Workshop Pengelolaan Portal Website dan Ruang Baca Buku Digital Berbasis Mobile Di SDN 37 dan SDN 35 Bengkalis

Portal website merupakan pintu gerbang layanan informasi dengan memanfaatkan teknologi informasi. Penggunaan teknologi informasi mampu menyajikan informasi dalam bentuk teks, gambar, audio dan video yang dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat. Sedangkan ruang baca buku digital merupakan tempat penelusuran dan ruang baca dengan memanfaatkan layanan internet berbasis mobile. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melatih operator sekolah, guru, dan pengguna untuk mengelola portal web sekolah, dan aplikasi ruang baca digital melalui kegiatan workshop. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan dengan tahapan yaitu identifikasi kebutuah sistem, proses persiapan, konfigurasi sistem, uji coba sistem, workshop dan penutup. Mitra dari pengabdian ini adalah SDN 37 dan SDN 35 Bengkalis. Kegiatan pengabdian dilaksanakan selama 2 hari dengan jumlah peserta sebanyak 34 orang. Materi yang disampaikan pada saat kegiatan meliputi pengelolaan content, majanemen user, mengupload content e-book, audio, video, slide, dan penambahan link pada aplikasi. Hasil kegiatan workshop menunjukkan tingkat pemahaman peserta dari hasil penyebaran kuesioner dalam pengunaan website sekolah sebesar 95% dan penggunaan aplikasi ruang baca buku digital 92%. Secara umum tingkat kepuasan terhadap pelaksanaan kegiatan workshop 98.25%. Kegiatan workshop diakhiri dengan penyerahan applikasi ruang baca buku digital secara simbolis dan foto bersama

Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar

Politeknik Kampar merupakan perguruan tinggi di bidang sawit yang ada di Indonesia yang memiliki program studi diantaranya perawatan perbaikan mesin, teknik pengolahan sawit, teknik infomatika dan administrasi bisnis internasional. Berdasarkan program studi tersebut, politeknik kampar memiliki data lulusan setiap tahunnya seperti data historis akademik dan profil mahasiswa tersebut. Data historis tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui sebuah informasi atau sebuah pengetahuan baru seperti tingkat pencapaian mahasiswa berupa sebuah predikat kelulusan yang di peroleh di Politeknik Kampar. Tujuannya agar diketahui faktor lain yang memungkinkan mahasiswa tersebut mendapatkan predikat tersebut, maka di perlukan sebuah analisis untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa untuk mempreroleh sebuah informasi atau pengetahuan baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algortima C4.5. Hasil prediksi pada model menghasilkan prediksi yang sesuai label yang telah di tetapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap perdikat kelulusan berdasarkan data historis yang di peroleh yaitu ips4, nkk, ipk dan pengalaman organisasi. Dari hasil pengujian menggunakan 214 data training dan 92 data testing menghasilkan akurasi sebesar 75%, rata-rata presisi sebesar 74% dan rata-rata sensitivitas sebesar 67%

Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor

Kenaikan harga Bahan Bakar Minyak menjadi salah satu tranding topic di kalangan masyarakat Indonesia, baik di dunia nyata maupun dunia maya khususnya di media sosial Twitter. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat memudahkan masyarakat dalam menyebarkan informasi di sosial media. Naiknya harga BBM memunculkan opini masyarakat yang mengandung sentimen positif dan negatif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen publik terkait kebijakan pemerintah yang menaikkan harga BBM serta menerapkan metode Modified K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian sentimen pengguna Twitter terhadap kenaikan harga BBM. Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia berdasarkan kata kunci “kenaikan BBM” dengan jumlah dataset sebanyak 3.000 tweet. Pembobotan kata dengan menggunakan TF-IDF untuk melakukan klasifikasi sentimen ke dalam dua kelas positif dan negatif. Hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi sentimen terhadap kenaikan harga BBM. Akurasi tertinggi didapat 83.33% pada data opini menggunakan perbandingan 90:10 dan K=3

