Análisis de la convergencia de las regiones de la zona euro (1990-2010)

Ekonomia eta Moneta Batasuna jaio zenetik, Europar Batasuneko herrialde bakoitzak bere politikak ezarri ditu konbergentzia ekonomikoa lortzeko. 1990-2010 aldian 17 herrialdez osatutako batasunak biltzen dituen 174 eskualdeen konbergentzia aztertuko dugu. Espazio-denborazko eredua ekonometrikoa zehaztu dugu, beta-konbergentzia baldintzatua eta konbergentzia-sigma hipotesiak erabiliz. Ereduaren aldagai dependenteak BPG per capita eta produktibitatea dira, eta aldagai esplikatiboakk, berriz, aldagaia ekonomiko errealak dira. Euro-guneko herrialdeetan beta- konbergentzia ikusten dugu BPG per capitari dagokionez, baina produktibitateari dagokionez dibergentzia dago, nahiz pautak herrialde mailan bakarrik gertatzen diren. Hau da, berretsita geratzen da gure hipotesia; herrialde-mailako pautak direla dira konbergentzia hipotetikora garamatzatenak eta produktibitatearen portaera txarra, dudarik gabe, euro-guneko herrialdeetan biztanleria aktiboaren jokabide ezberdinaren ondorio dela.Since the birth of Economic and Monetary Union (EMU), policies have been implemented in the Member States of the European Union (EU) to lead them towards economic convergence. This article analyses the convergence of the 174 regions that exist in the 17 euro-zone countries in the years from 1990 to 2010. The article specifies a space-time econometric model using the hypotheses of conditioned beta-convergence and sigmaconvergence. The dependent variables of the model are per capita GDP and productivity and the explanatory variables are real economic variables. Beta-convergence is found to exist between the countries of the euro-zone in terms of per capita GDP, but there is divergence in terms of productivity, though only at country level. In other words, the hypothesis is confirmed that it is guidelines at country level that lead to hypothetical convergence and that the unfavourable performance of productivity is due, without doubt, to differences in behaviour between the active populations of the different euro zone countries.Desde el nacimiento de la Unión Económica y Monetaria (UEM), se han implantado políticas en los diferentes países miembros de la Unión Europea (UE) para conducirlos hacia la convergencia económica. Analizamos la convergencia de las 174 regiones que existen en los 17 países de la zona euro en el periodo 1990-2010. Especificamos un modelo econométrico espacio-temporal, utilizando las hipótesis de beta-convergencia condicionada y de sigmaconvergencia. Las variables dependientes del modelo son el PIB per cápita y la productividad y las variables explicativas son variables económicas reales. Encontramos que existe beta- convergencia entre los países de la zona euro en términos de PIB per cápita, pero divergencia en términos de productividad, si bien las pautas se producen sólo a nivel de país. Es decir, se confirma nuestra hipótesis de que son las pautas a escala país las que conducen a la hipotética convergencia y que el comportamiento desfavorable de la productividad se debe, sin duda, a un diferente comportamiento de la población activa entre los diferentes países de la zona euro

Análisis de convergencia de las regiones de la zona euro (1990-2010)

Desde el nacimiento de la Unión Económica y Monetaria (UEM), se han implantado políticas en los diferentes países miembros de la Unión Europea (UE) para conducirlos hacia la convergencia económica. Analizamos la convergencia de las 174 regiones que existen en los 17 países de la zona euro en el periodo 1990-2010. Especificamos un modelo econométrico espacio-temporal, utilizando las hipótesis de beta-convergencia condicionada y de sigmaconvergencia. Las variables dependientes del modelo son el PIB per cápita y la productividad y las variables explicativas son variables económicas reales. Encontramos que existe beta- convergencia entre los países de la zona euro en términos de PIB per cápita, pero divergencia en términos de productividad, si bien las pautas se producen sólo a nivel de país. Es decir, se confirma nuestra hipótesis de que son las pautas a escala país las que conducen a la hipotética convergencia y que el comportamiento desfavorable de la productividad se debe, sin duda, a un diferente comportamiento de la población activa entre los diferentes países de la zona euro.Ekonomia eta Moneta Batasuna jaio zenetik, Europar Batasuneko herrialde bakoitzak bere politikak ezarri ditu konbergentzia ekonomikoa lortzeko. 1990-2010 aldian 17 herrialdez osatutako batasunak biltzen dituen 174 eskualdeen konbergentzia aztertuko dugu. Espazio-denborazko eredua ekonometrikoa zehaztu dugu, beta-konbergentzia baldintzatua eta konbergentzia-sigma hipotesiak erabiliz. Ereduaren aldagai dependenteak BPG per capita eta produktibitatea dira, eta aldagai esplikatiboakk, berriz, aldagaia ekonomiko errealak dira. Euro-guneko herrialdeetan beta- konbergentzia ikusten dugu BPG per capitari dagokionez, baina produktibitateari dagokionez dibergentzia dago, nahiz pautak herrialde mailan bakarrik gertatzen diren. Hau da, berretsita geratzen da gure hipotesia; herrialde-mailako pautak direla dira konbergentzia hipotetikora garamatzatenak eta produktibitatearen portaera txarra, dudarik gabe, euro-guneko herrialdeetan biztanleria aktiboaren jokabide ezberdinaren ondorio dela.Since the birth of Economic and Monetary Union (EMU), policies have been implemented in the Member States of the European Union (EU) to lead them towards economic convergence. This article analyses the convergence of the 174 regions that exist in the 17 euro-zone countries in the years from 1990 to 2010. The article specifies a space-time econometric model using the hypotheses of conditioned beta-convergence and sigmaconvergence. The dependent variables of the model are per capita GDP and productivity and the explanatory variables are real economic variables. Beta-convergence is found to exist between the countries of the euro-zone in terms of per capita GDP, but there is divergence in terms of productivity, though only at country level. In other words, the hypothesis is confirmed that it is guidelines at country level that lead to hypothetical convergence and that the unfavourable performance of productivity is due, without doubt, to differences in behaviour between the active populations of the different euro zone countries

Space.time interpolation of daily air temperatures

We propose a model to describe the mean function as well as the spatio-temporal covariance structure of 15 years of both maximum and minimum daily temperature data from 190 stations throughout the region of Catalonia (Spain), with daily data covering the period 1994-2008. Our aim is threefold: (a) estimation of the long-term trend of maximum and minimum temperatures; (b) assessing the spatial and temporal variability of temperatures, and (c) interpolation of the spatial temperatures at any given time. Long-term trend, annual harmonics and winds were considered as explanatory vari- ables of the mean function. The parameters associated with these variables were allowed to vary between stations and within each year. We controlled temporal autocorrelation by means of ARMA models. For the spatial covariance structure we used the Mat ern family of covariance functions and a nugget term. Spatio-temporal models were built as Bayesian hierarchical models with two stages following the integrated nested place Laplace approximation (INLA) for Bayesian inference. For the nal model estimation we used a two-stage approach, in which we rst assumed the stations were spatially independent, and then we modeled the spatio-temporal covariance using the interim posterior from the residuals of the model in the rst-stage as prior distributions of replications of a spatial process. We allowed all spatial parameters to also vary with time

Aplicación de modelos de procesos puntuales para la caracterización espacio-temporal del régimen de incendios en el este de España

Ponència presentada al VI Congreso Forestal Español, celebrat a Vitoria-Gasteiz, els dies 10-14 de juny de 2013Las incidencias de los modelos espacio-temporal de los incendios forestales y sus relaciones con las variables meteorológicas, geográficas y usos del suelo son analizadas en este trabajo. Estas relaciones pueden ser tratadas en un incendio forestal como componentes en los modelos de procesos puntuales es decir como actividades separadas. En este trabajo se muestran algunas técnicas para el análisis de modelos espaciales puntuales que están disponibles gracias a los recientes desarrollos de aplicaciones informáticas en los modelos de procesos puntuales. Estos avances permiten realizar un análisis exploratorio de los datos de forma conveniente, ajuste de los datos a un modelo y evaluación del modelo. La discusión de estas técnicas se realiza conjuntamente dentro del contexto de algunos análisis preliminares de una colección de datos que son de un considerable interés por ellos mismos. Este conjunto de datos consiste en los registros de incendios forestales en la provincia de Castellón (años del 2001 al 2006) y Cataluña (2001 al 2008). Los resultados de estos trabajos apuntan a la posibilidad de zonificar las áreas forestales en zonas de mayor o menor riesgo e intensidad de incendio forestal, con lo que se podría planificar las actuaciones preventivas de una forma mas efectiva y acotada

Evaluación económica de los impactos del cambio climático sobre la salud

El Informe Stern, realizado a instancias del Gobierno Británico, se ha convertido en el documento paradigmático de la economía del cambio climático. No solo proporciona una estimación de los costes del cambio climático, sino que resulta ser una aportación fundamental a la evaluación de los datos existentes y al fomento de un mayor conocimiento de los aspectos económicos del cambio climático. El informe tiene una perspectiva internacional, por cuanto el cambio climático es un problema mundial, tanto en sus causas como en sus consecuencias. La adopción de medidas colectivas a nivel internacional es crucial para conseguir una respuesta eficaz, eficiente y equitativa. Así, se insta a la comunidad internacional a actuar con fuerza y de forma inmediata en la toma de decisiones que permitan reducir las emisiones (de CO2) para que los efectos del cambio climático no comiencen a ser irremediables. De hecho, la principal conclusión del informe es que los beneficios de la adopción de medidas prontas y firmes sobre el cambio climático superarán con creces los coste

Time-series regression models to study the short-term effects of environmental factors on health

Time series regression models are especially suitable in epidemiology for evaluating short-term effects of time-varying exposures on health. The problem is that potential for confounding in time series regression is very high. Thus, it is important that trend and seasonality are properly accounted for. Our paper reviews the statistical models commonly used in time-series regression methods, specially allowing for serial correlation, make them potentially useful for selected epidemiological purposes. In particular, we discuss the use of time-series regression for counts using a wide range Generalised Linear Models as well as Generalised Additive Models. In addition, recently critical points in using statistical software for GAM were stressed, and reanalyses of time series data on air pollution and health were performed in order to update already published. Applications are offered through an example on the relationship between asthma emergency admissions and photochemical air pollutant

Erratum to: Economic crisis and health inequalities: evidence from the European Union

Unfortunately, after publication of this article in 'International Journal for Equity in Health 2016 15:135' it was noticed that part of the ‘Acknowledgements’ section was missing. The following sentence should have been added to the ‘Acknowledgements’ section:“This study has been developed within the PhD Programme in International Relations and European Integration of the Universitat Autònoma de Barcelona (UAB, Spain). We would also like to thank the comments of Prof. Jordi Bacaria (UAB).