Komparasi Metode Single Exponential Smoothing Dan Holt's Linear Method Pada Forecasting Volume Impor

Volume impor produk migas dan non migas Indonesia periode September tahun 2022 ialah sebesar 15.369,00 ribu ton, dalam hal ini impor migas dan non migas Indonesia mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, pada tahun 2021 dengan periode yang sama volume impor migas dan non migas Indonesia sebesar 14.418,83 ribu ton. Akan tetapi, kebutuhan teknologi yang tidak diimbangi dengan penyajian data yang valid. Metode tradisional tidak dapat menangani data dalam jumlah besar. Tujuan dari penelitian ini melakukan forecasting volume impor migas dan non migas Indonesia menggunakan metode single exponential smoothing method dan holt’s linear method, serta melakukan analisa perbandingan terhadap dua metode tersebut yang dapat digunakan sebagai acuan dalam meningkatkan produksi migas dan non migas. Pengembangan sistem peramalan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode single exponential smoothing dan holt’s linear method yang dibandingkan menurut akurasi dan rata – rata kesalahan peramalannya. Berdasarkan peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode single exponential smoothing didapatkan data yang bersifat cenderung seasional. Hal ini didapatkan melalui tingkat error atau MSE sebesar 3589074213 yang didapatkan dan tingkat Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16615,73446 yang didapatkan. Sedangkan peramalan atau forecasting yang dilakukan dengan menggunakan holt’s linear method diketahui memiliki MSE sebesar 12700459099 dan RMSE sebesar 31256,33363. Dengn demikian metode single exponential smoothing memiliki tingkat  RMSE yang jauh lebih kecil dari pada metode holt’s linear methode. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode single exponential smoothing dinilai lebih unggul dalam melakukan forecasting nilai impor migas dan non-migas Indonesia

Pengembangan Aplikasi Digital Co-Manufacturing System Pada PT. XYZ Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan

Seiring berjalannya teknologi, pada kebanyakan perusahaan saat ini diusahakan mampu untuk memanfaatkan teknologi informasi secara baik agar kegiatan bisnis dapat berjalan sesuai renca na agar dapat lebih efektif dan efisien. Pada perkembangan teknologi juga menuntut  perusahaan agar terus mengembangkan sistem operasi yang lenih baik dari sebelumnya. Sama halnya dengan kita yang harus tanggap dalam berbagai hal yang berkaitan dengan ilmu dan teknologi untuk membentuk generasi yang memahami berbagai hal tentang perkembangan teknologi. Begitu pula dengan PT. XYZ yang mengembangkan aplikasi yang bernama Digital Co-Manufacturing System (D-COMS) yang diharapkan dapat menyeragamkan laporan lebih dari 20 POTS ke perusahaan sehingga dapat memudah serta mempercepatkan proses pengambilan keputusan. Pada penelitian ini menganalisis bagaimana penerapan system Enterprise Resource Planning (ERP), cara kerja dari aplikasi D-COMS dan proses analisis perancangan aplikasi dimulai dari perancangan kebutuhan, database hingga pengujian. Model yang diterapkan pada penelitian ini yaitu model Waterfall kemudian untuk metode yang diterapkan untuk menganalisis D-COMS ini adalah Black Box Testing, dimana pengujian control struktur yang berasal dari rancangan prosedural guna melakukan tes dan mengetahu internal dari software D-COMS. Berdasarkan hasil analisis, dari segi fungsional, desain web, respond waktu dan segi kelayakan D-COMS sudah memenuhi kelayakan untuk dipergunakan dalam mempercepat kinerja karyawan, dan akan direncanakan dilakuakan pengembangan untuk tahap selanjutny

Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar

Politeknik Kampar merupakan perguruan tinggi di bidang sawit yang ada di Indonesia yang memiliki program studi diantaranya perawatan perbaikan mesin, teknik pengolahan sawit, teknik infomatika dan administrasi bisnis internasional. Berdasarkan program studi tersebut, politeknik kampar memiliki data lulusan setiap tahunnya seperti data historis akademik dan profil mahasiswa tersebut. Data historis tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui sebuah informasi atau sebuah pengetahuan baru seperti tingkat pencapaian mahasiswa berupa sebuah predikat kelulusan yang di peroleh di Politeknik Kampar. Tujuannya agar diketahui faktor lain yang memungkinkan mahasiswa tersebut mendapatkan predikat tersebut, maka di perlukan sebuah analisis untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa untuk mempreroleh sebuah informasi atau pengetahuan baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algortima C4.5. Hasil prediksi pada model menghasilkan prediksi yang sesuai label yang telah di tetapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap perdikat kelulusan berdasarkan data historis yang di peroleh yaitu ips4, nkk, ipk dan pengalaman organisasi. Dari hasil pengujian menggunakan 214 data training dan 92 data testing menghasilkan akurasi sebesar 75%, rata-rata presisi sebesar 74% dan rata-rata sensitivitas sebesar 67%

