Copper induces Cu-ATPase ATP7A mRNA in a fish cell line, SAF1

Copper transporting ATPase, ATP7A, is an ATP dependent copper pump present in all vertebrates, critical for the maintenance of intracellular and whole body copper homeostasis. Effects of copper treatment on ATP7A gene expression in fibroblast cells (SAF1) of the sea bream (Sparus aurata) were investigated by qRT-PCR and by a medium density microarray from a closely related species, striped sea bream (Lithognathus mormyrus). To discriminate between the effects of Cu and other metals, SAF1 cells were exposed to sub-toxic levels of Cu, Zn and Cd. Expression of Cu homeostasis genes copper transporter 1 (CTR1), Cu ATPase (ATP7A), Cu chaperone (ATOX1) and metallothionein (MT) together with the oxidative stress markers glutathione reductase (GR) and Cu/Zn superoxide dismutase (CuZn/SOD) were measured 0, 4 and 24 hours post-exposure by qRT-PCR. Microarray was conducted on samples from 4 hours post Cu exposure. Cu, Zn and Cd increased MT and GR mRNA levels, while only Cu increased ATP7A mRNA levels. Microarray results confirmed the effects of Cu on ATP7A and MT and in addition showed changes in the expression of genes involved in protein transport and secretion. Results suggest that ATP7A may be regulated at the transcriptional level directly by Cu and by a mechanism that is different from that exerteted by metals on MT genes

Modulation of glutaredoxin in the lung and sputum of cigarette smokers and chronic obstructive pulmonary disease

BACKGROUND: One typical feature in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the disturbance of the oxidant/antioxidant balance. Glutaredoxins (Grx) are thiol disulfide oxido-reductases with antioxidant capacity and catalytic functions closely associated with glutathione, the major small molecular weight antioxidant of human lung. However, the role of Grxs in smoking related diseases is unclear. METHODS: Immunohistochemical and Western blot analyses were conducted with lung specimens (n = 45 and n = 32, respectively) and induced sputum (n = 50) of healthy non-smokers and smokers without COPD and at different stages of COPD. RESULTS: Grx1 was expressed mainly in alveolar macrophages. The percentage of Grx1 positive macrophages was significantly lower in GOLD stage IV COPD than in healthy smokers (p = 0.021) and the level of Grx1 in total lung homogenate decreased both in stage I–II (p = 0.045) and stage IV COPD (p = 0.022). The percentage of Grx1 positive macrophages correlated with the lung function parameters (FEV1, r = 0.45, p = 0.008; FEV1%, r = 0.46, p = 0.007, FEV/FVC%, r = 0.55, p = 0.001). Grx1 could also be detected in sputum supernatants, the levels being increased in the supernatants from acute exacerbations of COPD compared to non-smokers (p = 0.013) and smokers (p = 0.051). CONCLUSION: The present cross-sectional study showed that Grx1 was expressed mainly in alveolar macrophages, the levels being decreased in COPD patients. In addition, the results also demonstrated the presence of Grx1 in extracellular fluids including sputum supernatants. Overall, the present study suggests that Grx1 is a potential redox modulatory protein regulating the intracellular as well as extracellular homeostasis of glutathionylated proteins and GSH in human lung

Rendimiento de cultivares de Arveja (Pisum sativum, L) en diferentes ambientes de la República Argentina. Campaña 2019-2020

El cultivo de arveja en el contexto nacional e internacional ha cambiado sustancialmente por varios factores que tienen su impacto en la intención de siembra. En el frente internacional juega, como siempre, la creciente demanda y la leve tendencia de incremento de precios, especialmente en arveja verde. En el frente interno, la reducción de las retenciones para arveja es un factor positivo; sin embargo, por una cuestión técnica de aduana sigue siendo fuerte el impacto sobre las amarillas.EEA OliverosFil: Prieto, G. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Alamo, JF. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá. Agencia de Extensión Rural Trancas; ArgentinaFil: Appella, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Barrow; ArgentinaFil: Casciani, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Espósito, A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Gallego, JJ. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; ArgentinaFil: Introna, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Lazaro, L. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Maggio, J.C. Agrar del Sur Balcarce; ArgentinaFil: Mariño, J. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel. Agencia de Extensión Rural El Hoyo; ArgentinaFil: Mora, JC. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Rural Los Antiguos; ArgentinaFil: Nemoz, JP. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado. Agencia de Extensión Rural Azul; ArgentinaFil: Orliacq, A. Chacra Pasman; ArgentinaFil: Prece, N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Ressia, MA. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado. Agencia de Extensión Rural Azul; ArgentinaFil: Zubillaga, Fany. Universidad Nacional de Río Negro; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentin

Rendimiento de cultivares de Arveja (Pisum sativum L) en diferentes ambientes de la República Argentina. Campaña 2015/2016

El cultivo de arveja logró en la campaña 15-16 ocupar el 32 % de lo sembrado en el invierno en el sudeste de Santa Fe y nordeste de Buenos Aires, con algo más de 88.800 has (Prieto y Vita Larrieu, 2015), y de esa superficie se estima que entre un 15 y 20 %, unas 15.000 has, fueron sembradas con variedades de cotiledón amarillo, recientemente inscriptas en el Instituto Nacional de Semillas. Para conocer el comportamiento y ver la adaptación que estos y otros cultivares tienen en las diferentes regiones de Argentina, se llevó a cabo por tercer año consecutivo la presente red de ensayos.Fil: Prieto, Gabriel María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Alamo, JF. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá. Agencia de Extensión Rural Trancas; ArgentinaFil: Appella, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Barrow; ArgentinaFil: Avila, F. Consorcio Regional de Experimentación Agrícola (CREA); ArgentinaFil: Brassesco, Raul Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Victoria; ArgentinaFil: Buschittari, D. Agricultores Federados Argentinos (AFA). Sociedad Cooperativa Limitada (SCL); ArgentinaFil: Casciani, Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Espósito, María Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Fariña, Leandro. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Agencia Regional de Desarrollo Productivo; ArgentinaFil: Fekete, Ana Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Figueroa, Enrique Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mercedes; ArgentinaFil: Maggio, J.C. Agrar del Sur; ArgentinaFil: Martins, Luciano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. Agencia de Extensión Rural Galvez; ArgentinaFil: Mortarini, M. Ojos del Salado; ArgentinaFil: Perez, Gonzalo Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Bolívar; ArgentinaFil: Prece, Natalia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Agronomía; ArgentinaFil: Vallejos, Maximiliano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Victoria; ArgentinaFil: Vizgarra, Oscar Niceforo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentin

Rendimiento de cultivares de Arveja (Pisum sativum, L) en diferentes ambientes de la República Argentina. Campaña 2017-2018

Las exportaciones de arveja argentina se redujeron en 2017 respecto del año 2016, con una caída de 14 %. A pesar de ello la demanda internacional crece todos los años pero Argentina no logra incrementar la participación, entre otros factores debido a la poco atractiva ecuación económica del cultivo como para que los productores incrementen la oferta. Los precios de arveja verde se modificaron a la suba, a partir de la mayor demanda por la reactivación del principal comprador de la producción nacional, Brasil, pero está lejos de ser un precio tentador.EEA PergaminoFil: Prieto, Gabriel María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Alamo, Juan Facundo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá. Agencia de Extensión Rural Trancas; ArgentinaFil: Appella, Cristian Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Chacra Experimental Integrada Barrow; Argentina.Fil: Avila, F. CREA. Consorcio Regional de Experimentación Agrícola; ArgentinaFil: Balbo, R. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Brassesco, Raul Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Victoria; ArgentinaFil: Buschittari, D. Agricultores Federados Argentinos (AFA). Sociedad Cooperativa Limitada (SCL); ArgentinaFil: Casciani, Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Espósito, María Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Fariña, Leandro. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Agencia Regional de Desarrollo Productivo; ArgentinaFil: Fekete, Ana Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Figueroa, Enrique Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mercedes; ArgentinaFil: Frolla, Franco Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bordenave; ArgentinaFil: Maggio, J.C. Agrar del Sur; ArgentinaFil: Maggio, María Elisa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Martinez, María José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Martins, Luciano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. Agencia de Extensión Rural Galvez; ArgentinaFil: Pérez, Gonzalo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural Bolívar; Argentina.FiL: Prece, Natalia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Agronomía; ArgentinaFil: Vallejo, Maximiliano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Agencia de Extensión Rural Victoria; Argentina.Fil: Zgrablich, A. Universidad Nacional de Córdoba; Argentin

