Nova Lei de Licitações e Contratos Administrativos (e-book)

No último dia 10 de dezembro (2020) o Senado aprovou o PL 4.253/2020 que, após a sanção presidencial, irá regular as licitações e contratos administrativos por órgãos e entidades da Administração Pública em todas as esferas. E para contribuir com esse período importante, a Editora Zênite lança e-book coordenado pelo professor Joel de Menezes Niebuhr, com textos produzidos por diversos autores, todos profissionais especializados e atuantes da área de licitações e contratos, sobre pontos importantes do projeto de lei

Síndrome de Seckel: relato de caso de uma rara condição genética / Seckel's Syndrome: case report of a rare genetic condition

O presente artigo objetivou relatar o caso clínico de uma paciente, sabidamente portadora de Síndrome de Seckel, em acompanhamento no ambulatório de endocrinologia e metabologia para avaliação de seu desenvolvimento. Trata-se de um estudo descritivo, do tipo relato de caso, que visou analisar as principais características clínicas apresentadas pela criança em questão e estabelecer comparativos com a literatura disponível até o momento. A paciente apresentou baixa estatura, baixo peso e dismorfismos clássicos desta alteração genética como nanismo, fronte curta, nariz proeminente com ponte e dorso elevados, face plana, orelhas pequenas e normoimplantadas e clinodactilia de 5 dedos. As manifestações evidenciadas neste relato de caso se assemelham àquelas retratadas na maioria dos estudos publicados. Ressalta-se o papel fundamental empenhado pelo conhecimento da doença, sobretudo no que tange à realização precoce do diagnóstico e ao estabelecimento do manejo multidisciplinar aos pacientes portadores da síndrome

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Desempenho silvicultural de cinco espécies florestais na Amazônia central brasileira

Planting of forest species of timber interest helps to reduce the deforestation pressure on the Amazon forest, promotes sustainable development of the producing region and generates ecological benefits. The objective of this work was to evaluate the survival rate and growth of four native (Swietenia macrophylla, Parkia decussata, Dipteryx odorata and Jacaranda copaia) and one exotic (Acacia mangium) species in monospecific plantations (spacing of 2 x 2 m) established on areas previously used for grazing, in Itacoatiara, State of Amazonas, Brazil. When the trees were four years old, we collected biometric data [height at 1.30 m (DBH, cm), crown projection area (CPA, m2), total height (Ht, m), commercial cylinder volume (Vcyl, m3 ha-1)], and qualitative data from visual diagnosis [survival rate (S, %), nutritional status (NS, G = good, D = deficient, %), and phytosanitary status (PS, S = satisfactory, N = non-satisfactory, %)]. Three plots of 128 m2, with 32 plants each, were evaluated for each species. Jacaranda copaia, followed by Dipteryx odorata and Parkia decussata, were the recommended species for planting in areas with edaphoclimatic conditions similar to those of the present work, due to their better performance according to most of the variables.Plantios de espécies florestais de interesse madeireiro contribuem para diminuir a pressão sobre a floresta amazônica, proporcionam o desenvolvimento sustentável na região e geram benefícios ecológicos. Este estudo objetivou avaliar a sobrevivência e o crescimento de quatro espécies nativas (Swietenia macrophylla, Parkia decussata, Dipteryx odorata e Jacaranda copaia) e uma exótica (Acacia mangium), em plantios monoespecíficos (espaçamento de 2 x 2 m) estabelecidos em áreas anteriormente ocupadas por pastagem, em Itacoatiara, Amazonas. Aos quatro anos de idade, foram obtidos dados biométricos [diâmetro à altura de 1,30 m do solo (DBH, cm), área de projeção de copa (CPA, m2), altura total (Ht, m), volume comercial do cilindro (Vcyl, m3 ha-1)], e dados qualitativos obtidos por diagnose visual [taxa de sobrevivência (S; %), estado nutricional (NS, G: bom; D: deficiente; %) e estado fitossanitário (PS, S: satisfatório; NS: não-satisfatório; %). Para cada espécie considerou-se três parcelas de 128 m2, cada uma com 32 plantas. Jacaranda copaia, seguida de Dipteryx odorata e Parkia decussata, foram as espécies mais recomendadas para o plantio em áreas com condições edafoclimáticas semelhantes às do presente trabalho, devido ao seu melhor desempenho para a maioria das variáveis