20 research outputs found
Impactos ambientais na microbacia hidrográfica do rio Vacacaí-Mirim em Santa Maria, RS
A destruição dos recursos naturais renováveis representa o desequilíbrio da natureza e a futura destruição do ser humano. O rompimento nos padrões normais desses recursos é o que se pode chamar de impacto ambiental, que é a alteração no meio ou em algum de seus componentes por determinada ação ou atividade. O objetivo do estudo de impactos ambientais é, principalmente, o de avaliar as conseqüências de algumas ações, para que possa haver a preservação da qualidade de determinado ambiente que poderá sofrer a execução de certos projetos ou ações, ou logo após a implementação dos mesmos. Esse estudo consistiu de duas etapas: 1) Análise das variáveis “fatores ambientais” e “ações propostas” pela matriz de Leopold-Rocha (Rocha et al., 2002) e; 2) Análise de agrupamento pelo método WARD, com o pacote estatístico SAS SYSTEM 8.2. O grau de deterioração real médio obtido pela matriz de Leopold-Rocha foi de 29%, mostrando que o ambiente encontra-se bastante deteriorado, uma vez que a taxa aceitável de deterioração na ambiência é de 10%. Na análise de agrupamento pelo método WARD, foi possível a separação das variáveis “ações propostas” em dois grupos distintos (A e B). Nas variáveis “fatores ambientais” ocorreu separação de três grupos distintos (A, B e C). O grupo C (fatores culturais: estéticos e de interesse humano) foi o que apresentou a média mais alta em relação à magnitude (9,91%) e a importância (13,86%), denotando ser o grupo de fatores ambientais mais impactado pela ação antrópica. Com a obtenção do grau de deterioração da microbacia hidrográfica do rio Vacacaí-Mirim pôde-se recomendar medidas mitigadoras e compensatórias para a recuperação da ambiência da mesma
A redução de áreas florestais numa região triticola do Rio Grande do Sul
In this study, it was realized the photointerpretation of arboreous and shrubby vegetal formations in some parts of areas of the municipalities of Cruz Alta, Pejuçara, Ijuí, Tupanciretã, Augusto Pestana and Júlio de Castilhos, contained between the 53 ° 30 'and 54 ° 00 ' West Longitude coordinates and the South Latitude 28 ° 30' and 28 ° 57 ' concerning the years 1964 and 1974, with objective of checking the intensity of deflorestation in that region.From the information obtained from from vertical aerophotography interpretation, and orbital images calculations were made to determine the intensity of arboreous and shrubby reduction occured in a period of ten years.Neste estudo, foi realizada a foto-interpretação das formações vegetais arbóreas e arbustivas em partes das áreas dos municípios de Cruz Alta, Pejuçara, Ijuí, Tupanciretã, Augusto Pestana e Júlio de Castilhos, compreendidas entre as coordenadas de 53°30' e 54°00' de Longitude Oeste e 28°30' e 28°57' de Latitude Sul, referente aos anos de 1964 e 1974, com a finalidade de verificar a intensidade do desmatamento naquela região. A partir dos dados da interpretação de aerofotos verticais e imagens orbitais, foram realizados cálculos visando determinar a intensidade da redução arbórea e arbustiva ocorrida num período de dez anos.
