Evaluation of randomized branch sampling for quantifying the production of fruits of caryocar brasiliense camb. (caryocaraceae)

Estudos sobre técnicas de amostragem adequadas e precisas para quantificar a produção de frutos de espécies nativas do Cerrado ainda são muito raros, o que configura uma lacuna para a formulação de Planos de Manejo Sustentáveis para o Bioma. Este estudo foi realizado em uma área de cerrado sensu stricto , localizada na Reserva Ecológica e Experimental da Universidade de Brasília, Distrito Federal, com o objetivo de avaliar a eficiência da amostragem aleatória de ramos para quantificar a produção de frutos de Caryocar brasiliense Camb. (pequi). Na área de cerrado sensu stricto previamente inventariada floristicamente, foi selecionado um indivíduo de Caryocar brasiliense em período de frutificação para aplicação da amostragem aleatória de ramos. A produção de frutos foi estimada pelo método de amostragem aleatória de ramos, testada por duas técnicas de seleção de ramos: probabilidade uniforme e probabilidade proporcional ao diâmetro do ramo. A validação do método foi feita pela comparação com a produção real quantificada pelo censo dos frutos. O erro de amostragem para uma intensidade amostral de dez caminhos foi igual a 99,92 % usando a técnica de probabilidade uniforme para seleção de ramos e igual a 61,45 % usando a técnica de probabilidade proporcional ao diâmetro. Concluiu-se que a amostragem aleatória de ramos, empregando as técnicas de probabilidade uniforme e de probabilidade proporcional ao diâmetro, foi imprecisa e inexata para o caso estudado. Por essa razão, é necessário realizar novos estudos e propor modificação na técnica de amostragem aleatória de ramos que permita gerar estimativas da produção de frutos de Caryocar brasiliense com pequeno erro de tendência e de amostragem.Studies on sampling techniques appropriate and accurate for measuring the yield of native species of Cerrado are still very rare, constituting a gap in the formulation of Sustainable Management Plans for the Biome. This study was conducted in an area of cerrado sensu stricto , located in the Experimental Ecological Reserve of the University of Brasilia, Federal District, with the objective of evaluate the efficiency of randomized branch sampling to quantify the yield of fruits of Caryocar brasiliense Camb. (Pequi). After a floristic inventory in the area of cerrado sensu stricto, it was selected one tree of Caryocar brasiliense in the fruiting period for application of randomized branch sampling. The production of fruits of Pequi was estimated by randomized branch sampling, tested by two techniques of selection of branches: uniform probability and probability proportional to the diameter of the branch. The validation of the method was made by comparison with the actual production, defined by the total count of fruits. The sampling error for a sampling intensity of ten paths was equal to 99.92%, using the technique of uniform probability and equal to 61.45%, using the technique of probability proportional to the diameter of the branch. It was concluded that the randomized branch sampling, using the techniques of uniform probability and probability proportional to its diameter, was imprecise and inaccurate for the study case. For this reason, it is necessary to carry out further studies and some modification on the technique that allows generate estimates of the fruit production of Caryocar brasiliense with small errors and without tendency

