The family pension and restaurant in the protected area of forest Blansky

Bakalářská práce se zabývá projektové dokumentace rodinného penzionu s restaurací. Zájmová lokalita Holubov. Objekt je situován do CHKO Blanský les. Je navržen jako dvoupodlažní, nepodsklepený, ze systému HELUZ. Střecha je sedlová. Objekt má tvar písmene U.Bachelor thesis deals with a project documentation of family guesthouse with a restaurant. Location in Holubov. The object is situated in the protectedlandscape area Blanský les. The object is designed as a two-storey, without basement, from the system HELUZ. The roof is gabled. Object has a shape of a letter U.

With Mana in the Shock of Hair: Traditional Hairdos in Polynesia (and Micronesia)

Tato studie předkládá krátký antropologický a historický přehled evropského objevitelského zájmu o tradiční polynéské (mikronéské) kultury – zaměřuje se zvláště na roli vlasů, vlasových úprav a s tím spojených zvyků v prvokontaktním období. Rozličné účesy v mnoha oceánských společnostech definovaly pohlaví, věk, kmenovou příslušnost nebo společenský status. Jde o první studii svého druhu v českém prostředí.This study presents short anthropological and historical overview of European interest in traditional Polynesian (and some Micronesian) cultures – focused especially on the role of hair, hairdressing and related customs in these societies during First Contact era. In many Oceanic cultures various coiffures defined person´s gender, age, kinship, ethnicity or social status, as is shown in this article

Automatic detection of sleep spindles

Spánek je nedílnou součástí lidského života a průměrný člověk prospí asi jeho jednu třetinu. Proto je důležité spánku rozumět a správně ho analyzovat. Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a otestovat různé typy metod strojového učení vhodné pro zpracování EEG signálu a identifikaci spánkových vřetének. Učící se algoritmy byly natrénovány na anotovaných datech, poskytnutých datovým centrem Montreal Archive of Sleep Studies (MASS). Nejlepšího výsledku klasifikace dosáhla konvoluční neuronová síť s přesností přes 67%.ObhájenoSleep is an integral part of human life, and the average person sleeps about one-third of their life. Therefore, it is important to understand sleep and analyze it correctly. The goal of this master thesis is to propose, design, implement, and test various machine/deep learning methods suitable for EEG signal processing to identify sleep spindles. The learning algorithms were trained on well-annotated data provided by the Montreal Archive of Sleep Studies (MASS) data center. The best classification result was achieved by the convolutional neuron network with an accuracy of over 67%

Reflections of a Famous Czech Historian About Russia's Aggression Against Ukraine on the Pages of the Second Edition of the Book History of Ukraine (Prague, 2022) and on the Occasion of the XXIII International Congress of Historical Sciences (Poznań, the Republic of Poland, August 21-27, 2022)

The article presents the author's reflections on the 2014-2022 Russia-Ukraine wa