Lichenicolous fungi from the Komi Republic of Russia. II

A total of 23 species of lichenicolous fungi is reported from the Komi Republic of Russia, including 10 new to the republic. Physcia is a new host genus for Sphaerellothecium reticulatum.

Limited use vocabulary in mediaspeech (following the analysis of the regional media)

В статье предпринимается попытка выявить закономерности функционирования жаргонизмов и табуированной лексики в современных медиатекстах. На основе проведенного анализа делается вывод о том, что лексика ограниченного употребления имеет многоцелевое назначение и нередко оказывается проявлением речевой агрессии.The article attempts to identify regularities of functioning of slang and taboo Lexis in contemporary media texts. On the basis of the analysis it is concluded that the limited use vocabulary has various purposes and is often a manifestation of verbal aggression

New and rare lichens and allied fungi from Arkhangelsk region, North-West Russia

Thirty-one lichen-forming fungi, 12 lichenicolous fungi, and 5 non-lichenized fungi are reported as new for Arkhangelsk Region; 7 species are new for its mainland area. Micarea fallax is reported for the first time for Russia; M. laeta and M. pusilla are new for the European part of Russia. The second finding of Nicropuncta rugulosa for Russia is recorded; microconidia are first observed in this species. The records of ten species which have been included in the new edition of the Red Data Book of the Arkhangelsk Region (2020) are presented. Nephromopsis laureri from the Red Data Book of the Russian Federation (2008) and Leptogium rivulare from the IUCN Red List are reported for the first time for Arkhangelsk Region

Возраст протолитов и геохронология метаморфизма Неркаюского эклогит-сланцевого комплекса Приполярного Урала

The first results of the U-Pb dating of zircons from the metamorphic rocks of the Nerkayuskiy eclogite-schist complex are discussed. The minimum age of detrital zircons suggests that the initial sedimentary formations, the protoliths of garnet-mica crystalline schists, were formed in the Paleoproterozoic. The time of manifestation of the early stage of rock metamorphism dates back to about 2.0 billion years ago. The isea, which has long been supported by the authors, considers the Nerkayuskiy eclogite-schist complex as a tectonically displaced fragment of the Lower Precambrian crystalline basement included in the structure of the Uralides.Приведены первые результаты U-Pb датирования цирконов из метаморфических пород неркаюского эклогит-сланцевого комплекса. Минимальный возраст детритовых цирконов позволяет предположить, что исходные осадочные образования – протолиты гранат-слюдяных кристаллических сланцев – сформировались в палеопротерозое. Время проявления раннего этапа метаморфизма пород датируется рубежом около 2.0 млрд лет назад. Эти данные подтверждает давно разрабатываемое авторами представление о неркаюском эклогит-сланцевом комплексе, как о тектонически перемещенном фрагменте нижнедокембрийского кристаллического основания, вовлеченного в структуру уралид

New records of lichens and allied fungi from Vodlozersky National Park within Arkhangelsk Region (NW Russia)

The paper presents the results of the ongoing research of lichen diversity in Arkhangelsk Region of Russia, in Vodlozersky National Park which is the largest protected area in the territory of NW Russia. In total, 155 species of lichens and allied fungi are recorded for the first time for the Arkhangelsk part of the Vodlozersky National Park, and 69 species – for the whole mainland area of Arkhangelsk Region

Global phylogeny and taxonomic reassessment of the lichen genus Dendriscosticta (Ascomycota: Peltigerales)

