505 research outputs found

    Polarization properties of GRMHD black hole accretion models

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    Polarization properties of GRMHD black hole accretion models

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    Phase ordering dynamics of reconstituting particles

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    We consider the large-time dynamics of one-dimensional processes involving adsorption and desorption of extended hard-core particles (dimers, trimers,⋯, k-mers), while interacting through their constituent monomers. Desorption can occur whether or not these latter adsorbed together, which leads to reconstitution of k-mers and the appearance of sectors of motion with nonlocal conservation laws for k≥3. Dynamic exponents of the sector including the empty chain are evaluated by finite-size scaling analyses of the relaxation times embodied in the spectral gaps of evolution operators. For attractive interactions it is found that in the low-temperature limit such time scales converge to those of the Glauber dynamics, thus suggesting a diffusive universality class for k≥2. This is also tested by simulated quenches down to T=0, where a common scaling function emerges. By contrast, under repulsive interactions the low-temperature dynamics is characterized by metastable states which decay subdiffusively to a highly degenerate and partially jammed phase.Fil: Gómez Albarracín, Flavia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Rosales, Héctor Diego. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Grynberg, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentin

    The impact of Faraday effects on polarized black hole images of Sagittarius A*

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    We study model images and polarization maps of Sagittarius A* at 230 GHz. We post-process GRMHD simulations and perform a fully relativistic radiative transfer calculation of the emitted synchrotron radiation to obtain polarized images for a range of mass accretion rates and electron temperatures. At low accretion rates, the polarization map traces the underlying toroidal magnetic field geometry. At high accretion rates, we find that Faraday rotation internal to the emission region can depolarize and scramble the map. We measure the net linear polarization fraction and find that high accretion rate "jet-disc" models are heavily depolarized and are therefore disfavoured. We show how Event Horizon Telescope measurements of the polarized "correlation length" over the image provide a model-independent upper limit on the strength of these Faraday effects, and constrain plasma properties like the electron temperature and magnetic field strength.Comment: 9 pages, 7 figure

    Extensión universitaria y formación docente : La alfabetización como práctica social y escolar

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    En el año 2012 el Consejo Federal de Educación (CFE) comunicó, a través de la Resolución 174/12, las “Pautas federales para el mejoramiento de la enseñanza y el aprendizaje y las trayectorias escolares en el nivel inicial, primario y modalidades, y su regulación”. En ellas se expresa la necesidad de diseñar diversas formas de escolarización, que permitan que todos aquellos que se inscriben en el nivel puedan concluirlo en las mejores condiciones posibles: disminuyendo la permanencia, aumentando los indicadores de calidad en el aprendizaje, tendiendo a la eliminación de la repitencia en el primer ciclo y logrando la alfabetización en el segundo grado. Al mismo tiempo, en diversas ocasiones las autoridades educativas de diversos distritos de la provincia de Buenos Aires han planteado como demanda a la Universidad Pedagógica (UNIPE) instancias de formación y reflexión para directores de escuelas e inspectores.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

    Polypropylene Blends and Composite: Processing-Morphology-Performance Relationship of Injected Pieces

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    Polypropylene (PP) is a low-cost plastic commodity, which currently is in a transition zone between massive use and engineering applications due mainly to its limited mechanical properties, such as low tensile and impact resistance. That is the reason why PP is usually modified with additives and particles to improve its mechanical and thermal performance and thus meet the requirements demanded by engineering applications. Besides, PP composites are suitable materials to be processed by a simple, fast, automatic, and massive technique such as injection molding. This makes PP composites attractive for several applications. However, it is important to keep in mind that PP composites’ performance depends not only on their intrinsic properties but also on processing conditions. This chapter will summarize the relationship between processing and performance of several PP composite—micro, nano, and hybrid—injected parts with the aim of generating a bridge between technologic knowledge and scientist knowledge

    Machine learning techniques to construct detailed phase diagrams for skyrmion systems

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    Recently, there has been an increased interest in the application of machine learning (ML) techniques to a variety of problems in condensed-matter physics. In this regard, of particular significance is the characterization of simple and complex phases of matter. Here, we use a ML approach to construct the full phase diagram of a well-known spin model combining ferromagnetic exchange and Dzyaloshinskii-Moriya (DM) interactions where topological phases emerge. At low temperatures, the system is tuned from a spiral phase to a skyrmion crystal by a magnetic field. However, thermal fluctuations induce two types of intermediate phases, bimerons and skyrmion gas, which are not as easily determined as spirals or skyrmion crystals. We resort to large-scale Monte Carlo simulations to obtain low-temperature spin configurations and train a convolutional neural network (CNN), taking only snapshots at specific values of the DM couplings, to classify between the different phases, focusing on the intermediate and intricate topological textures. We then apply the CNN to higher-temperature configurations and to other DM values to construct a detailed magnetic-field-temperature phase diagram, achieving outstanding results. We discuss the importance of including the disordered paramagnetic phases in order to get the phase boundaries, and, finally, we compare our approach with other ML algorithms.Fil: Gómez Albarracín, Flavia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; ArgentinaFil: Rosales, Héctor Diego. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentin

    Aportes a la formación docente para la educación de jóvenes y adultos

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    Fil: Rosales, Marcela Alejandra. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Educación; Argentin

    Valuation of Biotechnological Research: A Real Options Application for a Mexican Company

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    This paper deals with the valuation of a project of Mexican Bioclon Institute, a firm producing antivenoms; this valuation comprises a R&D research portfolio of three antivenoms targeted to the US market. A compound option methodology is used. Bioclon Institute is a world leader in the production, research and development of fabotherapics; these products are manufactured using its own technology, recognized internationally; it is a large company of antivenoms globally and it is the only Mexican biotech company authorized by the US to conduct clinical trials. Real Options valuation constitutes an important analytical tool of limited use by managers and entrepreneurs in developing countries because they are not fully aware about this methodology and its benefits for strategic sequential project analysis.

    Caracterización del desarrollo psicomotor en recién nacidos prematuros del policlínico de seguimiento del Hospital Regional de Talca

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    95 p.El presente estudio busca determinar en forma descriptiva el desarrollo psicomotor en los recién nacidos de pretérmino en la Región del Maule entre los años 2008 y 2009, que pertenecen al Policlínico de Seguimiento del Prematuro en el Hospital regional de Talca. La evaluación se realizó a través de la aplicación de la Escala de Evaluación del Desarrollo Psicomotor (EEDP) Rodríguez y Lira (1976-1978), con la que se determinaron los perfiles de desarrollo de cada área descrita en la evaluación (motora, coordinación, lenguaje y coordinación) y así evaluar la presencia de algún desequilibrio en la integralidad de cada área de acuerdo a la edad corregida del Prematuro. Junto con la aplicación de la EEDP, se aplicó un cuestionario a las madres y/o cuidadoras de los niños en busca de la presencia de factores de riesgo de retraso de desarrollo psicomotor, como período de lactancia materna, escolaridad y depresión post- parto. Los resultados del estudio evidenciaron que si bien en la mayoría de los puntajes en relación al Desarrollo Psicomotor global de los niños estaban acorde a la edad corregida, existen desequilibrios en los perfiles de desarrollo , dado principalmente en las áreas social y de lenguaje
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