9 research outputs found

    MAS Simulation of a “Bush Taxi” Transportation Service : Summary of a project carried out during the MAPS training course

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    International audienceThe human and social sciences have always sought to improve their tools and resources in order to spread their knowledge. The most recent of these tools, Multi-Agent Systems (MAS), also known as Agent-Based Models (ABM), is a remarkable means of formalization and visualization of spatial processes. Multi-Agent Systems have already proved to be extremely useful modeling tools in various disciplines such as epidemiology, biology, and ecology, but also economics and geography (Amblard F. 2006). Today's research and methods aiming to deal with spatial problems are more and more treated within the paradigm and theories of complex systems. Indeed, one of the advantages of multi-agent systems, in the domain of human and social sciences, is their ability to accurately represent the underlying systems in the simplest way possible, while at the same time successfully integrating complexity in each of the scales considered (Daudé E. 2003). The main problem, when using this approach, is to design, in accordance with Occam's Razor, simple operating rules and strategies for the agents, which are carefully chosen to respond to a clearly identified problem. Given the components and parameters of the system, this tool allows us to observe and understand the comprehensive self-organized behavior, including the effects of structuring, transition, emergence, etc. (M. Vidal J. 2007). Today's society is increasingly mobile and people's daily mobility is determined by processes linked to their behavior, the infrastructure, and their environment (roads, etc.), but also by the services available to them (busses, taxis, etc.) (Marilleau N. et al. 2005). Therefore, their movements are strongly influenced by the environment which surrounds them. Working on a variety of themes which are all relevant to the same problem, mobility, our group has brought together several young researchers for whom the MAPS training course fulfills the need for training in the domain of the science of complexity, in the realms of both methodological skills and practical multi-agent modeling.Les sciences humaines et sociales ont toujours cherché à améliorer leurs outils afin de diffuser leurs connaissances. Le dernier d'entre eux, les SystÚmes Multi-Agents (S.M.A.) est un vecteur remarquable de la formalisation et de la visualisation des processus spatiaux. Les SMA ont déjà fait leurs preuves en tant qu'outil puissant de modélisation, dans différentes disciplines comme l'épidémiologie, la biologie, l'écologie, mais aussi l'économie et la géographie (Amblard F. 2006). La multiplication des recherches et des méthodes visant à répondre à des problématiques spatiales s'inscrivent, aujourd'hui, dans le paradigme et les théories des systÚmes complexes. En effet, l'un des atouts des systÚmes multi-agents, dans les domaines relevant des sciences humaines et sociales, réside dans leur pertinence à représenter les systÚmes sous-jacents le plus simplement possible, tout en intégrant au mieux la complexité aux différentes échelles considérées (Daudé E. 2003). Tout l'enjeu de cette approche est de concevoir, selon le principe de parcimonie, des rÚgles de fonctionnement et des stratégies simples des agents, mais précisément choisies pour répondre à une problématique clairement identifiée. Connaissant les composantes et les paramÚtres du systÚme, l'outil permet alors d'observer et de comprendre un comportement global auto-organisé, avec des effets de structuration, de transition, d'émergence, etc. (M. Vidal J. 2007). Vivant dans une société chaque jour plus mobile, les personnes se déplacent quotidiennement selon des dynamiques dictées par leurs comportements, par les infrastructures, leur milieu (routes, etc.), mais aussi par les services qui leurs sont proposés (bus, taxis, etc.) (Marilleau N. et al. 2005). Les déplacements sont ainsi fortement conditionnés par l'environnement qui nous entoure. Travaillant sur des thématiques différentes, mais relevant toutes d'une problématique commune : celle de la mobilité, notre groupe réunit de jeunes chercheurs, pour lesquel la formation MAPS est une réponse à nos besoins d'aprentissage dans le domaine des sciences de la complexité, tant sur le plan des compétences méthodologiques que sur le plan pratique de modélisation multi-agents

    Vu sur internet : Un atlas venu du froid, l'atlas océanographique de l'Arctique

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    Redjimi Mounir. Vu sur internet : Un atlas venu du froid, l'atlas océanographique de l'Arctique. In: Mappemonde, 1997/2. p. 43

    Vu sur Internet. GĂ©ographie, art et histoire

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    Redjimi Mounir. Vu sur Internet. GĂ©ographie, art et histoire. In: Mappemonde, 1997/3. p. 43

    Vu sur Internet: la pluie Ă  Nazca

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    Redjimi Mounir. Vu sur Internet: la pluie Ă  Nazca. In: Mappemonde, 1997/1. p. 45

    Logiques Ă©conomiques et spatiales des rĂ©seaux sociaux locaux face aux stratĂ©gies Ă©tatiques : le cas de la ‘aĂŻla en AlgĂ©rie

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    With through time , a particular social formation proved to be structuring in Algeria : the ‘ aĂŻla (basic socio-economic cell of the Algerian society, corresponding to the widened family). This paper will show the force of the local and traditional social networks facing the economic and space States projects in the recent history of Algeria.À travers le temps, la Ă ila, la grande famille patriarcale, s’est avĂ©rĂ©e structurante en AlgĂ©rie. Si la tribu et la fraction ont Ă©tĂ© laminĂ©es par le choc colonial et les identitĂ©s locales niĂ©es par le “socialisme spĂ©cifique” de l’AlgĂ©rie indĂ©pendante, la ‘ aĂŻla a su s’adapter aux diffĂ©rentes agressions subies par la sociĂ©tĂ© traditionnelle. Cette communication montrera la force des rĂ©seaux sociaux locaux et traditionnels face aux projets Ă©conomiques et spatiaux des États se succĂ©dant dans l’histoire rĂ©cente de l’AlgĂ©rie.Redjimi Mounir. Logiques Ă©conomiques et spatiales des rĂ©seaux sociaux locaux face aux stratĂ©gies Ă©tatiques : le cas de la ‘aĂŻla en AlgĂ©rie. In: NETCOM : RĂ©seaux, communication et territoires / Networks and Communication Studies, vol. 15 n°1-2, september 2001. Geocyberspace: building territories on the geographical space of the 21th century (I) pp. 155-163

    Les gĂ©ographes et la planĂšte ‘Cyber’. Sources sĂ©lectionnĂ©es et commentĂ©es

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    This paper is an introduction and a key on information resources on Internet for geographers.Une introduction aux sources d’informations sur Internet prĂ©sentant de l’intĂ©rĂȘt pour les gĂ©ographes.Redjimi Mounir. Les gĂ©ographes et la planĂšte ‘Cyber’. Sources sĂ©lectionnĂ©es et commentĂ©es. In: NETCOM : RĂ©seaux, communication et territoires / Networks and Communication Studies, vol. 12 n°4, dĂ©cembre 1998. Exploring and navigating electronic space (I) / L'espace des rĂ©seaux Ă©lectroniques: exploration et navigation (I) pp. 403-418

    Évolution du rĂ©seau de peuplement algĂ©rien depuis l'IndĂ©pendance: Approches parĂ©tienne et fractale parabolique

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    Actes de la confĂ©rence : Aux FrontiĂšres de l'Urbain http://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00958799 [Collection : Actes Avignon -ISBN : 978 2 9105 4509 1]The Algerian settlement network (populations present in sets of at least one hundred built structures according to the Censuses of 1966, 1977, 1987, 1998 and 2008), when viewed with the experimental variable normalized (the population) and a hierarchy (the rank) and inserted in a bi-logarithmic (log-log) graph essentially exhibits a Pareto character (a parabolic fractal). Thus it appears that a curvature can be determined by fitting a second order polynomial over the log of variables. The fit is then almost perfect. To appreciate the evolution over time, it is then possible to explore the series with different metrics that correspond to the number of rows of each census (L66, L77, etc.). The same metric is applied to all censuses (in the case that they offer enough values) or all the metrics are applied to one sole census. The census of 2008 allows for the largest number of computations. The Algerian settlement network became less strictly Pareto in a general sense (using the power model) from 1966 to 2008, with an increase of the absolute value of the curve's coefficient. This is due to a lack of size in the initial rows (cities) and for the higher level ranks (places with a relatively small population), more numerous and sparsely populated. The calculation of tangents (exhibitors of the local, scalar Pareto type) in sliding windows shows that the relationship between the two variables is actually far more complex. It incorporates fluctuations of several types: a large oscillation and some other local scalar oscillations. A comparison with theoretical series (normal and log-normal distributions) shows that the experimental series may be visualized with respect to the curves that demonstrate gradual transitions over the course of scales. There is therefore no obvious caesura that would permit the definition of an intrinsic threshold, for that which would qualify as urban and what would not, using the data alone by itself. Instead, it seems that the local slope value of 1 (very small towns) plays a special role in a transition that combines an organization of larger scalar levels (small towns) with a particular hierarchy for medium and large-sized cities (ultra urban network). This unit value serves as a limit from which the entire hierarchy could be built. The boundary between the two standard models could provide a structural threshold, a theory that remains to be generalized.Le rĂ©seau de peuplement agglomĂ©rĂ© de l'AlgĂ©rie (populations prĂ©sentent dans des ensembles d'au moins cent bĂątiments des recensements de 1966, 1977, 1987, 1998 et 2008), lorsqu'on l'Ă©tudie en normant la variable expĂ©rimentale (la population) et une hiĂ©rarchie (le rang), - qui sont mises en regard dans un graphique bilogarithmique - est globalement parĂ©tien (fractal parabolique). Il apparaĂźt ainsi une courbure qui peut ĂȘtre dĂ©terminĂ©e en ajustant un polynĂŽme du second degrĂ© sur le logarithme des variables. L'ajustement est alors " presque " parfait. Pour apprĂ©cier les Ă©volutions, il est ensuite possible d'explorer les sĂ©ries avec des mĂ©triques diffĂ©rentes correspondant au nombre de rangs de chaque recensement (L66, L77, etc.). On applique la mĂȘme mĂ©trique Ă  tous les recensements (dans la mesure oĂč ils prĂ©sentent assez de valeurs) ou on applique toutes les mĂ©triques Ă  un mĂȘme recensement. Celui de 2008, permet le plus grand nombre de calculs. Le rĂ©seau de peuplement de l'AlgĂ©rie est devenu globalement de moins en moins parĂ©tien au sens strict (modĂšle puissance) de 1966 Ă  2008 (augmentation de la valeur absolue du coefficient de courbure). Ceci est dĂ» Ă  un dĂ©ficit de taille pour les rangs initiaux (grandes villes) et Ă  des rangs plus Ă©levĂ©s (lieux de peuplement de petite taille) de plus en plus nombreux et peu peuplĂ©s. Le calcul de tangentes (exposants de type Pareto scalairement locaux) sur des fenĂȘtres glissantes montre que la relation entre les deux variables est, en fait, bien plus complexe. Elle intĂšgre des fluctuations de plusieurs ordres : une large oscillation et des oscillations scalairement plus locales. Une comparaison avec des sĂ©ries thĂ©oriques (distributions normale et lognormale) montre que la sĂ©rie expĂ©rimentale peut ĂȘtre envisagĂ©e en fonction Ă  ces courbes qui manifestent des transitions graduelles au fil des Ă©chelles. Il n'y a donc pas de cĂ©sure Ă©vidente qui permettrait de dĂ©finir un seuil intrinsĂšque, pour ce qui relĂšverait de l'urbanitĂ© et ce qui n'en serait pas, Ă  partir des donnĂ©es elles-mĂȘmes. Au contraire, il semble que la pente locale de valeur 1 (trĂšs petites agglomĂ©rations) joue un rĂŽle particulier dans une transition qui associe une organisation aux grandes Ă©chelles scalaires (petites villes) Ă  une hiĂ©rarchie particuliĂšre pour les moyennes et grandes villes (rĂ©seau ultra urbain). Cette valeur unitaire pourrait ĂȘtre comme une valeur limite Ă  partir de laquelle toute la hiĂ©rarchie se construit. La limite entre les deux modĂšles-types pourrait fournir une valeur seuil structurelle qui reste Ă  gĂ©nĂ©raliser

    Le géographe sur Internet

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    Brossier Patrick, Eckert Denis, Grasland Loïc, Redjimi Mounir. Le géographe sur Internet. In: Mappemonde, 1997/1. pp. 41-42
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