13 research outputs found
Observations et modĂ©lisation des extrĂȘmes de prĂ©cipitation aux Ă©chelles saisonniĂšre Ă interannuelle au Sahel
Les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes de prĂ©cipitations (EEP) ont un impact fort sur les populations, les biens et les activitĂ©s Ă©conomiques au Sahel. Les deux derniĂšres dĂ©cennies ont vu leur frĂ©quence dâoccurrence et leur intensitĂ© augmenter, et les projections climatiques tendent Ă montrer que cela va continuer. Cependant, de nombreuses zones dâombre demeurent sur les mĂ©canismes pilotant leurs propriĂ©tĂ©s et leur variabilitĂ©. Cette thĂšse se propose dâaborder certaines des questions scientifiques sous-jacentes : Quelles sont, qualitativement et quantitativement, ces propriĂ©tĂ©s ? Quelles sont les mĂ©canismes gouvernant la variabilitĂ© des EEPs, notamment aux Ă©chelles interannuelles ? Un EEP peut prendre des formes variĂ©es. Ici, la dĂ©finition adoptĂ©e est la suivante : tout Ă©vĂ©nements pluvieux dont le cumul journalier sur une surface de 1âŠx1⊠est supĂ©rieur ou Ă©gal au 99Ăšme percentile de la distribution empirique de la pluie journaliĂšre estimĂ©e Ă lâĂ©chelle de cette surface.
Pour rĂ©pondre Ă ces questions, cette thĂšse se dĂ©compose en deux volets. Le premier volet se focalise sur la documentation des EEPs sahĂ©liens. Cet objectif requiert a priori lâutilisation dâobservations de prĂ©cipitation, ce qui reprĂ©sente malheureusement une difficultĂ© majeure Ă lâĂ©chelle du Sahel (faible densitĂ© du rĂ©seau de pluviomĂštres, accessibilitĂ© souvent restreinte). GrĂące Ă une collaboration avec lâagence mĂ©tĂ©orologique du Burkina Faso, nous avons pu avoir accĂšs Ă un rĂ©seau de pluviomĂštres particuliĂšrement dense pour la rĂ©gion, et adaptĂ© Ă la documentation des EEPs sur ce pays pour la pĂ©riode rĂ©cente (2001-2013). Ce jeu de donnĂ©es montre que les EEPs se produisent en phase avec le cycle annuel de la mousson africaine et plus frĂ©quemment pendant les annĂ©es humides. Par ailleurs, la variabilitĂ© de leur cumul est dominĂ©e par la variabilitĂ© de leur nombre plutĂŽt quâun changement dans leur intensitĂ©. Pour Ă©tendre ces rĂ©sultats Ă lâĂ©chelle du Sahel, nous avons considĂ©rĂ© la quasi-totalitĂ© des produits grillĂ©s de prĂ©cipitation (24 produits mĂ©langeant diffĂ©rentes sources dâobservations et algorithmes dâestimation de la pluie). Ces produits ont dâabord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©s sur la Burkina Faso Ă lâaide de nos donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence. Leur plus grande difficultĂ© est dâestimer quantitativement lâintensitĂ© des EEPs. Cette difficultĂ© se manifeste sur lâensemble du Sahel par une forte dispersion de ces produits sur le 99Ăšme percentile de la pluie journaliĂšre. MalgrĂ© tout, les produits disponibles sâaccordent sur le couplage entre prĂ©cipitation totale et EEPs sur le Sahel, aux Ă©chelles saisonniĂšre et interannuelle.
