Klientar si oppleving av kontakten med sosialarbeidarar på sosialkontor

Rapporten er basert på omfattande intervju med 14 sosialklientar i fem kommunar i Sogn og Fjordane. Klientane vart spurde om korleis dei opplever møte med eller relasjonen til sosialarbeidaren og korleis det var å møta sosialarbeidaren på fritida. Empirien syner at alle klientane opplevde skam før møtet med sosialkontoret, ingen tenker på seg sjølve som sosialklientar og dei opplever kontakten med sosialkontoret som mellombels. I møte med sosialarbeidaren deler klientane seg i to typologiar, konflikt – og konsensutypologi. Alle klientane er opptekne av relasjonen til sosialarbeidaren og oppfattar den som avgjerande for korleis samhandlinga skal utvikla seg og om dei vil få hjelp. Menn og kvinner opplever møtet med sosialarbeidaren på fritida ulikt. Til skilnad frå mennene var kvinnene opptekne av kva sosialarbeidarane tenkte om dei, og dei hadde ulike opplevingar knytt til dette. Dei kvinnelege klientane var òg opptekne av om teieplikta vert halden

Godvilje i motvind? : om inkluderende arbeidsliv i statlige virksomheter

This study examines the implementation of the programme Inclusive Working Life (IWL) in state-owned enterprises at regional level from the perspectives of both the leaders and the employees. Attention has been given to organizing and institutional frames, the status of the IWL work and their experiences connected to this, how they evaluate the significance of the IWL work, and the challenges for future work. The data is based upon interviews with one representative for the leaders and one for the employees in each enterprise. One aim of this study was to compare our findings with a similar study we carried out in 2003-04 in the same enterprises. This present study shows that reorganizing is still a primary focus in the enterprises and the demand for efficiency has a tendency to dominate the demands for inclusion. But the IWL work is more systematic and there is a better integration in the HMS (Health, Environment, and Safety) work. The goal of reducing sick leave has still the highest priority. Concerning the second goal of including employees with any kind of disability, employees who already have a job in the enterprises are given priority. Some of the enterprises have taken the initiative to establish apprenticeships or internships, but only on a small scale. There were also variations among the enterprises in respect of the objective of retaining elderly people. If the state enterprises are going to be frontrunners in implementing the goals in the IWL agreement, the main challenges will involve changing the institutional frames, anchoring the IWL work better in the line management and increasing the competence of the leaders at different levels, and improving the cooperation with external collaborative partners like NAV and doctors.Denne studien undersøker hvordan seks statlige virksomheter jobber med implementering av Avtalen om inkluderende arbeidsliv sett fra både ledernes og se ansattes ståsted. Temaene for undersøkelsen er for det første hvilke rammebetingelse dette arbeidet foregår innenfor, og hvordan er IA-arbeidet organisert. For det andre er det en kartlegging av status for IA-arbeidet og hvilke erfaringer som er gjort i arbeidet med de tre delmålene i IAavtalen. For det tredje undersøker vi hvordan virksomhetene selv vurderer måloppnåelsen og betydningen av IA-arbeidet, og til slutt presenteres noen sentrale utfordringer for IAarbeidet fremover. Datamaterialet er basert på intervju med representanter for ledelsen og ansatte i virksomhetene på regionalt nivå. En delmålsetting med undersøkelsen som her presenteres, var å gjøre en sammenlikning med en lignende undersøkelse vi gjennomførte i 2003-04 i de samme virksomhetene. Studien viser at IA-arbeid i stor grad fremdeles blir påvirket av fokus på omstilling i virksomhetene, effektivitetskravene har en tendens til å overstyre inkluderingshensynene. Men det er mer systematikk, spesielt sykefraværsarbeidet, og det er en bedre kobling mellom IA-arbeid og HMS-arbeid. Delmål 1, oppfølging av sykemeldte, vies fortsatt størst oppmerksomhet. I arbeidet med delmål 2, inkludering av personer med nedsatt funksjonsevne, blir arbeid med å legge til rette for egne ansatte som trenger tilpasning, prioritert. Det er også gjennomført tiltak for å opprette lærlinge- og tiltaksplasser, men i begrenset omfang av. Det er varierende i hvor stor grad virksomhetene arbeider aktivt med delmål 3, å få eldre til å stå lenger i arbeid. Viss de statlige virksomhetene skal kunne bli foregangsvirksomheter for IA-arbeid, handler utfordringene blant annet om å endre rammebetingelsene i organisasjonen, å forankre IAarbeidet bedre i linjeledelsen og øke lederkompetansen på dette arbeidet, samt å få til et bedre samarbeid med samarbeidspartnere som NAV og spesielt legene