Fuzzy Floor Dust Cleaning Robot Prototype Based On Arduino

The design of a Floor Cleaning Robot Based on Arduino Uno R3 aims to make it easier for humans to clean the dust on the floor efficiently. This robot consists of several series of components including Arduino Uno r3: Arduino Uno r3, sensor ultrasonic, motor servo, This robot consists of several components including Arduino Uno R3, ultrasonic sensor, servo motor, motor shield driver, dc motor, and vacuum blower motor. The entire system synergizes in the process of cleaning the dust on the floor and all of them are connected to a power source in the form of a dc battery, which supplies a voltage of 7 volts for the Arduino circuit and 12 volts for the vacuum blower. The working principle of this robot starts when the ultrasonic sensor can measure and distinguish the closest distance between the robot and an obstacle, at the same time the servo motor will move up to 180° to assist the ultrasonic sensor in detecting obstacles, both the front, right, and left sides of the robot. This Floor Cleaning Robot is programmed by adapting fuzzy logic artificial intelligence, the fuzzy rules used in this robot aim to control the speed of the robot based on the obstacle distance detected by the ultrasonic sensor. Fuzzy logic executes the data and continues the command to drive the motor so that the robot can work efficiently cleaning dust on the floor by minimizing the occurrence of collisions against obstacles. Dust suction carried out by the vacuum blower motor is not included in the Arduino circuit, because the vacuum blower motor requires an input power of 12 volts. It is not possible to unite it to the Arduino circuit because the power it has is only 7 volts, but these two separate circuits can still synergize well in the process of cleaning the dust on the floor. The results of observations and experiments show that the fuzzy logic embedded in the Arduino as the brain of the dust-cleaning robot on the floor works quite well

Analisis Sentimen Aplikasi Quizizz pada Google Play Store Menggunakan Naïve Bayes

Kegiatan pembelajaran dan juga membuat kuis interaktif dengan siswa. Quizizz dapat langsung memberikan data dan statistik tentang kinerja siswa. Quizizzz bisa didapatkan melalui Google Play Store. Setiap aplikasi yang sudah tersedia pada Google Play Store pasti mempunyai review yang dikirimkan oleh pengguna lain berdasarkan pengalaman mereka setelah menggunakan aplikasi tersebut. Ulasan ini selanjutnya dapat dijadikan referensi bagi pengguna lain sebelum mengunduh aplikasi dan juga dapat dijadikan referensi oleh pengguna aplikasi untuk menentukan apakah aplikasi akan tetap digunakan atau tidak. Dan tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis ulasan pengguna terhadap aplikasi Quizizz di Google Play Store, menggunakan cara analisis sentimen. Analisis ulasan pengguna ini menggunakan metode Naïve Bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 79.01% +/- 5.44% (micro average: 79.00%). Selain itu, nilai AUC pada ROC curve sebesar 0,785 +/- 0.069.   Learning activities and also creating interactive quizzes with students. Quizizz can immediately provide data and statistics about student performance. Quizizzz can be obtained via the Google Play Store. Every application that is available on the Google Play Store must have reviews submitted by other users based on their experiences after using the application. This review can then be used as a reference for other users before downloading the application and can also be used as a reference by application users to determine whether the application will continue to be used or not. And the aim of this research is to analyze user reviews of the Quizizz application on the Google Play Store, using sentiment analysis. This user review analysis uses the Naïve Bayes method which produces an accuracy of 79.01% +/- 5.44% (micro average: 79.00%). Apart from that, the AUC value on the ROC curve is 0.785 +/- 0.069

Desain Aplikasi Pencarian Jasa Fotografer (Capturar) dengan Menggunakan Metode Lean UX

Fotografi sebagai bagian dari industri kreatif Indonesia merupakan sebuah industri yang mendorong penggunaan kreativitas individu. Fotografi juga berkembang seiring dengan bertambahnya manfaat fotografi di dalam kehidupan manusia. Pada dasarnya, fotografi dapat berhubungan dengan semua aspek industri karena kebutuhan foto dapat dijadikan sebagai dokumen penting. Perkembangan digital membuat pencarian barang dan jasa secara online sering ditemukan. Namun, pencarian jasa fotografer masih kurang maksimal karena belum adanya aplikasi khusus yang digunakan oleh fotografer dan pencari jasa fotografer.  Pencarian fotografer yang dilakukan saat ini menggunakan metode konvensional, yaitu dengan mencari fotografer melalui rekomendasi teman ataupun keluarga serta melalui sosial media yang tidak diperuntukkan khusus pencarian jasa fotografer. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang desain prototipe aplikasi pencarian jasa fotografer berdasarkan aspek user interface (UI) dan user experience (UX). Penelitian menggunakan metode Lean UX yang terdiri dari 4 tahapan yaitu, Declare Assumptions, Create an Minimum Viable Product, Run an Experiment dan Feedback and Research yang menghasilkan asumsi permasalahan, rancangan prototipe, eksperimen internal dan pengujian usability. Hasil akhir penelitian ini adalah prototipe yang dibangun menggunakan aplikasi Figma. Prototipe telah diuji kepada 25 responden menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan nilai 82

Expert System to Detect the Level of Parental Stress in Online Learning by Using Forward Chaining Method

This research was aimed to make an expert system application to detect and identify the parental stress level in online learning by using the Forward Chaining method. The system was designed and implemented based on Desktop by using basic programming language. The data were collected through questionnaire consisted of 30 questions. The final score would determine the stress level of the respondents. The respondents were chosen by using random sampling technique. XAMPP data with the results obtained from 150 respondents who have educational backgrounds; elementary school (4 respondents), junior high school (6 respondents), high school (120 respondents), associate degree (11 respondents), bachelor degree (9 respondents).There were 123 respondents do not work, and 27 respondents were working parents. The findings showed that from 150 respondents there were 22% or 33 respondents were at normal level, 6% or 9 respondents were at mild level of stress, 8% or 12 respondents were at moderate level of stress, and 64% or 96 respondents were at severe level of stress. It was concluded that this application can be used to detect the parental stress level in online learning. It was also expected through the use of this application can help parents to detect their stress level earlier and find solution of it in order to avoid the negative impact of their problems

Detection Of Malaria Parasites In Human Blood Cells Using Convolutional Neural Network

Malaria is a blood disease caused by the Plasmodium parasite which is transmitted by the bite of the female Anopheles mosquito. The diagnosis of malaria is carried out by a microscopist through examination of human blood cells. Their level of accuracy depends on the quality of the tool, expertise in classifying and counting infected and uninfected parasite cells. The disadvantages of examining this way include the difficulty in making a diagnosis on a large scale and the poor quality of the results. The dataset used in model evaluation is a dataset developed by LHNVBC which contains 27,558 cell image data. The malaria dataset will be processed through data science processing using a Convolutional Neural Network with the ResNet architecture. The model will conduct training on the dataset and then the model will be able to recognize malaria parasites in human blood cells. The model will be trained by optimizing multinomial logistic regression using Stochastic Gradient Descent (SGD) and Nesterov momentum values. The results of training data validation accuracy from model training with 50 epochs were obtained at 96.23% and 97% after being tested on data testing

Systematic Literature Review Terhadap Interpersonal Skill Technology Developer

Interpersonal Skill adalah keterampilan dasar yang harus dimiliki individu agar interaksi dapat berjalan lancar, termasuk dalam pelaksanaan pengembangan teknologi. Technology Developer merupakan seseorang yang mengembangkan suatu perangkat lunak dan aplikasi. Seiring perkembangan zaman teknologi semakin canggih yang membuat setiap technology developer harus semakin meningkatkan keterampilan yang dimilikinya agar dapat menyesuaikan dengan perkembangan dan memudahkan dalam pekerjaannya untuk pengembangan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan suatu informasi dengan melakukan Systematic Literature Review (SLR) terhadap penelitian-penelitian terkini terkait interpersonal skill terhadap technology developer dari tahun 2020 hingga 2022 sehingga dapat mengetahui perkembangan. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) menggunakan Publish Or Perish, Mendeley, Zotero, Microsoft Excel, dan VOS Viewer dan mendapatkan 913 berupa jurnal dan buku dengan pencarian di Scopus dan peneliti memilih 64 jurnal pada quartile 1. Hasil yang diperoleh bahwa keterampilan interpersonal membantu developer dalam memahami dan menghargai orang lain, sehingga dapat membawa kesuksesan dalam pelaksanaan pengembangan teknologi. didapatkan 3 spesifikasi tertinggi yaitu Problem Solving dengan presentase 35,59%, Kolaboratif dengan presentase 25,42%, Inklusif serta Kritis dengan presentase 11,86%

Penerapan Teknologi Virtual Reality Berbasis Mobile Sebagai Media Edukasi Tentang Bakteri dan Virus

Penerapan Teknologi sudah banyak dilakukan dalam berbagai bidang termasuk bidang pendidikan. Salah satunya adalah teknologi Virtual Reality. Virtual Reality sendiri merupakan Teknologi yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi di dunia virtual (maya) yang di simulasikan komputer dalam bentuk visual. Penggunaannya sendiri membutuhkan perangkat VR Box dan sebuah smartphone sebagai media visualnya. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan software Millealab dengan menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) . Dari hasil uji beta yang dilakukan kepada siswa  dengan hasil 88,72% menunjukkan bahwa siswa sangat menerima penerapan teknologi sebagai media pembantu dalam belajar. Di sisi lain evaluasi perlu dilakukan terhadap beberapa aspek terutama elemen animasi yang mendapat nilai rata rata terendah dengan nilai 12.95. Dengan adanya teknologi ini diharapkan dapat membantu siswa sebagai alternatif media edukasi