Le second volet propose dâutiliser la modĂ©lisation pour Ă©tudier lâimpact de la variabilitĂ© interannuelle des tempĂ©ratures de surface de la mer de lâAtlantique tropical sur les EEPs sahĂ©liens, avec au coeur de cette stratĂ©gie le modĂšle atmosphĂ©rique global ARPEGE-Climat dĂ©veloppĂ© au CNRM. La derniĂšre version disponible de ce modĂšle a tout dâabord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©e sur plusieurs facettes du climat ouest-africain. Son principal dĂ©faut est un manque important de prĂ©cipitation sur le Sahel, limitant son utilisation pour notre objectif. Nous avons cependant pu mettre en oeuvre une approche statistique rĂ©cemment dĂ©veloppĂ©e dans la communautĂ© française de modĂ©lisation du climat permettant de re-calibrer efficacement le modĂšle et de le rendre plus adaptĂ© Ă nos prĂ©occupations. Plusieurs configurations ont Ă©tĂ© identifiĂ©es. Une de celle-ci est ensuite utilisĂ©e pour Ă©tudier la rĂ©ponse du climat sahĂ©lien Ă des anomalies chaudes ou froides dans lâAtlantique tropical
PrĂ©sentation de trois Ă©tudes dâapprovisionnement en Ă©nergie pour le Mali de 2017 Ă 2040
Au Mali, les Ă©nergies issues des combustibles ligneux (78%) et des produits pĂ©troliers importĂ©s (17%) couvrent lâessentiel des besoins en Ă©nergie pour les mĂ©nages, les industries et le secteur tertiaire. Le Mali est un pays sahĂ©lien et non producteur de pĂ©trole. Lâutilisation de ce type de ressources Ă©nergĂ©tiques a un impact nĂ©gatif sur lâĂ©conomie en raison des importations et de lâutilisation de la couverture vĂ©gĂ©tale comme source de combustible ligneuse.Afin de rĂ©duire lâutilisation du bois, et des produits pĂ©troliers dans la consommation dâĂ©nergie, et ainsi aider les dĂ©cideurs Maliens, nous prĂ©sentons trois scĂ©narios dâapprovisionnement dans ce travail. Le premier est un scĂ©nario de base, qui prĂ©sente la situation actuelle et sert de rĂ©fĂ©rence (scĂ©nario 1), le second scĂ©nario (scĂ©nario 2) postule que lâutilisation des ressources du bois-Ă©nergie (bois et charbon de bois) et des produits pĂ©troliers dans la production dâĂ©lectricitĂ© est maintenue et le troisiĂšme scĂ©nario (scĂ©nario 3) suppose une diminution de lâutilisation desproduits pĂ©troliers dans la production dâĂ©lectricitĂ© tout en maintenant lâutilisation du bois grĂące Ă lâaugmentation de lâusage des Ă©nergies renouvelables.Dans cet article nous prĂ©sentons une estimation de la consommation dâĂ©nergiefinale de 2017 Ă 2040 basĂ©e sur le taux de progression de chaque source dâĂ©nergie (bois-Ă©nergie, produits pĂ©troliers et Ă©lectricitĂ©). Les trois scĂ©narios envisagĂ©s permettent dâaugmenter la production dâĂ©lectricitĂ© dans le bilan Ă©nergĂ©tique. Dans les scĂ©narios 2et 3, lâaugmentation de la production de biomasse de type dĂ©chets et bioĂ©thanol permettrait de diminuer la consommation du bois et de charbon de bois comme source dâĂ©nergie et aussi de rĂ©duire lâutilisation des produits pĂ©troliers notamment dans la production dâĂ©lectricitĂ©. Ainsi, le dĂ©veloppement de ses sources dâĂ©nergie permettrait au Mali de mettre en valeur ses ressources Ă©nergĂ©tiques locales (rĂ©sidus, biocarburants, dĂ©chets, solaire) et dâĂȘtre de plus en plus indĂ©pendant vis-Ă -vis des importations de produits pĂ©troliers. Ce dĂ©veloppement vertueux permettrait aussi de prĂ©server lâenvironnement et plus particuliĂšrement la vĂ©gĂ©tation au Mali
Concordance of vaccination status and associated factors with incomplete vaccination: a household survey in the health district of Segou, Mali, 2019
Introduction: the region of Segou recorded 36.8% of children were incompletely vaccinated in 2018. In 2019, the district of Segou was one of the districts with the lowest vaccination coverage in the region, with 85.1% coverage for the three doses of the pentavalent vaccine and 85.4% for the measles vaccine. This study was initiated to better understand this low vaccination coverage, in the absence of specific studies on vaccination coverage in the district of Segou.
Methods: a prospective cross-sectional study was conducted from May to August 2020 with 30 clusters. We performed Kappa coefficient, bivariate, and multiple logistic regression analysis.
Results: findings showed that 18.46% (101/547) [15.44-21.93] of children were incompletely vaccinated. Mothers correctly reported the vaccination status of their children in 67.30% of cases (Kappa coefficient). Uneducated (OR[IC95%]=2.13[1.30-3.50]), living in rural area (OR[IC95%]=2.07[1.23-3.47]), lack of knowledge of Expanded Program on Immunization (EPI) target diseases (OR[IC95%]=2.37[1.52-3.68]), lack of knowledge of vaccination schedule (OR[IC95%]=3.33[1.90-5.81]) and lack of knowledge of the importance of vaccination (OR[IC95%]=3.6[2.35-6.32]) were associated with incomplete vaccination. In multivariate analysis, uneducated (ORa[IC95%>]=1.68[1.004-2.810]) and lack of knowledge of the importance of vaccination were associated with incomplete vaccination (ORa[IC95%]=3.40[2.049-5.649]).
Conclusion: findings showed a good concordance of the vaccination status. Living in a rural area, no education, lack of the knowledge of EPI target diseases, lack of the knowledge of vaccination schedule and lack of knowledge of the importance of vaccination were associated with incomplete vaccination
Observations and modeling of extremes rainfall on seasonal to interannual scales in the Sahel
Les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes de prĂ©cipitations (EEP) ont un impact fort sur les populations, les biens et les activitĂ©s Ă©conomiques au Sahel. Les deux derniĂšres dĂ©cennies ont vu leur frĂ©quence d'occurrence et leur intensitĂ© augmenter, et les projections climatiques tendent Ă montrer que cela va continuer. Cependant, de nombreuses zones d'ombre demeurent sur les mĂ©canismes pilotant leurs propriĂ©tĂ©s et leur variabilitĂ©. Cette thĂšse se propose d'aborder certaines des questions scientifiques sous-jacentes : Quelles sont, qualitativement et quantitativement, ces propriĂ©tĂ©s ? Quelles sont les mĂ©canismes gouvernant la variabilitĂ© des EEPs, notamment aux Ă©chelles interannuelles ? Un EEP peut prendre des formes variĂ©es. Ici, la dĂ©finition adoptĂ©e est la suivante : tout Ă©vĂ©nements pluvieux dont le cumul journalier sur une surface de 1°x1° est supĂ©rieur ou Ă©gal au 99 Ăšme percentile de la distribution de la pluie journaliĂšre estimĂ©e Ă l'Ă©chelle de cette surface. Pour rĂ©pondre Ă ces questions, cette thĂšse se dĂ©compose en deux volets. Le premier volet se focalise sur la documentation des EEPs sahĂ©liens. Cet objectif requiert a priori l'utilisation d'observations de prĂ©cipitation, ce qui reprĂ©sente malheureusement une difficultĂ© majeure Ă l'Ă©chelle du Sahel (faible densitĂ© du rĂ©seau de pluviomĂštres, accessibilitĂ© souvent restreinte). GrĂące Ă une collaboration avec l'agence mĂ©tĂ©orologique du Burkina Faso, nous avons pu avoir accĂšs Ă un rĂ©seau de pluviomĂštres particuliĂšrement dense pour la rĂ©gion, et adaptĂ© Ă la documentation des EEPs sur ce pays pour la pĂ©riode rĂ©cente (2001-2013). Ce jeu de donnĂ©es montre que les EEPs se produisent en phase avec le cycle annuel de la mousson africaine et plus frĂ©quemment pendant les annĂ©es humides. Par ailleurs, la variabilitĂ© de leur cumul est dominĂ©e par la variabilitĂ© de leur nombre plutĂŽt qu'un changement dans leur intensitĂ©. Pour Ă©tendre ces rĂ©sultats Ă l'Ă©chelle du Sahel, nous avons considĂ©rĂ© la quasi-totalitĂ© des produits grillĂ©s de prĂ©cipitation (24 produits mĂ©langeant diffĂ©rentes sources d'observations et algorithmes d'estimation de la pluie). Ces produits ont d'abord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©s sur la Burkina Faso Ă l'aide de nos donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence. Leur plus grande difficultĂ© est d'estimer quantitativement l'intensitĂ© des EEPs. Cette difficultĂ© se manifeste sur l'ensemble du Sahel par une forte dispersion de ces produits sur le 99 Ăšme percentile de la pluie journaliĂšre. MalgrĂ© tout, les produits disponibles s'accordent sur le couplage entre prĂ©cipitation totale et EEPs sur le Sahel, aux Ă©chelles saisonniĂšre et interannuelle. Le second volet propose d'utiliser la modĂ©lisation pour Ă©tudier l'impact de la variabilitĂ© interannuelle des tempĂ©ratures de surface de la mer de l'Atlantique tropical sur les EEPs sahĂ©liens, avec au coeur de cette stratĂ©gie le modĂšle atmosphĂ©rique global ARPEGE-Climat dĂ©veloppĂ© au CNRM. La derniĂšre version disponible de ce modĂšle a tout d'abord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©e sur plusieurs facettes du climat ouest-africain. Son principal dĂ©faut est un manque important de prĂ©cipitation sur le Sahel, limitant son utilisation pour notre objectif. Nous avons cependant pu mettre en oeuvre une approche