Perfil e Qualidade de Vida de Trabalhadores de Colheita

Objetivou-se com este estudo caracterizar o perfil e avaliar o nível de satisfação que reflete na qualidade de vida no trabalho (QVT) de trabalhadores da colheita de madeira de duas contratadas (C1 e C2), por duas grandes empresas do setor florestal, sendo uma do segmento de papel e celulose (PC) e, a outra, do segmento de carvão vegetal (CV). A avaliação ocorreu a partir da percepção dos trabalhadores das contratadas em questão, utilizando um modelo pré-concebido que contempla 11 blocos ou dimensões referentes a variáveis intervenientes e definidores da QVT, englobando 48 trabalhadores em três categorias funcionais: operador de motosserra (7 trabalhadores da C1 PC e 10 da C2 CV), ajudante de motosserrista (7 trabalhadores da C1 PC e 8 da C2 CV) e operador de carregador florestal (11 trabalhadores da C1 PC e 5 da C2 CV). Os dados referentes às variáveis intervenientes na QVT foram obtidos a partir de escala fechada do tipo Likert, com os escores variando de 1 a 7, em que 1 correspondeu ao nível "bastante insatisfeito" e 7, ao nível "bastante satisfeito". O perfil dos trabalhadores é de pessoa jovem, baixo nível de escolaridade e pouco tempo de serviço na empresa. Quanto ao nível de satisfação no trabalho, constatou-se que os trabalhadores da C1 PC se encontravam "satisfeitos" e os da C2 CV, "mediamente satisfeitos" com o trabalho e as condições proporcionadas pelas respectivas empresas, apesar de estatisticamente não ter sido detectada diferença entre os valores médios encontrados nas duas situações, pelo teste de Mediana (P>0,01). Os fatores que mais contribuíram para esses resultados favoráveis foram os benefícios extras oferecidos pelas prestadoras de serviços, as condições de segurança no trabalho e o contentamento com o emprego formal

PROFILE AND THE QUALITY OF LIFE OF LOGGERS

RESUMO – Objetivou-se com este estudo caracterizar o perfil e avaliar o nível de satisfação que reflete na qualidade de vida no trabalho (QVT) de trabalhadores da colheita de madeira de duas contratadas (C1 e C2), por duas grandes empresas do setor florestal, sendo uma do segmento de papel e celulose (PC) e, a outra, do segmento de carvão vegetal (CV). A avaliação ocorreu a partir da percepção dos trabalhadores das contratadas em questão, utilizando um modelo pré-concebido que contempla 11 blocos ou dimensões referentes a variáveis intervenientes e definidores da QVT, englobando 48 trabalhadores em três categorias funcionais: operador de motosserra (7 trabalhadores da C1 PC e 10 da C2 CV), ajudante de motosserrista (7 trabalhadores da C1 PC e 8 da C2 CV) e operador de carregador florestal (11 trabalhadores da C1 PC e 5 da C2 CV). Os dados referentes às variáveis intervenientes na QVT foram obtidos a partir de escala fechada do tipo Likert, com os escores variando de 1 a 7, em que 1 correspondeu ao nível "bastante insatisfeito" e 7, ao nível "bastante satisfeito". O perfil dos trabalhadores é de pessoa jovem, baixo nível de escolaridade e pouco tempo de serviço na empresa. Quanto ao nível de satisfação no trabalho, constatou-se que os trabalhadores da C1 PC se encontravam "satisfeitos" e os da C2 CV, "mediamente satisfeitos" com o trabalho e as condições proporcionadas pelas respectivas empresas, apesar de estatisticamente não ter sido detectada diferença entre os valores médios encontrados nas duas situações, pelo teste de Mediana (P>0,01). Os fatores que mais contribuíram para esses resultados favoráveis foram os benefícios extras oferecidos pelas prestadoras de serviços, as condições de segurança no trabalho e o contentamento com o emprego formal. ABSTRACT – The objective of this study was to characterize profile and satisfaction level, which reflects the quality of life (QOL) of forest workers of two contracts for harvest activities, one in the pulp and paper industry (PI) and another in charcoal industry (CI). The evaluation of the satisfaction indexes was carried out according to the workers perception by using a model including 11 parameters to reflect these workers QOL. The group study of 48 workers encompassed three functional categories: chainsaw operators (7 from C1 and 10 from C2), chainsaw operator's assistant (7 from C1 and 8 from C2), and log loader operators (11 from C1 and 5 from C2). Data regarding the factors involved in QOL were collected from a closed, Likert-type scale with scores ranging from 1-7, in which level 1 corresponded to "very dissatisfied" and level 7 to "very satisfied". The general profile of the group shows that most of them are young, with low level of education and employed in the companies for a short time. Overall, the employees of contractors of the paper and pulp industry are "satisfied" and those working for the charcoal company are only "moderately satisfied" with the work and policies offered by the respective companies, although no significant statistical difference was detected between the two groups, for the median test (P> 0.01). The main reasons behind these results are the general beneficts offered by the companies, the safety measurements and the overall satisfaction for been employed

EVALUATION OF RANDOMIZED BRANCH SAMPLING FOR QUANTIFYING THE PRODUCTION OF FRUITS OF Caryocar brasiliense Camb. (CARYOCARACEAE)

Estudos sobre t\ue9cnicas de amostragem adequadas e precisas para quantificar a produ\ue7\ue3o de frutos de esp\ue9cies nativas do Cerrado ainda s\ue3o muito raros, o que configura uma lacuna para a formula\ue7\ue3o de Planos de Manejo Sustent\ue1veis para o Bioma. Este estudo foi realizado em uma \ue1rea de cerrado sensu stricto, localizada na Reserva Ecol\uf3gica e Experimental da Universidade de Bras\uedlia, Distrito Federal, com o objetivo de avaliar a efici\ueancia da amostragem aleat\uf3ria de ramos para quantificar a produ\ue7\ue3o de frutos de Caryocar brasiliense Camb. (pequi). Na \ue1rea de cerrado sensu stricto previamente inventariada floristicamente, foi selecionado um indiv\uedduo de Caryocar brasiliense em per\uedodo de frutifica\ue7\ue3o para aplica\ue7\ue3o da amostragem aleat\uf3ria de ramos. A produ\ue7\ue3o de frutos foi estimada pelo m\ue9todo de amostragem aleat\uf3ria de ramos, testada por duas t\ue9cnicas de sele\ue7\ue3o de ramos: probabilidade uniforme e probabilidade proporcional ao di\ue2metro do ramo. A valida\ue7\ue3o do m\ue9todo foi feita pela compara\ue7\ue3o com a produ\ue7\ue3o real quantificada pelo censo dos frutos. O erro de amostragem para uma intensidade amostral de dez caminhos foi igual a 99,92 % usando a t\ue9cnica de probabilidade uniforme para sele\ue7\ue3o de ramos e igual a 61,45 % usando a t\ue9cnica de probabilidade proporcional ao di\ue2metro. Concluiu-se que a amostragem aleat\uf3ria de ramos, empregando as t\ue9cnicas de probabilidade uniforme e de probabilidade proporcional ao di\ue2metro, foi imprecisa e inexata para o caso estudado. Por essa raz\ue3o, \ue9 necess\ue1rio realizar novos estudos e propor modifica\ue7\ue3o na t\ue9cnica de amostragem aleat\uf3ria de ramos que permita gerar estimativas da produ\ue7\ue3o de frutos de Caryocar brasiliense com pequeno erro de tend\ueancia e de amostragem.Studies on sampling techniques appropriate and accurate for measuring the yield of native species of Cerrado are still very rare, constituting a gap in the formulation of Sustainable Management Plans for the Biome. This study was conducted in an area of cerrado sensu stricto, located in the Experimental Ecological Reserve of the University of Brasilia, Federal District, with the objective of evaluate the efficiency of randomized branch sampling to quantify the yield of fruits of Caryocar brasiliense Camb. (Pequi). After a floristic inventory in the area of cerrado sensu stricto, it was selected one tree of Caryocar brasiliense in the fruiting period for application of randomized branch sampling. The production of fruits of Pequi was estimated by randomized branch sampling, tested by two techniques of selection of branches: uniform probability and probability proportional to the diameter of the branch. The validation of the method was made by comparison with the actual production, defined by the total count of fruits. The sampling error for a sampling intensity of ten paths was equal to 99.92%, using the technique of uniform probability and equal to 61.45%, using the technique of probability proportional to the diameter of the branch. It was concluded that the randomized branch sampling, using the techniques of uniform probability and probability proportional to its diameter, was imprecise and inaccurate for the study case. For this reason, it is necessary to carry out further studies and some modification on the technique that allows generate estimates of the fruit production of Caryocar brasiliense with small errors and without tendency

Avaliação da amostragem aleatória de ramos para quantificar a produção de frutos de Caryocar brasiliense Camb. (Caryocaraceae).

