Estimación bayesiana de una proporción bajo error de estimación asimétrico

El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico.El proceso de estimación de una proporción relacionada con una pregunta que puede ser altamente sensible para el encuestado, puede generar respuestas que no necesariamente coinciden con la realidad. Para reducir la probabilidad de respuestas falsas a este tipo de preguntas algunos autores han propuesto técnicas de respuesta aleatorizada asumiendo un error de observación asimétrico. En este artículo se presenta una generalización al caso donde se asume un error simétrico lo cual puede ser un supuesto poco realista en la práctica. Se deduce la función de verosimilitud bajo el supuesto de error de estimación asimétrico

Un análisis cuantitativo del uso de Plaguicidas en los campesinos colombianos: percepción del control y la confianza en este uso

ABSTRACT: This study aims to explore how campesino non pesticide users differ in their knowledge, attitudes and beliefs, and perceptions of control and confidence surrounding pesticide use compared to pesticide users. Methodology: we collected 79 questionnaires with adult (male and female) rural agricultural campesinos in San Cristobal, Antioquia, Colombia. We examined the campesinos’ perceptions on pesticides’ harm for human health and the environment, as well as their beliefs, attitudes, perceived control, and perceived confidence related to pesticide use. Results: The findings differed between two campesino groups sampled: pesticide users and agroecological adherents. Pesticide users showed lower perceptions of pesticide harm for human health and the environment, lower perceived control about stopping pesticide use (an increase of one unit in control decreases the logit of using pesticides by 74%), and lower confidence about stopping pesticide use than agroecological adherents (an increase of one unit in confidence decreases the logit of using pesticides by 64%). Discussion: Several individual factors influence the occupational safety and health of campesinos, including perceived control and confidence. We recommend that future public health and educational interventions should improve safety training and confidence so campesinos can gain control of the process for implementing behavioral change related to pesticide use reduction.RESUMEN: Este estudio pretende explorar como los campesinos no usuarios de plaguicidas difieren en su conocimiento, actitudes y creencias y percepciones de control y confianza en torno al uso de plaguicidas comparado con usuarios de plaguicidas. Metodología: Colectamos 79 cuestionarios con hombres y mujeres adultas que son campesinos agricultores en San Cristóbal, Antioquia, Colombia. Examinamos las percepciones de estos campesinos sobre el daño de los plaguicidas sobre la salud humana y el medio ambiente. También se exploraron sus creencias, actitudes, percepciones de control y confianza relacionadas con el uso de los plaguicidas. Resultados: Los hallazgos difieren entre los dos grupos de campesinos muestreados: usuarios y no usuarios de plaguicidas. Los usuarios de pesticidas experimentaron menores percepciones del daño de los plaguicidas sobre la salud humana y el medio ambiente, menor percepción del control acerca de parar el uso de plaguicidas (el incremento de una unidad en control disminuyó el logit de usar pesticidas en un 74%), y menor confianza acerca de parar el uso de pesticidas comparado con los no usuarios de plaguicidas (el aumento de una unidad en la confianza, disminuyó el logit de usar pesticidas en un 64%). Discusión: Varios factores individuales influencian la salud ocupacional y la salud de los campesinos incluyendo la percepción del control y la confianza. Recomendamos que futuras intervenciones educativas en salud pública aumenten el entrenamiento sobre prácticas seguras y la confianza. Así los campesinos pueden ganar control en el proceso de implementar cambios en su comportamiento relacionado con la reducción del uso de pesticidas