Arbeid først – ambisjon eller illusjon? : NAVs samhandling og kompetanse i møte med det nye arbeidslivet

Prosjektet «Arbeid i fokus – NAV-veilederes kompetanse om det nye arbeidslivet» er finansiert av NAV gjennom programmet FARVE – forsøksmidler arbeid og velferd. I NAV sin virksomhetsstrategi for 2011-2020 er den fremste målsettingen å støtte opp under høy yrkesdeltakelse i befolkningen, og bidra til at samfunnet får dekket sitt behov for arbeidskraft. Slagordet er «Arbeid først», og det er utviklet ulike strategier for at NAV skal støtte den enkelte bruker til å skaffe seg og beholde arbeid. Hovedmålsettingen med dette prosjektet er å få mer kunnskap om hvordan den arbeidsrettede brukeroppfølgingen foregår, og hva slags kompetanse NAV-medarbeidere trenger for å drive arbeidsrettet brukeroppfølging i samarbeid med arbeidslivet. Det er gjennomført intervju med NAV-veiledere og representanter for virksomheter i to kommuner i Oppland av ulik størrelse og med forskjellig arbeidsmarked. Denne studien gir for det første et innblikk i hvordan NAV-veilederne opplever at oppfølgingsarbeidet fungerer, og hva slags kompetanse NAVveilederne selv opplever at de har behov for i forhold til å kunne gi en bedre oppfølging av brukerne til arbeidslivet. For det andre beskriver studien hvordan representanter for noen virksomheter i de samme to kommunene vurderer samarbeidet med NAV vedrørende arbeidsoppfølging, og hvilke forventninger de har til NAV-veiledernes kompetanse og til et bedre samarbeid omkring brukerne. For å lykkes bedre i oppfølgingsarbeidet, trekker NAV-veilederne frem NAV-interne forhold som ønske om mer tid til å jobbe tettere mot brukerne, mer kunnskap om tiltak og virkemidler, bedre arbeidsorganisering og dataverktøy. I tillegg nevner de mer kunnskap om arbeidslivet, nettverksbygging, kompetanse om sykdom og helseproblemer, veiledningskompetanse og det å ha fokus på muligheter. Representantene fra virksomhetene har varierende erfaringer med samarbeid med NAV-veiledere både når det gjelder omfang og kvalitet. De trekker frem følgende kompetanseområder som sentrale for NAV-veiledere med tanke på å lykkes bedre med den arbeidsrettede brukeroppfølgingen: lokal bransjekunnskap og markedskompetanse, sosial kompetanse, engasjement og evne til å ta initiativ, kunnskap om endringer i arbeidslivet og kunnskap om NAVs egne skjemaer, virkemidler og tiltak. Kompetansen hos den enkelte veileder kan således forbedres på ulike måter. Men de organisatoriske og ressursmessige rammebetingelser synes å være en enda større utfordring. . Spørsmålet blir da om NAVs ambisjon om «Arbeid først» blir mer en illusjon enn en ambisjon som kan la seg realisere under rådende arbeidsbetingelser? For å lykkes bedre i ambisjonen om «arbeid først», er det nødvendig at mange aktører trekker sammen, og en av disse er lokalt arbeidsliv. Denne studien viser at de lokale bedriftene innser at de har et ansvar, men at de kanskje må utfordres litt mer for å ta dette ansvaret. Dette tyder på at det kan ligge et uutnyttet potensiale i en del virksomheter, men det vil da være viktig med tett og godt samarbeid med NAV-veiledern

