Answers omitted: Basic Mathematics Exam - Jorge Tadeo Lozano University

En este artículo se estudia la omisión de respuestas en el instrumento de evaluación, para el caso del examen clasificatorio de Matemáticas Básicas de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano y su relación con diferentes aspectos del desempeño de los aspirantes y del instrumento. Para llevar a cabo el mencionado estudio se examina la influencia de algunas de las indicaciones dadas y reservadas para la presentación del examen, sobre la omisión de respuestas. Enseguida, se plantea un modelo lineal que relaciona la habilidad corregida con la habilidad estimada mediante el modelo de Rasch; en la construcción del modelo se tienen en cuenta 1.595 cadenas de respuestas. Finalmente, se estudia la omisión de respuestas y su vínculo con las variables de contexto: sexo, naturaleza jurídica del colegio de procedencia, rango de edad y facultad en la que los aspirantes están en proceso de admisión.This paper presents a study about omitted responses and their connection with both performance of applicants and some test characteristics, in the case of a qualifying exam for Basic Mathematics at Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. In order to accomplish the goals of the study, the influence of several indications given to the applicants before the test on the omitted responses is examined. Then, we introduce a linear regression that relates to the score formula and the estimated ability through the Rasch Model which includes everyone among the 1.595 applicants. Finally, omitted responses and their relationship with context variables like sex, school type, age range and faculty of admission are studied

Simulation of the accuracy and coverage in experiments including mixtures with binomial and poisson responses studied using generalized linear model and ordinary least squares aproaches

En este artículo se muestra un análisis de diseños experimentales con mezclas simplex centroides con respuestas binomial y Poisson empleando un Modelo Lineal Generalizado. Se comparó la precisión y el cubrimiento de los intervalos de confianza, alrededor de las medias esperadas, obtenidos bajo un modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios que utiliza una transformación con los proporcionados por un modelo lineal generalizado; dicha comparación se hizo mediante dos simulaciones en donde se asume un modelo conocido. En dichas simulaciones se introdujo reiteradamente una perturbación aleatoria de las medias esperadas en cada punto experimental. Los nuevos vectores de respuestas fueron analizados con cada uno de los dos modelos. La precisión y el cubrimiento fueron reportados, en cada caso, en función de la magnitud de la perturbación inducida y fueron utilizados como medida de comparación de la incertidumbre de la estimación y para evaluar el comportamiento de ambos modelos. En el análisis en un diseño experimental con mezclas con respuesta no normal, el Modelo Lineal Generalizado produjo mejores resultados en términos de precisión y cubrimiento que el hecho con Mínimos Cuadrados Ordinarios basado en una transformación.This article provides an analysis of experimental designs simplex centroid mixtures with binomial and Poisson responses using a Generalized Linear Model. Throughout a simulation process, in which a model was assumed known, it was compared accuracy and coverage of the confidence intervals around the expected average obtained under a model based on normal theory with that provided by a Generalized Linear Model. Simulations were carried out using specialized software, and random perturbation to the true average expected in each experimental point was introduced repeatedly. The new response vectors were analyzed in each of the two models. Accuracy and coverage were reported in each case depending on the magnitude of the induced disturbance and were used as a measure of comparison of estimation uncertainty and to evaluate the performance of both models. In an experimental design with mixtures including no normal reponse, a Generalized Linear Model produced better results in terms of accuracy and coverage than an Ordinary Least Squares based on a transformation

As conclusões sobre a educação em Bogota com base em 2.014 levantamento Multipurpose