Study of progressive diseases using a multi-state Markov model

Los factores de riesgo y su grado de asociación con una enfermedad progresiva, tal como la enfermedad de Alzheimer o el cáncer de hígado, pueden identificarse usando modelos epidemiológicos; algunos ejemplos de estos modelos incluyen los de regresión logística, Poisson, log-lineales, regresión lineal y mixtos. En las ciencias médicas, el uso de modelos que tengan en cuenta no solo los distintos estados de salud que un participante experimenta a través del tiempo sino también las características propias de cada uno de ellos (por ejemplo, edad, género, características genéticas, etc.) parece razonable y justificado. En este artículo se discute una metodología que permite estimar el efecto de covariables asociadas con una enfermedad cuando la progresión o regresión de dicha enfermedad puede ser idealizada por medio de un modelo de estados múltiples (multi-state model) con varios estados que a su vez permite tener en cuenta la asociación de las mediciones tomadas en un mismo participante a través del tiempo. El método expuesto, que se basa en la propiedad de Markov se ilustra con datos simulados acerca de la enfermedad de Alzheimer. Finalmente, se discuten los méritos y las limitaciones de este enfoque.[Salazar JC, Iral R. Estudio de enfermedades progresivas usando un modelo de Markov de estados múltiples.Risk factors and their degree of association with a progressive disease, such as Alzheimer's disease or liver cancer, can be identified using epidemiological models; Some examples of these models include logistic regression, Poisson, log-linear, linear regression, and mixed models. In medical sciences, the use of models that take into account not only the different health states that a participant experiences over time but also the characteristics of each of them (for example, age, gender, genetic characteristics, etc.) .) seems reasonable and justified. This article discusses a methodology that allows estimating the effect of covariates associated with a disease when the progression or regression of said disease can be idealized through a multi-state model with several states that in turn It allows taking into account the association of measurements taken in the same participant over time. The exposed method, which is based on the Markov property, is illustrated with simulated data about Alzheimer's disease. Finally, the merits and limitations of this approach are discussed. [Salazar JC, Iral R. Study of progressive diseases using a multistate Markov model

Evaluación de cambios en el nivel de depresión de usuarios de un programa de bienestar

Objetivo La evaluación de impacto de un programa comunitario algunas veces se basa en técnicas estadísticas como modelos de regresión lineal, y tiene como objetivo cuantificar su efecto sobre aspectos sociales o el bienestar general de la comunidad. No es frecuente utilizar técnicas estadísticas con estructura de correlación entre los sujetos evaluados que permitan modelar variables de tipo social, o sicológica. Esta estrategia de análisis incorpora más información y por lo tanto debe producir resultados más precisos. Métodos En este trabajo se muestra una evaluación de impacto de los efectos producidos sobre el nivel de depresión de una población participante de un grupo de acciones del INDER Medellín en el año 2005, usando modelos lineales mixtos. Resultados Se identificaron variables importantes que reflejan resultados de impacto positivos, como el tiempo de intervención y la edad. Conclusiones Participar en las actividades de bienestar del INDER contribuye a disminuir los niveles de depresión

Estimación de puntos de cambio para modelos lineales mixtos: una solución usando algoritmos evolutivos

Mathematical models are used to describe the relationship between two or more variables or features over the target population. Statistically, Simple Linear regression model has been extensively applied and the properties of their estimators are well known. However, this kind of model is not correctly applied in most cases, such as a longitudinal setting. Linear mixed models (LMMs) are useful when the measurements have been done over a specific interval of time. One of the most important assumptions, on both models, has been established as that the model holds for the whole data. In latter case, we could find one or several points which the function changes into. This proposal allows us to estimate the points where the model changes by minimizing a specific risk function or a loss function associated with the fitted model.Los modelos matemáticos han sido usados para describir la relación entre dos o más variables o características de la población objetivo. En el campo de la estadística el modelo de regresión lineal simple han sido aplicados ampliamente y sus propiedades son bien conocidas. Sin embargo, este tipo de modelos no tiene aplicación an algunos casos como en el escenario longitudinal. Los modelos lineales mixtos (LMMs) son de utilidad cuando las medidas han sido registradas en un intervalo de tiempo. Uno de los más importantes supuestos, para los dos modelos, ha sido el establecer que el modelo se mantiene invariante sobre todo el intervalo de regresión. En caso contrario, se puede encontrar uno o varios puntos de cambio en los cuales el modelo cambia (media, varianza o simultaneamente media - varianza). Esta propuesta permite estimar los puntos de cambio sujeto-específicos que permiten la minimización de una función de riesgo o pérdida asociada al modelo en mención

Confidence Bands for the Survival Function Using a Weibull Regression Model in Presence of Arbitrary Censoring