http://dx.doi.org/10.5902/198050985084Studies on sampling techniques appropriate and accurate for measuring the yield of native species of Cerrado are still very rare, constituting a gap in the formulation of Sustainable Management Plans for the Biome. This study was conducted in an area of cerrado sensu stricto, located in the Experimental Ecological Reserve of the University of Brasilia, Federal District, with the objective of evaluate the efficiency of randomized branch sampling to quantify the yield of fruits at one tree of Caryocar brasiliense Camb. (Pequi). After a floristic inventory in the area of cerrado sensu stricto, it was selected one tree of Caryocar brasiliense in the fruiting period for application of randomized branch sampling. The production of fruits of Pequi was estimated by randomized branch sampling, tested by two techniques of selection of branches: uniform probability and probability proportional to the diameter of the branch. The validation of the method was made by comparison with the actual production, defined by the total count of fruits. The sampling error for a sampling intensity of ten paths was equal to 99.92%, using the technique of uniform probability to the size of the branch and equal to 61.45%, using the technique of probability proportional to its diameter. It was concluded that the randomized branch sampling, using the techniques of uniform probability and probability proportional to its diameter, was imprecise and inaccurate for the study case. For this reason, it is necessary to carry out further studies and some modification on the technique that allows generate estimates of the fruit production of Caryocar brasiliense with small errors and without tendency.http://dx.doi.org/10.5902/198050985084Estudos sobre técnicas de amostragem adequadas e precisas para quantificar a produção de frutos de espécies nativas do Cerrado ainda são muito raros, o que configura uma lacuna para a formulação de Planos de Manejo Sustentáveis para o Bioma. Este estudo foi realizado em uma área de cerrado sensu stricto, localizada na Reserva Ecológica e Experimental da Universidade de Brasília, Distrito Federal, com o objetivo de avaliar a eficiência da amostragem aleatória de ramos para quantificar a produção de frutos de Caryocar brasiliense Camb. (pequi). Na área de cerrado sensu stricto previamente inventariada floristicamente, foi selecionado um indivíduo de Caryocar brasiliense em período de frutificação para aplicação da amostragem aleatória de ramos. A produção de frutos foi estimada pelo método de amostragem aleatória de ramos, testada por duas técnicas de seleção de ramos: probabilidade uniforme e probabilidade proporcional ao diâmetro do ramo. A validação do método foi feita pela comparação com a produção real quantificada pelo censo dos frutos. O erro de amostragem para uma intensidade amostral de dez caminhos foi igual a 99,92 % usando a técnica de probabilidade uniforme para seleção de ramos e igual a 61,45 % usando a técnica de probabilidade proporcional ao diâmetro. Concluiu-se que a amostragem aleatória de ramos, empregando as técnicas de probabilidade uniforme e de probabilidade proporcional ao diâmetro, foi imprecisa e inexata para o caso estudado. Por essa razão, é necessário realizar novos estudos e propor modificação na técnica de amostragem aleatória de ramos que permita gerar estimativas da produção de frutos de Caryocar brasiliense com pequeno erro de tendência e de amostragem

Ecophysiology modeling by artificial neural networks for different spacings in eucalypt