Global analysis of gene expression in NGF-deprived sympathetic neurons identifies molecular pathways associated with cell death

Developing sympathetic neurons depend on nerve growth factor (NGF) for survival and die by apoptosis after NGF withdrawal. This process requires de novo gene expression but only a small number of genes induced by NGF deprivation have been identified so far, either by a candidate gene approach or in mRNA differential display experiments. This is partly because it is difficult to obtain large numbers of sympathetic neurons for in vitro studies. Here, we describe for the first time, how advances in gene microarray technology have allowed us to investigate the expression of all known genes in sympathetic neurons cultured in the presence and absence of NGF

The logic of kinetic regulation in the thioredoxin system

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>The thioredoxin system consisting of NADP(H), thioredoxin reductase and thioredoxin provides reducing equivalents to a large and diverse array of cellular processes. Despite a great deal of information on the kinetics of individual thioredoxin-dependent reactions, the kinetic regulation of this system as an integrated whole is not known. We address this by using kinetic modeling to identify and describe kinetic behavioral motifs found within the system.</p> <p>Results</p> <p>Analysis of a realistic computational model of the <it>Escherichia coli </it>thioredoxin system revealed several modes of kinetic regulation in the system. In keeping with published findings, the model showed that thioredoxin-dependent reactions were adaptable (i.e. changes to the thioredoxin system affected the kinetic profiles of these reactions). Further and in contrast to other systems-level descriptions, analysis of the model showed that apparently unrelated thioredoxin oxidation reactions can affect each other via their combined effects on the thioredoxin redox cycle. However, the scale of these effects depended on the kinetics of the individual thioredoxin oxidation reactions with some reactions more sensitive to changes in the thioredoxin cycle and others, such as the Tpx-dependent reduction of hydrogen peroxide, less sensitive to these changes. The coupling of the thioredoxin and Tpx redox cycles also allowed for ultrasensitive changes in the thioredoxin concentration in response to changes in the thioredoxin reductase concentration. We were able to describe the kinetic mechanisms underlying these behaviors precisely with analytical solutions and core models.</p> <p>Conclusions</p> <p>Using kinetic modeling we have revealed the logic that underlies the functional organization and kinetic behavior of the thioredoxin system. The thioredoxin redox cycle and associated reactions allows for a system that is adaptable, interconnected and able to display differential sensitivities to changes in this redox cycle. This work provides a theoretical, systems-biological basis for an experimental analysis of the thioredoxin system and its associated reactions.</p

Rendimiento de cultivares de arveja (Pisum sativum, L) en diferentes ambientes de la República Argentina. Campaña 2021/2022