Usually, the exact time at which an event occurs cannot be observed for several reasons; for instance, it is not possible to constantly monitor  a characteristic of interest. This generates a phenomenon known as censoring that can be classified as having a left censor, right censor or interval censor. When one is working with survival data in the presence of arbitrary censoring, the survival time of interest is defined as the elapsed time between an initial event and the next event that is generally unknown. This problem has been widely studied in the statistic literature and some progress has been made, toward resolving and the formulation of a bivariate likelihood to estimate parameters in a parametric regression model offers positive development opportunities. In this paper, we construct a bivariate likelihood for the Weibull regression model in the presence of interval censoring. Finally, its performance is illustrated by means of a simulation study.Usualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puedeobservar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las características de interés. Esto genera un fenómeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En datos de tiempo de vida con censura arbitraria (censura a izquierda, a derecha, o de intervalo), el tiempo de supervivencia de interés es definido como el lapso de tiempo entre un evento inicial y el evento siguiente, el cuál generalmente es desconocido. Este problema ha sido ampliamente estudiado en la literatura estadística, y se evidencian avances importantes. Sin embargo, la construcción de una verosimilitud bivariada para la estimación de los parámetros de modelos de regresión paramétricos, ofrece oportunidades de desarrollo. En este trabajo se construye una verosimilitud bivariada para el modelo de regresión Weibull, en presencia de censura arbitraria. Finalmente se ilustra su desempeño por medio de un estudio de simulación

Identification of factors that affect the loss of student status using a logit survival model for discrete time data

The phenomenon of loss of the student status due to low academic performance is a serious problem that affects the main universities of this country. Low performance is also related in a direct way to student dropout. This is why it is of fundamental importance to identify factors which can be associated with the student’s loss of his/her status due to low academic performance. Based on information about academic performance collected at the National University of Colombia at Medellín, a survival analysis model for discrete time (based on the logit transformation in which the response variable under consideration was the probability for an individual of losing his/her student status for the first time in a determined time) was implemented. This model allowed us to identify and quantify the effect of socio-demographic variables related with the loss of the student status for the first time

The ecology of peace : preparing Colombia for new political and planetary climates

ABSTRACT: Colombia, one of the world’s most species-rich nations, is currently undergoing a profound social transition: the end of a decadeslong conflict with the Revolutionary Armed Forces of Colombia, known as FARC. The peace agreement process will likely transform the country’s physical and socioeconomic landscapes at a time when humans are altering Earth’s atmosphere and climate in unprecedented ways. We discuss ways in which these transformative events will act in combination to shape the ecological and environmental future of Colombia. We also highlight the risks of creating perverse development incentives in these critical times, along with the potential benefits – for the country and the world – if Colombia can navigate through the peace process in a way that protects its own environment and ecosystems

Conversaciones sobre el cambio social

“Una conversación abierta, cercana y pertinente, que nos invite a conocer los desafíos contemporáneos, a crear oportunidades sociales y a potenciar el conocimiento.” Gonzalo Pérez Rojas"Este libro recoge la experiencia de una conversación enriquecedora en el interior de una organización como Grupo Sura que se dio la oportunidad de enfrentar las preguntas coyunturales desde los fundamentos del cambio social. En lugar de detenerse en titulares de prensa o contenidos de redes sociales, tan virales como falaces, el grupo de conversadores emprendió un viaje por lugares e ideas diversas para poner en perspectiva asunto de interés común tales como la democracia, nuestra historia nacional y local, la justicia, el lenguaje, el derecho, el conflicto, entre otros ; de este modo, fue posible validar la vigencia de, por ejemplo, el pensamiento ateniense de veinticinco siglos atrás frente a los retos contemporáneos de las decisiones colectivas de las organizaciones. La Universidad EAFIT ha sido mediadora y testigo de este proceso que puede entenderse como catarsis, en el sentido de purga, purificación y transformación que la tragedia griega confiere. Dicho de otro modo, la conversación acerca de estos diferentes tópicos ético-políticos relevantes para la empresa fueron pretexto para plantear preguntas íntimas de los participantes y para encontrar criterios de conexión con las cuestiones sociales del retador contexto actual". Centro Humanista Universidad EAFIT© Universidad EAFIT- Centro Humanista, © Grupo Sur