statistique rĂ©cemment dĂ©veloppĂ©e dans la communautĂ© française de modĂ©lisation du climat permettant de recalibrer efficacement le modĂšle et de le rendre plus adaptĂ© Ă nos prĂ©occupations. Plusieurs configurations sont mĂȘme identifiĂ©es. Une de celle-ci est ensuite utilisĂ©e pour Ă©tudier la rĂ©ponse du climat sahĂ©lien Ă des anomalies chaudes ou froides dans l'Atlantique tropical.Extreme precipitating events (EPEs) have a strong impacts on populations, livelihoods and economic activities in the Sahel. The last two decades have seen an increase in their frequency of occurrence and intensity, and climate projections tend to show that this will persist. However, many gaps remain in the understanding of the mechanisms driving their properties and variability. This thesis addresses some of the underlying scientific questions : What are, qualitatively and quantitatively, these properties ? What are the mechanisms governing the variability of EPEs, especially on interannual timescales ? An EPE can be defined in various ways. Here, the following definition is adopted : any rainfall event whose daily accumulation over an area of 1°x1° is greater than or equal to the 99 th percentile of the distribution of daily rainfall estimated at the scale of this area. To answer these questions, this thesis is divided into two parts. The rst one focuses on the documentation of Sahelian EPEs. This objective requires the use of precipitation observations, which unfortunately represents a major difficulty at the Sahel scale (low density of the rain gauge network, with often restricted access). Thanks to a collaboration with the meteorological agency of Burkina Faso, we were able to access a particularly dense network of rain gauges for the region, and appropriate for documenting EPEs over this country for the recent period (2001-2013). The analysis of this dataset emphasizes that the EPEs occur in phase with the West African monsoon annual cycle and are more frequent during wet years. Furthermore, the variability in their annual rainfall contribution is dominated by that in their number rather than that in their intensity. To extend these results to the wider Sahel, we considered almost all currently available gridded rainfall products (24 products using different sources of observations and rainfall estimation algorithms). These products are first evaluated over Burkina Faso using our reference data. The greatest difficulty for these products is to quantitatively estimate the EPE intensity. This difficulty manifests over the entire Sahel via a strong dispersion of these products on the 99 th percentile of daily rainfall. Nevertheless, the available products agree on the strong coupling between total precipitation and EPEs over the Sahel, on seasonal and interannual timescales. The second part proposes to use a modelling approach to study the impact of interannual variability of tropical Atlantic sea surface temperatures on Sahelian EPEs, based on the ARPEGE-Climat global atmospheric model developed at CNRM. The latest available version of the model is first evaluated on several facets of the West African climate, its main shortcoming being a significant lack of precipitation over the Sahel. This makes it unsuitable for our purposes. However, we have been able to use a statistical approach recently developed by the French climate modelling community that allows us to efficiently recalibrate the model and makes it more appropriate for our purposes. Several relevant configurations have been achieved. One of these is then used to study the response of the Sahelian climate to warm or cold anomalies in the tropical Atlantic
Observations et modĂ©lisation des extrĂȘmes de prĂ©cipitation aux Ă©chelles saisonniĂšre Ă interannuelle au Sahel
Extreme precipitating events (EPEs) have a strong impacts on populations, livelihoods and economic activities in the Sahel. The last two decades have seen an increase in their frequency of occurrence and intensity, and climate projections tend to show that this will persist. However, many gaps remain in the understanding of the mechanisms driving their properties and variability. This thesis addresses some of the underlying scientific questions : What are, qualitatively and quantitatively, these properties ? What are the mechanisms governing the variability of EPEs, especially on interannual timescales ? An EPE can be defined in various ways. Here, the following definition is adopted : any rainfall event whose daily accumulation over an area of 1°x1° is greater than or equal to the 99 th percentile of the distribution of