Digitalisasi Pengelolaan Pustaka Sekolah

Along with the development of science and the globalization of information that demands the creation of an all-computerized state. At SMA Negeri 4 Tualang, Siak Regency, the process of processing library data to making reports still uses manual bookkeeping. This can cause the process of searching for book data, member data and book borrowing data to take a long time and not to mention if the data is lost so it cannot be used again. Library applications are made according to user needs using the PHP programming language with MySQL database storage and Waterfall modeling. This library application has been tested with the black box method with 100% results then implemented and measured with values and measuring indicators as follows: User Satisfaction = 94%, Data Accuracy = 93%, Speed and convenience = 96%, Application and information security = 93 % and Support = 96%. Thus the digitization of library management is very beneficial for library managers and students as users at SMAN 4 Tualan

Penerapan Algoritma K-Means Berbasis Spasial Untuk Pengelompokan Potensi Virus Covid-19 Di Kabupaten Dompu

Pandemi COVID-19 memiliki dampak sosial-ekonomi yang besar, termasuk tingkat kemiskinan pada 2020 mencapai 12,4% atau akan ada 8,5 juta orang miskin baru. Kasus COVID-19 pertama kali yang tercatat di Kabupaten Dompu terjadi pada tanggal 18 April 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode K-means berbasis spasial untuk mengetahui potensi penyebaran COVID-19 di Kabupaten Dompu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan menerapkan algorithma K-Means. Algoritma K-Means memiliki fungsi untuk mengelompokkan data kedalam cluster. Hasil yang diperoleh berdasarkan  Analisa algoritma k-means terkait potensi penyebaran covid 19 di kabupaten Dompu dibagi menjadi 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan yaitu kecamatan Woja, Dompu dan Hu’u, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan yaitu Kilo, Pajo, Manggelewa, Kempo, Pekat. Pengelompokan data ini diimplementasikan kedalam data spasial yaitu data keruangan area yang merupakan potensi penyebaran covid 19.   Kesimpulan yang didapatkan adalah  metode K-Means berhasil mengelompokkan potensi penyebaran covid-19 di Kabupaten Dompu dengan 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan. Dan dari hasil akhir usability penggunaan aplikasi menyimpulkan bahwa penerapan metode K-Means dalam pengelompokan penyebaran kasus covid-19 di kabupaten Dompu “Sangat Baik

Arsitektur Perusahaan Untuk Mro Pesawat Di Indonesia Menggunakan Business Model Canvas

Setelah pandemi COVID-19 mereda, industri penerbangan di Indonesia mengalami lonjakan permintaan yang signifikan, sehingga industri MRO (Maintenance, Repair, dan Overhaul) juga mengalami peningkatan permintaan yang pesat. Namun, seiring dengan pemulihan tersebut, perusahaan MRO menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis mereka. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan MRO ini membutuhkan kunci untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka, dan salah satu solusinya adalah dengan menciptakan Enterprise Architecture (EA) berdasarkan business model canvas (BMC). BMC digunakan sebagai panduan untuk merencanakan model bisnis, teknologi, dan informasi yang akan membentuk enterprise architecture. Dengan menggunakan skema ArchiMate, tiga sumber pendapatan utama perusahaan MRO akan digambarkan secara jelas. Hal ini memungkinkan pemangku kepentingan dan proses bisnis terkait dapat dengan mudah memahami bagaimana aplikasi, database, dan teknologi berperan dalam mendukung bisnis tersebut. Melalui implementasi EA yang didasarkan pada BMC dan digambarkan dengan skema ArchiMate, perusahaan-perusahaan MRO dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang seluruh ekosistem bisnis mereka. Hal ini akan membantu mereka dalam menjalankan proses bisnis dengan lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan memastikan bahwa semua aktor terlibat memiliki pemahaman yang jelas tentang peran mereka. Dengan demikian, EA menjadi alat yang berharga dalam membantu perusahaan MRO mencapai tujuan bisnis mereka dengan lebih baik

Desain UI/UX Aplikasi Pendaftaran Pasien Rumah Sakit Berbasis Website Dengan Metode Design Thinking

Pendaftaran pasien rumah sakit saat ini masih dilakukan secara manual, yang mana dapat menimbulkan antrian dan waktu tunggu yang lama. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan inovasi baru dalam pendaftaran pasien rumah sakit, yaitu dengan adanya pendaftaran pasien secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain UI/UX aplikasi pendaftaran pasien rumah sakit secara online yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan memudahkan pengguna dalam memahami website pendaftaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan Design Thinking. Data yang dikumpulkan melalui wawancara dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI/UX aplikasi pendaftaran pasien rumah sakit secara online harus memenuhi kriteria seperti mudah digunakan, baik oleh pasien maupun petugas pendaftaran, dapat diakses dengan mudah, baik melalui komputer, laptop, maupun smartphone, aman untuk melindungi data pasien, dapat diintegrasikan dengan sistem informasi rumah sakit. Dengan Pendaftaran pasien secara online dapat meningkatkan efisiensi pelayanan rumah sakit. Pasien tidak perlu lagi datang ke rumah sakit untuk mendaftar, sehingga dapat mengurangi antrian dan waktu tunggu, pasien dapat mendaftar secara mandiri dan kapan saja, sehingga lebih nyaman dan praktis, dan dengan adanya data pendaftaran pasien yang terintegrasi, rumah sakit dapat memberikan pelayanan yang lebih akurat dan tepat sasaran.Pendaftaran pasien rumah sakit secara online dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kepuasan pasien dan kualitas pelayanan. Dengan memperhatikan kriteria desain UI/UX yang telah disebutkan, aplikasi pendaftaran pasien rumah sakit secara online dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di Indonesia

