Main Results

In this chapter, we present the main results of the 2007 global survey on organic land area, land use and organic farms carried out by SOEL and FiB

Bio-Kaninchenhaltung in Deutschland – derzeitige Situation und Stand des Wissens

Biokaninchenfleisch ist ein hochwertiges Nischenprodukt, das sich vor allem für die Direktvermarktung anbietet. Allerdings findet Kaninchenhaltung auf deutschen Biobetrieben meist nur in einem Hobby- und Selbstversorgungsbereich statt. Die Haltungsbedingungen sind oft mangelhaft und entsprechen nicht den Verbandsrichtlinien für Biokaninchenhaltung. Auch die Leistungen liegen in der Praxis deutlich unter jenen, die von Experten gefordert werden. Obwohl die Nachfrage von den meisten Experten und Praktikern größer eingeschätzt wird als das Angebot, spielt die Biokaninchenhaltung derzeit in Deutschland keine große Rolle. Gründe hierfür sind vor allem das Fehlen von entsprechenden Schlachtungs- und Vermarktungsstrukturen sowie das hohe betriebliche Risiko; Kaninchen sind extrem sensibel und es kann immer wieder zu hohen Verlusten kommen. Allerdings gibt es auch einige positive Beispiele, die zeigen, dass Kaninchen unter Biobedingungen durchaus erfolgreich gehalten und vermarktet werden können. Die sehr vielfältigen, individuellen Ansätze in der Praxis bilden eine gute Grundlage für die Optimierung und Ausweitung der Biokaninchenhaltung. Aus den Erhebungen zum Stand des Wissens lassen sich außerdem zahlreiche Empfehlungen für die praktische Umsetzung von Haltung, Tiermanagement, Fütterung, Züchtung und Vermarktung ableiten. Allerdings gibt es in allen Bereichen der Biokaninchenhaltung noch offene Forschungsfragen. Ein sinnvoller nächster Schritt wäre die Umsetzung der Empfehlungen, etwa durch die Einrichtung und wissenschaftliche Begleitung einer optimierten Biokaninchenhaltung in einer wirtschaftlich relevanten Größenordnung. Diese könnten dazu dienen, weitere Optimierungsmöglichkeiten für Fütterung, Management, Haltung und Zucht zu erforschen und Wirtschaftlichkeitsdaten zu erheben. Zudem wäre dringend die Entwicklung von Richtlinien auf EU-Ebene und der Ausbau von Beratungsangeboten notwendig

Evolutionary testing supported by slicing and transformation

Evolutionary testing is a search based approach to the automated generation of systematic test data, in which the search is guided by the test data adequacy criterion. Two problems for evolutionary testing are the large size of the search space and structural impediments in the implementation of the program which inhibit the formulation of a suitable fitness function to guide the search. In this paper we claim that slicing can be used to narrow the search space and transformation can be applied to the problem of structural impediments. The paper presents examples of how these two techniques have been successfully employed to make evolutionary testing both more efficient and more effective

Testability transformation

A testability transformation is a source-to-source transformation that aims to improve the ability of a given test generation method to generate test data for the original program. This paper introduces testability transformation, demonstrating that it differs from traditional transformation, both theoretically and practically, while still allowing many traditional transformation rules to be applied. The paper illustrates the theory of testability transformation with an example application to evolutionary testing. An algorithm for flag removal is defined and results are presented from an empirical study which show how the algorithm improves both the performance of evolutionary test data generation and the adequacy level of the test data so-generated

Observations in using parallel and sequential evolutionary algorithms for automatic software testing

Computers & Operations Research, 35 (10),2007, pp.3161-3183In this paper we analyze the application of parallel and sequential evolutionary algorithms (EAs) to the automatic test data generation problem. The problem consists of automatically creating a set of input data to test a program. This is a fundamental step in software development and a time consuming task in existing software companies. Canonical sequential EAs have been used in the past for this task. We explore here the use of parallel EAs. Evidence of greater efficiency, larger diversity maintenance, additional availability of memory/CPU, and multi-solution capabilities of the parallel approach, reinforce the importance of the advances in research with these algorithms. We describe in this work how canonical genetic algorithms (GAs) and evolutionary strategies (ESs) can help in software testing, and what the advantages are (if any) of using decentralized populations in these techniques. In addition, we study the influence of some parameters of the proposed test data generator in the results. For the experiments we use a large benchmark composed of twelve programs that includes fundamental algorithms in computer science.Ministry of Education and Science and FEDER under Contract TIN2005-08818-C04-01 (the OPLINK Project). Francisco Chicano was supported by a Grant (BOJA 68/2003) from the Junta de Andalucía (Spain)

Signed

I declare that this thesis has not been, nor is currently being, submitted for the award of any other degree or similar qualification

Armutslagen von Kindern, Jugendlichen und ihren Familien

ARMUTSLAGEN VON KINDERN, JUGENDLICHEN UND IHREN FAMILIEN Armutslagen von Kindern, Jugendlichen und ihren Familien / Laubstein, Claudia (Rights reserved) ( -

Gjødningstheorierne og Liebieg's Patentgjødning.

Gjødningstheorierne og Liebieg's Patentgjødning