daily rainfall estimated at the scale of this area. To answer these questions, this thesis is divided into two parts. The rst one focuses on the documentation of Sahelian EPEs. This objective requires the use of precipitation observations, which unfortunately represents a major difficulty at the Sahel scale (low density of the rain gauge network, with often restricted access). Thanks to a collaboration with the meteorological agency of Burkina Faso, we were able to access a particularly dense network of rain gauges for the region, and appropriate for documenting EPEs over this country for the recent period (2001-2013). The analysis of this dataset emphasizes that the EPEs occur in phase with the West African monsoon annual cycle and are more frequent during wet years. Furthermore, the variability in their annual rainfall contribution is dominated by that in their number rather than that in their intensity. To extend these results to the wider Sahel, we considered almost all currently available gridded rainfall products (24 products using different sources of observations and rainfall estimation algorithms). These products are first evaluated over Burkina Faso using our reference data. The greatest difficulty for these products is to quantitatively estimate the EPE intensity. This difficulty manifests over the entire Sahel via a strong dispersion of these products on the 99 th percentile of daily rainfall. Nevertheless, the available products agree on the strong coupling between total precipitation and EPEs over the Sahel, on seasonal and interannual timescales. The second part proposes to use a modelling approach to study the impact of interannual variability of tropical Atlantic sea surface temperatures on Sahelian EPEs, based on the ARPEGE-Climat global atmospheric model developed at CNRM. The latest available version of the model is first evaluated on several facets of the West African climate, its main shortcoming being a significant lack of precipitation over the Sahel. This makes it unsuitable for our purposes. However, we have been able to use a statistical approach recently developed by the French climate modelling community that allows us to efficiently recalibrate the model and makes it more appropriate for our purposes. Several relevant configurations have been achieved. One of these is then used to study the response of the Sahelian climate to warm or cold anomalies in the tropical Atlantic.Les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes de prĂ©cipitations (EEP) ont un impact fort sur les populations, les biens et les activitĂ©s Ă©conomiques au Sahel. Les deux derniĂšres dĂ©cennies ont vu leur frĂ©quence d'occurrence et leur intensitĂ© augmenter, et les projections climatiques tendent Ă montrer que cela va continuer. Cependant, de nombreuses zones d'ombre demeurent sur les mĂ©canismes pilotant leurs propriĂ©tĂ©s et leur variabilitĂ©. Cette thĂšse se propose d'aborder certaines des questions scientifiques sous-jacentes : Quelles sont, qualitativement et quantitativement, ces propriĂ©tĂ©s ? Quelles sont les mĂ©canismes gouvernant la variabilitĂ© des EEPs, notamment aux Ă©chelles interannuelles ? Un EEP peut prendre des formes variĂ©es. Ici, la dĂ©finition adoptĂ©e est la suivante : tout Ă©vĂ©nements pluvieux dont le cumul journalier sur une surface de 1°x1° est supĂ©rieur ou Ă©gal au 99 Ăšme percentile de la distribution de la pluie journaliĂšre estimĂ©e Ă l'Ă©chelle de cette surface. Pour rĂ©pondre Ă ces questions, cette thĂšse se dĂ©compose en deux volets. Le premier volet se focalise sur la documentation des EEPs sahĂ©liens. Cet objectif requiert a priori l'utilisation d'observations de prĂ©cipitation, ce qui reprĂ©sente malheureusement une difficultĂ© majeure Ă l'Ă©chelle du Sahel (faible densitĂ© du rĂ©seau de pluviomĂštres, accessibilitĂ© souvent restreinte). GrĂące Ă une collaboration avec l'agence mĂ©tĂ©orologique du Burkina Faso, nous avons pu avoir accĂšs Ă un rĂ©seau de pluviomĂštres particuliĂšrement dense pour la rĂ©gion, et adaptĂ© Ă la documentation des EEPs sur ce pays pour la pĂ©riode rĂ©cente (2001-2013). Ce jeu de donnĂ©es montre que les EEPs se produisent en phase avec le cycle annuel de la mousson africaine et plus frĂ©quemment pendant les annĂ©es humides. Par ailleurs, la variabilitĂ© de leur cumul est dominĂ©e par la variabilitĂ© de leur nombre plutĂŽt qu'un changement dans leur intensitĂ©. Pour Ă©tendre ces rĂ©sultats Ă l'Ă©chelle du Sahel, nous avons considĂ©rĂ© la quasi-totalitĂ© des produits grillĂ©s de prĂ©cipitation (24 produits mĂ©langeant diffĂ©rentes sources d'observations et algorithmes