tinggi pada kelas mayoritas dan sebaliknya rendah pada kelas minoritas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak dari SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) pada pengklasifikasi Random Forest untuk memprediksi penyakit jantung. Data berjumlah 299 berasal dari UCI Machine learning Repository digunakan untuk membangun model prediksi berdasarkan 12 variabel independen dan 1 variabel dependen. Kelas minoritas dalam dataset pelatihan di oversampling menggunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Model dievaluasi tidak hanya menggunakan ukuran kinerja Accuracy dan Precision saja, namun juga menggunakan alternatif ukuran kinerja lainnya seperti Sensitivity, F1-score, Specificity, G-Mean dan Youdens Index yang lebih baik digunakan untuk data yang tidak seimbang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) mampu mengurangi overfitting sekaligus meningkatkan kinerja model Random Forest pada semua indikator. Peningkatan skor Accuracy sebesar 3.45%, Precision 4.8%, Sensitivity 7.1%, F1-score 4.8%, Specificity 2.1%, G-Mean 4.4%, dan Youdens Index 6.3%. Penelitian ini membuktikan bahwa dalam menentukan pengklasifikasi dengan algoritma machine learning seperti Random Forest, kemiringan kelas dalam data perlu diperhitungkan dan diseimbangkan untuk hasil kinerja yang lebih baik

Sentiment Analysis for Abolition of National Exams in Indonesia using Support Vector Machine

Through the Minister of Education and Culture, the Indonesian government has announced the abolition of the implementation of the National Examination for grades 6, 9, and 12 in Elementary, Junior, and Senior High Schools. The abolition of this national examination received various responses and comments from numerous groups ranging from leaders to the general public. Therefore, this study aims to apply sentiment analysis in the data mining approach to analyze the textual data of Twitter using a Support Vector Machine (SVM), explore the public’s opinion toward the abolition of the national exam, and measure the policy’s level of acceptance. Furthermore, this study conducted experiments using two other classifiers, namely Random Forest (RF) and Logistic Regression (LR) to deeply observe the performance of SVM. It also conducted scenarios using two different feature extraction, TF-IDF and Bag of Words, and analyzed how it impacts improved accuracy. The experimental results showed that the combination of SVM with Polynomial Kernel and TF�IDF provides performance compared to RF and LR at C=0.01 and degree=20 with accuracy, precision, recall, and F1 score values of 96.97%, 97.28%, 96.87%, and 96.90%, respectively. Furthermore, the result showed that the SVM model with a polynomial kernel provides higher algorithm performance on text classifiers. Therefore, the government can utilize this sentiment analysis as an evaluation material for the decision to abolish the national exam, with most public agreeing with this policy. Index Terms—Data mining, polynomial kernel, sentiment analysis, support vector machine, text classificatio

Identifikasi dan uji aktivitas Flavonid dalam ekstrak Etil Asetat rimpang bengle (Zingiber Cassumunar Roxb)

Bengle (Zingiber cassumunar Roxb.) termasuk salah sate tanaman obat yang turnbuh di Asia Tenggara, khususnya Indonesia. Bengle termasuk famili Zingibera¬ceae yang pada umumnya mengandung senyawa golongan terpenoid dan fenolik. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan identifikasi kandungan kimia rimpang bengle dari ekstrak metanol dan aseton, sedangkan penelitian terhadap ekstrak etil asetat belum dilakukan. Senyawa golongan flavonoid dikenal sebagai anti oksidan alami. Rimpang bengle diketahui mengandung senyawa flavonoid. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan identifikasi flavonoid yang terkandung dalam ekstrak etil asetat rimpang bengle dengan spektroskopi UV-Vis dan menguji aktivitasnya dengan metode "Brine Shrimp Letality Test". Ekstraksi dilakukan dengan cara maserasi menggunakan pelarut etil asetat menghasilkan ekstrak kasar. Uji golongan dilakukan untuk mengetahui kandungan kimia. Pemisahan komponen dilakukan dengan metode kromatografi kolom vakum menggunakan campuran pelarut n-heksan dan etil asetat (1 : 1) dan TLC preparatif menggunakan pelarut metanol. Kemurnian senyawa dianalisis dengan TLC dua dirnensi menggunakan pelarut kloroform dan etil asetat. Analisis struktur flavonoid dilakukan dengan spektroskopi UV-Vis menggunakan pelarut metanol p.a dan pereaksi geser untuk menentukan pola oksigenasinya. Pereaksi geser yang digunakan adalah larutan NaOH 2 N, AlC13, dan HCI, serta serbuk NaOAc, dan H3B03. Pita serapan UV-Vis senyawa dalam pelarut metanol p.a berada panjang gelombang 267,5 nm (pita II) dan 335 nm (bahu) (pita I). Senyawa flavonoid hasil isolasi termasuk jenis isoflavon. Senyawa tersebut diperkirakan adalah irigenin Berdasarkan metode "Brine Shrimp Letality Test" senyawa tersebut mempunyai harga LC50 sebesar 91,10 ppm dan berpotensi sebagai obat (anti bakteri). Bengle (Zingiber cassumunar Roxb.) is one of herbal plants growing in South East Asian, especially Indonesia. It is a member of Zingiberaceae family which commonly contains terpenoid and phenolic compounds. Previous research has identified chemical compounds from methanol and acetone extract of bengle rhizome, but from ethyl acetate extract has not identified yet. Flavonoid was known as a natural antioxidant. Bengle rhizome contains flavonoid. In this research, flavo¬noid compound from ethyl acetate extract of bengle rhizome was identified by UV¬Vis spectroscopy method and examined its activity with "Brine Shrimp Letality Test" method. Extraction was conducted by maseration method using ethyl acetat, obtained dark extract (crude). Phytochemistry screening was done to identified chemical compounds. The dark extract was separated by vaccum column chromatography techniques using n-hexane and ethyl acetat (1 : 1) and preparative TLC using metha¬nol. Purity of to the isolated compound was tested by two dimension TLC. Flavonoid sructure was identified by UV-Vis spectroscopy using methanol as as solvent and shift reagent to determine oxigenation pattern. Shift reagents used were NaOH 2 N, AlC13, and HC1, and NaOAc dan H3B03 powder. The UV-Vis spectra of isolated compound in methanol solvent has major absorbtion peak (Band II) in 267.5 nm and 335 nm (Band I, shoulder). It was con-cluded as isoflavonoid group. It was supposed as irigenin. The activity of isolated compound showed LC50 91.10 ppm in which according to Brine Shrimp Lethality Test it has a possibility as drug (antibacteria)