Aplicación de técnicas metaheurísticas para la asignación de turnos de trabajo

[EN] In this career guidance final project, we have contrasted the intelligent computer techniques applicability to solve rostering problems. Such problems are part of the area of combinatorial optimization problems (NP-hard). We have made the problem analysis , designed a resolution method (using metaheuristic techniques ) and proved it in different scenarios. Also, we have solved a real problem, which compared with the solution obtained by other methods, got better results.[ES] En este Trabajo Final de Máster de orientación profesional se contrasta la aplicabilidad de técnicas informáticas inteligentes para la resolución de problemas de asignación de turnos de trabajo. Este tipo de problemas se enmarcan dentro del área de problemas de optimización combinatoria (NP-duros). Se ha realizado el análisis del problema, el diseño del método de resolución (mediante técnicas metaheurísticas) y la evaluación del mismo es diferentes escenarios. Así mismo, se ha resuelto un problema real, que comparado con la solución obtenida mediante otros métodos, ha obtenido mejores reultados.Ruescas Nicolau, AV. (2015). Aplicación de técnicas metaheurísticas para la asignación de turnos de trabajo. http://hdl.handle.net/10251/7502

Cartografia: relleu

El document forma part dels materials docents programats mitjançant l'ajut del Servei de Política Lingüística de la Universitat de ValènciaCom representar el relleu als mapesMap topograph

Cambio climático y situaciones de sequía en la región mediterránea

La preocupació pel comportament de les precipitacions mediterrànies ve actualment augmentada pel possible agreujament de les sequeres, previst en els principals models de canvi climàtic. L’objectiu del present treball és el de projectar algun dels impactes que un canvi climàtic podria tindre sobre les precipitacions de la regió mediterrània espanyola. Per a això s’analitza el nostre sistema climàtic, organitzat entre les fonts càlida i freda associades respectivament a la radiació solar i a la irradiació de la terra cap a l’espai. La reducció del gradient energètic entre ambdós podria al•legar la ciclogènesi de la regió mediterrània.The alerts by the behavior of the mediterranean haste comes at present enlarged by the possible worsening of the drynesses, predicted in the main models of climatic change. The objective of the present work is that of projecting some of the impacts that a change climatic would be able to have on the haste of the mediterranean Spanish region. For it our system is analyzed climatic, organized between the sources hot and cold associated respectively to the radiation and to the irradiation of the land toward the space. The reduction of the gradient energy among both would be able to allege the cycle genesis of the mediterranean region.La preocupación por el comportamiento de las precipitaciones mediterráneas viene actualmente aumentada por el posible agravamiento de las sequías, previsto en los principales modelos de cambio climático. El objetivo del presente trabajo es el de proyectar alguno de los impactos que un cambio climático podría tener sobre las precipitaciones de la región mediterránea española. Para ello se analiza nuestro sistema climático, organizado entre las fuentes cálida y fría asociadas respectivamente a la radiación solar y a la irradiación de la tierra hacia el espacio. La reducción del gradiente energético entre ambas podría alegar la ciclogénesis de la región mediterránea

Sea surface temperature by remote sensing: validation of algorithms in the spanish Mediterranean litoral waters

La temperatura superficial del mar es el auténtico motor del sistema climático. Los satélites meteorológicos han ampliado sensiblemente la cobertura espacial de esta variable fundamental. Sin embargo los datos llegados desde el espacio deben pasar una validación con datos in situ, la cual no carece de puntos débiles. Este artículo muestra un ensayo de validación de tres algoritmos existentes mediante datos procedentes de boyas marinas. La metodología consiste en comparar los datos de las boyas con los aportados por el satélite para las mismas coordenadas temporales y espaciales. Cabría concluir que los resultados observados son incluso mejor de lo esperado ya que el error medio máximo es inferior a 0,5 gradosThe sea surface temperature (SST) is a key element in the climate system. Meteorological satellites extended the spatial coverage of this essential parameter. However, data from remote sensing systems must be validated with in situ data which, unfortunately, have their own weaknes. In the present work a validation test over three existent SST algorithms was carried out matching up the satellite data with buoy data. The approach consisted in a comparison of the two kind of data, a matchup of both data measured at the same or similar time. The result derived from this test was a good accuracy, better than expected, with a mean bias less than 0,5º C within the three algorithm

La teledetección de la temperatura superficial del mar: una validación de algoritmos en las aguas litorales del Mediterráneo español

The sea surface temperature (SST) is a key element in the climate system. Meteorological satellites extended the spatial coverage of this essential parameter. However, data from remote sensing systems must be validated with in situ data which, unfortunately, have their own weaknes. In the present work a validation test over three existent SST algorithms was carried out matching up the satellite data with buoy data. The approach consisted in a comparison of the two kind of data, a matchup of both data measured at the same or similar time. The result derived from this test was a good accuracy, better than expected, with a mean bias less than 0,5º C within the three algorithms.La temperatura superficial del mar es el auténtico motor del sistema climático. Los satélites meteorológicos han ampliado sensiblemente la cobertura espacial de esta variable fundamental. Sin embargo los datos llegados desde el espacio deben pasar una validación con datos in situ, la cual no carece de puntos débiles. Este artículo muestra un ensayo de validación de tres algoritmos existentes mediante datos procedentes de boyas marinas. La metodología consiste en comparar los datos de las boyas con los aportados por el satélite para las mismas coordenadas temporales y espaciales. Cabría concluir que los resultados observados son incluso mejor de lo esperado ya que el error medio máximo es inferior a 0,5 grados