This paper presents a study on education of the Multipurpose Survey of the year 2014, financed by the District Department of Planning of the city of Bogotá and developed by the National Statistics Department. This study focuses on determining the main reasons why people of school age did not do so at the time of the survey, and in characterizing the educational levels of household heads and their spouses or partners as referring adults in the households surveyed. The survey was applied to a sample of 61,725 people, who according to the sample design represent 7,794,463 inhabitants of urban areas in Bogota. Using descriptive and data mining techniques, it is stated that the two main reasons for not studying are the lack of money and the need to work. In addition, marital status is a more determinant predictor than sex or socioeconomic stratum. Single people are motivated to earn a college degree when they have had access to higher education at some point in their life. When studying the information of household heads, a similar behavior was observed, because the reasons for not studying were practically the same. Unplanned pregnancy and living with a partner are not outstanding reasons.En este escrito se presenta un estudio de la temática sobre educación de la Encuesta Multipropósito del año 2014 financiada por la Secretaría Distrital de Planeación de la ciudad de Bogotá y desarrollada por el Departamento Nacional de Estadísticas. Este estudio se concentra en determinar las principales razones por las que los bogotanos en edad de estudiar no lo hacían al momento de la encuesta y en caracterizar los niveles educativos de los jefes de hogar y su esposo o compañero como adultos referentes en los hogares encuestados. La encuesta se aplicó a una muestra de 61.725 personas, que según el diseño muestral representan a 7.794.463 bogotanos habitantes de áreas urbanas. Usando técnicas descriptivas y de minería de datos, se afirma que las dos principales razones para no estudiar son la falta de dinero y la necesidad de trabajar. Además de que el estado civil es un predictor más determinante que el sexo o el estrato socioeconómico. Las personas solteras tienen motivación para obtener un título universitario cuando han tenido acceso a la educación superior en algún momento de su vida. Al estudiar la información de los jefes de hogar se observó un comportamiento similar pues las razones para no estudiar fueron prácticamente las mismas. El embarazo no planeado y formar pareja no son razones destacadas. Neste trabalho é apresentado um estudo sobre o assunto na educação Multipurpose Pesquisa 2014 financiado pelo Distrito Departamento de Bogotá Planejamento e desenvolvido pelo Departamento Nacional de Estatísticas. Este estudo centra-se na determinação das principais razões pelas quais Bogotanos estudo idade fizeram no momento da pesquisa e caracterizar os níveis de escolaridade dos chefes de família e seu cônjuge ou parceiro como adultos de referência nos domicílios pesquisados. A pesquisa foi aplicada a uma amostra de 61,725 pessoas, de acordo com o desenho da amostra representando 7,794,463 Bogotanos habitantes de áreas urbanas. Usando técnicas de mineração descritivos e de dados, afirma que as duas principais razões para não estudar são a falta de dinheiro ea necessidade de trabalhar. Além de que o estado civil é uma forma mais decisiva do que sexo ou preditor socioeconômico. As pessoas solteiras são motivados para ganhar um grau de faculdade, quando eles tiveram acesso ao ensino superior em algum momento de suas vidas. Ao estudar os chefes de família de informação Comportamento semelhante foi observado como as razões para não estudar eram praticamente o mesmo. gravidez não planejada e par se não são razões importantes

Difference in academic-scientific productivity from a gender perspective after COVID-19 using a simulation model

El objetivo de este artículo es simular la productividad académico-científica en cuanto a artículos sometidos y publicados, ejecución de proyectos de investigación y procesos editoriales se refiere, desde la perspectiva de género tras la COVID-19, para investigadores en el periodo 2020-2025.  La metodología de la investigación se basó en la Dinámica de Sistemas como principal técnica para modelar y simular. Los parámetros empleados para el modelo genérico fueron los proporcionados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia para un grupo de investigación del área de las Ciencias Sociales. Las hipótesis dinámicas y los dos escenarios simulados revelaron las diferencias de género y su intensificación en la producción de manuscritos, de artículos sometidos para evaluación con fines de publicación y de artículos publicados en un horizonte de 5 años

Indicadores del desempeño organizacional para la permanencia y la deserción estudiantil desde la perspectiva de la gestión dinámica del desempeño

Las políticas públicas colombianas han abordado la permanencia y la deserción estudiantil desde diferentes ángulos. En 2015 el Viceministerio de Educación Superior divulgó la Guía para la implementación del modelo de gestión de permanencia y graduación estudiantil en Instituciones de Educación Superior. En esta guía se explicita que el objetivo del modelo gubernamental es definir lineamientos, estrategias e instrumentos para fortalecer la capacidad de las Instituciones de Educación Superior (IES) en diseñar, ejecutar y evaluar políticas, programas de fomento de la permanencia y la graduación de los estudiantes en 8 ejes-componentes. Considerando el interés propio de las IES en la evaluación del desempeño organizacional y con el ánimo de implementar el modelo gubernamental, se hace necesario diseñar indicadores para la estimación del desempeño de la institución en términos de la permanencia estudiantil. Por lo cual el propósito de esta ponencia es contribuir al diseño de estos indicadores desde una perspectiva de la Gestión Dinámica del Desempeño (DPM) y la Dinámica de Sistemas (SD). Con esta combinación de metodología y teoría, la permanencia estudiantil quedó definida como un producto administrativo de la cadena de generación de valor de la prestación de servicios académicos y los profesores como un recurso estratégico en esta misma cadena. Con estos elementos se formuló una amalgama de indicadores incluyendo los provenientes del valor académico agregado, los impulsores de desempeño en torno a la ventaja competitiva en producción bibliométrica además de los indicadores tradicionales como la tasa de deserción por cohorte

Approach to student dropouts from the perspective of social and academic integration

