APPLYING MULTIVARIATE GEOSTATISTICS FOR TRANSIT RIDERSHIP MODELING AT THE BUS STOP LEVEL

Travel demand models have been developed and refined over the years to consider a characteristic normally found in travel data: spatial autocorrelation. Another important feature of travel demand data is its multivariate nature. However, regarding the public transportation demand, there is a lack of multivariate spatial models that consider the scarce nature of travel data, which generally are expensive to collect, and also need an appropriate level of detail. Thus, the main aim of this study was to estimate the Boarding variable along a bus line from the city of São Paulo - Brazil, by means of a multivariate geostatistical modeling at the bus stop level. As specific objectives, a comparative analysis conducted by applying Universal Kriging, Ordinary Kriging and Ordinary Least Squares Regression for the same travel demand variable was proposed. From goodness-of-fit measures, the results indicated that Geostatistics is a competitive tool comparing to classical modeling, emphasizing the multivariate interpolator Universal Kriging. Therefore, three main contributions can be highlighted: (1) the methodological advance of using a multivariate geostatistical approach, at the bus stop level, on public transportation demand modeling; (2) the benefits provided by the models regarding the land use and bus network planning; and (3) resource savings of field surveys for collecting travel data

Should We Account for Network Distances or Anisotropy in the Spatial Estimation of Missing Traffic Data?

In light of the unavailability of traffic volume data for all road segments, the scientific literature proposes estimating this variable using spatial interpolators. However, most of the methods found use the Euclidean distance between the database points as a proximity measure, in addition to ignoring the anisotropy of the phenomenon. Thus, the objective of the present study was to apply Ordinary Kriging (OK) with network distances and anisotropic OK in traffic volume data on highways in the state of São Paulo (Brazil), comparing its results to the traditional isotropic approach with Euclidean distances. Goodness-of-fit measures confirmed the good performance and better suitability of OK with network distances over the analyses that use Euclidean distances. Addressing the anisotropy of the traffic volume data also helped to improve the results. The proposed method can effectively support estimating traffic volume in segments without flow data

Seleção massal em uma população de melão resultante da hibridação entre dois grupos botânicos

Este trabalho teve por objetivo realizar o primeiro ciclo de seleção massal na população PM1 de melão, visando desenvolver uma cultivar de melão que combine as características de resistência ao transporte do melão valenciano com as características de qualidade do melão americano para o Estado de Alagoas. A pesquisa foi desenvolvida, em condições de campo, na Área Experimental do Setor de Melhoramento Genético de Plantas do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas, nos anos de 2010 e 2011. A semeadura da população PM1 de melão foi realizada no dia 18/11/2010, com o desbaste aos 25 dias após a semeadura e a colheita realizada aos 67 dias. Na seleção foram consideradas plantas que apresentaram frutos de coloração da casca amarela, sem costelas, sem rendilhamento, polpa com a coloração salmão e com pedúnculo que não se desprendesse da planta quando o fruto está maduro. Dos 710 frutos colhidos da população em estudo foram selecionados 12 frutos que apresentavam as características desejadas, sendo submetidos às seguintes avaliações: Peso dos Frutos, em g, Diâmetro Longitudinal, em cm, Diâmetro Transversal, em cm, Espessura da Polpa, em cm e Espessura da Casca, em cm. Foi realizada uma distribuição de frequências absolutas e relativas de classes em relação ao peso dos 710 frutos da população PM1 de melão. Para os frutos selecionados foram estimadas as médias aritméticas, os valores da amplitude total, o coeficiente de variação e o intervalo de confiança (95%) para cada variável analisada.  Foi formado um grupo após a seleção que apresenta as características desejadas. Os frutos selecionados encontram-se nas classes de peso dos frutos que compreendem o intervalo de 836 a 1.380 g, apresentando uma Intensidade de Seleção de 1,70 % na população em estudo

Mapeamento da vegetação e fitogeografia do município de Garanhuns-PE

This work aims at mapping the vegetation and phytogeography, like trying to present cartographic information produced to support the planning of the municipality of Garanhuns in rugged southern state of Pernambuco, a distance of 228 km from the capital, Recife. Geotechnologies has as one of its principles, speed and objectivity in obtaining data and images and can be used in plant mapping , given a set of information to be processed, analyzed and integrated. Satellite images, available at INPE, which were treated with the software ARCGIS 10.2, aiming to improve the visualization and representation of the images were used. The production of a cartographic database of the municipality of Garanhuns, aided by information provided by IBGE and EMBRAPA, allow us a better understanding of plant area, considering the biotic and abiotic processes, comprising thus significant for mapping results throughout the municipality and improvement of the Master Plan of the city.O presente trabalho tem como objetivo o mapeamento da vegetação e fitogeografia, assim tentando apresentar as informações cartográficas produzidas para o apoio de planejamentos do município de Garanhuns, no agreste meridional do estado de Pernambuco, a uma distância de 228 km da capital, Recife. As geotecnologias tem como um dos seus princípios, velocidade e objetividade na obtenção de dados e imagens, podendo ser usadas no mapeamento vegetal, tendo em vista uma série de informações para serem tratadas, analisadas e integradas. Foram utilizados imagens de satélite, disponíveis pelo INPE, que foram tratadas com o software ARCGIS 10.2.2, objetivando aperfeiçoar a visualização e representação das imagens. A produção de uma base de dados cartográficos do município de Garanhuns, auxiliado com as informações fornecidas pelo IBGE e a EMPRAPA, permitem-nos uma melhor compreensão da área vegetal, considerando os processos de bióticos e abióticos, compreendendo assim, resultados significantes para o mapeamento dos aspectos físicos de todo o município e melhoramento do Plano Diretor da cidade