El mercado internacional de arveja transitó uno de los años de mayor volatilidad, comenzando por los efectos de la sequía en Canadá que recortó la oferta en más de un 50 % (AAFC, 2022), a la invasión de Ucrania por parte de Rusia. La oferta de arveja por parte de ambos países fue marcada en los últimos años, pero en el contexto actual es incierta la posibilidad de su participación en el mercado mundial. En ese contexto, traccionado por la suba del precio en Canadá, el mercado local se vio estimulado a incrementar el área de siembra, y así lo hizo, superando oficialmente las 100 mil hectáreas (Informe del INASE, 2022). Del citado informe surge, además que sólo 8 variedades dan cuenta del 85 % del total del área sembrada, y que una de ellas se siembra en más del 40 % de la superficie total. Por otro lado, es interesante destacar que la participación de las variedades amarillas sigue incrementándose anualmente y en la última campaña su proporción fue del 20 %, teniendo en cuenta que el mercado mundial es básicamente de este tipo de arvejas. Dado que en Argentina se vienen inscribiendo año tras año más variedades de arveja, es que se presentan en este trabajo el comportamiento agronómico de 13 variedades primaverales y 3 variedades invernales en 16 y 4 ambientes respectivamente, de la República Argentina.EEA OliverosFil: Prieto, Gabriel María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Alamo, Juan Facundo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá. Agencia de Extensión Rural Trancas; ArgentinaFil: Appella, Cristian Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Chacra Experimental Integrada Barrow; ArgentinaFil: Avila, F. Consorcio Regional de Experimentación Agrícola (CREA); ArgentinaFil: Bobadilla, Segundo Evaristo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Casciani, Andres. Actividad Independiente; ArgentinaFil: Díaz Zorita, Martín. Universidad de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Dillchneider, Alexandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Espósito, María Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Fariña, Leandro. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Agencia Regional de Desarrollo Productivo; ArgentinaFil: Gallego, Juan José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior de Río Negro; ArgentinaFil: Introna, Jimena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Agronomía; ArgentinaFil: Lázaro, Laura. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Lexow, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Loto, Ariel Roberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Arroyo Seco; ArgentinaFil: Maggio, J.C. Agrar del Sur; ArgentinaFil: Melin, Ariel Alejandro. Ministerio de Desarrollo Agrario Provincia de Buenos Aires. Chacra Experimental Coronel Suárez; ArgentinaFil: Mora, Julio Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Rural Los Antiguos; ArgentinaFil: Neira Zilli, Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior de Río Negro; ArgentinaFil: Nemoz, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado. Agencia de Extensión Rural Azul; ArgentinaFil: Prece, Natalia María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Agronomía; ArgentinaFil: Vita Larrieu, Eduardo Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Máximo Paz; ArgentinaFil: Zubillaga, María Fany. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior de Río Negro; Argentin

Infected pancreatic necrosis: outcomes and clinical predictors of mortality. A post hoc analysis of the MANCTRA-1 international study

: The identification of high-risk patients in the early stages of infected pancreatic necrosis (IPN) is critical, because it could help the clinicians to adopt more effective management strategies. We conducted a post hoc analysis of the MANCTRA-1 international study to assess the association between clinical risk factors and mortality among adult patients with IPN. Univariable and multivariable logistic regression models were used to identify prognostic factors of mortality. We identified 247 consecutive patients with IPN hospitalised between January 2019 and December 2020. History of uncontrolled arterial hypertension (p = 0.032; 95% CI 1.135-15.882; aOR 4.245), qSOFA (p = 0.005; 95% CI 1.359-5.879; aOR 2.828), renal failure (p = 0.022; 95% CI 1.138-5.442; aOR 2.489), and haemodynamic failure (p = 0.018; 95% CI 1.184-5.978; aOR 2.661), were identified as independent predictors of mortality in IPN patients. Cholangitis (p = 0.003; 95% CI 1.598-9.930; aOR 3.983), abdominal compartment syndrome (p = 0.032; 95% CI 1.090-6.967; aOR 2.735), and gastrointestinal/intra-abdominal bleeding (p = 0.009; 95% CI 1.286-5.712; aOR 2.710) were independently associated with the risk of mortality. Upfront open surgical necrosectomy was strongly associated with the risk of mortality (p &lt; 0.001; 95% CI 1.912-7.442; aOR 3.772), whereas endoscopic drainage of pancreatic necrosis (p = 0.018; 95% CI 0.138-0.834; aOR 0.339) and enteral nutrition (p = 0.003; 95% CI 0.143-0.716; aOR 0.320) were found as protective factors. Organ failure, acute cholangitis, and upfront open surgical necrosectomy were the most significant predictors of mortality. Our study confirmed that, even in a subgroup of particularly ill patients such as those with IPN, upfront open surgery should be avoided as much as possible. Study protocol registered in ClinicalTrials.Gov (I.D. Number NCT04747990)