d'estimation de la pluie). Ces produits ont d'abord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©s sur la Burkina Faso Ă l'aide de nos donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence. Leur plus grande difficultĂ© est d'estimer quantitativement l'intensitĂ© des EEPs. Cette difficultĂ© se manifeste sur l'ensemble du Sahel par une forte dispersion de ces produits sur le 99 Ăšme percentile de la pluie journaliĂšre. MalgrĂ© tout, les produits disponibles s'accordent sur le couplage entre prĂ©cipitation totale et EEPs sur le Sahel, aux Ă©chelles saisonniĂšre et interannuelle. Le second volet propose d'utiliser la modĂ©lisation pour Ă©tudier l'impact de la variabilitĂ© interannuelle des tempĂ©ratures de surface de la mer de l'Atlantique tropical sur les EEPs sahĂ©liens, avec au coeur de cette stratĂ©gie le modĂšle atmosphĂ©rique global ARPEGE-Climat dĂ©veloppĂ© au CNRM. La derniĂšre version disponible de ce modĂšle a tout d'abord Ă©tĂ© Ă©valuĂ©e sur plusieurs facettes du climat ouest-africain. Son principal dĂ©faut est un manque important de prĂ©cipitation sur le Sahel, limitant son utilisation pour notre objectif. Nous avons cependant pu mettre en oeuvre une approche statistique rĂ©cemment dĂ©veloppĂ©e dans la communautĂ© française de modĂ©lisation du climat permettant de recalibrer efficacement le modĂšle et de le rendre plus adaptĂ© Ă nos prĂ©occupations. Plusieurs configurations sont mĂȘme identifiĂ©es. Une de celle-ci est ensuite utilisĂ©e pour Ă©tudier la rĂ©ponse du climat sahĂ©lien Ă des anomalies chaudes ou froides dans l'Atlantique tropical
Tropical Waves Are Key Drivers of Extreme Precipitation Events in the Central Sahel
International audienceExtreme precipitation events (EPE) are often associated with severe floods and significant damages in Central Sahel. To better understand their formation and improve their forecasts, we investigate the subâseasonal drivers of EPEs. A composite analysis reveals that moist, cyclonic and upperâlevel divergence anomalies are found on average as a result of several tropical waves. The equatorial Rossby wave (ER) dominates at large scale providing a moist and convectivelyâactive anomaly over the northern Sahel together with a smallerâscale African Easterly Wave (AEW). The MaddenâJulian Oscillation provides upperâlevel divergence anomalies and a Kelvin wave increases convection during the EPE. Statistics show the prevalence of AEW and emphasize ER as a key driver of EPE. The coâoccurrences of several tropical waves, especially those involving AEW, ER, and Kelvin waves, increase the probability of EPE. Monitoring these tropical waves combinations could improve EPEs forecasts
Extreme precipitating events in satellite and rain-gauge products over the Sahel
International audienceOver the recent decades, extreme precipitation events (EPEs) have become more frequent over the Sahel. Their properties, however, have so far received little attention. In this study the spatial distribution, intensity, seasonality, and interannual variability of EPEs are examined, using both a reference dataset based on a high-density rain gauge network over Burkina Faso and 24 precipitation gridded datasets. The gridded datasets are evaluated in depth over Burkina Faso while their commonalities are used to document the EPE properties over the Sahel. EPEs are defined as the occurrence of daily accumulated precipitation exceeding the all-day 99th percentile over a 1° Ă 1° pixel. Over Burkina Faso, this percentile ranges between 21 and 33 mm dayâ1 . The reference dataset show that EPEs occur in phase with the West African monsoon annual cycle, more frequently during the monsoon core season and during wet years. These results are consistent among the gridded datasets over Burkina Faso but also over the wider Sahel. The gridded datasets exhibit a wide diversity of skills when compared to the Burkinabe reference. The Global Precipitation Climatology Centre Full Data Daily version 1 (GPCC-FDDv1) and the Global Satellite Mapping of Precipitation Gauge Reanalysis version 6.0 (GSMaP-gauge-RNL v6.0) are the only products that properly reproduce all of the EPE features examined in this work. The datasets using a combination of microwave and infrared measurements are prone to overestimate the EPE intensity, while infrared-only products generally underestimate it. Their calibrated versions perform better than their uncalibrated (near-real-time) versions. This study finally emphasizes that the lack of rain gauge data availability over the whole Sahel strongly impedes our ability to gain insights in EPE properties