AVALIAÇÃO DA ARBORIZAÇÃO NO CAMPUS-SEDE DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA

Objetivou-se com o presente estudo avaliar a arborização do campus-sede da UFV. Para isto, identificou-se as árvores presentes nas vias de acesso, estacionamentos e arboretos do campus-sede da UFV durante o período de dezembro de 2010 a fevereiro de 2011. Todos os indivíduos arbóreos receberam uma placa de identificação e foram georreferenciados. Realizou-se análise “in loco” das condições fitossanitárias de cada indivíduo e classificados em: bons, regulares ou ruins. Foram levantados 2.893 indivíduos, distribuídos em 114 espécies e 34 famílias botânicas, sendo duas espécies pertencentes ao grupo das gimnospermas. A família Fabaceae apresentou o maior número de espécies (31). Licania tomentosa (oiti) é a espécie mais plantada, totalizando 448 indivíduos, seguida de Michelia champaca (magnólia) com 304 árvores. Cinquenta e sete porcento das árvores se encontram sadias e em bom estado fitossanitário. Quanto à origem, prevelecem as espécies nativas (58,26%) em relação às espécies exóticas. A maior parte das árvores encontra-se plantada na principal avenida da UFV, entretanto, o arboreto da reitoria é o local com maior concentração de espécies arbóreas. Conclui-se que a arborização do campus caracteriza-se por apresentar grande riqueza de espécies, mas pouca heterogeneidade, pois a maior parte dos indivíduos concentra-se em poucas espécies

PAYMENTS FOR ENVIRONMENTAL SERVICES (PES): CHALLENGES AND OPPORTUNITIES FOR RURAL PRODUCERS AT SENHORA DE OLIVEIRA, MINAS GERAIS

Payment for Environmental Services (PES) is an important tool for environmental conservation and is a relevant practice in many countries for the maintenance of forests. Thus, the objective of the present study was to evaluate challenges and opportunities of implementing a Payment for Environmental Services program in the municipality of Senhora de Oliveira, Minas Gerais. Socioeconomic and environmental diagnosis was performed using the Rapid Participatory Diagnosis technique. The total of 20 socioeconomic and environmental questionnaires were applied in the municipality, aiming to know in detail the local reality, raising potentialities and demands. The number of members of the 20 families that participated in the rural diagnosis was 72, of which 36 were men and 36 were women, with an average of 3.6 persons per family. Of the 20 rural properties that participated in the rural diagnosis, 35% have delimited RL areas and none of them has a management plan. The exploration of Legal Reserve occurs in 15% of the evaluated properties, being the production of firewood and cuttings the predominant activity. The average value of disposition receivable by rural producers was R$ 220.00 ha-1year-1, in which the producers who did not respond to this question were not considered. The municipality of Senhora de Oliveira, Minas Gerais has the necessary conditions to implement the PES, however the producers still do not receive any incentive to provide environmental services. If this process of PES is implemented, there will certainly be advances in environmental conservation and will bring social benefits throughout the region

CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO PIAUÍ POR MEIO DE DOIS MÉTODOS

Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos, verificou-se que a classificação pelo IVDN se apresentou mais simplificada quanto ao processamento e uso na análise da vegetação, entretanto, apresenta baixo nível de detalhamento, destinado especialmente às observações de cobertura vegetal e antropização de territórios. Já a classificação automatizada supervisionada apresentou maior nível de detalhes, devido à possibilidade de agrupamento de classes espectrais, destinando-se principalmente a análises em nível de paisagem, com definição de classes específicas à estudos de fitofisionomias e organização territorial da paisagem

MIXED MODELS FOR NUTRIENTS PREDICTION IN SPECIES OF THE BRAZILIAN CAATINGA BIOME

ABSTRACT Nutrient prediction models applied to tree species from Brazilian Caatinga can be a crucial tool in understanding this biome. The study aimed to fit a mixed model to predict nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) content in tree species native to the Caatinga biome located in Floresta municipality, Pernambuco State – PE, Brazil. The following species were considered the area’s most important and evaluated in the present study: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm, and Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Four trees, representing the average circumference in each diameter class, were harvested for NPK quantification. The Spurr model was evaluated for NPK prediction, and species inclusion as a random effect was significant (p > 0.05) in all models. The Spurr model with fixed and random effects presented better statistics than fixed-effect models in all parameters for all nutrients. Generated NPK predicting equations can be a handy tool to understand the impact of wood extraction over Caatinga’s biogeochemical cycles and guide forest management strategies in semi-arid regions of the world

Sistemas silvipastoris com eucalipto: estocagem de carbono em diferentes espaçamentos e clones

This study aimed to compare the use of different eucalypt spacing and clones in carbon storage in six silvopastoral systems (SSP) located in Porto Firme - MG. Experiments containing six SSP were used in the field, with clones GG100, I144, and I224, hybrids of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, in the spacing of 6m x 4m and 8m x 4m, at the ages of 60 and 96 months. The forest inventory carried out was of the census type, where all the trees had their circumference at 1,30 m in height (CAP) measured and separated into diametric classes. The volume was estimated based on the Spurr model. The wood density was calculated by the method of immersion in water and the carbon stock by the factor of 0,47. The genetic material I224, spaced 6m x 4m, had the highest potential for carbon storage. The basic density for the three clones, in 6m x 4m spacing, did not vary statistically, however, in 8m x 4m spacing, for the genetic materials GG100 and I224, there was a difference. It was possible to conclude that the genetic material I224, in 6m x 4m spacing (24 m² per plant), has the highest potential for carbon storage and that SSP with eucalypt contributes to low-carbon agriculture and mitigation of climate change.O objetivo do presente estudo foi comparar o uso de diferentes espaçamentos e clones de eucalipto na estocagem de carbono em 6 (seis) sistemas silvipastoris (SSP), localizados em Porto Firme - MG. Em campo foram utilizados experimentos contendo 6 (seis) SSP, com os clones GG100, I144, I224, híbridos de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, nos espaçamentos de 6m x 4m e 8m x 4m, nas idades de 60 e 96 meses. O inventário florestal realizado foi do tipo censo, onde todas as árvores tiveram sua circunferência a 1,30 m de altura (CAP) mensuradas e foram separadas em classes diamétricas. O volume foi estimado baseado no modelo Spurr. A densidade da madeira foi calculada pelo método de imersão em água e o estoque de carbono pelo fator de 0,47. O material genético I224, no espaçamento de 6m x 4m, foi aquele com maior potencial de estocagem de carbono. A densidade básica para os três clones, no espaçamento de 6m x 4m, não variou estatisticamente. Porém, no espaçamento de 8m x 4m, para os materiais genéticos GG100 e I224, houve diferença. Foi possível concluir que o material genético I224, no espaçamento 6m x 4m (24 m² por planta) possui o maior potencial de estocagem de carbono e que os SSP com eucalipto contribuem para uma agricultura de baixa emissão de carbono e mitigação das mudanças climáticas.

Potencial de estocagem de carbono em sistemas silvipastoris no Brasil / Potential of carbon storage in silvopastoral systems in Brazil

A preocupação mundial acerca das mudanças climáticas motivou a elaboração de um compromisso climático, na Conferência das Partes 21 em Paris no ano de 2015. O Acordo de Paris, o qual o Brasil é signatário, prevê limitar a elevação da temperatura média do planeta em 2ºC em relação aos níveis pré-industriais. Os sistemas silvipastoris (SSP) são uma atividade incentivada pelo governo brasileiro, com potencial de mitigação estimado em 0,1360 MgC ha-1 ano-1. Dessa forma, o objetivo do presente estudo é realizar uma revisão bibliográfica sobre o potencial de estocagem e incremento de carbono em diferentes sistemas silvipastoris no Brasil, e comparar esses valores com a meta proposta na pelo país no Acordo de Paris. Para elaboração desse estudo foram levantados dados de SSP com diferentes idades, arranjos espaciais e espécies, localizados em diferentes regiões do país. O incremento médio anual em carbono encontrado nos diferentes SSP avaliados foi de 4,5613 MgC ha-1 ano-1. Esse valor é superior ao estimado pelo governo brasileiro para cumprir a sua meta de redução de emissões de gases de efeito estufa. Foi possível concluir que os SSP contribuem para a remoção de CO2 atmosférico e, portanto, devem ser incentivados para mitigação das mudanças climáticas

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Trajetórias da Educomunicação nas Políticas Públicas e a Formação de seus Profissionais

Esta obra é composta com os trabalhos apresentados no primeiro subtema, TRAJETÓRIA – Educação para a Comunicação como Política pública, nas perspectivas da Educomunicação e da Mídia-Educação, do II Congresso Internacional de Comunicação e Educação. Os artigos pretendem propiciar trocas de informações e produzir reflexões com os leitores sobre os caminhos percorridos, e ainda a percorrer, tendo como meta a expansão e a legitimação das práticas educomunicativas e/ou mídia-educativas como política pública para o atendimento à formação de crianças, adolescentes, jovens e adultos, no Brasil e no mundo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost