Caractérisation d'images texturées basée sur les statistiques d'ordre trois

Abstract

Nous proposons une nouvelle méthode d'analyse de texture basée sur des relations d'ordre trois entre pixels. Des mesures de différence de niveau de gris entre pixels voisins sont combinées entre elles pour former des paramètres caractéristiques du contraste, de l'homogénéité ou encore de l'homogénéité du contraste. La méthode proposée est comparée aux cumulants (statistiques d'ordre 3), à la méthode des matrices de cooccurrence ainsi qu'à la morphologie mathématique. Les performances de classification obtenues par cette méthode sur des textures naturelles sont supérieures à celles obtenues par les autres méthodes testées, particulièrement lorsque la taille de la fenêtre d'analyse est faible. Certaines images de muscles pathologiques sont mieux caractérisées par cette méthode que par les autres méthodes. D'autre part les résultats obtenus sur des images de tissu osseux montrent des perspectives intéressantes dans la quantification du degré d'ostéoporose