2017ResumenEn las políticas públicas colombianas relativas a la deserción estudiantil en la educación superior sesolicita a las instituciones la formulación y el seguimiento de planes para mitigarla. Para observar estaspautas gubernamentales, en este documento proponemos la combinación novedosa de la teoría de grafos ylos árboles de decisión bajo la idea de modelar la interacción espontánea de estudiantes en algunas redessociales con miras a estimar la contribución de éstas en la integración social y académica. Validamos lapropuesta con un caso de estudio, mostrando los algoritmos ejecutados mediante herramientas informáticas.Colombian public policies related to dropouts in higher education urge universities to formulate and moni-tor their institutional retention plans. In order to analyze these government guidelines, we propose a novelcombination of Graph Theory and Decision Trees to model the spontaneous interaction of students in somesocial networks. Our goal is to estimate the contribution of this interaction to social and academic integration.The proposal was validated with a case study showing the algorithms implemented with computational tools

Motivos de evasão escolar da população LGBTI no Bogotá

El objetivo del presente escrito es establecer los rasgos académicos y las razones por las que las «personas de los sectores LGBTI» de Bogotá han abandonado sus estudios en función de la Encuesta Multipropósito de la Secretaría Distrital de Planeación de Bogotá y del Departamento Nacional de Estadística. La muestra completa de la encuesta es de 61.725 personas representando un universo de 7.794.463 bogotanos de áreas urbanas. Las preguntas sobre género y orientación sexual se aplicaron a personas mayores de 18 años por lo que la muestra para este trabajo es de 172.900 personas con una expansión de 6.127.120. Con esta muestra se analizan solo las preguntas que dan información sobre los rasgos y perfiles de riesgo académicos de las «personas de los sectores LGBTI» empleando como metodología de investigación a los árboles de decisión. Como hallazgos más relevantes se encuentra que para este grupo poblacional: la tasa de alfabetización es de 98,8%; las variables más influyentes, en orden descendente, a la hora de decidir si estudiar o no son: edad, tipo de tenencia de la vivienda, estado civil y sexo, mientras que las razones para dejar de estudiar son: consideran que ya terminaron de estudiar, los costos educativos y la necesidad de trabajar. Como principal conclusión se halló que, hombres y mujeres de los sectores LGBTI, con similar intensidad, permanecen en el sistema educativo, mientras que en las personas heterosexuales son las mujeres quienes permanecen en mayor porcentaje.The objective of this paper is to establish the academic traits and the reasons why “people from LGBTI sectors” in Bogotá have abandoned their studies based on the Multipurpose Survey of the District Planning Secretariat of Bogotá and the National Department of Statistics. The complete sample of the survey is 61,725 people representing a universe of 7,794,463 citizens in urban areas. The questions on gender and sexual orientation were applied to people over 18 years of age, so the sample for this work is 172,900 people with an expansion of 6,127,120. With this sample we analyze only the questions that provide information on the traits and academic risk profiles of “people from the LGBTI sectors” using decision trees as the main technique. It is found that for this population group: the literacy rate is 98.8%; the most influential variables, in descending order, when deciding whether or not to study are: age, type of housing tenure, marital status and sex, while the reasons for not studying are considered to be those who have already finished studying, educational costs and the need to work. In addition, men and women from LGBTI sectors, with similar intensity, remain in the educational system, while among heterosexuals it is women who remain in higher percentages.O objetivo deste documento é estabelecer as características acadêmicas e as razões pelas quais as «pessoas das comunidades LGBTI» de Bogotá abandonaram seus estudos com base na Pesquisa Multiuso da Secretaria de Planejamento Distrital de Bogotá e do Departamento Nacional de Estatística. A amostra completa da pesquisa é de 61.725 pessoas, representando um universo de 7.794.463 cidadãos de Bogotá das áreas urbanas. As questões de gênero e orientação sexual foram aplicadas a pessoas maiores de 18 anos, portanto a amostra para este trabalho é de 172.900 pessoas com uma expansão de 6.127.120. Com esta amostra, apenas são analisadas as questões que fornecem informação sobre as características e perfis de risco académico de «pessoas das comunidades LGBTI» , tendo como técnica principal as árvores de decisão. Verifica-se que, para este grupo populacional: a taxa de alfabetização é de 98,8%; As variáveis que mais influenciam, em ordem decrescente, na decisão de estudar ou não são: idade, tipo de casa própria, estado civil e sexo, enquanto os motivos para deixar de estudar são o fato de ter concluído os estudos, os custos educacionais e a necessidade de trabalhos. Além disso, homens e mulheres dos setores LGBTI, com intensidade semelhante, permanecem no sistema educacional, enquanto nos heterossexuais são as mulheres que permanecem no maior percentual

Diferencia en la productividad académico-científica desde la perspectiva de género tras el COVID-19 mediante un modelo de simulación