A cartografia no auxilio do planejamento territorial urbano do município de Garanhuns-PE

The following paper aims to present cartographic information produced to aid the management of the urban area of Garanhuns, in interior of Pernambuco, a distance of 228 km from the capital, Recife. Remote sensing has as one of its principles, agility and objectivity in obtaining data and images and can be used in urban planning, considering a lot of information to be processed, analyzed and integrated. Satellite images, available by INPE and Google earth, which were treated with the software ARCGIS 10.2.2, aiming to improve the visualization and representation of the images were used. The production of a base map of the municipality of Garanhuns, aided by information provided by the IBGE, allow us a better understanding of the urban area, where as the processes of development and identifying the strengths and limitations of urban use, comprising thus significant results for management and improvement of the city 's Master Plan of the city.O seguinte trabalho tem como objetivo apresentar as informações cartográficas produzidas para o auxílio do gerenciamento da área urbana do município de Garanhuns, no interior de Pernambuco, a uma distancia de 228 km da capital, Recife. O sensoriamento remoto tem como um dos seus princípios, agilidade e objetividade na obtenção de dados e imagens, podendo ser usadas no planejamento urbanístico, tendo em vista uma série de informações para serem tratadas, analisadas e integradas. Foram utilizados imagens de satélite, disponíveis pelo INPE e no Google Earth, que foram tratadas com o software ARCGIS 10.2.2, objetivando melhorar a visualização e representação das imagens. A produção de uma base cartográfica do município de Garanhuns, auxiliado com as informações fornecidas pelo IBGE, permitem-nos uma melhor compreensão da área urbana, considerando os processos de desenvolvimento e identificando as potencialidades e limitações do uso urbano, compreendendo assim, resultados significantes para o gerenciamento da cidade e melhoramento do Plano Diretor da cidade

Plataforma digital para interação social dos Engenheiros sem Fronteiras - núcleo Belo Horizonte

In this work, we developed a digital communication and social interaction platform for the Civil Society Organization named Engineers Without Borders - Belo Horizonte Center. The organization provides social support in Belo Horizonte and in its surrounding metropolitan area. Since its foundation, it has worked on more than 50 projects, directly benefiting more than 3,500 people. The platform consists of a responsive website and an application for mobile devices. The objective of developing the website was to disseminate institutional information, promote volunteering and enable acceptance of financial donations. On the other hand, the objective of developing the mobile device application was to create a network connecting third sector entities and needy communities. Thus, the mobile device application promotes interaction between service providers and underprivileged population. We conducted the work based on the Scrum methodology for agile development. The justification of our work was the expansion of the organizational presence in the digital environment. Besides, the relevance of our work for the organization and society was the strengthening of institutional communication, improvement of the donation acceptance process, and creation of a solidarity network connecting Civil Society Organizations, communities and citizens in situation of social vulnerability. Thus, our work joined other efforts to combat social inequalities in the region. The result was a platform that follows principles for improving usability and user experience, expanding the organization's capacity for action. The platform helped to promote social and professional development of citizens in the areas assisted by the institution.Neste trabalho, foi desenvolvida uma plataforma digital de comunicação e interação social para a Organização da Sociedade Civil Engenheiros Sem Fronteiras - Núcleo Belo Horizonte. A organização presta apoio social em Belo Horizonte e região metropolitana. Desde sua fundação, já atuou em mais de 50 projetos, beneficiando diretamente mais de 3.500 pessoas. A plataforma é composta por um website responsivo e um aplicativo para dispositivos móveis. O objetivo de desenvolver o website foi divulgar informação institucional, promover o voluntariado e possibilitar o recebimento de recursos financeiros através de doações. Por outro lado, o objetivo de desenvolver o aplicativo foi criar uma rede entre entidades do terceiro setor e comunidades carentes, promovendo interação entre prestadores de serviço e a população. O trabalho foi conduzido com base na metodologia Scrum para desenvolvimento ágil. A justificativa para desenvolvimento da plataforma foi a ampliação da presença organizacional no ambiente digital. A relevância do trabalho para a organização e para a sociedade foi o fortalecimento da comunicação institucional, a melhoria do recebimento de doações e a criação de uma rede solidária entre Organizações da Sociedade Civil, comunidades e cidadãos em situação de vulnerabilidade social. Assim, o trabalho se juntou a outros esforços para o combate às desigualdades sociais na região. O resultado do trabalho foi uma plataforma que segue os princípios para melhoria de usabilidade e da experiência do usuário, ampliando a capacidade de atuação da organização. A plataforma ajudou a promover o desenvolvimento social e profissional dos cidadãos nas áreas assistidas pela instituição

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio