73 research outputs found

    What is the Machine Learning?

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    Applications of machine learning tools to problems of physical interest are often criticized for producing sensitivity at the expense of transparency. To address this concern, we explore a data planing procedure for identifying combinations of variables -- aided by physical intuition -- that can discriminate signal from background. Weights are introduced to smooth away the features in a given variable(s). New networks are then trained on this modified data. Observed decreases in sensitivity diagnose the variable's discriminating power. Planing also allows the investigation of the linear versus non-linear nature of the boundaries between signal and background. We demonstrate the efficacy of this approach using a toy example, followed by an application to an idealized heavy resonance scenario at the Large Hadron Collider. By unpacking the information being utilized by these algorithms, this method puts in context what it means for a machine to learn.Comment: 6 pages, 3 figures. Version published in PRD, discussion adde

    Accountability 2.0

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    [86] leaves in various pagings ; 29 cm.No abstract.Page 92 is bigger than 8.5 x 11

    Studies and development of deep eutectic solvents for the extraction of seaweed metabolites for cosmetic purposes

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    Dans ce travail, nous développerons l’utilisation de solvants eutectiques profonds (DES) pour l’hydrolyse des polysaccharides et l’extraction de métabolites de macroalgues. Nos cibles privilégiées seront les polyphénols, les caroténoïdes ou encore les chlorophylles présentant un pouvoir antioxydant intéressant en cosmétique. L’objectif de ces travaux est de caractériser les DES et d’extraire des métabolites d’algues avec ces solvants pour qu’ils soient formulés en cosmétique. Les DES sont composés de deux ou trois constituants pouvant s’associer via des liaisons hydrogènes. Ils ont la particularité de former un eutectique leur donnant un point de fusion plus bas que leurs composants seuls. De nombreux constituants peuvent jouer le rôle d’accepteur et de donneur de liaison hydrogène dans les DES comme les alcools, les sucres, les acides organiques, les acides aminés ou encore les ammoniums quaternaires. Dans ce manuscrit, nous aborderons la caractérisation physico-chimique de ces solvants (teneur en eau, miscibilité, pH, viscosité, conductivité, polarité…). Une étude de l’impact de la dilution dans l’eau sera également effectuée. Une partie de ces travaux sera consacrée aux interactions et liaisons hydrogènes établies par spectroscopie RMN, spectrométrie de masse et RAMAN. Après l’étude de ces paramètres physico-chimiques et structuraux, les différents facteurs d’extraction des composés d’intérêt seront évalués. Nous aborderons ainsi l’influence de l’espèce d’algue utilisée, le pourcentage de matière sèche introduit, le solvant utilisé, la température ou encore le temps d’extraction. L’ensemble de ces facteurs sera étudié au travers de plans d’expériences de criblage.In this work, we will develop the use of deep eutectic solvents (DES) for the hydrolysis of polysaccharides and the extraction of seaweed metabolites. Our selected target will be polyphenols, carotenoids or chlorophylls which show antioxidant capacity interesting for cosmetics. The aim of this work is to charaterize DES and extract seaweed metabolites with these solvents for formulation in cosmetics. DES are formed by association of two or three constituents via hydrogen bonds. The eutectic giving them a lower melting point than their separated components. Many constituents can be hydrogen bond acceptors or donnors in DES such as alcohols, sugars, organic acids, amino acids or quaternary ammoniums. In this manuscript, we will discuss the physicochemical characterization of these solvents (water content, miscibility, pH, viscosity, conductivity, polarity…). Impact of the water dilution will also be performed. Part of this work will be devoted to the interactions and hydrogen bonds established by NMR spectroscopy, mass spectrometry and RAMAN. After the study of this physicochemical and structural parameters, different extraction factors of the compounds of interest will be assessed. We will broach in this way the influence of the species of seaweed, the percentage of dry matter, the solvent used and the extraction temperature and time. All of this factors will be studied through design of experiments

    The Successional Grid

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    Évaluation de l'efficacité de mesures de création et d'entretien de mares en sites Natura 2000

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    L’OFB, appuyé par le Muséum national d’Histoire naturelle, publie chaque année depuis 2019 un Appel à Manifestations d’Intérêts visant à financer des suivis d’après un cadre méthodologique commun défini par PatriNat en parallèle de la mise en œuvre de mesures de gestion dont on souhaite évaluer l’efficacité. L’une des deux mesures visées par le premier AMI, publié en 2019, est la création et l’entretien de mares. Cinq projets portant sur la création et/ou l’entretien de mares ont été retenus en réponse à cet AMI pour des suivis engagés sur 18 mares au total à partir du printemps 2019. Les données de la première année de suivis ont été récoltées, compilées et analysées pour produire ce rapport. L’objectif est de dresser un premier bilan des projets engagés et des mares suivies afin de mettre en évidence les similitudes et disparités au sein des sites pilotes. Il s’avère notamment que les mares inclues au programme sont finalement assez différentes, mais que ces différences sont moins marquées au sein de chaque projet qu’entre mares de projets différents. Ce résultat se pose en faveur d’analyses menées par projet plutôt que pour l’ensemble des mares indépendamment des projets auxquels elles sont rattachées.La pertinence du dispositif expérimental est également questionné, notamment concernant la comparaison entre mares gérées et mares dites « témoins » au sein des projets. Il apparaît finalement que la distinction dichotomique entre mare gérée et témoin n’est pas si évidente, notamment du fait des aléas de gestion indépendants de la volonté des gestionnaires, et une nouvelle classification des mares est proposée.Enfin, ce rapport est également l’occasion de dégager et présenter les premiers retours d’expérience concernant les protocoles et le dispositif dans son intégralité, que ce soit au sujet des difficultés qui ont été rencontrées et pourraient avoir compliqué l’acquisition de données ou au sujet de potentielles adaptations à mener pour la reconduction éventuelle des protocoles
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