MIMRES – Integrering som samskaping i distriktskommuner: Forskningsrapport fra et utviklings- og innovasjonsprosjekt i kommunene Vågå, Sel og Nordre Land

I denne rapporten presenteres det forskningsarbeidet som er gjort i prosjektet «Flyktninger som ressurser» som har pågått i tre distriktskommuner i perioden 2016-2019. Målet med prosjektet var å se på muligheter for bedre samarbeid og samordning mellom ulike aktører som er berørt av eller involvert i integreringsarbeid i kommunen. Rapporten dokumenterer og analyserer funn som er gjort og som er presentert i tre delnotater. Delnotatene er basert på intervjuer med flyktningene, arbeidsgivere og tjenesteapparatet i de tre kommunene. Forskningen er finansiert av NAV FoU-midler og har pågått i perioden mars 2017 til januar 2019NAV Fo

Characterisation of Cartilage Damage via Fusing Mid-Infrared, Near-Infrared, and Raman Spectroscopic Data

Mid-infrared spectroscopy (MIR), near-infrared spectroscopy (NIR), and Raman spectroscopy are all well-established analytical techniques in biomedical applications. Since they provide complementary chemical information, we aimed to determine whether combining them amplifies their strengths and mitigates their weaknesses. This study investigates the feasibility of the fusion of MIR, NIR, and Raman spectroscopic data for characterising articular cartilage integrity. Osteochondral specimens from bovine patellae were subjected to mechanical and enzymatic damage, and then MIR, NIR, and Raman data were acquired from the damaged and control specimens. We assessed the capacity of individual spectroscopic methods to classify the samples into damage or control groups using Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA). Multi-block PLS-DA was carried out to assess the potential of data fusion by combining the dataset by applying two-block (MIR and NIR, MIR and Raman, NIR and Raman) and three-block approaches (MIR, NIR, and Raman). The results of the one-block models show a higher classification accuracy for NIR (93%) and MIR (92%) than for Raman (76%) spectroscopy. In contrast, we observed the highest classification efficiency of 94% and 93% for the two-block (MIR and NIR) and three-block models, respectively. The detailed correlative analysis of the spectral features contributing to the discrimination in the three-block models adds considerably more insight into the molecular origin of cartilage damage

Preprocessing Strategies for Sparse Infrared Spectroscopy: A Case Study on Cartilage Diagnostics

The aim of the study was to optimize preprocessing of sparse infrared spectral data. The sparse data were obtained by reducing broadband Fourier transform infrared attenuated total reflectance spectra of bovine and human cartilage, as well as of simulated spectral data, comprising several thousand spectral variables into datasets comprising only seven spectral variables. Different preprocessing approaches were compared, including simple baseline correction and normalization procedures, and model-based preprocessing, such as multiplicative signal correction (MSC). The optimal preprocessing was selected based on the quality of classification models established by partial least squares discriminant analysis for discriminating healthy and damaged cartilage samples. The best results for the sparse data were obtained by preprocessing using a baseline offset correction at 1800 cm−1, followed by peak normalization at 850 cm−1 and preprocessing by MSC.publishedVersio

Six versus 2 weeks treatment with doxycycline in European Lyme neuroborreliosis: a multicentre, noninferiority, double-blinded, randomised and placebocontrolled trial