:   This article aims to simulate academic-scientific productivity in terms of submitted and published articles, carry out research projects and editorial processes, from the gender perspective after COVID-19, for researchers in the 2020-2025 period. The research methodology was focused on System Dynamics as the main technique for modelling and simulation. The parameters used for the generic model were those provided by the Colombian Ministry of Science, Technology, and Innovation for a research group in the Social Sciences area. The dynamic hypotheses and the two simulated scenarios revealed gender differences and their intensification in the production of manuscripts, submitted articles for evaluation for publication purposes, and published articles over a 5-year horizon.El objetivo de este artículo es simular la productividad académico-científica en cuanto a artículos sometidos y publicados, ejecución de proyectos de investigación y procesos editoriales se refiere, desde la perspectiva de género tras la COVID-19, para investigadores en el periodo 2020-2025.  La metodología de la investigación se basó en la Dinámica de Sistemas como principal técnica para modelar y simular. Los parámetros empleados para el modelo genérico fueron los proporcionados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia para un grupo de investigación del área de las Ciencias Sociales. Las hipótesis dinámicas y los dos escenarios simulados revelaron las diferencias de género y su intensificación en la producción de manuscritos, de artículos sometidos para evaluación con fines de publicación y de artículos publicados en un horizonte de 5 años

Calibración de instrumentos de evaluación-clasificación en matemáticas en la Universidad Jorge Tadeo Lozano

Item Response Theory, IRT, is a valuable methodology for analyzing the quality of the instruments utilized in assessment of academic achievement. This article presents an implementation of the mentioned theory, particularly of the Rasch model, in order to calibrate items and the instrument used in the classification test for the Basic Mathematics subject at Universidad Jorge Tadeo Lozano. 509 responses chains of students, obtained in the june 2011 application, were analyzed with a set of 45 items, through eight case studies that are showing progressive steps of calibration. Criteria of validity of items and of whole instrument were defined and utilized, to select groups of responses chains and items that were finally used in the determination of parameters which then allowed the classification of assessed students by the test.La Teoría de Respuesta al Ítem, TRI, es una metodología valiosa para el análisis de la calidad de los instrumentos utilizados en evaluaciones de logro académico. En este artículo se presenta una implementación de la teoría mencionada, particularmente del modelo de Rasch, con el propósito de calibrar los ítems y el instrumento que se emplean en la prueba clasificatoria para la asignatura de Matemáticas Básicas en la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Se analizaron 509 cadenas de respuestas de estudiantes, obtenidas en la aplicación de junio de 2011, con un conjunto de 45 ítems, a través de ocho casos de estudio que van mostrando progresivamente los pasos de la calibración. Se definieron y utilizaron criterios de validez de los ítems y del instrumento en su conjunto, para seleccionar los grupos de cadenas de respuestas y de ítems que finalmente fueron empleados en la determinación de los parámetros que permitieron luego la clasificación de los estudiantes evaluados mediante la prueba

Perfiles Del Abandono Estudiantil En El Programa De Contaduría Pública De La Universidad De Bogotá Jorge Tadeo Lozano Mediante El Análisis De Supervivencia Y El Proceso Jerárquico Analítico

La combinación de elementos de modelación estadística y matemática se constituye como una alternativa para comprender, monitorear e intentar adelantarse a la deserción estudiantil en la educación superior. Este trabajo presenta la modelación del abandono de los estudios de educación superior mediante el Análisis de Supervivencia como técnica global y el Proceso Jerárquico Analítico como técnica particular. Dicha modelación se enmarca dentro de las políticas públicas colombianas y se implementa para el Programa de Contaduría Pública de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Con la técnica estadística del Análisis de Supervivencia se estudiaron 353 registros de estudiantes para los periodos comprendidos entre 2001I y 2017I encontrando entre otros que, para el cuarto año después del primer ingreso, el 50% de los estudiantes ya han abandonado el programa, y confirmando que el riesgo de abandono está más concentrado en los dos primeros semestres, adicionalmente se observó que las tasas de abandono permanecen más o menos constantes del cuarto al décimo quinto semestre. Con la técnica del Álgebra Lineal del Proceso Jerárquico Analítico se jerarquizaron los 35 estudiantes de la cohorte 2017I en la propensión a persistir en el programa, logrando un vector de prioridad para los estudiantes en los determinantes de la deserción establecidos por el Ministerio de Educación Nacional de Colombia: individuales, institucionales, académicos y socioeconómicos. Esta novedosa combinación de técnicas puede ofrecer insumos para la toma de decisiones enfocadas hacia el Sistema de Alertas Tempranas y los Planes de Permanencia y Graduación Oportuna. Es así que, la capacidad institucional se fortalece en el ámbito de la cultura de la información en vista de que se aumenta la eficacia en el conocimiento de la población estudiantil, de los tipos y perfiles de abandono con lo cual tanto el programa académico como la Universidad pueden aprovechar de forma óptima los recursos técnicos, humanos y financieros