Implementasi Model Sem PLS Pada Hubungan IKP, IPM dan Kemiskinan

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh Indeks Ketahanan Pangan (IKP) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data publikasi dari Kementerian Pertanian dan Badan Pusat Statistik tahun 2021. Model analisis yang digunakan adalah model Struktural Equation Model (SEM) PLS dengan software SmartPLS. Hasil pengujian hipotesis Hasil penelitian menunjukkan bahwa IKP berpengaruh langsung signifikan positif terhadap IPM. IPM berpengaruh langsung dan signifikan negatif terhadap kemiskinan di Indonesia Di sisi lain IKP berpengaruh signifikan negatif baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap kemiskinan di Indonesia. Dibutuhkan suatu kebijakan yang komprehensif dan tepat sasaran sehingga Indeks Ketahanan Pangan terus meningkat. Selain itu dibutuhkan pengawasan terkait program-program yang sudah berjalan terkait ketahanan pangan Indonesia

Penerapan Metode Machine Learning dalam Klasifikasi Risiko Kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Indonesia

Penelitian ini akan mengkaji penerapan beberapa metode machine learning dengan memperhatikan kasus imbalanced data dalam pemodelan klasifikasi untuk penentuan risiko kejadian bayi dengan BBLR yang diharapkan dapat menjadi solusi dalam menurunkan kelahiran bayi dengan BBLR di Indonesia. Adapun metode meachine learning yang digunakan adalah Classification and Regression Tree (CART), Naïve Bayes, Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Pemodelan klasifikasi dengan menggunakan teknik resample pada kasus imbalanced data dan set data besar terbukti mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi khususnya terhadap kelas minoritas yang dapat diihat dari nilai sensitivity yang tinggi dibandingkan data asli (tanpa treatment). Selanjutnya, dari kelima model klasifikasi yang iuji menunjukkan bahwa model random forest memberikan kinerja terbaik berdasarkan nilai sensitivity, specificity, G-mean dan AUC tertinggi. Variabel terpenting/paling berpengaruh dalam klasifikasi resiko kejadian BBLR adalah jarak dan urutan kelahiran, pemeriksaan kehamilan, dan umur ib

Application Biplot and K-Medians Clustering to Group Export Destination Countries of Indonesia’s Product

A good increasing export will yield foreign exchange to a country, and subsequently funding its country growth. In Indonesia, export is one of the biggest foreign contributors. As we can see that the countries Indonesia export to are more than 100, it is a must to group them based on their similarity. Biplot and cluster analysis are statistic methods which are used as tool to classify data based on variable explanatory. There are outliers in data acquired. Outliers are observation data which is appeared to be extremely different to the other data. Those data are identified by leverage method. in summary, this research applies K-Medians Clustering Method using Manhattan Distance to resolve outliers while grouping the countries based on their export data. The data contains export data of 182 countries in the year of 2017. R 3.5.1 software was used to calculate in this analysis. The clustering shows us that each continent form difference clusters. Asia has 4 clusters while the rest each has 3 clusters. In addition, we can conclude that several clusters have high value export of Indonesia for certain variables

COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS IN CLASSIFYING POVERTY IN INDONESIA IN 2018

Poverty is still one of the main problems in economic development besides inequality, unemployment, and economic growth. This study aims to model poverty directly using a discrete choice model, namely the machine learning classification method. The data used are imbalanced data where one of the categories is small enough so that the resample of both sampling method is used. In this study, several machine learning methods were applied, including the Decision Tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), and Rotation Forest. The results show that the technique of using resample both samplings provides optimal results for the four machine learning methods. If viewed from the indicators of accuracy, specificity, sensitivity, AUC, and the highest Kappa coefficient produced, the best method is the KNN method. The KNN model has an accuracy value of 0.73 percent, sensitivity of 0.68 percent, specificity of 78 percent, and AUC of 0.73

Pengaruh Kemiskinan Terhadap Persentase Pekerja Anak Yang Dimediasi Indeks Pembangunan Manusia