La detección del efecto térmico urbano a través de las imágenes NOAA

El efecto térmico urbano, aunque innegable, es controvertido en su importancia. A medida que el entorno de los observatorios ha ido acumulando edificios, pavimentaciones, población y actividades, sus registros de temperatura han acusado esos cambios. Las ciudades se han convertido en células o burbujas de condiciones climáticas muy distintas a las del entorno atmosférico o rural en que están enclavadas. Este proceso denominado de la "isla de calor", constituye un auténtico tajón de Aquiles en los análisis sobre la evolución de las temperaturas. El presente trabajo pone de manifiesto la naturaleza e importancia de este proceso sobre la región mediterránea española a través de la imaginería infrarroja del NOAA. Las imágenes han mostrado la relevancia del fenómeno y sus principales características

Supervised Classifications of Optical Water Types in Spanish Inland Waters

Remote sensing of lake water quality assumes there is no universal method or algorithm that can be applied in a general way on all inland waters, which usually have different in-water components affecting their optical properties. Depending on the place and time of year, the lake dynamics, and the particular components of the water, non-tailor-designed algorithms can lead to large errors or lags in the quantification of the water quality parameters, such as the suspended mineral sediments, dissolved organic matter, and chlorophyll-a concentration. Selecting the most suitable algorithm for each type of water is not a simple matter. One way to make selecting the most suitable water quality algorithm easier on each occasion is by knowing ahead of time the type of water being handled. This approach is used, for instance, in the Lake Water Quality production chain of the Copernicus Global Land Service. The objective of this work is to determine which supervised classification approach might give the most accurate results. We use a dataset of manually labeled pixels on lakes and reservoirs in Eastern Spain. High-resolution images from the Multispectral Instrument sensor on board the ESA Sentinel-2 satellite, atmospherically corrected with the Case 2 Regional Coast Colour algorithm, are used as the basis for extracting the pixels for the dataset. Three families of different supervised classifiers have been implemented and compared: the K-nearest neighbor, decision trees, and support vector machine. Based on the results, the most appropriate for our study area is the random forest classifier, which was selected and applied on a series of images to derive the temporal series of the optical water types per lake. An evaluation of the results is presented, and an analysis is made using expert knowledge

A Deep Learning Model for Markerless Pose Estimation Based on Keypoint Augmentation: What Factors Influence Errors in Biomechanical Applications?

[EN] In biomechanics, movement is typically recorded by tracking the trajectories of anatomical landmarks previously marked using passive instrumentation, which entails several inconveniences. To overcome these disadvantages, researchers are exploring different markerless methods, such as pose estimation networks, to capture movement with equivalent accuracy to marker-based photogrammetry. However, pose estimation models usually only provide joint centers, which are incomplete data for calculating joint angles in all anatomical axes. Recently, marker augmentation models based on deep learning have emerged. These models transform pose estimation data into complete anatomical data. Building on this concept, this study presents three marker augmentation models of varying complexity that were compared to a photogrammetry system. The errors in anatomical landmark positions and the derived joint angles were calculated, and a statistical analysis of the errors was performed to identify the factors that most influence their magnitude. The proposed Transformer model improved upon the errors reported in the literature, yielding position errors of less than 1.5 cm for anatomical landmarks and 4.4 degrees for all seven movements evaluated. Anthropometric data did not influence the errors, while anatomical landmarks and movement influenced position errors, and model, rotation axis, and movement influenced joint angle errors.Research activity supported by Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) and Valencian Regional Government (GVA), IMAMCA/2024; and project IMDEEA/2024, funding requested to Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), call for proposals 2024, for Technology Centers of the Valencian Region, funded by European Union.Ruescas Nicolau, AV.; Medina Ripoll, E.; De Rosario Martínez, H.; Sanchiz Navarro, J.; Parrilla Bernabé, E.; Juan, M. (2024). A Deep Learning Model for Markerless Pose Estimation Based on Keypoint Augmentation: What Factors Influence Errors in Biomechanical Applications?. Sensors. 24(6). https://doi.org/10.3390/s2406192324

La previsión de nieblas en la cuenca occidental del Mediterráneo

Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004.[ES]La reducción de la visibilidad provocada por la niebla o capas de estratos bajos produce problemas de consideración diversa y ocasionalmente graves. Consecuentemente la previsión de las nieblas es de gran importancia para la reducción de tales riesgos. Una previsión de gran dificultad a causa de los numerosos factores y complejidad de las interacciones termodinámicas y geográficas que intervienen en su génesis y desarrollo. En el presente trabajo se ha realizado una contribución a la previsión de tales procesos mediante el análisis de las interacciones desarrolladas en la interfase atmósfera-mar de la Cuenca Occidental del Mediterráneo.[EN]The lack of visibility caused by a fog/low stratus in a determined area can produce problems of diverse consideration. Therefore, the ability to forecast fog is of great importance in preventing all kind of accidents in transportation and reducing their risks. Forecasting fog is a difficult task due to the complexity of the thermodynamics and geographical interactions that together contribute to its genesis and development. We present here an analysis of those sea-atmosphere interactions in the Western Mediterranean basin in order to contribute to the understanding of that phenomenon