Growth and production models are widely used to predict yields and support forestry decisions. Artificial Neural Networks (ANN) are computational models that simulate the brain and nervous system human functions, with a memory capable of establishing mathematical relationships between independent variables to estimate the dependent variables. This work aimed to evaluate the efficiency of eucalypt biomass modeling under different spacings using Multilayer Perceptron networks, trained through the backpropagation algorithm. The experiment was installed in randomized block, and the effect of five planting spacings was studied in three blocks: T1 – 3.0 x 0.5 m; T2 – 3.0 x 1.0 m; T3 – 3.0 x 1.5 m; T4 – 3.0 x 2.0 m e T5 – 3.0 x 3.0 m. A continuous forest inventory was carried out at the ages of 48, 61, 73, 85 and 101 months. The leaf area, leaf perimeter and specific leaf area were measured at 101 months in one sample tree per experimental unit. Two thousand ANN were trained, using all inventoried trees, to estimate the eco-physiological attributes and the prognosis of the wood biomass. The artificial neural networks modeling was adequate to estimate eucalypt wood biomass, according to age and under different spacings, using the diameter-at-breast-height and leaf perimeter as predictor variables.Growth and production models are widely used to predict yields and support forestry decisions. Artificial Neural Networks (ANN) are computational models that simulate the brain and nervous system human functions, with a memory capable of establishing mathematical relationships between independent variables to estimate the dependent variables. This work aimed to evaluate the efficiency of eucalypt biomass modeling under different spacings using Multilayer Perceptron networks, trained through the backpropagation algorithm. The experiment was installed in randomized block, and the effect of five planting spacings was studied in three blocks: T1 – 3.0 x 0.5 m; T2 – 3.0 x 1.0 m; T3 – 3.0 x 1.5 m; T4 – 3.0 x 2.0 m e T5 – 3.0 x 3.0 m. A continuous forest inventory was carried out at the ages of 48, 61, 73, 85 and 101 months. The leaf area, leaf perimeter and specific leaf area were measured at 101 months in one sample tree per experimental unit. Two thousand ANN were trained, using all inventoried trees, to estimate the eco-physiological attributes and the prognosis of the wood biomass. The artificial neural networks modeling was adequate to estimate eucalypt wood biomass, according to age and under different spacings, using the diameter-at-breast-height and leaf perimeter as predictor variables

Economic analysis of an agrosilvipastoral system for a mountainous area in Zona da Mata Mineira, Brazil

O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade econômica de um sistema agrossilvipastoril, desenvolvido para áreas montanhosas da Zona da Mata mineira, Brasil, bem como comparar diferentes alternativas de comercialização da madeira (Eucalyptus grandis and Acacia mangium) do segundo desbaste. Os dados foram obtidos em um sistema agrossilvipastoril com dez anos de idade, implantado em área de quatro hectares, no Campo Experimental de Coronel Pacheco, pertencente à Embrapa Gado de Leite. Como critérios de avaliação para a análise de viabilidade econômica, foram utilizados os métodos do valor presente líquido e o da taxa interna de retorno, ambos calculados para a taxa de juros de 6%. Apesar da pouca diferença, a agregação de valor ao produto florestal aumentou a atratividade do sistema. Considerada isoladamente, a atividade agrícola se mostrou inviável, enquanto a silvicultura e a atividade pecuária foram independentemente viáveis. O sistema estudado parece ser igualmente tolerante a variações nos preços do produto florestal e do produto pecuário, assim como fortemente tolerante a variações nos custos de produção.The objective of this work was to evaluate the economic viability of an agrosilvipastoral system developed for Zona da Mata mountainous areas in Minas Gerais state, Brazil, as well as to compare different options for wood (Eucalyptus grandis and Acacia mangium) commercialization of the second thinning. The data were obtained from a 10 year-old agrosilvipastoral system established in four hectares at Embrapa Gado de Leite station in Coronel Pacheco, MG, Brazil. As evaluation criteria for the economic viability analysis, the adopted methods were the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR), both calculated at 6% interest rate. Despite the small difference, adding value to forest products increased the attractiveness of the proposed system. Considered separately, the agricultural activity was impracticable, whereas the forestry and livestock activities were independently viable. The studied system seems to be equally tolerant to price variations for forest and livestock products, as well as strongly tolerant to variations in production costs

EFICIÊNCIA DE UTILIZAÇÃO DE MACRONUTRIENTES EM EUCALIPTO POR MÉTODO NÃO DESTRUTIVO ESTIMADOS POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

