Intra-breath oscillometry for the evaluation of lung function in children and adolescents with a history of preterm birth

Objetivo: Avaliar a impedância do sistema respiratório (Zsr) e parâmetros espirométricos em crianças e adolescentes com e sem história de prematuridade. Métodos: Foi analisada uma amostra de 51 indivíduos entre 11 e 14 anos de idade: 35 com história de prematuridade (grupo pré-termo) e 16 nascidos a termo (grupo a termo). A função pulmonar foi medida por meio de espirometria, oscilometria espectral e oscilometria intra-breath. Resultados: A espirometria e a oscilometria espectral não revelaram diferenças estatisticamente significativas entre os grupos pré-termo e a termo. No entanto, a oscilometria intra-breath demonstrou diferenças significativas entre os dois grupos quanto à alteração da resistência, à reatância ao final da inspiração e à alteração da reatância (p < 0,05 para todas). Conclusões: Nossos achados sugerem que as anormalidades na Zsr persistem em crianças e adolescentes com história de prematuridade e que a oscilometria intra-breath é mais sensível do que a oscilometria espectral. São necessários estudos maiores para validar esses achados e para explorar o impacto do peso e idade gestacional ao nascer na Zsr mais tarde na vida.Objective: To assess respiratory system impedance (Zrs) and spirometric parameters in children and adolescents with and without a history of preterm birth. Methods: We evaluated a sample of 51 subjects between 11 and 14 years of age: 35 who had a history of preterm birth (preterm group) and 16 who had been born at term (full-term group). Lung function was measured by spirometry, spectral oscillometry, and intrabreath oscillometry. Results: Neither spirometry nor spectral oscillometry revealed any statistically significant differences between the preterm and full-term groups. However, intra-breath oscillometry demonstrated significant differences between the two groups in terms of the change in resistance, reactance at end-inspiration, and the change in reactance (p < 0.05 for all). Conclusions: Our findings suggest that abnormalities in Zrs persist in children and adolescents with a history of preterm birth and that intra-breath oscillometry is more sensitive than is spectral oscillometry. Larger studies are needed in order to validate these findings and to explore the impact that birth weight and gestational age at birth have on Zrs later in life

Síndrome de Takotsubo potencialmente desencadeada pelo SARS-CoV-2: uma revisão de literatura

A atual pandemia desencadeada pela infecção do COVID-19 desperta interesse nas áreas de cardiologia e emergência pelo acometimento cada vez mais frequente do miocárdio, desencadeando patologias como: infarto agudo do miocárdio tipo 2, miocardite aguda, trombose coronariana e síndrome de takotsubo (STT). A STT é caracterizada pela disfunção transitória do ventrículo esquerdo e dor torácica, sendo uma das manifestações menos incidentes de lesão miocárdica causadas pelo SARS-CoV-2, porém com um prognóstico negativo. O mecanismo de estresse gerado pela pandemia e pela infecção do COVID-19 tem sido relacionado à cardiomiopatia de Takotsubo e ganha importância diagnóstica pelas altas taxas de mortalidade relacionadas à lesão miocárdica. O objetivo do trabalho é fazer uma revisão literária com análise integrativa sobre a síndrome de Takotsubo potencialmente desencadeada pelo COVID-19. Foi elaborada uma revisão de literatura integrativa e sistemática da Síndrome de Takotsubo relacionada com a COVID-19. A pesquisa bibliográfica foi realizada no PubMed e MEDLINE com os descritores MeSH “Takotsubo Syndrome” AND “SARS-CoV-2” dos anos de 2015 a 2020. Foram excluídos artigos de doenças cardíacas que mimetizam a síndrome de Takotsubo, materiais duplicados, referentes à outras síndromes cardiovasculares e indisponíveis para o acesso. A cardiomiopatia de Takotsubo é uma síndrome cardíaca que apresenta dor torácica, disfunção transitória do ventrículo esquerdo, alteração eletrocardiográfica e liberação de marcadores de necrose miocárdica. A STT pode ser desencadeada por fatores variáveis, sendo assim, a COVID-19 se associa a essa síndrome quando as infecções respiratórias e o estresse emocional da doença e da atual pandemia são descritos como gatilhos para o desenvolvimento da cardiomiopatia. A fisiopatologia integra a descarga adrenérgia da febre e do estresse, a liberação acentuada de citocinas da inflamação, a disfunção endotelial com lesão microvascular causada pelo vírus SARS-CoV-2 e a ação tóxica que proteína spike ligada à enzima conversora de angiotensina 2 promove sobre os miócitos. A associação é fortemente evidente em pacientes positivos para COVID-19 com dor retroesternal, eletrocardiograma com supra do segmento ST, elevação de troponina T e imagem com expansão acinética apical com hipocinesia do ventrículo esquerdo. O tratamento deve ser imediato e baseado no suporte hemodinâmico por se tratar de uma disfunção transitória. A correlação da lesão miocárdica de Takotsubo e infecção por SARS-CoV-2 apresenta prognóstico negativo, maior taxa de mortalidade e é um diagnóstico a ser considerado principalmente nos pacientes de terapia intensiva. Sendo assim, o diagnóstico precoce é de grande valia para a introdução do manejo terapêutico adequado e melhora da evolução dos pacientes

Estudos físicos mediados pela arte Goiana de Siron Franco/ Physical studies mediated by the Goian art of Siron Franco

O presente trabalho trata da cor nas perspectivas da arte e da física e traz em si mais uma forma de elucidação e apreciação da realidade. A cultura goiana da pintura de Siron Franco traz potencialidades e novas análises a serem feitas em sala de aula.  Mesmo assim, a obra de arte não apresenta cópia fiel da realidade objetiva, mas em algo novo, fruto de ação criativa que se transforma em produto cultural. Fisicamente, a cor é definida como uma sensação produzida por certas organizações nervosas sob a ação da luz, isto é, ainda sem a interpretação humana

CÂNCER DE PELE: INCIDÊNCIAS, DIAGNÓSTICO E CIRURGIA DE MOHS

Skin cancer poses a global concern due to its significant prevalence. With subtypes such as basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, and melanoma, its incidence is linked to chronic sun exposure, especially in regions with high levels of ultraviolet radiation. Early detection is critical for effective intervention. Mohs surgery stands out as a highly precise approach. This micrographic technique enables the gradual removal of lesions, allowing meticulous preservation of the healthy tissue surrounding them. However, in Brazil, although recognized as an effective technique, the availability of Mohs surgery may face access challenges, limiting its application to a portion of the population.O câncer de pele é uma preocupação global devido à sua prevalência significativa. Com &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; subtipos como carcinoma basocelular, espinocelular e melanoma, sua incidência está &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; associada à exposição solar crônica, especialmente em regiões com altos níveis de radiação &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ultravioleta. Essa condição exige detecção precoce para intervenção eficaz. A cirurgia de &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mohs destaca-se como uma abordagem altamente precisa. Essa técnica micrográfica &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; possibilita a remoção gradual de lesões, permitindo a preservação cuidadosa do tecido &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; saudável ao redor. No entanto, no Brasil, apesar de reconhecida como uma técnica eficaz, a &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; disponibilidade da cirurgia de Mohs pode enfrentar desafios de acesso, limitando sua &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; aplicação a uma parcela da população

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost