Assessing the relevance of higher education courses

The establishment of the European Higher Education Area has involved specifying lists of professional competencies that programs are expected to develop, and with this the need for procedures to measure how every course within a higher education program is aligned with the program’s competencies. We propose an instrument for characterizing this alignment, a process that we call assessing the relevance of a course. Using information from the course syllabus (objectives, contents and assessment scheme), our instrument produces indicators for characterizing the syllabus in terms of a competence list and for assessing its coherence. Because assessment involves quality, the results obtained can also be used to revise and improve the course syllabus. We illustrate this process with an example of a methods course from a mathematics teacher education program at a Spanish university

Systematic Study of the Content of Phytochemicals in Fresh and Fresh-Cut Vegetables

Vegetables and fruits have beneficial properties for human health, because of the presence of phytochemicals, but their concentration can fluctuate throughout the year. A systematic study of the phytochemical content in tomato, eggplant, carrot, broccoli and grape (fresh and fresh-cut) has been performed at different seasons, using liquid chromatography coupled to triple quadrupole mass spectrometry. It was observed that phenolic acids (the predominant group in carrot, eggplant and tomato) were found at higher concentrations in fresh carrot than in fresh-cut carrot. However, in the case of eggplant, they were detected at a higher content in fresh-cut than in fresh samples. Regarding tomato, the differences in the content of phenolic acids between fresh and fresh-cut were lower than in other matrices, except in winter sampling, where this family was detected at the highest concentration in fresh tomato. In grape, the flavonols content (predominant group) was higher in fresh grape than in fresh-cut during all samplings. The content of glucosinolates was lower in fresh-cut broccoli than in fresh samples in winter and spring sampling, although this trend changes in summer and autumn. In summary, phytochemical concentration did show significant differences during one-year monitoring, and the families of phytochemicals presented different behaviors depending on the matrix studied

Seasonal and vertical dynamics in the trophic structure of a temperate zooplankton assemblage

We determined the stable nitrogen isotope composition (δ15N values) and body size of taxonomic groups in a zooplankton community in the Cantabrian Sea (southern Bay of Biscay) to explore seasonal and depth (0–2000 m) variations in the size‐based trophic structure and their coupling to the production cycle. The positive linear relationship between δ15N values and log‐transformed body size reflects the dominance of new vs. regenerated production. The slope of the relationship (b) is high during productive periods and low when herbivory declines and the food web is more dependent on recycled production. This variation can be attributed to high δ15N values of the smallest plankton after repetitive cycles of microbial degradation. Downward transport of organic matter after the spring phytoplankton bloom was captured by a steady variation from low values of b at the surface to high values at the bathypelagic zone, where the imprint of the spring production pulse could be detected. Variation in b reveals that the mesopelagic and bathypelagic zooplankton communities are as dynamic as their epipelagic counterparts. This shows the efficiency of δ15N vs. body size relationships to capture fast, transient ecosystem processes without need for lengthy incubations or complex rate measurements

Revisiting understanding in mathematics

For decades, understanding has been considered as a basic theme of interest and a research object in Mathematics Education. In this theoretical overview paper we present a integrative framework for organizing the diversity of results that emerge from the different studies on mathematical understanding and its interpretation. The proposal is applied onto a representation of relevant literature that has arise in the area over the last two decades. With this overview we seek to provide an useful reference for: (a) advancing towards a better insight of understanding in mathematics, (b) establishing the specific limitations and open questions that demarcate the boundaries of understanding and interpretation in mathematics, and (c) orienting its future study using a shared base of consolidated knowledge

Indicadores de calidad para la formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria

En este documento abordamos la problemática de la evaluación de programas de formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria desde la perspectiva de la calidad. Proponemos un significado para la calidad de un plan de formación a partir de tres dimensiones: relevancia, eficacia y eficiencia. Establecemos una relación entre estas dimensiones y la noción de indicadores de calidad. Ejemplificamos esta relación para el caso de la formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria. Presentamos un modelo de formación que se viene utilizando en las universidades de Granada, Almería y Cantabria, y proponemos algunas cuestiones a partir de las cuales es posible formular proyectos de investigación que exploren y caractericen la calidad de planes de formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria

Quality in mathematics teachers training syllabuses

The purpose of this study is to design instruments to measure the quality of prospective mathematics teachers training plans, within the Spanish context. We conceive the quality of a syllabus as a multidimensional concept that can be articulated by means of dimensions and competences

