Evaluating the more suitable ISM frequency band for iot-based smart grids: a quantitative study of 915 MHz vs. 2400 MHz

IoT has begun to be employed pervasively in industrial environments and critical infrastructures thanks to its positive impact on performance and efficiency. Among these environments, the Smart Grid (SG) excels as the perfect host for this technology, mainly due to its potential to become the motor of the rest of electrically-dependent infrastructures. To make this SG-oriented IoT cost-effective, most deployments employ unlicensed ISM bands, specifically the 2400 MHz one, due to its extended communication bandwidth in comparison with lower bands. This band has been extensively used for years by Wireless Sensor Networks (WSN) and Mobile Ad-hoc Networks (MANET), from which the IoT technologically inherits. However, this work questions and evaluates the suitability of such a "default" communication band in SG environments, compared with the 915 MHz ISM band. A comprehensive quantitative comparison of these bands has been accomplished in terms of: power consumption, average network delay, and packet reception rate. To allow such a study, a dual-band propagation model specifically designed for the SG has been derived, tested, and incorporated into the well-known TOSSIM simulator. Simulation results reveal that only in the absence of other 2400 MHz interfering devices (such as WiFi or Bluetooth) or in small networks, is the 2400 MHz band the best option. In any other case, SG-oriented IoT quantitatively perform better if operating in the 915 MHz band.This research was supported by the MINECO/FEDER project grants TEC2013-47016-C2-2-R (COINS) and TEC2016-76465-C2-1-R (AIM). The authors would like to thank Juan Salvador Perez Madrid nd Domingo Meca (part of the Iberdrola staff) for the support provided during the realization of this work. Ruben M. Sandoval also thanks the Spanish MICINN for an FPU (REF FPU14/03424) pre-doctoral fellowship

Dimensionality reduction and spectral properties of multilayer networks

Network representations are useful for describing the structure of a large variety of complex systems. Although most studies of real-world networks suppose that nodes are connected by only a single type of edge, most natural and engineered systems include multiple subsystems and layers of connectivity. This new paradigm has attracted a great deal of attention and one fundamental challenge is to characterize multilayer networks both structurally and dynamically. One way to address this question is to study the spectral properties of such networks. Here, we apply the framework of graph quotients, which occurs naturally in this context, and the associated eigenvalue interlacing results, to the adjacency and Laplacian matrices of undirected multilayer networks. Specifically, we describe relationships between the eigenvalue spectra of multilayer networks and their two most natural quotients, the network of layers and the aggregate network, and show the dynamical implications of working with either of the two simplified representations. Our work thus contributes in particular to the study of dynamical processes whose critical properties are determined by the spectral properties of the underlying network.Comment: minor changes; pre-published versio

Bredon homology and equivariant K-homology of SL(3,Z)

We obtain the equivariant K-homology of the classifying space \underline{E}SL(3,Z) from the computation of its Bredon homology with respect to finite subgroups and coefficients in the representation ring. We also obtain the corresponding results for GL(3,Z). Our calculations give therefore the topological side of the Baum-Connes conjecture for these groups.Comment: 16 pages, 2 figures; v2 - one reference updated, submitted to K-Theor

Possibility results for graph clustering: A novel consistency axiom

Kleinberg introduced three natural clustering properties, or axioms, and showed they cannot be simultaneously satisfied by any clustering algorithm. We present a new clustering property, Monotonic Consistency, which avoids the well-known problematic behaviour of Kleinberg's Consistency axiom, and the impossibility result. Namely, we describe a clustering algorithm, Morse Clustering, inspired by Morse Theory in Differential Topology, which satisfies Kleinberg's original axioms with Consistency replaced by Monotonic Consistency. Morse clustering uncovers the underlying flow structure on a set or graph and returns a partition into trees representing basins of attraction of critical vertices. We also generalise Kleinberg's axiomatic approach to sparse graphs, showing an impossibility result for Consistency, and a possibility result for Monotonic Consistency and Morse clustering.Comment: Minor changes, new title. Submitted to Pattern Recognitio

Evaluación psicológica del género: una aproximación crítica feminista

Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Psicología, Departamento de Psicología Biológica y de la Salud. Fecha de lectura: 13-07-201

Restauración ecológica y seguimiento en la plataforma central iberum, Illescas (Toledo)

Las empresas están cada día más concienciadas de que deben promover e integrar la biodiversidad en sus actividades económicas. Plataforma Central Iberum (PCI) es un área logística e industrial situada en Illescas, Toledo, a 35 km de Madrid. PCI ha sido considerado el primer Ecopolígono de España, compatibilizando la actividad comercial y la sostenibilidad. Desde el año 2014, la Universidad de Castilla - La Mancha(a partir de ahora UCLM ) ha llevado a cabo proyectos de investigación centrados en la restauración ecológica de las zonas verdes. Se elaboró un catálogo florístico y un Plan de Restauración de las Zonas Verdes, consistente en un modelo sucesional de vegetación, enfocado a restaurar diferentes tipos de hábitats correspondientes a vegetación manchega. Partiendo del plan de restauración, se realizaron estudios de introducción de especies, uso de banco de semillas y rehabilitación de hábitats en entornos controlados y parcelas de investigación. Con los resultados se ha elaborado un plan de gestión adaptativa, aplicándose estas técnicas a gran escala en las zonas verdes a restaurar. En invierno de 2016 se realizó una prueba de viabilidad del uso de banco de semillas por medio de trasplante de bloques de suelo de un tamaño de 200×200×5 cm de distintas localidades con unas condiciones ambientales similares al área de estudio. Se realizó un primer seguimiento en la primavera de 2017 y un segundo en 2018. En las parcelas experimentales con banco de semillas se encontraron un total de 98 especies, con coberturas que oscilaron entre el 65 y el 82 % de media según las procedencias. En otoño de 2017, se plantaron 24.513 plantas de 24 especies -algunas de ellas amenazadas- correspondientes a la vegetación natural mesomediterránea manchego-sagrense. Tras el verano de 2018, se realizó un seguimiento de las plantaciones que arrojó una supervivencia del 83,74%. El uso del banco de semillas procedente de cultivos y pastos que se encontraban anteriormente en el área de PCI y la introducción de tipos de vegetación tardo-sucesionales facilitan la recuperación de la cubierta vegetal en el suelo, generando hábitats con diversa estructura, composición florística y función ecológica. La aceleración del proceso de sucesión de la vegetación es clave, entre otros motivos, para el desarrollo del horizonte orgánico del suelo que minimiza los procesos erosivos. La restauración ecológica de las áreas verdes de PCI favorece la biodiversidad y la conectividad mediante la creación de hábitats que conforman infraestructura verde de bajo mantenimiento.Companies are increasingly aware that they must promote and integrate biodiversity into their economic activities. Plataforma Centrak Iberum (PCI) is a logistics and industrial area located in Illescas, Toledo, and 35 km away from Madrid. PCI has been considered the first Eco-Industrial State in Spain, where commercial activity and sustainability are combined. Since 2014, the University of Castilla - La Mancha (UCLM) has carried out research projects focused on the ecological restoration of Green Areas of PCI. A floristic list and an Ecological Restoration Plan for Green Areas were developed. Plan is based in the successional model of vegetation and it is focused on restoring different types of habitats, corresponding to local vegetation. Following the Restoration Plan, studies of species introduction techniques such as the use of seed banks and habitat rehabilitation in controlled environments and research plots were performed. The results allowed to develop an Adaptive Management Plan and these techniques were applied on a large scale in the Green Areas to be restored. In winter 2016, a viability test on the use of seed banks was carried out: soil blocks of a size of 200×200×5 cm from different locations with similar environmental conditions to the study area were transplanted in PCI. First monitoring was carried out in the spring of 2017 and the second one in 2018. A total of 98 species were found in the experimental plots with seed banks, with a vegetation coverage ranging between 65 and 82% on average depending on the locations. In autumn 2017, 24.513 individuals of plants of 24 different species (some of them threatened), corresponding to the Manchego-Sagrense Mesomediterranean vegetation, were planted. After the summer of 2018, plantations were monitored, a survival of 83.74% of plants was found. The use of the seed bank from old crops and pastures that were previously in the area of PCI and the introduction of late-successional vegetation types facilitate the recovery of the vegetation coverage on the soil, generating habitats with different structure, floristic composition and ecological function. Acceleration of the vegetation succession process is essential for organic soil horizon development which minimizes erosive processes. The ecological restoration of the Green Areas of PCI favors biodiversity and connectivity by creating habitats which represent low maintenance Green Infrastructure.Máster Universitario en Restauración de Ecosistema

Sistema de recomendación para la toma de decisiones de inversión basado en análisis técnico

Los fondos de inversión son un vehículo de inversión muy importante en la actualidad del mundo financiero y que, cada vez con más frecuencia, son más utilizados para canalizar el ahorro. Estos mueven grandes cantidades de dinero que los distintos participes aportan con el objetivo de obtener una rentabilidad y evitar tener el dinero parado sin generar ningún tipo de riqueza. Este dinero que los partícipes invierten en un fondo debe ser gestionado por alguien que tenga unos conocimientos mínimos en finanzas y en los mercados financieros de forma que con sus decisiones de inversión genere riqueza para los partícipes. Para conseguir riqueza o una rentabilidad positiva, los gestores deben basarse en algo que les pueda ayudar a invertir en un activo financiero u otro. Esta tarea es una tarea compleja ya que nadie sabe con certeza que va a pasar en el futuro. Sin embargo, existen diferentes herramientas que facilitan a los inversores realizar esta tarea de predicción o, en algunos casos, de cobertura, basándose en distintos indicadores que permiten orientar a los gestores en sus decisiones. Estos indicadores pertenecen a diversas categorías y son de distinto tipo. Podemos agruparlos en 5 categorías: macroeconómicos, microeconómicos, coyunturales, técnicos y fundamentales. En este trabajo nos centraremos en los indicadores que pertenecen al análisis bursátil, que son aquellos pertenecientes a las corrientes de análisis técnico y análisis fundamental. A grosso modo, el análisis técnico es aquel que se basa en el estudio de las cotizaciones y volúmenes de negociación históricos de cada activo para predecir movimientos futuros, ya que se piensa que lo que ocurre en el pasado volverá a ocurrir en el futuro. Dentro del análisis técnico existen también dos categorías de análisis frecuentemente usadas en conjunto, el análisis chartista, que se basa en el uso de gráficos y reconocimiento de patrones o figuras, y el cuantitativo. Por su parte, el análisis fundamental se basa en el estudio de la empresa (sus cuentas, su contabilidad, sus ratios, su competencia o sus productos) para detectar posibles infravaloraciones o sobrevaloraciones y actuar en consecuencia. Ambas corrientes tienen sus propios indicadores y son corrientes igual de válidas. Los gestores, a la hora de invertir, normalmente hacen uso de indicadores de una de estas dos vertientes de análisis comentadas. Por ello, se quiere realizar una aplicación software que ayude a los gestores en la toma de decisiones de inversión, en este caso, basándose en indicadores de análisis técnico.Nowadays, investment funds are one of the most important investment entities in the financial environment. These entities manage large amounts of money which is contributed by all the investors participating in the investment fund with the objective of obtaining a return. This contributed money, must be managed by someone who is an expert in the task, someone who has deep knowledge in finances and in financial markets because this person will be the one that, with his decisions, will generate profits or losses for the investors. To achieve profits, fund’s managers must base their investment decisions on something, something that helps them or indicate them in which securities may be better to invest or which securities should be sold. There are two main analytical techniques used for achieving this purpose, both based in the use of indicators: technical analysis and fundamental analysis. Both techniques, which are obviously susceptible to failure, are completely different each other. Technical analysis uses securities historical data for calculating the different indicators because it’s thought that past situations will be repeated in the future. In the other hand, fundamental analysis is based on present data of the listed companies in order to detect underestimate or overrated securities. Fund’s managers usually use one of this two analysis techniques to support their investment decisions. This analysis is their main tool for working and is something that they use every day, therefore, to easy this process of investment for them, we decided to develop this technical analysis application.Máster Universitario en Tecnologías de la computación aplicadas al sector financiero. Curso 2016/2017. 1ª edició

Eliminación de variables globales en aplicaciones C++

El objetivo fundamental de este trabajo es desarrollar una herramienta que sea capaz de transformar las variables globales de un programa secuencial en variables locales declaradas en el main del programa, con las modificaciones correspondientes en los parámetros de las funciones que hagan uso de ellas. Todo ello para programas escritos en el lenguaje de programación C++. La herramienta, además de ser un eliminador de variables globales, también será capaz de detectar si las variables existentes no declaradas como constantes pueden ser declaradas como constantes. En caso de que una variable global pueda ser declarada como constante, se transformará a una constante. Para desarrollar la herramienta haremos uso de LibTooling, una librería basada en el compilador Clang que nos permitirá analizar un fichero de código escrito en C++, obtener información relevante del mismo y modificarlo. La herramienta se desarrollará también con el lenguaje de programación C++. Como objetivo de funcionamiento, hemos elegido 2 benchmarks pertenecientes a la suite de benchmarks Parsec. Estos dos programas nos servirán para probar el funcionamiento de la herramienta y tener una aplicación de la misma sobre un programa relativamente grande y complejo. El objetivo final es que estos dos programas carezcan de variables globales y el resultado de su ejecución sea el mismo que con el código original.Ingeniería Informátic