Incorporating radiomics into clinical trials: expert consensus on considerations for data-driven compared to biologically-driven quantitative biomarkers

Existing Quantitative Imaging Biomarkers (QIBs) are associated with known biological tissue characteristics and follow a well-understood path of technical, biological and clinical validation before incorporation into clinical trials. In radiomics, novel data-driven processes extract numerous visually imperceptible statistical features from the imaging data with no a priori assumptions on their correlation with biological processes. The selection of relevant features (radiomic signature) and incorporation into clinical trials therefore requires additional considerations to ensure meaningful imaging endpoints. Also, the number of radiomic features tested means that power calculations would result in sample sizes impossible to achieve within clinical trials. This article examines how the process of standardising and validating data-driven imaging biomarkers differs from those based on biological associations. Radiomic signatures are best developed initially on datasets that represent diversity of acquisition protocols as well as diversity of disease and of normal findings, rather than within clinical trials with standardised and optimised protocols as this would risk the selection of radiomic features being linked to the imaging process rather than the pathology. Normalisation through discretisation and feature harmonisation are essential pre-processing steps. Biological correlation may be performed after the technical and clinical validity of a radiomic signature is established, but is not mandatory. Feature selection may be part of discovery within a radiomics-specific trial or represent exploratory endpoints within an established trial; a previously validated radiomic signature may even be used as a primary/secondary endpoint, particularly if associations are demonstrated with specific biological processes and pathways being targeted within clinical trials

Les vétérinaires et les assurances de santé pour chiens et chats (enquête au sein d'une école vétérinaire)

L assurance de santé animale a du mal à se développer en France, en dépit de l augmentation du nombre de chiens et chats et des frais vétérinaires. Les vétérinaires sont frileux à les proposer, malgré le confort de travail et les avantages financiers que cela apporte. Référent pour la santé animale, le praticien a un rôle essentiel pour informer le propriétaire sur ces contrats. Deux enquêtes ont été réalisées au CHUV d Oniris, l une s adressant aux praticiens, et l autre aux propriétaires de chiens et chats. Il en ressort que les vétérinaires sont intéressés par les assurances, tout comme les clients, mais pas assez informés. Les clients ont une mauvaise conception de l assurance. Aux vétérinaires de leur en expliquer les enjeux exacts. Plusieurs ouvertures sont possibles au vu des résultats de ces enquêtes : former les praticiens sur les assurances, et mieux informer le client, afin de faciliter la communication entre les vétérinaires et les propriétaires sur ce sujet.TOULOUSE-EN Vétérinaire (315552301) / SudocNANTES-Ecole Nat.Vétérinaire (441092302) / SudocSudocFranceF

Dynamic Lists for Efficient Coding of Intra Prediction Modes in the Future Video Coding Standard

International audienc

Caractérisation d'images texturées basée sur les statistiques d'ordre trois

Nous proposons une nouvelle méthode d'analyse de texture basée sur des relations d'ordre trois entre pixels. Des mesures de différence de niveau de gris entre pixels voisins sont combinées entre elles pour former des paramètres caractéristiques du contraste, de l'homogénéité ou encore de l'homogénéité du contraste. La méthode proposée est comparée aux cumulants (statistiques d'ordre 3), à la méthode des matrices de cooccurrence ainsi qu'à la morphologie mathématique. Les performances de classification obtenues par cette méthode sur des textures naturelles sont supérieures à celles obtenues par les autres méthodes testées, particulièrement lorsque la taille de la fenêtre d'analyse est faible. Certaines images de muscles pathologiques sont mieux caractérisées par cette méthode que par les autres méthodes. D'autre part les résultats obtenus sur des images de tissu osseux montrent des perspectives intéressantes dans la quantification du degré d'ostéoporose

Enhanced intra prediction modes signalling in HEVC

International audienceThe High Efficiency Video Coding (HEVC) standard defines 35 Intra Prediction Modes (IPM) to provide an efficient compression of intra coded blocks. To signal these IPMs to the decoder a list of 3 Most Probable Modes (MPM) is created based on the IPMs of the neighbour Intra coded blocks. These MPMs will be transmitted in the bit stream with a reduced number of bits. However, the signalling scheme used in HEVC is not optimal and can be further improved. In this paper a method is proposed to enhance the Intra mode signalling in HEVC. The IPM signaling is first modelled as a tree with forks and leaves representing tests and labels, respectively. The proposed solution introduces new decision tree process by adding new tests and new labels not considered in HEVC. This solution provides a systematic way to find the best signalling scheme for a given set of data. Experimental results show that the proposed solution enables to reduce the BD-Rate by 0.38% in all Intra coding configuration. © 2016 IEEE

Souches de Streptococcus Pneumoniae de sensibilité diminuée aux fluoroquinolones isolées en Bretagne en 2007 et 2009 (étude phénotypique et moléculaire)

RENNES1-BU Santé (352382103) / SudocSudocFranceF