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh tingkat kemiskinan terhadap pekerja pekerja anak di Indonesia yang dimediasi Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik menggunakan data 34 Provinsi Tahun 2021. Model yang digunakan adalah model SEM PLS dengan bantuan software SmartPLS 3.8. Hasil yang didapat tingkat kemiskinan tidak berpengaruh langsung terhadap persentase pekerja anak. Akan tetapi tingkat kemiskinan berpengaruh tidak langsung terhadap persentase pekerja anak melalui IPM. Tingkat kemiskinan berpengaruh signifikan negatif terhadap IPM, demikian juga IPM berpengaruh signifikan negatif terhadap pekerja anak. Selain itu penelitian ini juga menambahkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Persentase penggunaan listrik, pertumbuhan ekonomi dan penanaman modal dalam negeri (PMDN) berpengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan. Di sisi lain Unmate Kesehatan berpengaruh signifikan positif terhadap kemiskinan. Diperlukan kebijakan-kebijakan yang tepat sasaran dalam mengentaskan kemiskinan sehingga dapat meningkatkan IPM dan mengurangi pekerja anak di Indonesi

Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik (Studi Kasus: Implementasi Program Indonesia Pintar Terhadap Status Sekolah Anak)

Penelitian ini bertujuan mengetahui dampak dari Program Indonesia Pintar (PIP) terhadap Status Sekolah Anak di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Badan Pusat Statistik tahun 2013-2019. Model yang digunakan adalah regresi binomial logistik. Selain itu dalam pemodelan ditambahkan efek Diffence in Difference untuk melihat dampak kebijakan dari PIP. Hasil yang didapat keikutsertaan PIP meningkatkan peluang anak untuk bersekolah. Selain itu, anak yang berada di kota dan Kepala Rumah Tangga berstatus kawin memiliki peluang sekolah yang lebih tinggi. Di sisi lain anak dengan status kawin, jenis kelamin laki-laki, sedang bekerja dan berada pada keluarga dengan ukuran angota keluarga yang besar memiliki peluang untuk sekolah yang lebih rendah. Oleh karena pemerintah lebih mengintensifkan lagi program-program bantuan Pendidikan agar semakin besar peluang anak-anak terus bersekolah sehingga menghasilkan sumber-sumber daya berkualitas dimasa depan

COMPANY CHARACTERISTICS, PROFITABILITY AND CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DISCLOSURE (CSRD)

Perhatian pemangku kepentingan terhadap pengungkapan tanggung jawab perusahaan semakin meningkat, apalagi desakan atas masalah celah legitimasi yang semakin jauh. Perusahaan tidak dapat acuh lagi terhadap pengungkapan tanggung jawab sosialnya. Namun di sisi lain, karena pengungkapan tanggung jawab sosial masih merupakan beban bagi perusahaan dan bersifat sukarela dalam konten dan standar pengungkapannya, maka perusahaan yang telah mendapatkan laba yang tinggi, seharusnya mampu dalam mengungkapkan tanggungjawab sosialnya. Penelitian ini berupaya meneliti apakah karakteristik perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan tanggung jawab sosial dan apakah profitabilitas memoderasi hubungan tersebut. Studi ini dilakukan pada perusahaan tambang yang termasuk di dalam high density industry, terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode pengamatan tahun 2017 sampai 2019. Pengolahan data dengan menggunakan PLS dari 30 data sampel yang diperoleh. Sumber data selain annual report adalah sustainability report. Hasil menunjukan karakteristik perusahaan tidak mempengaruhi pengungkapan tanggung jawab sosial dan profitabilitas juga tidak memoderasi. Temuan lainnya bahwa masih terbatasnya pengungkapan CSR melalui sustainability report dan pengukuran profitabilitas baik ROA dan ROE relevan digunakan untuk variable tersebut di dalam industri tambang di Indonesia.Kata kunci: karakteristik perusahaan, leverage, ukuran perusahaan, likuiditas, profitabilitas, Corporate Social Responsibility Disclosure (CSRD)

Determinan Produk Domestik Regional Bruto (Studi Kasus Provinsi Sulawesi Tengah 2014-2021)

Provinsi Sulawesi Tengah adalah provinsi yang berhasil menorehkan pertumbuhan ekonomi yang positif bahkan ketika pandemi COVID-19 dengan pertumbuhan ekonomi tertinggi di tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi PDRB Provinsi Sulawesi Tengah selama tahun 2014-2021. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah PDRB Provinsi Sulawesi Tengah, sedangkan variabel independennya adalah IPM, jumlah penduduk, PAD, belanja daerah, penanaman modal asing, dan penanaman modal dalam negeri. Penelitian ini menggunakan data panel dengan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IPM, PAD, belanja daerah, dan PMA berpengaruh positif dan signifikan, jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan, sementara itu PMDN berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDRB Provinsi Sulawesi Tengah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi Pemerintah Provinsi Sulawesi Tengah dalam merumuskan kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi semakin baik.     

THE ANTECEDENT OF INTENTION TO VISIT HALAL TOURISM AREASUSING THE THEORY OF PLANNED BEHAVIOR: THE MODERATING EFFECT OF RELIGIOSITY

Halal tourism has a significant current market share. The increasing number of tourists from Muslim countries is a consideration for many areasto change their marketing strategies. In various works of literature, religiosity plays a role in consumer behavior. In this study, religiosity becomes a mediating variable from the subjective norm, attitude, and perceived behavioral control (PBC) to the intention to visit a halaltourismarea. This study modifies the Theory of Planned Behavior (TPB), intending to understandhow intense religiosity affects tourists’decisions to visit ahalal tourism area.The number of respondents in this study amounted to 590 people. Questionnaires weredistributed via Google formsto tourists in Indonesia and analyzed through Moderated Regression Analysis to test the moderating effect of the religiosity variable. This research shows new informationrelated to the religiosity variable. TPB can predict the intention to visit ahalal tourism area. Subjective normsand attitudeshave apositive and significant impact, while PBC has a positive but insignificant impact on intention. Still, religiosity does not play a role in strengthening the three exogenous variables that can affect the intention to visit ahalal tourism area.The insignificant impact of religiosity in moderating the three independent variables may be because,in Muslim-majority countries, domestic tourists do not have to consider the halal aspect of ahalal tourism area. Halal restaurants and places of worship are relatively easy to find, especially in provinces that are known for having a religious presenc

Metode Presentasi Secara Daring Di Universitas Bina Bangsa Pada Masa Pandemi Covid-19

Saat ini pemerintah mewajibkan seluruh siswa, bahkan mahasiswa untuk belajar jarak  jauh  (daring)  yang  dilakukan  dalam  kurun  waktu  tertentu.  Hal  ini  dilakukan  sebagai  salah satu bentuk upaya  mencegah penularan Covid-19  agar pendidikan di Indonesia dapat terus berjalan  sebagaimana  mestinya. Perlunya  penguasaann  teknologi  perlu dimiliki oleh mahasiswa dan dosen  yang mana dalam hal ini menjadi tantangan bagi mahasiwa terlebih dosen yang biasanya kurang memahami teknologi terlebih dosen-dosen yang sudah berusia lanjut. Adanya pembelajaran secara online mengharuskan mahasiwa maupun mahasiswi mengumpulkan tugas secara online pula hal ini tidak menutup kemungkinan bahwa presentsi dilakukan secara virtual. Metode penelitian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara secara langsung dimana dengan menanyakan pertanyaan kepada para mahasiswa terkait presentasi secara online. Hasil yang didapat  menunjukkan bahwa proses perkuliahan daring berjalan cukup baik. Beberapa kendala diantaranya banyak menghabiskan kuota serta jaringan internet lemah. Proses perkuliahan masih perlu untuk terus dioptimalkan dan perlu untuk dilakukan evaluasi demi perbaikan perkuliahan daring pada periode berikutnya