Relevancia de planes de formación inicial de profesores de matemáticas

Este estudio forma parte de un proyecto más general dedicado al diseño de instrumentos para determinar la calidad de planes de formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria en el contexto español, concretamente en las universidades españolas de Almería, Cantabria y Granada. Una de las dimensiones que empleamos para conocer la calidad del plan de formación es su relevancia, es decir, el grado en el que el plan se adecua a los requerimientos y expectativas del entorno y de sus participantes. En este trabajo presentamos la caracterización operativa de relevancia que hemos adoptado, tomando como referentes la lista de competencias genéricas del Proyecto Tuning (Gónzalez & Wagenaar, 2003) y la lista de competencias específicas que el Subcomité Español ICMI recomienda desarrollen los futuros profesores de matemáticas (Itermat, 2004; Recio, 2004). Caracterizamos los tres indicadores de relevancia que usamos para medir el grado de presencia de dichas competencias en los objetivos del plan: la frecuencia con la cual los objetivos contemplan las diferentes competencias, el tiempo dedicado a su consecución y su ponderación en la evaluación. Finalmente, ejemplificamos el cálculo de estos indicadores en las universidades participantes y, basándonos en ellos, formulamos algunas conclusiones sobre la relevancia de los tres programas analizados

Técnicas Multivariantes para el Análisis de Datos Genómicos

El texto que aquí se presenta es una introducción muy general a las distintas técnicas multivariantes, que son utilizadas de forma ususal, en el contexto del tratamiento de datos genómicos. En este sentido se desarrollan aspectos formales y aplicados del análisis de componentes principales para la reducción de la dimensión y, del análisis clúster como técnica de aprendizaje no supervisado. Teniendo en cuenta el objetivo subyacente de aplicar estas técnicas para el análisis de datos genómicos, se realiza una revisión general del estado del arte en este contexto. Se introducen las distintas estructuras de almacenamiento de este tipo de datos, y se describen en detalle los objetivos del proyecto GEO (Gene Expression Omnibus) como repositorio de datos de este tipo en abierto, así como del proyecto Bioconductor que ofrece herramientas en lenguaje R y Python para un manejo óptimo de estas estructuras de datos y para la aplicación de las distintas técnicas multivariantes introducidas en este trabajo. Finalmente se realiza una aplicación práctica con lenguaje R que ilustra como cargar estructuras RNA-seq y hacer un tratamiento y análisis adecuado para obtener conclusiones de interés. Es evidente que en este trabajo confluyen tres campos bien diferenciados como son la Informática, las Matemáticas y la Biología. Es por esto que dependiendo del interés del lector habrá capítulos que podrá leer con más detalle y otros que podrá obviar. En este sentido un lector interesado sólo en las cuestiones formales desde el punto de vista matemático de las distintas técnicas multivariantes introducidas, independientemente del contexto donde se apliquen, no podrá obviar la lectura de la Parte II, en concreto del capítulo 5. Un lector más interesado en la parte biológica de los contenidos de este libro encontrará de interés la Parte I, en concreto los capítulos 3 y 4, donde sin ser pretenciosos se realiza un introducción al problema estadístico del tratamiento de datos omicos pasando, en primer lugar, por la evolución y el estado del arte en este contexto. Finalmente un lector, interesado en los aspectos computacionales para el tratamiento de estructuras de datos RNA-seq en este contexto, encontrará de gran utilidad la Parte II de este libro, en concreto los capítulos 6, 7 y 8, además de la Parte IV referida a una aplicación práctica desarrollada en el cápítulo 9.The text presented here is a very general introduction to the different multivariate techniques that are commonly used in the context of genomic data processing. In this sense, formal and applied aspects of principal component analysis for dimensionality reduction and cluster analysis as an unsupervised learning technique are developed. Considering the underlying objective of applying these techniques for genomic data analysis, a general review of the state of the art in this context is performed. The different storage structures for this type of data are introduced, and the objectives of the GEO (Gene Expression Omnibus) project as an open repository of this type of data are described in detail, as well as the Bioconductor project, which offers tools in R and Python language for optimal management of these data structures and for the application of the different multivariate techniques introduced in this work. Finally, a practical application with R language is carried out to illustrate how to load RNA-seq structures and carry out an adequate treatment and analysis to obtain conclusions of interest. It is evident that this work brings together three well-differentiated fields such as Computer Science, Mathematics and Biology. For this reason, depending on the reader's interest, there will be chapters that can be read in more detail and others that can be skipped. In this sense, a reader interested only in the formal questions from the mathematical point of view of the different multivariate techniques introduced, independently of the context where they are applied, will not be able to avoid reading Part II, specifically Chapter 5. A reader more interested in the biological part of the contents of this book will find of interest Part I, specifically Chapters 3 and 4, where, without being pretentious, an introduction to the statistical problem of omics data processing is made, going first of all through the evolution and the state of the art in this context. Finally, a reader interested in the computational aspects for the processing of RNA-seq data structures in this context will find Part II of this book very useful, in particular chapters 6, 7 and 8, in addition to Part IV, which refers to a practical application developed in chapter 9.Todo el material desarrollado en este libro es propiedad intelectural de David Suárez González y José Luis Romero Béjar. Este material está protegido por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente"

