A study to assess the unmet medical needs associated with the use of basal insulin in patients with type 2 diabetes

Aim: To describe in a real-world setting, the proportion of patients with a symptomatic hypoglycaemic event and the proportion of individuals with type 2 diabetes, who newly or recently initiated with basal insulin, achieving individual or general HbA1c target. Materials and Method: DINAS-AR was a national prospective observational study to assess the unmet needs in patients with type 2 diabetes treated with basal insulin with or without oral antihyperglycaemic drugs and/or GLP-1 receptor agonist. The study was conducted at 19 hospitals. Results: A total of 385 uncontrolled patients (≥18 years) who recently initiated basal insulin or who initiated treatment within a year prior to study enrolment entered the study. Outcomes were follow-up incidence of hypoglycaemic events, change of HbA1C and achievement of HBA1c <7% or individual target. A total of 44 patients (11.9%) reported the occurrence of ≥1 symptomatic hypoglycaemia event(s). HbA1c reductions were greater in patients who had recently initiated treatment with basal insulin (between 15 and 90 days prior to study entry) vs patients who initiated treatment within 1 year. A total of 80 patients (31.6%) achieved individual HbA1c target (or target <7.0%) at Week 24. Furthermore, the proportion of patients achieving this target without symptomatic hypoglycaemia was 26.1% (n = 66). A lower percentage of glycemia target achievement was observed in patients reporting hypoglycaemia (n = 14), 20.6% of all patients reporting hypoglycaemia event(s) vs (n = 66) 35.7% of all patients without hypoglycaemia event reported. Conclusion: In this real-world study, although the hypoglycaemia rate was not high in adults with type 2 diabetes treated with insulin, there was a lower percentage of patients that achieved glycemic target among those reporting hypoglycaemia events vs patients who did not report them.Fil: Frechtel, Gustavo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; ArgentinaFil: Forti, Lujan. Sanofi Aventis Argentina Sociedad Anonima.; ArgentinaFil: Faingold, María Cristina. Unidad Asistencial "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Perez Mangui, Federico. Centro de Investigaciones Metabólicas; ArgentinaFil: Orio, Silvia. No especifíca;Fil: Issa, Claudia. Sanatorio Guemes Sociedad Anonima.; ArgentinaFil: Guaita, María Silvina. Sanofi Aventis Argentina Sociedad Anonima.; ArgentinaFil: Vivas, Norma. Sanofi Aventis Argentina Sociedad Anonima.; ArgentinaFil: De Luca, Julian A.. Sanofi Aventis Argentina Sociedad Anonima.; Argentin

Community Mortality due to Respiratory Syncytial Virus in Argentina: Population-based surveillance study

Background. Many deaths in infants from low-middle income countries (LMICs) occur at home or upon arrival to health facilities. Although acute lower respiratory tract illness plays an important role in community mortality, the accuracy of mortality rates due to respiratory syncytial virus (RSV) remains unknown. Methods. An active surveillance study among children aged under 5 years old (U5) was performed in Buenos Aires, Argentina, between January and December 2019, to define the burden and role of RSV in childhood community mortality. Results. A total of 63 families of children U5 participated in the study. Based on a combined approach of tissue sampling, verbal autopsies, and expert’s analysis, RSV infection was found in the causal chain of 11 from 12 cases with positive molecular biology results in respiratory samples. The estimated mortality rate due to RSV among infants was 0.27 deaths/1000 live births. The mean age of RSV-related household deaths was 2.8 months of age (standard deviation [SD] 1.7), and 8/12 were male infants (66.7%). Dying at home from RSV was associated with Streptococcus pneumoniae and/or Moraxella catarrhalis lung coinfection (75%), living in slums and settlement (odds ratio [OR], 17.09; 95% confidence interval [CI], 1.3–219.2), and other underlying comorbidities (OR, 14.87; 95% CI, 1.3–164.6). Conclusions. Infant community mortality rates due to RSV are higher than those reported in industrialized countries and similar to those reported in hospital-based studies in the same catchment population.Fil: Caballero, Mauricio Tomás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Bianchi, Alejandra Silvina. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Diaz Grigaites, Sebastian. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Ministerio Publico. Ministerio Publico Fiscal. Instituto de Ciencias Forenses de Lomas de Zamora.; ArgentinaFil: de la Iglesia Niveyro, Paola Ximena. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Nuño, Alejandra. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Valle, Sandra. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Afarian, Gabriela. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Ministerio Publico. Ministerio Publico Fiscal. Instituto de Ciencias Forenses de Lomas de Zamora.; ArgentinaFil: Esperante, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Ferreti, Adrián. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Jares Baglivo, Sofía. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: De Luca, Julián. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Álvarez Paggi, Damián Jorge. Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica; Chile. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Diamanti, Adriana. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Ministerio Publico. Ministerio Publico Fiscal. Instituto de Ciencias Forenses de Lomas de Zamora.; ArgentinaFil: Bassat, Quique. Universidad de Barcelona; España. Centro de investigação de Saúde de Manhiça; Mozambique. Institució Catalana de Recerca i Estudis Avancats; España. Hospital Sant Joan de Deu Barcelona; España. Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública; EspañaFil: Polack, Fernando Pedro. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; Argentin

