Diagrams of structure in analysis of variance

ABSTRACT: Diagrams of structure were defined by Taylor Jr and Milton for standard experimental balanced designs. The method requires recognizing the characteristics of the set of factors used in the interaction or nested. The expected main square, the F Ratio and the estimated variance components can be driven by using diagrams of structure symbols. Diagram of structure facilitates understanding the design of experimental classification and hypotheses associated with the above mentioned model, it is a visual representation that allows understanding the relationship or existing interactions between the factors selected by the researcher.RESUMEN: Los diagramas de estructura fueron definidos por Warren H Taylor Jr y H. Gill Milton para diseños experimentales balanceados estándar. El método requiere reconocer las características del conjunto de factores que son usados en interacción o anidamiento. El cuadrado medio esperado, el F Ratio y los componentes estimados de varianza pueden derivarse empleando la simbología de los diagramas de estructura. El diagrama de estructura facilita entender el diseño de clasificación experimental y las hipótesis asociadas con dicho modelo, es una representación visual que permite entender las relaciones o interacciones existentes entre los factores seleccionados por el investigador

Preferencias deportivas por parte de estudiantes universitarios en Medellín, Colombia

Knowing sports preferences is of interest to both government entities and public entities, in order to program activities that promote the well-being of the community according to the interests and tastes of the people. The objective of the present investigation consisted of knowing the sports preference of university students, enrolled in state and private institutions, in the city of Medellin-Colombia. A structured survey on a Likert scale was applied, related to the taste for different types of sport. The sample size was 1226 students of both sexes, chosen in a multi-stage manner, using factor analysis by the principal components method with oblimin rotation, with a polychoric matrix, determining the number of components through parallel analysis. A highly significant difference was established between the sexes (p <0.001) regarding sports taste; the sports with the greatest acceptance were soccer, basketball, volleyball, swimming and skating; and with less preference were wrestling, golf, badminton, petanque and canoeing. It is concluded that sports acceptance is related to sex and the type of university.Introducción: Determinar el gusto deportivo es de interés tanto para entes de carácter gubernamental como entidades privadas, con el fin de programar actividades las cuales propicien el bienestar de la comunidad. Objetiv­o: Analizar las preferencias deportivas de estudiantes universitarios en la ciudad de Medellín (Colombia). Metodología: Investigación descriptiva comparativa de tipo transversal, aplicando una encuesta estructurada en la escala de Likert de cinco puntos, donde el tamaño de la muestra fue de 1 226 estudiantes de ambos sexos, seleccionados de manera polietápica de una población objetivo de 213 575 inscritos en centros universitarios. Se utilizó la técnica multivariada de la varianza y análisis del factor por el método de componentes principales con rotación oblimin, incorporando la matriz policórica y estableciendo el número de componentes mediante un análisis paralelo. Resultados y discusión: Se evidencia diferencia altamente significativa entre sexos (p < 0.001) referente al gusto deportivo; los deportes con mayor aceptación fueron fútbol, baloncesto, voleibol, natación, ciclismo, patinaje; y con menor preferencia lucha libre, golf, bádminton, petanca y piragüismo. Conclusiones: La inclinación deportiva está relacionada con el sexo y el tipo de universidad, donde los hombres gustan de actividades colectivas y las mujeres de carácter individual. Los estudiantes provenientes de universidades privadas se correlacionan con deportes que requieren mayor inversión económica para su práctica

Types of sum of squares for analysis of variance

ABSTRACT: The sum of squares is used in order to carry out a decomposition of the entire variability attributable to a response variable Y in the different components or controlled or manipulated factors by the an investigator X, and the addition of the experimental error that constitutes the source of variation that agglutinates all the not controlled components inside the model of experimental classification.RESUMEN: La suma de cuadrados se emplea con el fin de efectuar una descomposición de la variabilidad total atribuible a la variable respuesta Y, en los diferentes componentes o factores controlados o manipulados por el investigador x, y la adición del error experimental, que constituye la fuente de variación que aglutina a todos los componentes no controlados dentro del modelo de clasificación experimenta

Evaluación del número de publicaciones en ciencias de la computación en Suramérica en un periodo de veinte años

Context: The present research is related to the number of publications and citations in computational science in South America in the last twenty years. The measurement of scientific production is of great impact in order to evaluate the production of a country, as well  research groups, authors and university centers, among other aspects. Method: The research is classified as a longitudinal descriptive comparative study. The information was collected from the SCImago Journal & Country Rank platform, where the variables evaluated correspond to the different topics related to the area of computer science. The statistical processing of the information was carried out by means of the cluster technique, multivariate analysis of variance (MANOVA), Biplot analysis by the Procrustes method, complemented with the nonparametric technique of Spearman. The SAS University statistical package was used. Results: Brazil is statistically different from the other nations of the southern part of the American continent in terms of scientific dissemination in the area of computer science. There is a directly proportional relationship between the different topics evaluated, the highest correlation between nations was between Argentina, Brazil, Chile and Venezuela. Conclusions: Brazil is the South American country with the highest number of publications and citations in the different areas of computer science, followed by Argentina, Colombia and Chile, where the topic with the highest impact corresponds to applied computational sciences and the lowest is related to human-computer interaction.Contexto: La presente investigación se relaciona con el número de publicaciones y citaciones en ciencia computacional en Suramérica en los últimos veinte años. La medición de la producción científica es de gran impacto a fin de evaluar la producción de un país, al igual que los grupos de investigación, autores y centros universitarios entre otros aspectos. Método: La investigación se clasifica en descriptiva comparativa de tipo longitudinal. La información se recopiló de la plataforma SCImago Journal & Country Rank, donde las variables evaluadas corresponden a los diferentes temas relacionados con el área de la ciencia computacional. El procesamiento estadístico de la información se realizó por medio de la técnica de clúster, análisis multivariado de la varianza (Manova), análisis Biplot por el método procrustes, complementado con la técnica no paramétrica de Spearman. Se empleó el paquete estadístico SAS University. Resultados: Brasil se diferencia estadísticamente respecto a las demás naciones del Cono Sur, en lo concerniente a la difusión científica en el área de las ciencias de la computación. Existe una relación directamente proporcional entre los diferentes temas evaluados; la mayor correlación entre naciones se dio entre Argentina, Brasil, Chile y Venezuela. Conclusiones: Brasil es el país de Suramérica con el mayor número de publicaciones y citaciones en las diferentes áreas de la ciencia de la computación, seguido de Argentina, Colombia y Chile, donde ciencias computacionales aplicadas tienen mayor impacto y la interacción persona ordenador es la de menor representación

Análise estatística multidimensional relacionada com a evolução da educação na América do Sul nos últimos cinquenta anos

Education is a fundamental factor for any citizen regardless of age, race, belief and sex. The objective of this research was to evaluate different statistical variables associated with education in the different countries of South America, in the last five decades. For the analysis of the information, the multivariate techniques called MANOVA, cluster and canonical analysis were used. A high percentage of illiterate people belonging to the third age was found, mainly in the rural sector. Bolivia is the nation that invests the highest percentage of GDP in education. Significant differences between nations were detected in the variables: gross domestic product, average number of students per teacher, percentage of literacy, percentage of students completing a cycle and educational life expectancy. It is concluded that the level of illiteracy is decreasing significantly in recent decades, which allows building a more equitable and inclusive society.La educación es un factor fundamental para cualquier ciudadano sin distingo de edad, raza, creencia y sexo. El objetivo de la presente investigación fue, evaluar diferentes variables estadísticas asociadas con la educación en los diferentes países de Sudamérica, en las últimas cinco décadas. Para el análisis de la información se emplearon las técnicas multivariadas denominadas MANOVA, análisis de clúster y canónico. Se encontró un alto porcentaje de personas analfabetas pertenecientes a la tercera edad, principalmente en el sector rural. Bolivia es la nación que mayor porcentaje del PIB invierte en educación. Se detectó diferencias significativas entre naciones en las variables: producto interno bruto, promedio de estudiantes por docente, porcentaje de alfabetismo, porcentaje de estudiantes que terminan un ciclo y esperanza de vida educativa. Se concluye que el nivel de analfabetismo se está reduciendo de manera notable en las últimas décadas, lo que permite construir una sociedad más equitativa e incluyente

Migración en Sudamérica en los últimos treinta años

The objective of the study was to statistically assess the flow of migrants from South American countries over the past thirty years. Tukey’s contrast test was used for the analysis of the information. It was observed that the highest percentage of inhabitants,which has migrated is in Paraguay, with 12.5%; the lowest percentage being in Brazil, which presents statistical difference from the other nations of the southern American continent. It can be concluded that the current political crisis that Venezuelais forced to have had an impact on large population displacements in the last five-year period. El objetivo del estudio consistió en evaluar estadísticamente el flujo de migrantes de los países de Sudamérica, en los últimos treinta años. Para el análisis de la información se empleó la prueba de contraste de Tukey. Se observó que el mayor porcentaje de habitantes que ha migrado está en Paraguay, con un 12,5%, el menor porcentaje se da en Brasil, presentando diferencia estadística respecto a las demás naciones del sur del continente americano. Se puede concluir que la actual crisis política a la que se ve abocada Venezuela ha incidido en el último lustro en grandes desplazamientos de la población.O objetivo do estudo foi avaliar estatisticamente o fluxo de migrantes de países sul-americanos nos últimos trinta anos. Para a análise das informações foi utilizado o teste de contraste de Tukey. Observou-se que o maior percentual de habitantes que migraram está no Paraguai, com 12,5%, o menor percentual está no Brasil, apresentando uma diferença estatística em relação às demais nações do sul do continente americano. Pode-se concluir que a atual crise política que atravessa a Venezuela teve um impacto nos últimos cinco anos em grandes deslocamentos populacionais

Expectation of Square Means

ABSTRACT: Expectation of the square mean is fundamental in the analysis of variance in order to establish the F test adapted in the contrast of factors arranged in the diagram of structure under a model of experimental classification chosen by the researcher. The lack of knowledge of the mean square is being blind at the time of interpretation of results, because the misunderstanding of such a component can give inappropriate conclusions which in turn get bias in statistic analysis-base decisions. To construct the mean square it is necessary to previously known if the effect is random, fixed or mixed.RESUMEN: La esperanza del cuadrado medio es fundamental en el análisis de la varianza, para establecer la prueba F adecuada en el contraste de factores dispuestos en el diagrama de estructura bajo un modelo de clasificación experimental elegido por el investigador. Desconocer el cuadrado medio es estar a ciegas en la interpretación de resultados, ya que el desconocimiento de dicho componente puede dar lugar a conclusiones no adecuadas, lo cual es grave en la toma de decisiones generadas a partir del análisis estadístico. Para construir el cuadrado medio se requiere conocer el tipo de efecto, si es aleatorio o fijo, o un componente mixto

Effect of adding sacha inchi (Plukenetia volubilis L.) seeds to a prototype of convenience food draft, on the nutritional composition and sensory acceptance

ABSTRACT: The polyunsaturated fatty acids of Sacha Inchi seeds are important in the development of food products with healthy and nourishing properties. The aim of this study was to evaluate the effect of Sacha Inchi (Plukenetia volubilis L) on a prototype convenience food. The nutritional composition and sensory acceptance was evaluated using a completely randomized experimental design. Fixed effect-balanced factorial multiple correspondence analyses were used for the different treatments. Four formulations were developed for the prototype type setting (F0, F5, F7.5 and F10) using Sacha Inchi almonds characterized according to their nutritional composition. The fatty acid composition of the total lipids of the seed was determined by gas chromatography. In the food draft type, sensory parameters such as color, odor, flavor and texture in all treatments were evaluated. The results obtained showed a content polyunsaturated fatty acids of 33.74% in the seed. In addition, the acceptance of sensory parameters evaluated by consumers in the draft prototype was greater than 80%. It was observed that lipid content increased up to 3 times and the content of polyunsaturated fatty acids, 4 times in the treatment of F10 with regard to white F0. About 10% almond Sacha Inchi can be effectively incorporated into draft products with suitable timing sensory characteristics and nutritional value, thus, allowing the foods declared under the Colombian law as a high and good source of omega 3

Imputaciones múltiples, herramienta para la estimación de datos faltantes en la modelación de regresión

In recent years there has been an increase in research on missing data problems, with multiple imputation being a fundamental alternative; where data sets often present complexities that are currently difficult to manage appropriately in the probability framework, but relatively simple to deal with imputation; For this reason, this article describes a series of practical aspects to apply this methodology in the case of carbon capture modeling for Colombia, based on the World Bank databases including missing data reaching R2 of 79.2988%, highlighting that when estimating said data and recalculating the respective model, a greater R2 is evidenced, being of 94.76901%, which evidences a substantial improvement of the respective multiple linear regression model as such.En los últimos años se ha apreciado un incremento en la investigación sobre problemas de datos faltantes, siendo la imputación múltiple una fundamental alternativa; donde los conjuntos de datos a menudo presentan complejidades que son actualmente difíciles de manejar de manera apropiada en el marco de probabilidad, pero relativamente simples de tratar con imputación; por esto, el presente artículo describe una serie de aspectos prácticos para aplicar dicha metodología en el caso de la modelación de captura de carbono para Colombia, con base en las bases de datos del Banco Mundial incluyendo datos faltantes alcanzando R2 de 79,30%, resaltándose que al momento de estimar dichos datos y recalcular el modelo respectivo se evidencia un mayor R2, siendo del 94,79%, lo cual evidencia una mejora sustancial del respectivo modelo de regresión lineal múltiple como tal

From Pearson to Spearman

ABSTRACT: article is about the Pearson and Spearman correlation coefficients which are widely used in agricultural sciences in order to establish the relationships between generally quantitative variables. It also contains the fundamental assumptions in which the Pearson method is based: bivariated normality, variable interaction linearity, as well as the programming Schedule in SAS software; in addition, the way in which SAS exits must be interpreted which oscillate between -1 ≤ ρ ≤ 1.RESUMEN: Este artículo trata acerca de los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman los cuales son ampliamente utilizados en las ciencias agropecuarias con el fin de establecer relaciones entre variables generalmente de índole cuantitativo. Además contiene los supuestos fundamentales en los que se basa el método de Pearson: normalidad bivariada, linealidad en la interacción de las variables y la forma de programación en el paquete estadístico SAS; adicionalmente, la manera de interpretar las salidas derivadas del paquete estadístico las cuales oscilan entre -1 ≤ ρ ≤ 1