Deterioração físico-conservacionista da sub - bacia hidrográfica do Rio Ibicuí-Mirim - RS
DETERIORAÇÃO SÓCIOECONÔMICA E AMBIENTAL NA SUBBACIA HIDROGRÁFICA DO ARROIO INHAMANDÁ, SÃO PEDRO DO SUL (RS)
Os Diagnósticos Sócioeconômicos e Ambientais fazem parte de um conjunto de projetos ambientais que visam contribuir para a utilização racional e sustentável dos recursos naturais, bem como avaliar as relações entre o homem e a ambiência dentro das unidades naturais, ou seja, as bacias hidrográficas. A utilização deste diagnóstico específico permite analisar as deteriorações sociais, econômicas, tecnológicas, sócio-econômicas e ambientais, com o intuito de fornecer subsídios para programas de Educação Ambiental Técnica. Visa também a disseminação de conhecimentos e conseqüentemente a busca de alternativas para a melhoria da qualidade e do nível de vida da população. O referido diagnóstico foi realizado na área rural da Sub-Bacia Hidrográfica do Arroio Inhamandá, no município de São Pedro do Sul (RS). Os resultados obtidos apresentam um elevado índice de deterioração nas cinco linhas abordadas pelo diagnóstico, demonstrando a real necessidade de programas que visem a ações para a melhor utilização dos recursos naturais, além da melhoria da qualidade de vida da comunidade rural
AVALIAÇÃO DE IMPACTOS AMBIENTAIS NA ILHA DAS FLORES, PORTO ALEGRE (RS)
Ambiência é a soma das condições externas circundantes no interior das quais um organismo, uma condição, uma comunidade ou um objeto existe. No Brasil a deterioração da ambiência atinge 40%. Para determinar os impactos causados pelo homem no meio surgiram as Avaliações de Impactos Ambientais (AIA). A AIA é elaborada através do EIA (Estudo de Impacto Ambiental) e do RIMA (Relatório de Impacto Ambiental). A metodologia para o presente estudo utilizou-se de uma matriz de interações que apresenta dois atributos principais: magnitude e importância do impacto ambiental. Com o objetivo de quantificar os impactos causados pelos moradores da Ilha das Flores (Porto Alegre, RS), aplicou-se a referida matriz em uma propriedade da Ilha para determinar a viabilidade da permanência destes moradores no local. Os resultados permitiram concluir que o empreendimento é viável, desde que sejam tomadas as devidas medidas compensatórias e mitigadoras, para que fique de acordo com as exigências ambientais
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Manejo da sub-bacia hidrográfica do rio Itajaí-Mirim (Santa Catarina), através do uso de aerofotos verticais falsa cor imagem TM-3, para fins de contenção de enchentes
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PLANEJAMENTO DO USO DA TERRA, A PARTIR DO DIAGNÓSTICO FÍSICO-CONSERVACIONISTA, PARA A SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SESMARIA EM RESENDE, RJ
RESUMO A sub-bacia hidrográfica do rio Sesmaria é constituinte da bacia do rio Paraíba do Sul, em região situada no macro-eixo de maior importância econômica para o Brasil, atualmente. O crescimento do setor industrial propicia beneficios tecnológicos às zonas urbanas, mas não se observa desenvolvimento harmonioso com a zona rural. O Vale do Paraíba tem sofrido explorações predatórias e mau uso da terra desde o inicio do século XVIII, com os incentivos à cultura do café, e foi quase totalmente desmatado. Após o declínio da cafeicultura, expandiu-se a pecuária bovina extensiva, de baixíssima produtividade, com muito raras exceções. Pesquisas recentes mostram que a micro-região de Resende produz apenas 11 por cento de seu potencial. O mau uso da terra reflete-se na situação de pobreza regional, que gera danos que são agravados pelo relevo acidentado, e continua erosão dos solos pouco protegidos, constatando-se o assoreamento dos rios e reservatórios d'água. A interpretação de aerofotogramas do vôo AST-10, de 1965, permitiu reconhecer a verdade terrestre e enriquecer a rede de drenagem registrada nas cartas topográficas elaboradas pela Fundação IBGE. Pelas imagens orbitais LANDSAT, de 1989, elaborou-se os mapas temáticos que mostram a realidade do uso da terra na região em foco. Com base no Coeficiente de Rugosidade, elaborou-se o Diagnóstico Físico-conservacionista, tendo-se por unidades de estudo as microbacias hidrográficas. Constatou-se que algumas microbacias apresentam menos de 5 % de cobertura florestal, mesmo com declividades médias muito acentuadas. Os métodos de pecuária, com queimadas anuais, provocam situação de conflito. O grau de deterioração físico-ambiental na sub-bacia é de 81,62 %, muito acima de 10 %, limite aceitável para o equilíbrio sinecológico. Através da seleção de áreas propícias à bovinocultura de produção leiteira e às atividades florestais de silvicultura e de preservação, apresenta-se proposta de uso racional da terra