Pengaruh Komponen Ekosistem E-commerce dan Data Privacy Awareness Terhadap Pengguna E-marketplace

Perkembangan ekosistem ecommerce di Indonesia yang pesat menjadi daya tarik bagi pengusaha – pengusaha startup untuk terus berinovasi mengembangkan businessnya di tanah air.  Penelitian sebelumnya pada e-marketplace yang menuliskan bahwa  berbagai komponen ekosistem e-commerce, seperti logistics, payment,  supplier, marketing, dan lain lain, semuanya memainkan peran penting dalam memfasilitasi transaksi e-marketplace. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh dari komponen ekosistem e-commerce terhadap emarketplace, penulis melakukan survey kepada pengguna e-marketplace. Untuk memahami daya tarik ini, penulis melakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara komponen ekosistem ecommerce dengan salah satu bisnis ecommerce, yaitu emarketplace. Hasil peneltian menemukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara komponen ekosistem ecommerce yang terdiri dari marketing, communication, shipping/logistics dan payment juga data privacy awareness terhadap pengguna emarketplace  di Indonesia

Implementasi Metode AES pada Aplikasi Chat Menggunakan Flutter

Perkembangan komunikasi dari percakapan lisan hingga era digital telah mengubah cara manusia berinteraksi. Era modern menghadirkan aplikasi chatting yang memungkinkan komunikasi global dalam bentuk teks, panggilan, dan video call. Namun, kemajuan ini juga menghadirkan risiko privasi dan keamanan data. Pengiriman data melalui media chatting telah menjadi umum, namun diperlukan perlindungan dari ancaman seperti spam, penyadapan, modifikasi, dan fabrikasi data.Penelitianini bertujuanuntuk merancang aplikasi chatting dengan keamanan tinggi melalui enkripsi data menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES). Aplikasi ini juga mengimplementasikan metode asynchronous dalam pengiriman dan penerimaan data, serta fitur-fitur modern seperti file converter dan catatan tugas. Enkripsi "end to end" pada chat teks dan video call memberikan tingkat keamanan yang memuaskan. Metode perancangan menggunakan algoritma AES-128 dengan penerapan dalam pengiriman pesan menggunakan Flutter dan Bahasa pemrograman Dart. Data hasilenkripsi disimpan di Firebase untuk menjaga keamanan. Penelitian ini berjudul "Implementasi Metode Aes Pada Aplikasi Chat Menggunakan Flutter," dengan harapan dapat menyediakan komunikasi yang aman dalam era digital

Peningkatan Fitur Aplikasi Mobile Nasabah dan Pengembangan Aplikasi Mobile Petugas Lapangan Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru

Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Pekanbaru adalah dinas yang bertanggung jawab untuk mengurusi kebersihan. Dalam mengelola kebersihan, DLHK memiliki beberapa program dalam mengedukasi masyarakat salah satunya dengan menyediakan Bank Sampah. Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru telah memiliki aplikasi yang terdiri dari aplikasi web dan mobile. Pada aplikasi web petugas lapangan masih memiliki permasalahan yaitu petugas lapangan kesulitan dalam mencari lokasi penjemputan sampah karena tidak tersedia dalam bentuk Google Map. Selain itu petugas lapangan harus selalu memeriksa untuk request sampah yang masuk, karena tidak adanya notifikasi. Sedangkan permasalahan pada aplikasi mobile Android nasabah yaitu tidak memiliki fitur untuk set lokasi penjemputan sampah yang terhubung ke Google Map. Selain itu juga tidak ada notifikasi status penjemputan sampah sehingga nasabah harus memeriksa perubahan status tersebut secara berkala. Berdasarkan latar belakang tersebut maka diusulkan penelitian yang bertujuan untuk melakukan penambahan fitur aplikasi nasabah serta pengembangan aplikasi mobile Android untuk Petugas Lapangan. Adapun tahapan metode penelitian mengikuti tahapan pengembangan perangkat lunak Prototyping yaitu Identifikasi kebutuhan pengguna aplikasi, Perancangan dan Pembuatan Prototipe, Uji Coba Prototipe. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi Android nasabah telah memiliki fitur untuk set lokasi jemput sampah serta terdapat notifikasi untuk melihat update status penjualan sampah. Sedangkan aplikasi petugas lapangan telah memiliki fitur notifikasi jika ada request sampah yang masuk serta dapat melihat lokasi penjemputan sampah menggunakan Google Map pada aplikasi mobile. Berdasarkan hasil UAT diperoleh bahwa aplikasi mobile nasabah dan petugas lapangan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna dan proses bisnis yang berjalan berdasarkan tiga kali iterasi prototyping