Equity research report on At&T - findind the value of a company within an overexploited sector

This report aims at depicting the past and future performance of both the Telecommunications and Media & Entertainment industries so that this analysis is embedded in determining AT&T’s intrinsic value by the end of 2021

Processo constitucional de formação das leis

- Divulgação dos SUMÁRIOS das obras recentemente incorporadas ao acervo da Biblioteca Ministro Oscar Saraiva do STJ. Em respeito à Lei de Direitos Autorais, não disponibilizamos a obra na íntegra.- Localização na estante: 342.537(81) S586

A ciência na literatura infantil e juvenil. O caso de Galileu Galilei

ISSN 0214-7807, Boletín das Ciencias, ano XXVIII, nº 81A exploração de literatura relacionada com a Ciência na educação em Ciências é justificada com o potencial contributo na compreensão do conhecimento científico, do processo de construção da Ciência, e na promoção da motivação e interesse dos alunos pela Ciência. É neste âmbito que se equaciona a análise do contributo de literatura infantil e juvenil acerca da vida e obra de Galileu na construção do conhecimento científico e na compreensão da natureza da Ciência. O corpus de análise é constituído por seis obras de literatura infantil e juvenil, identificadas no mercado livreiro português. A metodologia de investigação adotada consiste na aplicação da técnica de análise de conteúdo, consubstanciada na identificação das ideias veiculadas acerca da vida e obra de Galileu em função das seguintes dimensões: 1) Identidade de Galileu; 2) Ciência produzida por Galileu e 3) Processos de construção da Ciência adotados por Galileu. Galileu é identificado através da enumeração de carateres biográficos como são as datas de nascimento e de falecimento, a naturalidade, a atividade científica, as capacidades científicas, as funções, a identificação religiosa e o contexto familiar. A Ciência de Galileu veiculada aponta para uma visão da Ciência como um produto que integra conhecimentos acerca do Universo, do movimento dos corpos, e do som, e que integra tecnologias destinadas à investigação científica mas também ao uso em contextos não científicos. A visão da Ciência como um processo aponta para a mobilização de processos diversificados mas com o predomínio da observação e da experimentação, veiculando uma imagem da Ciência que se aproxima de uma perspetiva epistemológica de cariz empirista. A literatura infantil e juvenil apresenta o trabalho de Galileu com níveis de detalhe diferenciados, sendo alguma consistente com a informação histórica. Pode contribuir para uma iniciação à compreensão de fenómenos científicos e dos processos envolvidos na construção do conhecimento científico.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Ciência de Galileu na literatura infantil

As biografias de cientistas para crianças, quando de boa qualidade, constituem uma oportunidade para promover a compreensão dos processos de construção do conhecimento científico, apresentar o lado “humano” do cientista” e veicular explicações e modelos científicos. Galileu constitui um dos temas das biografias científicas para crianças publicadas em Portugal, estando algumas delas incluídas nas listas do Plano Nacional de Leitura. Os vários contributos de Galileu para o conhecimento do Universo, põe em evidência, entre outros aspetos, diferentes relações entre a ciência e a tecnologia, a natureza da tecnologia, a inter-relação entre dados, evidência e modelo, a importância da validação do trabalho do cientista, a natureza das observações, e a relevância da divulgação do trabalho científico. Neste contexto, procura-se analisar como as biografias de Galileu para crianças veiculam o seu contributo para a compreensão do Universo. Esta análise permitirá inferir que imagem da ciência e da tecnologia veiculam estas biografias. Foram analisados quatro livros de literatura infantil publicados em Portugal sobre Galileu. A análise centrou-se em dois temas: a) o telescópio de Galileu, as observações telescópicas e a sua divulgação e b) As observações telescópicas, os sistemas cosmológicos e os argumentos de Galileu a favor do sistema de Copérnico. Os dados revelam que o telescópio e as observações celestes são os aspetos mais destacados. Menos explorada é a relação entre as observações telescópicas e os sistemas cosmológicos da época, possivelmente porque este é um assunto mais complexo para as crianças. Em relação ao telescópio é referida a sua origem (por vezes inadequadamente atribuída a Galileu); aperfeiçoamento e qualidade do instrumento (geralmente referido como fiável); e descritas as observações obtidas com o instrumento, embora os detalhes variem consoante os livros. Todos os livros mencionam a existência de dois sistemas cosmológicos incomensuráveis para explicar o Universo, defendendo Galileu o sistema de Copérnico; referem o papel das observações telescópicas na desacreditação do sistema de Ptolomeu. Como conclusão, nem todos os livros apresentam a mesma qualidade. Enquanto alguns podem reforçar ou induz ideias empiristas outros apresentam marcos do trabalho de Galileu, constituindo uma iniciação à compreensão do seu legado. Neste sentido, recomenda-se a integração destes últimos nos níveis iniciais aquando do estudo dos astros.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Revitalização urbana do caminho do oriente

Dissertação de Mestrado Integrado em Arquitetura, com a especialização em Urbanismo apresentada na Faculdade de Arquitetura da Universidade de Lisboa para obtenção do grau de Mestre.N/

Using the First Principal Component as a Core Inflation Indicator

This paper investigates the consequences of non-stationarity for the principal components analysis and suggests a data transformation that allows obtaining smoother series for the first principal component to be used as a core inflation indicator. The paper also introduces a theoretical model, which allows interpreting core inflation as a common stochastic trend to the year-on-year rates of change of the price indices of the basic CPI items. Finally, it is shown that the first principal component computed in real time meets the evaluation criteria introduced in Marques et al. (2000).

Aplicação de técnicas de Machine Learning para a previsão de processos industriais

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoNo âmbito do desenvolvimento de novas soluções para a otimização dos processos industriais de produção, novos desafios têm surgidos devido à complexidade de criação de valor, e às implicações associadas aos processos produtivos ao longo das cadeias de abastecimento. Embora o desenvolvimento tecnológico seja um objetivo inerente a todas as empresas, é necessário assegurar que o crescimento económico seja proporcional aos benefícios que este irá providenciar à sociedade, assim como, realizado segundo políticas de desenvolvimento sustentável e circular. Esta dissertação tem como objetivo conceber uma investigação relativa à implementação de técnicas de Machine Learning (ML), que poderão ser associadas aos sistemas de planeamento de produção, permitindo automatizar, prever e atuar sobre a gestão dos processos de produção. Os objetivos passam por investigar quais os benefícios da implementação de determinado método e técnica de Machine Learning, de modo a criar previsões essenciais para o desenvolvimento de um plano de produção, com base nos resultados obtidos através de dados históricos.In the development of new solutions for the optimization of industrial production processes, new challenges have risen due to the complexity of value creation and the implications associated with production processes, along the supply chains. While technological development is an inherent goal for every company, it is necessary to ensure that economic growth is proportional to the benefits it provides to society, as well as carried out under policies of sustainable and circular development. This dissertation aims to research the implementation of Machine Learning (ML) techniques that can be associated with production planning systems, allowing to automate, predict and act on the management of production processes. The objectives are to investigate the benefits of implementing certain methods and techniques of Machine Learning, in order to create essential predictions for the development of a production plan, based on the results obtained through historical data