Isolation of Leptospira borgpetersenii in water sources in Argentina

Introducción: Las especies del género Leptospira son los agentes causales de la leptospirosis, enfermedad considerada como la zoonosis de mayor distribución en el mundo. En Argentina reviste carácter endémico. La provincia de Santa Fe registra el mayor número de casos humanos. Desde mediados de la década de 1980, las especies patógenas de leptospiras aisladas de animales y humanos fueron diferenciadas en base a estudios de hibridización ADN-ADN, surgiendo nuevas especies: L. interrogans, L. kirschneri, L. weilii, L. noguchii, L. borgpetersenii, L. santarosai, L. meyeri, L. inadai, L. faineri y L. alexanderi. Objetivo: aislar leptospiras de fuentes de agua que vierten en un canal que atraviesa la ciudad de Casilda, Santa Fe y caracterizarlas molecularmente. Métodos: se sembraron muestras de agua de las vertientes al canal previa filtración con filtros Millipore de 0,22 µm, en medios EMJH y Fletcher para aislamiento de leptospiras. Se incubaron en estufa a 30°C por más de 10 días, observándolos semanalmente mediante microscopía de campo oscuro. Se implementó la técnica de PCR para determinar si los aislamientos eran patógenos. Se realizó tipificación serológica mediante la técnica de aglutinación microscópica (MAT). La técnica molecular utilizada para genotipificar fue Multiple-Locus Variable-number tandem repeats Analysis (MLVA). Resultados: Se obtuvieron 5 aislamientos de Leptospira spp. de los cuales 2 resultaron positivos a la PCR, determinando que se trataba de leptospiras patógenas. Ninguno de los aislamientos se logró tipificar serológicamente. Mediante la genotipificación por MLVA se pudo observar que uno de los aislamientos patógenos mostró un patrón correspondiente a la especie L. borgpetersenii. El resto no mostró un perfil identificable. Conclusiones: En la ciudad del estudio, que tiene alrededor de 40.000 habitantes, se logró identificar por primera vez una cepa de L. borgpetersenii de fuentes de agua urbanas, con el peligro potencial que esto representa para la población humana y animal.Introduction: the Leptospira genus species are causative agents of leptospirosis, a disease that is considered the most widely spread zoonotic disease worldwide. In Argentina, leptospirosis is endemic and Santa Fe province has the highest number of human cases. Since mid-1980's, the pathogenic leptospira species isolated from animals and humans have been differenciated through DNA-DNA hybridization tests, resulting in new species: L. interrogans, L. kirschneri, L. weilii, L. noguchii, L. borgpetersenii, L. santarosai, L. meyeri, L. inadai, L. faineri y L. alexanderi. Objectives: to isolate and to characterize by molecular test leptospiras from water poured into a channel that runs through Casilda City in Santa Fe Province, Argentina. Methods: six samples of water from the channel were cultured after having been filtered through 0.22 µm, Millpore filtres in EMJH and Fletcher media to isolate leptospires. They were incubated at 30 °C for 15 days, and weekly observed through dark field microscopy. Polymerase chain reaction assay was used under specific conditions (Sugathan, 2005), with two sets of primers (Gravekamp, 1993), to determine whether the isolates were pathogenic. The molecular technique for genotyping was Multiple-Locus Variable-number tandem repeats Analysis (MLVA). Results: five Leptospira spp. isolates were obtained of which 2 were positive to PCR, all of which determined that they were pathogenic leptospiras. MLVA genotyping allowed the observation of a pattern similar to that of L. borgpetersenii species in one pathogenic isolates, but the other isolate was not identified. Conclusions: in the City where the study was carried out, with a population of about 40,000 inhabitants, a L. borgpetersenii species was identified for the first time in urban water sources, with the potential risk that it may pose for human and animal populations.Fil: Francois, Silvina Edith. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Brihuega, Bibiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Patobiología; ArgentinaFil: Grune Loffler, Sylvia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Patobiología; ArgentinaFil: Gattarello Marcos, Virginia. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Correa Pérez, David. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Petrakovsky Melillo, Jessica. Organización Mundial de Sanidad Animal; ArgentinaFil: Gualtieri Serragatta, Catalina. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Arestegui De Luca, Mirta. Universidad Nacional de Rosario; Argentin

Early high-titer plasma therapy to prevent severe Covid-19 in older adults

BACKGROUND: Therapies to interrupt the progression of early coronavirus disease 2019 (Covid-19) remain elusive. Among them, convalescent plasma administered to hospitalized patients has been unsuccessful, perhaps because antibodies should be administered earlier in the course of illness. METHODS We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled trial of convalescent plasma with high IgG titers against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in older adult patients within 72 hours after the onset of mild Covid-19 symptoms. The primary end point was severe respiratory disease, defined as a respiratory rate of 30 breaths per minute or more, an oxygen saturation of less than 93% while the patient was breathing ambient air, or both. The trial was stopped early at 76% of its projected sample size because cases of Covid-19 in the trial region decreased considerably and steady enrollment of trial patients became virtually impossible. RESULTS A total of 160 patients underwent randomization. In the intention-to-treat population, severe respiratory disease developed in 13 of 80 patients (16%) who received convalescent plasma and 25 of 80 patients (31%) who received placebo (relative risk, 0.52; 95% confidence interval [CI], 0.29 to 0.94; P = 0.03), with a relative risk reduction of 48%. A modified intention-to-treat analysis that excluded 6 patients who had a primary end-point event before infusion of convalescent plasma or placebo showed a larger effect size (relative risk, 0.40; 95% CI, 0.20 to 0.81). No solicited adverse events were observed. CONCLUSIONS Early administration of high-titer convalescent plasma against SARS-CoV-2 to mildly ill infected older adults reduced the progression of Covid-19. (Funded by the Bill and Melinda Gates Foundation and the Fundación INFANT Pandemic Fund; Dirección de Sangre y Medicina Transfusional del Ministerio de Salud number, PAEPCC19, Plataforma de Registro Informatizado de Investigaciones en Salud number, 1421, and ClinicalTrials.gov number, NCT04479163.).Fil: Libster, Romina Paula. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Pérez Marc, Gonzalo. Hospital Militar Central, Buenos Aires; ArgentinaFil: Wappner, Diego. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Coviello, Silvina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Bianchi, Alejandra. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Braem, Virginia. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Esteban, Ignacio. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Caballero, Mauricio Tomás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Wood, Cristian. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Berrueta, Mabel. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Rondan, Aníbal. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Lescano, Gabriela Mariel. Hospital Dr. Carlos Bocalandro; ArgentinaFil: Cruz, Pablo. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Ritou, Yvonne. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Fernández Viña, Valeria Silvina. Hospital Simplemente Evita; ArgentinaFil: Álvarez Paggi, Damián Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Esperante, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Ferreti, Adrián. Hospital Dr. Carlos Bocalandro; ArgentinaFil: Ofman, Gaston. University of Oklahoma; Estados UnidosFil: Ciganda, Álvaro. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Interzonal Especializado de Agudos y Cronicos San Juan de Dios.; ArgentinaFil: Rodriguez, Rocío. Hospital Simplemente Evita; ArgentinaFil: Lantos, Jorge. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Valentini, Ricardo. No especifíca;Fil: Itcovici, Nicolás. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Hintze, Alejandra. No especifíca;Fil: Oyarvide, M. Laura. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Etchegaray, Candela. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Neira, Alejandra. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; ArgentinaFil: Name, Ivonne. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; ArgentinaFil: Alfonso, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Swiss Medical Group; ArgentinaFil: López Castelo, Rocío. Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno"; ArgentinaFil: Caruso, Gisela. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Rapelius, Sofía. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Alvez, Fernando. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Etchenique, Federico. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Dimase, Federico. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Alvarez, Darío. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Aranda, Sofía S.. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Sánchez Yanotti, Clara Inés. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: De Luca, Julián. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Jares Baglivo, Sofía. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Laudanno, Sofía. Fundación Hematológica Sarmiento; ArgentinaFil: Nowogrodzki, Florencia. Swiss Medical Group; ArgentinaFil: Larrea, Ramiro. Hospital Municipal San Isidro; ArgentinaFil: Silveyra, María. Hospital Militar Central; ArgentinaFil: Leberzstein, Gabriel. No especifíca;Fil: Debonis, Alejandra. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Molinos, Juan. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: González, Miguel. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Perez, Eduardo. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Kreplak, Nicolás. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Pastor Argüello, Susana. Fundación para la Investigación en Infectología Infantil; ArgentinaFil: Gibbons, Luz. Hospital Municipal de San Isidro; ArgentinaFil: Althabe, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; ArgentinaFil: Bergel, Eduardo. Sanatorio Sagrado Corazón; ArgentinaFil: Polack, Fernando Pedro. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud; Argentin