Background There is limited evidence regarding optimal duration of antibiotic treatment in neuroborreliosis. We aimed to compare efficacy and safety of oral doxycycline for 2 and 6 weeks in European Lyme neuroborreliosis (LNB). Methods The trial had a randomised, double-blinded, placebo-controlled, non-inferiority design. Patients with LNB were recruited from eight Norwegian hospitals and randomised to doxycycline 200 mg once daily for 2 weeks, followed by 4 weeks of placebo, or doxycycline 200 mg once daily for 6 weeks. The primary endpoint was clinical improvement as measured by difference in a Composite Clinical Score (0–64 points) from baseline to 6 months. The non-inferiority margin was predetermined to 0.5 points. Results One hundred and twenty-one patients were included. Fifty-two treated for 2 weeks and 53 for 6 weeks were included in the intention-to-treat analyses, and 52 and 51 in per-protocol analysis. Mean difference in clinical improvement between the groups was 0.06, 95% CI −1.2 to 1.2, p=0.99 in the intention-to-treat population, and −0.4, 95% CI −1.4 to 0.7, p=0.51 in the per-protocol population and non-inferiority could not be established. There were no treatment failures and no serious adverse events. The groups did not differ in secondary outcomes including clinical scores at 10 weeks and 12 months, cerebrospinal fluid data and patient-reported outcome measures. Patients receiving 6 weeks doxycycline reported slightly more side effects in week 5. Conclusion Our results strongly indicate that there are no benefits of doxycycline treatment beyond 2 weeks in European LNB.publishedVersio

Sluttrapport Krafttak Nordvest

Møre og Romsdal står i dag i eit varsla og aukande kraftunderskot. Mangel på fornybar kraft i regionen kan i løpet av få år bli ei stor utfordring for både eksisterande kraftkrevande eksportindustri og ny industri under etablering. Utan eit krafttak for å auke produksjon av ny fornybar energi i vår region, står konkurransekrafta for våre leiande industrinæringar i fare for å bli svekka. Dette kan igjen føre til tap av verdiskaping og arbeidsplassar langs kysten. I det Skaparkraft-finansierte prosjektet Krafttak Nordvest har ei breitt samansett prosjektgruppe beståande av Doxacom, SINTEF, Havkraft, Glocal Green, iKuben, Ocean Network og Salt Lofoten avdekka mulegheitsrommet for etablering av storskala havenergi utanfor Mørekysten. Prosjektet har funne at Nordvestlandet er godt rusta til å ta del i utbygging av havenergi primært gjennom flytande havvind, med bølgeenergi, flytande sol og alternative energiberarar som komplementære tilskot. Regionen har eit sterkt og kompetent næringsliv som kan lede an i ei slik utvikling.publishedVersio

En optimert algoritme for separasjon av spredning og kjemisk absorpsjon i biomedisinsk infrarød spektroskopi og avbildning

Infrarødspektroskopi av biologiske prøver har blitt utviklet til et lovende verktøy for ikke-destruktiv biokjemisk analyse gjennom de siste tiårene. Infrarøde absorbansspektre representerer molekylære fingeravtrykk. Enkeltceller og vev forårsaker imidlertid komplekse Mie-spredningsegenskaper i infrarøde absorbansspektre som forurenser de rene kjemiske signaturene. Flere prosesseringsteknikker har blitt foreslått for å håndtere spredning i infrarødspektroskopi. Mie-korreksjon [24, 5, 28, 26] basert på extended multiplicative signal correction (EMSC) [32, 18, 21, 35, 34] betraktes for tiden som det kraftigste verktøyet for å separere Mie-spredning og biokjemisk absorpsjon i infrarøde spektra av celler og vev.Over the past decades, infrared spectroscopy of biological samples has been developed to a promising tool for non-destructive biochemical analysis. Infrared absorbance spectra provide molecular fingerprints. However, single cells and tissues cause complex Mie scattering features in infrared absorbance spectra contaminating the pure chemical signatures. Several preprocessing methods have been proposed to handle scattering in infrared spectroscopy. The Mie correction [24, 5, 28, 26] based on extended multiplicative signal correction (EMSC) [32, 18, 21, 35, 34] is currently considered as the most powerful tool for separating Mie scattering and biochemical absorption in infrared spectra of cells and tissues. Kohler et al. [24] developed an algorithm based on EMSC that could successfully predict Mie scattering features and remove them from infrared absorbance spectra. Bassan et al. developedtheMieEMSCmodelfurthertohandlethesocalleddispersioneffect. The model was implemented in an iterative algorithm, and a compiled program for Mie correction was published [5]. This program is currently the mostly used pre-processing tool for infrared spectra of cells and tissues in the diagnosis of cancer by infrared imaging. However, the algorithm is observed to be strongly biased, since corrected spectra adapt features of the reference spectrum. During recent years, Konevskikh et al. improved the Mie EMSC model further, however a user-friendly program based on the improved algorithm is not yet available [28, 26]. The main aim of this thesis is to further develop the Mie correction algorithm, such that a user-friendly program for Mie correction can be published. This is achieved by proposing a number of improvements to the Mie correction algorithm related to stabilization and optimization. In addition, there is a need for establishing a simulated data set with known pure absorbance spectra and scatter features that mimic measured apparent absorbance spectra, in order to validate different features of the algorithm. The improvements of the Mie EMSC correction algorithm include a number of aspects. The algorithm presented in this thesis sets the number of principal components in the Mie EMSC model automatically by the program, based on a desired level of explained variance in the Mie extinction curves. A flexible stop criterion, based on the convergence of a forward Mie EMSC model is implemented. Further, the initialization parameters are standardized by controlling the scaling of the reference spectrum. Additional stability is gained by weighting the reference spectrum and by setting negative parts of the reference spectrum to zero. A simple quality test for evaluating the correction based on the error of the forward model is implemented, which is used to optimize the initialization parameters. In order to validate the algorithm, a set of absorbance spectra mimicking measured apparent absorbance spectra was simulated. In the simulations, the underlying pure absorbance is known, and scattering features were based on measured spectra. The simulated spectra were used for validation, and to assess critical features of the algorithm. We demonstrate that the correction is not biased by the initial reference spectrum and that a more reliable amide I peak position is retrieved. Sensitivity towards the initialization parameters is further reviewed. It is further demonstrated that the estimated scatter parameters from the EMSC model are meaningful and can be used for clustering of samples with respect to morphological characteristics. The advantage of pre-processing for a subsequent multivariate analysis by chemometrics and machine learning is discussed and suggestions are made how the algorithm can be employed on big spectral data from FTIR imaging. As a result of the proposed improvements, a user-friendly code for correcting highly Mie scatter-distorted absorbance spectra is published at https://bitbucket.org/biospecnorway/mie-emsc-code.M-M

Relational social capital: Norwegian women’s experiences of the process of being on sick leave and the path back to work

Background: The reduction of the number of people that drop out of the labour force and temporarily receive public benefits has increasingly been a political priority in Norway since the early 1990s. In particular, there has been a focus on reducing sick leave. However, none of the efforts in this direction has had the desired effects. To succeed, more knowledge is needed regarding the factors that create the illnesses influencing the length of the sickness leave. Aim: The purpose of this article is to study how relational social capital, both at work and home, has an impact on the experience of being on long-term sick leave and the process of returning to work. Methods: Individual in-depth interviews have been performed with 20 women between 25 and 60 years old. They were all sick-listed for more than 30 days during 2013 with mental illness or musculoskeletal diagnoses. Results: The study illustrates how long-term sickness absence can threaten the identity and self-confidence of the sick-listed persons. The effects of relational social capital are expressed through personal relationships with their family members, friends, colleagues, and managers at their workplace. Individuals with high social capital in both the workplace and the domestic sphere have the best prospects for recovering and returning to work. High workplace capital may, to a certain degree, compensate for low domestic social capital. Single mothers with low social capital both in their domestic life and in their workplace are the most vulnerable. Conclusion: Relational social capital influences both the experience of being on sick leave and the process of returning to work. The efforts to reduce sickness leave should therefore focus on not only the sick-listed person, but also their relationships with their family and in their workplace, as well as the interplay between these