The Non-Destructive Sampling (NDS) provides an efficient, simple and safe characterization of chemical properties of the plant, as the Coefficient of Biological Use (CBU). The association of NDS with the technique of Artificial Neural Networks (ANN) can be a potential alternative to replace the regression equations and the traditional methods of interpolation. Therefore, this work aimed to evaluate the efficiency of ANN and non-destructive sampling for the efficiency of nutrient use in the trunk. The research plot was installed in a randomized block being studied, in three blocks, the effect of five planting spacing: T1 – 3,0 m x 0,5 m, T2 – 3,0 m x 1,0 m, T3 – 3,0 m x 1,5 m, T4 – 3,0 m x 2,0 m e T5 – 3,0 m x 3,0 m. A sample-tree was felled to make the cubage and quantify the dry bark and wood per experimental plot, totaling 15 trees. The sample-trees were weighed in the field and subsamples of bark and wood were collected along the stem to form a composite sample per tree. Also removed was a single sample of each component obtained with the aid of a chisel and hammer in DBH in the same sample-trees. The samples were dried at 65°C until constant weight. The material was ground and subjected chemical analysis. Adjusted regression models and application of ANN to estimation of CBUTrunk from the CBUDBH Bark and CBUDBH Wood. The ANN had a higher accuracy and reliability of the regression. Modeling by artificial neural networks using only sample in the DBH region proved to be adequate for estimating the coefficient of biological use of stem.A Amostragem Não Destrutiva (AND) permite uma caracterização eficiente, simples e segura das propriedades químicas do vegetal, como o Coeficiente de Utilização Biológico (CUB). A associação da AND com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) pode ser uma alternativa potencial em substituição às equações de regressão e aos métodos tradicionais de interpolação. Portanto, o presente trabalho objetivou avaliar a eficiência da RNA e da amostragem não destrutiva para estimar a eficiência de uso de nutrientes no tronco. O experimento foi instalado em blocos ao acaso, sendo estudado, em três blocos, o efeito de cinco espaçamentos de plantio: T1 – 3,0 m x 0,5 m; T2 – 3,0 m x 1,0 m; T3 – 3,0 m x 1,5 m; T4 – 3,0 m x 2,0 m e T5 – 3,0 m x 3,0 m. Uma árvore-amostra foi abatida para realizar a cubagem rigorosa e quantificar a matéria seca de casca e lenho por unidade experimental, totalizando-se 15 árvores. As árvores-amostras foram pesadas no campo e subamostras de casca e lenho foram coletadas ao longo do fuste para compor uma amostra composta por árvore. Também foi retirada uma amostra simples de cada componente obtidas com auxílio de um formão e martelo na região do DAP nas mesmas árvores-amostras. As amostras foram secas a 65ºC até peso constante. O material vegetal foi moído e submetido à análise química. Ajustaram-se modelos de regressão e aplicação de RNA para estimação do CUBTronco a partir do CUBDAP Casca e CUBDAP Lenho. As RNA apresentaram maior precisão e confiabilidade do que a regressão. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas uma amostra da casca na região do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utilização biológico do tronco

Disponibilidade de horas de frio e suas relações com temperatura para três localidades de Minas Gerais

Em várias localidades não existem registros horários de temperatura do ar, o que dificulta a elaboração de vários estudos sobre a aptidão agrícola de várias espécies e cultivares. O objetivo do presente trabalho foi determinar por meio de registros horários de temperatura do ar o número de horas de frio (NHF) inferiores a 7ºC, 10ºC e 13ºC em três localidades de Minas Gerais, e correlacioná-las com a temperatura mínima e máxima média mensal para identificar as potencialidades dessas variáveis em estimar o NHF. Utilizaram-se para este estudo dados horários de temperatura do ar dos municípios de Belo Oriente, Antônio Dias e São Domingos do Prata - MG, durante o período de junho de 2001 a dezembro de 2007. A localidade de Antônio Dias apresentou os menores valores de temperaturas do ar e maior número de horas de frio, quando comparada com as demais localidades, enquanto que a localidade de Belo Oriente apresentou as maiores temperaturas e o menor número de horas de frio. As variáveis temperaturas médias mensais mínima e máxima do ar correlacionaram-se bem com o NHF < 13 °C em todas as localidades, não acontecendo o mesmo com o e o NHF < 10 °C e NHF < 7 °C que apresentou valores muitos fracos ou não significativos de correlação. As variáveis temperatura mínima e máxima médias mensais do ar podem ser utilizadas para estimar o NHF < 13 °C