Technology enabling the largest free and accessible event worldwide on COVID-19 management: experience report: Tecnologia viabilizando o maior evento gratuito e acessível do mundo sobre gestão da COVID-19: relato de experiência

Introdução: O uso das redes sociais como fonte de informação durante a pandemia de Covid-19 possibilitou o acesso do grande público a informações atualizadas, mas também permitiu uma intensa disseminação de notícias falsas no Brasil e no mundo. Objetivo: Este relatório tem como objetivo apresentar a experiência da tecnologia que possibilita a organização e implantação de um evento científico online gratuito de grande escala sobre a Covid-19, com foco em informações baseadas em evidências, atendimento e gestão do paciente. Métodos: O "Primeiro Congresso Brasileiro de Evidências Clínicas sobre Covid-19" aconteceu entre os dias 03 e 07 de maio de 2021 e foi realizado pela Universidade Federal de Minas Gerais, a principal universidade federal do Brasil. Resultados: Houve 27.102 cadastros. A transmissão teve 29.170 visualizações no primeiro dia. Em 25 de junho de 2021, foram 80.923 visualizações para a versão original em áudio e 10.352 visualizações para a tradução simultânea. Os tópicos compreenderam prevenção da Covid-19, gestão na atenção primária, atendimento pré-hospitalar, assistência hospitalar, unidade de terapia intensiva, longa-COVID-19, vacinas, saúde mental e custos. Minipalestras foram seguidas de discussão e interação com os participantes. Palestrantes e moderadores de todo o Brasil e do exterior foram escolhidos de acordo com sua expertise em temas de Covid-19 e em medicina baseada em evidências. Entre as sessões, foram apresentados depoimentos em vídeo de pessoas que não puderam trabalhar em casa sobre o que tocou seu coração durante a pandemia. A acessibilidade foi garantida por meio de tradução simultânea para a Língua Brasileira de Sinais. A satisfação dos participantes foi avaliada, com 2.228 respondentes, dos quais 97,4% disseram que suas expectativas foram superadas e 86,8% relataram adquirir novos conhecimentos sobre a Covid-19. Final considerations: Essa experiência mostrou que a tecnologia possibilitou a divulgação de evidências científicas acessíveis sobre a Covid-19 para um grande público por meio de um evento online gratuito

Dados sociodemográficos, condições de saúde e sinais de violência contra idosos longevos

Este estudo objetivou identificar a relação entre dados sociodemográficos, condições de saúde e sinais de violência e maus tratos contra idosos longevos. Trata-se de um estudo exploratório descritivo com abordagem quantitativa, realizado em cinco unidades básicas de saúde de Vitória da Conquista/ BA, amostra de 310 idosos com idade superior a 80 anos. O instrumento foi constituído de dados sócios demográficos, condições de saúde e índice de avaliação de maus-tratos e abuso a idosos. No grupo Indicadores de Possível Abuso, encontrou-se diferença estatística significativa entre evidências possíveis de fraturas relacionada com a renda referente a aposentado (p=0,002), evidência possíveis de fraturas e estado civil relativo a viúvo (p=0,033); no grupo Indicadores de Possível Negligência, entre evidência possível de diarreia e estado civil referente a viúvo (p=0,001), evidência possível de desidratação e estado civil referente a viúvo (p=0,001);e, no grupo Indicadores de Possível Exploração, entre incapacidade de controlar dinheiro/bens e profissão aposentado (p=0,001), incapacidade de controlar dinheiro/bens e estado mental referente à alteração cognitiva sugestiva de déficit (p=0,001). Constatou-se no presente estudo que houve relação entre os sinais de violência e maus tratos nos idosos avaliados com a capacidade funcional, a nutrição baixa com o estado civil viúvo, a qualidade da pele com o comprometimento da capacidade funcional, a existência de fraturas com o estado civil viúvo e aposentado, diarreia e desidratação com estado civil viúvo, a incapacidade de controlar dinheiro e bens com aposentado e alteração cognitiva sugestiva de déficit nos achados.AbstractThis study aimed to identify the relationship between sociodemographic data, health and signs of violence and abuse against the elderly. This is a descriptive exploratory study with a quantitative approach, carried out in five basic health units from Victory da Conquista/BA, sample of 310 elderly aged over 80 years. The instrument consisted of sociodemographic data, health and evaluation index mistreatment and abuse against the elderly. In the Possible Abuse Indicators group, a statistically significant difference was found between possible evidence of fractures and income related to retirees (p=0.002), possible evidence of fractures, and widow marital status (p=0.033). In the group Indicators of Possible Neglect between possible evidence of diarrhea and widowed marital status (p=0.001), possible evidence of dehydration and widowed marital status (p=0.001). And in the group Possible Exploitation Indicators between inability to control money/goods and retired profession (p=0.001), inability to control money/goods and mental state regarding cognitive impairment suggestive of deficit (p=0.001). It was found in the present study that there was a relationship between signs of violence and abuse in the elderly evaluated with functional capacity, low nutrition with widowed marital status, skin quality with impairment of functional capacity, the existence of fractures with widowed and retired marital status, diarrhea and dehydration with widowed marital status, inability to control money and assets with retirement, and cognitive impairment suggestive of deficit in the finding

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Acompanhamento nutricional de criança portadora de anemia falciforme na Rede de Atenção Básica à Saúde Nutritional follow-up of children with sickle cell anemia treated in a Primary Care Unit

OBJETIVO: Relatar estudo de caso de atendimento nutricional a criança com diagnóstico de anemia falciforme. DESCRIÇÃO DO CASO: Realizaram-se quatro atendimentos nutricionais pela equipe do Internato de Nutrição da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Uerj) no período de julho a setembro de 2005 a criança de 1 a 4 meses, feminina, negra, com anemia falciforme. Na avaliação do estado nutricional e do ganho de peso, empregaram-se os seguintes indicadores antropométricos: comprimento/idade, peso/idade e peso/comprimento, e um indicador de impacto nutricional. A análise dietética compreendeu a avaliação da ingestão energética e de macronutrientes observada na primeira consulta após 30 dias de intervenção. COMENTÁRIOS: Ao longo do período analisado, a baixa estatura para a idade (z=&#8722;1,32) evoluiu para adequação (z=0,87), enquanto o peso em relação ao comprimento manteve-se inadequado (z=&#8722;2,53). O ganho de peso foi 50% inferior ao incremento esperado. O consumo energético inicialmente inadequado (60% das recomendações) alcançou, após 30 dias, 117%. A Estratégia em Saúde da Família vem sendo recomendada como importante ferramenta para monitorar as condições nutricionais, bem como para melhorar a atenção prestada. Entretanto, considerando o modelo de atenção primária local, observa-se haver necessidade de capacitação, especialmente no que tange às peculiaridades inerentes à condição de nutrição e de saúde dos portadores de anemia falciforme.<br>OBJECTIVE: To report the nutritional follow-up of a black baby girl, one year and four months old, with homozygous sickle cell anemia. CASE DESCRIPTION: From July-September 2005, the infant attended four nutritional appointments at the Nutrition Internship Program from the State University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil. The nutritional status was evaluated by the anthropometric indexes: length/age, weight/age and weight/length, and by one indicator of nutritional impact. Analysis of the energy dietary intakes and macronutrients ingestion was performed in two opportunities: at the first nutritional evaluation and 30 days after the first intervention. COMMENTS: At the first nutritional evaluation, the child presented low stature/age (z=&#8722;1,32), that became adequate during the follow-up (z=0,87). The low weight/length (z=&#8722;2,53) was similar at the first and final evaluations. The weight gain during the follow-up period was only 50% of the expected increment. The energy dietary intake was 66% of the recommended energy intake at the first appointment and 117% after 30 days. The Family Health Strategy is recommended as an important tool to monitor nutritional status and improve nutritional care. There is a need of developing professional skills regarding nutritional care of patients with sickle cell anemia

ABC-SPH risk score for in-hospital mortality in COVID-19 patients : development, external validation and comparison with other available scores

The majority of available scores to assess mortality risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in the emergency department have high risk of bias. Therefore, this cohort aimed to develop and validate a score at hospital admission for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients and to compare this score with other existing ones. Consecutive patients (≥ 18 years) with confirmed COVID-19 admitted to the participating hospitals were included. Logistic regression analysis was performed to develop a prediction model for in-hospital mortality, based on the 3978 patients admitted between March-July, 2020. The model was validated in the 1054 patients admitted during August-September, as well as in an external cohort of 474 Spanish patients. Median (25-75th percentile) age of the model-derivation cohort was 60 (48-72) years, and in-hospital mortality was 20.3%. The validation cohorts had similar age distribution and in-hospital mortality. Seven significant variables were included in the risk score: age, blood urea nitrogen, number of comorbidities, C-reactive protein, SpO/FiO ratio, platelet count, and heart rate. The model had high discriminatory value (AUROC 0.844, 95% CI 0.829-0.859), which was confirmed in the Brazilian (0.859 [95% CI 0.833-0.885]) and Spanish (0.894 [95% CI 0.870-0.919]) validation cohorts, and displayed better discrimination ability than other existing scores. It is implemented in a freely available online risk calculator (https://abc2sph.com/). An easy-to-use rapid scoring system based on characteristics of COVID-19 patients commonly available at hospital presentation was designed and validated for early stratification of in-hospital mortality risk of patients with COVID-19