Creating a Culture of Health in Planning and Implementing Innovative Strategies Addressing Non-communicable Chronic Diseases

Ongoing demographic changes are challenging health systems worldwide especially in relation to increasing longevity and the resultant rise of non-communicable diseases (NCDs). To meet these challenges, a paradigm shift to a more proactive approach to health promotion, and maintenance is needed. This new paradigm focuses on creating and implementing an ecological model of Culture of Health. The conceptualization of the Culture of Health is defined as one where good health and well-being flourish across geographic, demographic, and social sectors; fostering healthy equitable communities where citizens have the opportunity to make choices and be co-producers of healthy lifestyles. Based on Antonovsky's Salutogenesis model which asserts that the experience of health moves along a continuum across the lifespan, we will identify the key drivers for achieving a Culture of Health. These include mindset/expectations, sense of community, and civic engagement. The present article discusses these drivers and identifies areas where policy and research actions are needed to advance positive change on population health and well-being. We highlight empirical evidence of drivers within the EU guided by the activities within the thematic Action Groups of the European Innovation Partnership on Active and Healthy Aging (EIP on AHA), focusing on Lifespan Health Promotion and Prevention of Age-Related Frailty and Disease (A3 Action Group). We will specifically focus on the effect of Culture on Health, highlighting cross-cutting drivers across domains such as innovations at the individual and community level, and in synergies with business, policy, and research entities. We will present examples of drivers for creating a Culture of Health, the barriers, the remaining gaps, and areas of future research to achieve an inclusive and sustainable asset-based community

Hyperoxemia and excess oxygen use in early acute respiratory distress syndrome : Insights from the LUNG SAFE study