El Ciclo Financiero Global y Riesgo Soberano en Mercados Emergentes Durante Episodios de Estrés: Una Aproximación con modelos Copula-CoVaR

En este artículo, analizamos la estructura de dependencia en las colas de las distribuciones de los Credit Default Swaps (CDS) y el ciclo financiero global en un grupo de once mercados emergentes. Utilizando un modelo Copula-CoVaR, proporcionamos evidencia de la dependencia significativa en las colas de las distribuciones de variables relacionadas con el ciclo financiero global, como el VIX, y los CDS de mercados emergentes. Estos hallazgos son importantes en el contexto de mercados financieros globales estresados (cola derecha de las distribuciones del VIX), ya que ofrecen a los inversores internacionales información relevante sobre cómo rebalancear sus portafolios mediante una métrica más general que el CoVaR tradicional. Además, nuestros resultados respaldan la importancia del ciclo financiero global en la dinámica del riesgo soberano.In this paper,we analyze the tail-dependence structure of credit default swaps (CDS) and the global financial cycle for a group of eleven emerging markets. Using a Copula-CoVaR model,we provide evidence that there is a significant taildependence between variables related with the global financial cycle, such as the VIX, and emerging market CDS. These results are particularly important in the context of distressed global financial markets (right tail of the distributions of the VIX) because they provide international investors with relevant information on how to rebalance their portfolios and a more suitable metric to analyze sovereign risk that goes beyond the traditional CoVaR. Additionally, we present further evidence supporting the importance of the global financial cycle in sovereign risk dynamics.El Ciclo Financiero Global y Riesgo Soberano en Mercados Emergentes Durante Episodios de Estrés: Una Aproximación con modelos Copula-CoVaR Enfoque En este artículo, se presenta una metodología que facilita la estimación de la dependencia en las colas de las distribuciones entre variables vinculadas al Ciclo Financiero Global (específicamente el VIX) y medidas de riesgo soberano, utilizando modelos de Cópula-CoVaR. Dicha metodología se aplica a datos diarios de once economías emergentes, revelando que los episodios de estrés del VIX impactan de manera significativa las colas de las distribuciones de las primas de riesgo soberano. Contribución La metodología presentada se ubica dentro de la literatura sobre el Ciclo Financiero Global y los determinantes de las primas de riesgo soberano, específicamente en relación con los credit default swaps (CDS). Este estudio amplía la literatura sobre los CDS en mercados emergentes al destacar la relevancia de las variables externas y el riesgo soberano en dichos mercados durante episodios de estrés. Adicionalmente, el empleo de modelos de Cópula-CoVaR podría representar un enfoque más apropiado que el CoVaR tradicional para evaluar el riesgo cuando las variables relacionadas con el Ciclo Financiero Global se encuentran en periodos de estrés. En términos de implicaciones para la política económica, nuestros hallazgos subrayan la importancia del VIX en la elaboración de escenarios de riesgo aplicados a las primas de riesgo país. Resultados Los modelos estimados y las pruebas estadísticas llevadas a cabo revelan dos hallazgos principales. En primer lugar, se proporciona evidencia de la existencia de dependencia en las distribuciones de variables asociadas con el Ciclo Financiero Global, particularmente el VIX, y los CDS. En segundo lugar, se observa que estos resultados se sostienen en diversas submuestras donde los mercados financieros internacionales han experimentado distintos episodios de estrés. Asimismo, se encuentra cierto indicio de que el impacto del VIX en los CDS de mercados emergentes se ha incrementado. Frase destacada: Este estudio amplía la literatura sobre los credit default swaps (CDS) en mercados emergentes al destacar la relevancia de las variables externas y el riesgo soberano en dichos mercados durante episodios de estrés