peer reviewedThe genus Dendriscosticta (Ascomycota: Peltigerales) encompasses several distinctive lichen-forming fungal species restricted to the Northern Hemisphere. Most are flagship species of old-growth forests with good air quality. A global phylogeny of the genus based on multilocus sequence data (ITS, RPB1, EF-1α, MCM7), model-based phylogenetic methods, and morphological and chemical assessments, reveals a high level of cryptic speciation often associated with restricted geographical distribution and/or chemical characters. Using sequence-based species delimitation approaches, we circumscribe two main clades referred to as the D. wrightii clade, with five unequivocal species, including D. gelida sp. nov., and the D. praetextata clade, with eight putative species, including D. phyllidiata sp. nov. The absence of recently collected material of D. hookeri comb. nov. from the type locality unfortunately prevents assignment of this epithet to one of the five supported lineages sharing this morphotype. Three new combinations are proposed: D. hookeri, D. insinuans comb. nov. and D. yatabeana comb. nov. Epitypes are designated for D. wrightii and D. yatabeana. Species diversity within the genus increased from four to nine. Our morphological assessment confirmed that Sticta and Dendriscosticta can be readily distinguished by the presence of excipular algae whereas the structure of the lower surface pores is not a reliable diagnostic feature

Photosynthetic activity of cassava plants under weed competition

The objective of this work was to evaluate characteristics associated with the photosynthetic activity of cassava plants under weed competition. The trial was carried out under field conditions, and experimental units consisted of 150 dm³ fiberglass boxes containing red yellow Latosol, previously corrected and fertilized. Treatments consisted in the cultivation of cassava plants which were free of weed competition and associated with three weed species: Bidens pilosa, Commelina benghalensis or Brachiaria plantaginea. After manioc sprouting started, 15 days after being planted, weeds that had been sown when manioc was planted were thinned, there were then eight plants left per experimental unit in accordance with specified treatments: cassava free of competition, cassava competing with B. pilosa, cassava competing with C. benghalensis and cassava competing with B. plantaginea. Sixty days after crop emergence leaf internal CO2 concentration (Ci), leaf temperature at the time of evaluation (Tleaf) and photosynthetic rate (A) were evaluated, also the CO2 consumption rate (ΔC) of cassava plants was calculated. A correlation matrix between variables was also obtained. All characteristics associated with photosynthesis in cassava plants were influenced by weed species. Cassava was more affected by B. pilosa and B. plantaginea in which concerns its exposition to solar radiation and water, while C. benghalensis seems to mostly affect the composition of incident light on the culture, allowing cassava to anticipate imposition when competing, even before it reaches harmful levels.Objetivou-se com este trabalho avaliar características associadas à atividade fotossintética de plantas de mandioca sob competição ou não com plantas daninhas. O experimento foi realizado em condições de ambiente aberto, sendo as unidades experimentais compostas por vasos de fibra de vidro de 150 dm³ preenchidos com Latossolo Vermelho Amarelo, previamente adubado. Os tratamentos consistiram no cultivo de plantas de mandioca isoladas e associadas a três espécies daninhas (Bidens pilosa, Commelina benghalensis e Brachiaria plantaginea). Após início da brotação das manivas, 15 dias após o plantio, fez-se o desbaste das plantas daninhas, semeadas no momento do plantio das manivas, deixando-se oito plantas de B. pilosa, quatro de C.benghalensis e quatro de B.plantaginea. Aos 60 dias após a brotação das manivas, avaliou-se a concentração de CO2 interna na folha (Ci), temperatura da folha no momento da avaliação (Tleaf) e a taxa fotossintética (A), sendo calculado também o CO2 consumido (ΔC) referentes às plantas de mandioca. Foi elaborada ainda matriz de correlação entre as variáveis. Todas as características avaliadas foram influenciadas pela espécie de planta daninha em competição com a cultura. A mandioca foi mais afetada por B. pilosa e B. plantaginea em relação ao acesso à radiação solar e água, enquanto C. benghalensis parece afetar mais a composição da luz incidente sobre a cultura, permitindo que a mandioca possa antecipar a imposição da competição, mesmo antes que atinja níveis prejudiciais

Digital Twin systems for production systems : Application on the manufacturing lab

Les systèmes de production traditionnels rencontrent de nombreux défis lors de leur transition vers l'Industrie 4.0 (I4.0). Ils doivent s’adapter rapidement aux fluctuations de la demande, aux perturbations des chaînes d’approvisionnement et aux pannes d’équipements. La digitalisation des actifs est cruciale pour garantir une communication fluide et une intégration homogène des données à travers les chaînes de valeur. Cela implique une réorganisation des machines et équipements en intégrant des technologies comme l’Internet des objets (IoT), l’analyse des données et l’intelligence artificielle (IA). Les systèmes modernes, basés sur des architectures avancées telles que RAMI 4.0, permettent de concevoir et implémenter des Jumeaux Numériques (JN). Cependant, ces systèmes doivent satisfaire des exigences d’interopérabilité, de communication et de standardisation, et l’application cohérente de normes comme l’ISO 23247 constitue un défi important. La gestion des systèmes de production intelligents exige une approche méthodique et intégrée pour répondre à des enjeux structurels, opérationnels et organisationnels complexes, tout en assurant un alignement entre les objectifs stratégiques et les opérations terrain. Ce travail de recherche vise à développer une approche structurée pour concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes de JN alignés sur la vision stratégique des entreprises manufacturières. L’approche garantit la traçabilité des éléments de conception, l’interopérabilité, l’intégration des données, la précision des modèles, la synchronisation des données en temps réel et l’adaptation des définitions standardisées aux besoins spécifiques et contextes opérationnels. Deux volets principaux structurent ce cadre méthodologique : Processus de développement d’un système de JN : Ce processus a été expérimenté sur la plateforme technologique S.mart RAO pour tester des scénarios comme la gestion des ordres de fabrication et le réordonnancement dynamique sur un poste d’assemblage, tout en tenant compte de la hiérarchie de la ligne de production. Validation du système de JN : À partir des connaissances extraites, un prototype de système de JN a été conçu et validé pour vérifier qu’il répond aux exigences et objectifs définis durant le processus de développement. Cette approche permet de formuler des recommandations pour le développement et l’utilisation des JN, afin de mieux atteindre des objectifs stratégiques et tactiques, tels que l’amélioration des performances de production. L’analyse approfondie des défis, la mise en œuvre pratique et la validation du cadre conceptuel apportent des solutions adaptées aux exigences des systèmes de production modernes.Traditional production systems face significant challenges in their transition to Industry 4.0 (I4.0). These systems must rapidly adapt to fluctuations in demand, supply chain disruptions, and equipment failures. Digitizing assets is essential to ensure seamless communication and data integration across value chains. This requires reorganizing machinery and equipment by leveraging technologies such as the Internet of Things (IoT), data analytics, and artificial intelligence (AI). Modern production systems, relying on advanced architectures like RAMI 4.0, enable the design and implementation of Digital Twins (DTs). However, these systems must meet interoperability, communication, and standardization requirements, while the consistent application of standards such as ISO 23247 remains a major challenge. Managing intelligent production systems requires a systematic and integrated approach to address complex structural, operational, and organizational challenges, while ensuring alignment between strategic objectives and operational execution. This research aims to develop a structured approach for designing, developing, and implementing DT systems aligned with the strategic vision of manufacturing enterprises. The approach ensures traceability of design elements, guarantees interoperability, facilitates data integration, enhances model accuracy, supports real-time data synchronization, and adapts standardized DT definitions to meet specific enterprise needs and operational contexts. This methodological framework is structured into two main components: Development process of a DT system: This process was applied to the S.mart RAO academic technology platform to test scenarios such as production order management and dynamic rescheduling on an assembly station, while considering the production line hierarchy. Validation of the DT system: Based on the insights gained, a DT system prototype was designed and validated to ensure it meets the requirements and objectives defined during the development process. This approach provides actionable recommendations for the development and utilization of DTs to better align with strategic and tactical goals, such as improving the production performance of manufacturing systems. The in-depth analysis of challenges, practical implementation, and validation of the conceptual framework deliver tailored solutions to meet the evolving demands of modern production systems

Systèmes de Jumeau Numérique pour les systèmes de production : Application sur le manufacturing lab

Traditional production systems face significant challenges in their transition to Industry 4.0 (I4.0). These systems must rapidly adapt to fluctuations in demand, supply chain disruptions, and equipment failures. Digitizing assets is essential to ensure seamless communication and data integration across value chains. This requires reorganizing machinery and equipment by leveraging technologies such as the Internet of Things (IoT), data analytics, and artificial intelligence (AI). Modern production systems, relying on advanced architectures like RAMI 4.0, enable the design and implementation of Digital Twins (DTs). However, these systems must meet interoperability, communication, and standardization requirements, while the consistent application of standards such as ISO 23247 remains a major challenge. Managing intelligent production systems requires a systematic and integrated approach to address complex structural, operational, and organizational challenges, while ensuring alignment between strategic objectives and operational execution. This research aims to develop a structured approach for designing, developing, and implementing DT systems aligned with the strategic vision of manufacturing enterprises. The approach ensures traceability of design elements, guarantees interoperability, facilitates data integration, enhances model accuracy, supports real-time data synchronization, and adapts standardized DT definitions to meet specific enterprise needs and operational contexts. This methodological framework is structured into two main components: Development process of a DT system: This process was applied to the S.mart RAO academic technology platform to test scenarios such as production order management and dynamic rescheduling on an assembly station, while considering the production line hierarchy. Validation of the DT system: Based on the insights gained, a DT system prototype was designed and validated to ensure it meets the requirements and objectives defined during the development process. This approach provides actionable recommendations for the development and utilization of DTs to better align with strategic and tactical goals, such as improving the production performance of manufacturing systems. The in-depth analysis of challenges, practical implementation, and validation of the conceptual framework deliver tailored solutions to meet the evolving demands of modern production systems.Les systèmes de production traditionnels rencontrent de nombreux défis lors de leur transition vers l'Industrie 4.0 (I4.0). Ils doivent s’adapter rapidement aux fluctuations de la demande, aux perturbations des chaînes d’approvisionnement et aux pannes d’équipements. La digitalisation des actifs est cruciale pour garantir une communication fluide et une intégration homogène des données à travers les chaînes de valeur. Cela implique une réorganisation des machines et équipements en intégrant des technologies comme l’Internet des objets (IoT), l’analyse des données et l’intelligence artificielle (IA). Les systèmes modernes, basés sur des architectures avancées telles que RAMI 4.0, permettent de concevoir et implémenter des Jumeaux Numériques (JN). Cependant, ces systèmes doivent satisfaire des exigences d’interopérabilité, de communication et de standardisation, et l’application cohérente de normes comme l’ISO 23247 constitue un défi important. La gestion des systèmes de production intelligents exige une approche méthodique et intégrée pour répondre à des enjeux structurels, opérationnels et organisationnels complexes, tout en assurant un alignement entre les objectifs stratégiques et les opérations terrain. Ce travail de recherche vise à développer une approche structurée pour concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes de JN alignés sur la vision stratégique des entreprises manufacturières. L’approche garantit la traçabilité des éléments de conception, l’interopérabilité, l’intégration des données, la précision des modèles, la synchronisation des données en temps réel et l’adaptation des définitions standardisées aux besoins spécifiques et contextes opérationnels. Deux volets principaux structurent ce cadre méthodologique : Processus de développement d’un système de JN : Ce processus a été expérimenté sur la plateforme technologique S.mart RAO pour tester des scénarios comme la gestion des ordres de fabrication et le réordonnancement dynamique sur un poste d’assemblage, tout en tenant compte de la hiérarchie de la ligne de production. Validation du système de JN : À partir des connaissances extraites, un prototype de système de JN a été conçu et validé pour vérifier qu’il répond aux exigences et objectifs définis durant le processus de développement. Cette approche permet de formuler des recommandations pour le développement et l’utilisation des JN, afin de mieux atteindre des objectifs stratégiques et tactiques, tels que l’amélioration des performances de production. L’analyse approfondie des défis, la mise en œuvre pratique et la validation du cadre conceptuel apportent des solutions adaptées aux exigences des systèmes de production modernes

Systèmes de Jumeau Numérique pour les systèmes de production : Application sur le manufacturing lab

Traditional production systems face significant challenges in their transition to Industry 4.0 (I4.0). These systems must rapidly adapt to fluctuations in demand, supply chain disruptions, and equipment failures. Digitizing assets is essential to ensure seamless communication and data integration across value chains. This requires reorganizing machinery and equipment by leveraging technologies such as the Internet of Things (IoT), data analytics, and artificial intelligence (AI). Modern production systems, relying on advanced architectures like RAMI 4.0, enable the design and implementation of Digital Twins (DTs). However, these systems must meet interoperability, communication, and standardization requirements, while the consistent application of standards such as ISO 23247 remains a major challenge. Managing intelligent production systems requires a systematic and integrated approach to address complex structural, operational, and organizational challenges, while ensuring alignment between strategic objectives and operational execution. This research aims to develop a structured approach for designing, developing, and implementing DT systems aligned with the strategic vision of manufacturing enterprises. The approach ensures traceability of design elements, guarantees interoperability, facilitates data integration, enhances model accuracy, supports real-time data synchronization, and adapts standardized DT definitions to meet specific enterprise needs and operational contexts. This methodological framework is structured into two main components: Development process of a DT system: This process was applied to the S.mart RAO academic technology platform to test scenarios such as production order management and dynamic rescheduling on an assembly station, while considering the production line hierarchy. Validation of the DT system: Based on the insights gained, a DT system prototype was designed and validated to ensure it meets the requirements and objectives defined during the development process. This approach provides actionable recommendations for the development and utilization of DTs to better align with strategic and tactical goals, such as improving the production performance of manufacturing systems. The in-depth analysis of challenges, practical implementation, and validation of the conceptual framework deliver tailored solutions to meet the evolving demands of modern production systems.Les systèmes de production traditionnels rencontrent de nombreux défis lors de leur transition vers l'Industrie 4.0 (I4.0). Ils doivent s’adapter rapidement aux fluctuations de la demande, aux perturbations des chaînes d’approvisionnement et aux pannes d’équipements. La digitalisation des actifs est cruciale pour garantir une communication fluide et une intégration homogène des données à travers les chaînes de valeur. Cela implique une réorganisation des machines et équipements en intégrant des technologies comme l’Internet des objets (IoT), l’analyse des données et l’intelligence artificielle (IA). Les systèmes modernes, basés sur des architectures avancées telles que RAMI 4.0, permettent de concevoir et implémenter des Jumeaux Numériques (JN). Cependant, ces systèmes doivent satisfaire des exigences d’interopérabilité, de communication et de standardisation, et l’application cohérente de normes comme l’ISO 23247 constitue un défi important. La gestion des systèmes de production intelligents exige une approche méthodique et intégrée pour répondre à des enjeux structurels, opérationnels et organisationnels complexes, tout en assurant un alignement entre les objectifs stratégiques et les opérations terrain. Ce travail de recherche vise à développer une approche structurée pour concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes de JN alignés sur la vision stratégique des entreprises manufacturières. L’approche garantit la traçabilité des éléments de conception, l’interopérabilité, l’intégration des données, la précision des modèles, la synchronisation des données en temps réel et l’adaptation des définitions standardisées aux besoins spécifiques et contextes opérationnels. Deux volets principaux structurent ce cadre méthodologique : Processus de développement d’un système de JN : Ce processus a été expérimenté sur la plateforme technologique S.mart RAO pour tester des scénarios comme la gestion des ordres de fabrication et le réordonnancement dynamique sur un poste d’assemblage, tout en tenant compte de la hiérarchie de la ligne de production. Validation du système de JN : À partir des connaissances extraites, un prototype de système de JN a été conçu et validé pour vérifier qu’il répond aux exigences et objectifs définis durant le processus de développement. Cette approche permet de formuler des recommandations pour le développement et l’utilisation des JN, afin de mieux atteindre des objectifs stratégiques et tactiques, tels que l’amélioration des performances de production. L’analyse approfondie des défis, la mise en œuvre pratique et la validation du cadre conceptuel apportent des solutions adaptées aux exigences des systèmes de production modernes