Publisher Copyright: © 2020 The Author(s). Copyright: Copyright 2020 Elsevier B.V., All rights reserved.Background: Concerns exist regarding the prevalence and impact of unnecessary oxygen use in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS). We examined this issue in patients with ARDS enrolled in the Large observational study to UNderstand the Global impact of Severe Acute respiratory FailurE (LUNG SAFE) study. Methods: In this secondary analysis of the LUNG SAFE study, we wished to determine the prevalence and the outcomes associated with hyperoxemia on day 1, sustained hyperoxemia, and excessive oxygen use in patients with early ARDS. Patients who fulfilled criteria of ARDS on day 1 and day 2 of acute hypoxemic respiratory failure were categorized based on the presence of hyperoxemia (PaO2 > 100 mmHg) on day 1, sustained (i.e., present on day 1 and day 2) hyperoxemia, or excessive oxygen use (FIO2 ≥ 0.60 during hyperoxemia). Results: Of 2005 patients that met the inclusion criteria, 131 (6.5%) were hypoxemic (PaO2 < 55 mmHg), 607 (30%) had hyperoxemia on day 1, and 250 (12%) had sustained hyperoxemia. Excess FIO2 use occurred in 400 (66%) out of 607 patients with hyperoxemia. Excess FIO2 use decreased from day 1 to day 2 of ARDS, with most hyperoxemic patients on day 2 receiving relatively low FIO2. Multivariate analyses found no independent relationship between day 1 hyperoxemia, sustained hyperoxemia, or excess FIO2 use and adverse clinical outcomes. Mortality was 42% in patients with excess FIO2 use, compared to 39% in a propensity-matched sample of normoxemic (PaO2 55-100 mmHg) patients (P = 0.47). Conclusions: Hyperoxemia and excess oxygen use are both prevalent in early ARDS but are most often non-sustained. No relationship was found between hyperoxemia or excessive oxygen use and patient outcome in this cohort. Trial registration: LUNG-SAFE is registered with ClinicalTrials.gov, NCT02010073publishersversionPeer reviewe

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Patología orbitocraneana de presentación oftalmológica Orbitocranial pathology with ophthalmologic symptoms

Objetivos. Comunicar la correlación clínico-etiológica de diferentes entidades orbitocraneanas que se presentaron inicialmente con síntomas oftalmológicos y establecer su aporte para la elección del estudio ideal de cada caso particular. Materiales y Métodos. Se analizaron retrospectivamente 36 pacientes con patología orbitaria y/o intracraneal. Las consultas fueron realizadas entre julio de 2007 y enero de 2011, y todos los casos fueron evaluados con examen oftalmológico, Campimetría Visual Computarizada, Tomografía Computada Multislice (TCMS), Resonancia Magnética (RM) y, en algunos casos, con un estudio histopatológico. Resultados. El síntoma inicial más frecuente fue la disminución o alteración de la agudeza visual, presente en 22 pacientes (61%). Otros síntomas fueron: diplopía en 9 pacientes (25%), exoftalmos en 2 (5,5%), hematoma orbitario en 2 (5,5%) y leucocoria en 1 (3%). En el grupo de pacientes que consultó por alteración visual, los diagnósticos etiológicos fueron variados e incluyeron: meningiomas esfenoidales (n=4), enfermedad de Devic (n=2), glioma mesencefálico (n=1), gliomas ópticos en NF-1 (n=2), metástasis de carcinoma de mama (n=4), linfoma cerebral (n=2), ACV (n=4), hipofisitis linfocitaria (n=1) y pseudotumor cerebri (n=2). Entre los que originalmente manifestaron diplopía, se destacaron: un tumor de lámina cuadrigémina, un quiste pineal con hidrocefalia aguda, dos aneurismas de arteria comunicante posterior, dos aneurismas de arteria carótida interna intracavernosa (uno de ellos gigante y disecante), un aneurisma ventral de la arteria carótida interna supraclinoidea y dos mucoceles fronto-etmoidales. Llama la atención que dos meningiomas del nervio óptico se presentaran inicialmente con exoftalmos y disminución de la agudeza visual en forma secundaria y que la manifestación inicial en un paciente con síndrome de West fuera leucocoria. Conclusión. El abordaje interdisciplinario y la adecuada recomendación de estudios por imágenes en la evaluación de las principales entidades neuro-oftalmológicas que se presentan con signos y síntomas oculares nos permiten arribar a un diagnóstico temprano y, como consecuencia, a la implementación del tratamiento indicado.<br>Objectives. To report the clinical and etiological correlation of different orbitocranial lesions in patients initially presenting with ophthalmologic symptoms and to determine its contribution to the selection of the diagnostic test of choice for each individual case. Materials and Methods. We have evaluated retrospectively 36 patients with orbital and/or intracranial conditions, who presented at the ophthalmology department of our institution between july 2007 and january 2011. All patients underwent an ophthalmologic examination, computerassisted campimetry, multislice computed tomography (MSCT), magnetic resonance imaging (MRI) and some had a histopathological test performed. Results. The most common initial symptom was decreased or impaired visual acuity, present in 22 patients (61%). Others symptoms were diplopia in 9 patients (25%), exophthalmos in 2 (5.5%), orbital hematoma in 2 (5.5%) and leukocoria in 1 (3%). In the group of patients with visual impairments, the etiological diagnoses were diverse and included: sphenoid meningioma (n=4), Devic's disease (n=2), brainstem glioma (n=1), optic glioma in the context of type 1 neurofibromatosis (n=1), metastasis of breast carcinoma (n= 4), brain lymphoma (n=2), stroke (n=4), lymphocytic hypophysitis (n=1) and pseudotumor cerebri (n=2). In patients with diplopia diagnosis included: a quadrigeminal plate tumor, one pineal cyst with acute hydrocephalus, two posterior communicating artery aneurysms, two intracavernous internal carotid artery aneurysms (one of them giant and dissecting), one ventral supraclinoid internal carotid artery aneurysm and two fronto-ethmoidal mucoceles. We highlight the presence of two optic nerve meningiomas initially presented with exophthalmos and decreased visual acuity, and leukocoria as initial symptom in a West syndrome. Conclusion. The interdisciplinary approach and the proper recommendation of imaging in the evaluation of the major neuro-ophthalmologic entities that present with ophthalmologic symptoms allows us to arrive at an early diagnosis, and hence, to the institution of the appropriate therapy

Espondilodiscitis por Candida albicans Candida albicans spondylodiscitis: Diagnosis and Treatment

Propósito: Describir los hallazgos radiológicos distintivos en resonancia magnética de las espondilodiscitis fúngicas (Candida albicans) y su importancia en el diagnóstico temprano de estas entidades. Se reporta el caso de un paciente masculino de 51 años de edad, inmunocomprometido, que consulta por fiebre y dolor lumbar. La RM con gadolinio demostró en secuencias T2 hipointensidad de la médula ósea en los cuerpos vertebrales afectados, asociados a cambios en la señal discal y realce intenso discovertebral. Ante un paciente inmunocomprometido con dolor lumbar que presenta modificaciones disco vertebrales atípicas en la resonancia magnética, debe considerarse la infección micótica dentro de las posibilidades diagnósticas. El diagnóstico de certeza requiere la toma de biopsia del tejido afectado mediante punción aspiración y posterior análisis microbiológico. El tratamiento médico es el de elección, aunque en algunos casos se plantea el drenaje quirúrgico. El reconocimiento de las características radiológicas distintivas evita retardos en el diagnóstico y el tratamiento.Purpose: To describe Candida albicans spondylodiscitis distinctive imaging findings and treatment. The authors reported a 51 years old, male inmunocompromised patient with fever and lumbar pain. MR findings include bone marrow hypointense signal intensity in T2 weighted of affected vertebral bodies and intense discovertebral enhancement. Candida albicans spondylodiscitis should be considered as one of the differential diagnosis of an inmunocompromised patient with lumbar pain and lumbar atypical findings at MR. Biopsy sample is required in order to reach final diagnosis. The first choice treatment is antyfungal drugs although in certain cases surgery is required. Rapid recognition of distinctive imaging findings avoid missdiagnosis and treatment delays

Estudio PET/TC en patología inflamatoria-infecciosa PET/CT in infectious and inflammatory pathology

Objetivo. Demostrar la utilidad del examen PET/TC en patología inflamatoria-infecciosa. Materiales y Métodos. Evaluación retrospectiva (enero de 2009 - mayo de 2011) de los exámenes de tomografía por Emisión de Positrones/ Tomografía Computada (PET/TC), realizados en nuestra institución con un equipo híbrido SIEMENS-BIOGRAPH 16 (Siemens, Erlangen, Alemania). Se seleccionaron 5 pacientes. Resultados. Caso 1: paciente de 68 años de edad con fiebre de 6 meses de duración, fatiga y pérdida de peso. El examen reumatológico demostró disminución en pulsos radiales sin otros síntomas asociados. La paciente fue sometida a biopsia de arteria temporal. Ésta confirmó una arteritis de la arteria temporal y el estudio PET/TC demostró hipermetabolismo en la aorta torácica y ramas principales. Caso 2: paciente de 85 años con fiebre de origen desconocido (FOD) y sospecha de osteomielitis de cadera. En contraposición, el PET/TC demostró un foco ávido de celulitis glútea y neumopatía. Caso 3: paciente de 35 años con fiebre vespertina. El PET/TC mostró múltiples adenomegalias ávidas por fluorodexosiglucosa (FDG) en mediastino, axilas y retroperitoneo, y compromiso difuso esplénico asociado a calcificaciones. Se confirmó infección por citomegalovirus por inmuno-globulina G y M. Caso 4: paciente de 39 años con infección por HIV que consultó por hipercalcemia. El PET/TC mostró implantes de silicona en glúteos con proceso inflamatorio ávido asociado. Se confirmó por la biopsia de uno de ellos. Caso 5: paciente de 45 años con historia de cáncer de mama en control presentó en los últimos estudios tomográficos aumento del tamaño de los ganglios supraclaviculares y mediastínicos, y compromiso esplénico multifocal difuso. Estos resultaron ávidos en el examen PET/TC. Se confirmó el diagnóstico de sarcoidosis por el estudio anatomopatológico de un ganglio supraclavicular. Conclusiones. El PET/TC es un método no invasivo de utilidad para el diagnóstico y seguimiento de pacientes con FOD. Cambia la conducta en la vasculitis sin necesidad de realizar una biopsia y es considerado el método Gold Standard. Además, es útil en el monitoreo del tratamiento y seguimiento en la sarcoidosis.<br>Objective. To demonstrate the utility of PET/CT in infectious and inflammatory diseases. Materials and Methods. We evaluated retrospectively five patients with infectious and inflammatory pathology, by PET/CT scan (hybrid SIEMENS-BIOGRAPH 16, Siemens, Erlangen, Germany) in the period between january 2009 and may 2011. Results. Case 1: a 68-year-old woman presented with a 6- months duration fever, fatigue, and weight loss. The rheumatologic examination showed a decrease in both radial pulses with no other associated symptoms. She underwent a temporal artery biopsy, which confirmed temporal arteritis. A PET/CT scan showed significant uptake in the thoracic aorta and major branches. Case 2: An 85-year-old patient with fever of unknown origin (FUO) was studied suspecting osteomyelitis of the hip, but on the contrary, PET/CT demonstrated an avid enhancement indicative of gluteal cellulitis and pneumonia, ruling out bone infection. Case 3: a 35-year-old woman with evening fever. PET/CT scan showed enlarged multiple FDG-avid mediastinal, axillary and retroperitoneal lymph nodes, as well as diffuse involvement of the spleen with multiple calcifications. Diagnosis of cytomegalovirus infection was confirmed by positive immunoglobulin G and M. Case 4: a 39-year-old patient with HIV-infection presented with hypercalcemia. PET/CT scan showed buttocks silicone implants with associated avid inflammatory process, confirmed by biopsy. Case 5: a 45-year-old female with previous history of breast cancer under follow-up presented in recent CT scans enlarged mediastinal and supraclavicular lymph nodes, as well as diffuse multifocal splenic involvement, all of them avid on PET / CT examination. Sarcoidosis was confirmed by a supraclavicular node excision biopsy. Conclusions. PET/CT is a noninvasive diagnostic tool useful for the diagnosis and follow-up of patients with FUO. Especially in patients with vasculitis, it may change decisions without needing a diagnostic biopsy, as it is considered the gold standard procedure for diagnosing these entities. It is also a useful technique for follow-up and treatment monitoring in patients with sarcoidosis