ÍNDICE DE TEMPERATURA RESULTANTE (TR) NO ZONEAMENTO DO CONFORTO TÉRMICO DO RIO GRANDE DO SUL

Mais do que qualquer outro elemento na Terra, o clima afeta a saúde humana de maneira decisiva. O homemresponde às mudanças de tempo, sendo que várias doenças são induzidas pelo clima, bem como estedetermina o conforto fisiológico do homem através da temperatura, do vento e da umidade. Percebe-se,portanto, que o bem-estar de um indivíduo, do ponto de vista climático, está diretamente ligado àscaracterísticas ambientais em que este está inserido. Sendo assim, fatores geográficos como a altitude, alatitude, o tipo de solo, uso do solo, a continentalidade e a maritimidade determinam o clima de umdeterminado local e consequentemente a existência, ou não, de conforto térmico neste ambiente. Tendo emvista a interelação homem x clima, a presente pesquisa realizou um zoneamento do conforto térmico para oRio Grande do sul a partir da série de dados da 3º Normal Climatológica, utilizando-se do Índice deTemperatura Resultante (TR) para o cálculo do conforto. Os resultados apresentaram distintas zonas deconforto e desconforto térmico no território do Estado, as quais estão fortemente associadas com ascondições do relevo deste

APLICAÇÃO DO ÍNDICE DE TEMPERATURA EFETIVA COM VENTO (TEv) NOS ESTUDOS DE CONFORTO TÉRMICO PARA O ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

A sensação de conforto térmico está associada com o ritmo de troca de calor entre o corpo humano e o meio ambiente. Para realizar um estudo que envolva o conforto térmico deve-se, portanto, ter como objetivo aobtenção de condições ambientais que proporcionem neutralidade térmica a um maior número de pessoas possíveis. A presente pesquisa visou avaliar as condições de conforto térmico para o Rio Grande do Sulatravés de um zoneamento a partir das médias mensais e sazonais de temperatura, da umidade relativa do ar e velocidade do vento para uma série de 30 anos de dados obtidos a partir do banco de dados do InstitutoNacional de Meteorologia (INMET). Para isto utilizou-se do Índice de Temperatura Efetiva com Vento (TEv) para os cálculos do conforto térmico em um banco de dados referentes a série de 1981 a 2010 de 24estações meteorológicas analisadas. Os resultados obtidos mostraram o predomínio das áreas de desconforto por frio nas regiões onde ocorre maior incidência de ventos no Estado, bem como naquelas onde o relevo émais elevado. Evidenciou-se, no entanto, que o TEv não é um índice adequado para ser utilizado em situações de verão e primavera, uma vez que este não representa adequadamente as reais condições deconforto e desconforto térmico ocasionadas por excesso de calor

INFLUÊNCIA DO CLIMA REGIONAL SOBRE O CLIMA LOCAL A PARTIR DO DIAGNÓSTICO DE ABRANGÊNCIA ESPACIAL E EXTRAPOLAÇÃO ESCALAR

O objetivo geral desta pesquisa foi determinar a abrangência espacial do Índice Subtropical Brasileiro (ISB), desenvolvido por Gobo (2018) em Santa Maria-RS, para outras localidades do estado do Rio Grande do Sul, expandindo dados climáticos obtidos na escala local para a escala regional. Analisou-se estatisticamente a influência do clima regional sobre o clima local por meio de uma análise de agrupamento (cluster) para dados de temperatura do ar, umidade relativa do ar e velocidade do vento de nove estações meteorológicas municípios do Rio Grande do Sul, durante os mesmos dias e horários dos trabalhos de campo realizados em Santa Maria. Dessa forma, iniciou-se o processo de análise de agrupamento dos dados de estações meteorológicas que apresentassem similaridade, sendo definidas as variáveis a serem agrupadas. Foram geradas matrizes de proximidade no programa SPSS statistic 21 e posteriormente introduzidas no programa Multidendograms 2.1.0 para a elaboração dos dendrogramas de agrupamento. Após validações por meio cálculo do coeficiente cofonético, foram geradas duas análises de componentes principais, uma contendo a temperatura do ar, a velocidade do vento e a umidade relativa do ar como variáveis e a outra contendo estas três variáveis.  Resultados mostraram que, devido aos baixos coeficientes de correlação cofenética, apenas para o agrupamento da variável temperatura do ar houve um número maior de estações meteorológicas agrupadas, sendo um grupo com duas estações e outro com sete estações meteorológicas homogêneas. Também se verificou um grupo com duas estações meteorológicas na análise de agrupamento para a umidade relativa do ar; um grupo contendo três estações meteorológicas para o agrupamento da variável ISB; e um grupo com quatro estações meteorológicas na análise de agrupamento para a velocidade do vento. Em compensação a umidade relativa agrupa-se com praticamente todas as estações meteorológicas analisadas

MODELOS BIOCLIMÁTICOS DE VERÃO E INVERNO PARA CIDADE MÉDIA EM CLIMA SUBTROPICAL

Há uma lacuna existente quanto a estudos direcionados a análise do conforto térmico humano em ambientes urbanos de médio e pequeno porte, onde quase metade da população urbana mundial vive. No Brasil, tais estudos são fundamentais pela expressão que as cidades pequenas e médias tomaram nos últimos anos, além de desempenharem papel importante na dinâmica econômica e espacial do país. Deste modo, o presente estudo propôs a definição de dois modelos empíricos sazonais baseado em entrevistas transversais realizadas na cidade de médio porte de Santa Maria - RS, com base nos dados meteorológicos de temperatura do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento e temperatura radiante média, nos dados subjetivos observados nas entrevistas, e nos dados fisiológicos de Índice de Massa Corporal (I.M.C.) obtidos a partir do peso e da altura dos entrevistados. Para tanto, foram obtidos dados meteorológicos por meio de uma estação meteorológica automática instalada no centro da cidade, onde também foram entrevistadas 1720 pessoas por meio de um questionário adaptado do modelo estabelecido pela norma ISO 10551, e, para a obtenção dos modelos, executou-se regressões lineares a partir dos dados separados de verão e inverno. Em seguida foi executada a validação dos modelos propostos por meio da comparação entre modelos já tradicionais na literatura, tais como o PET, SET e PMV, os quais foram calibrados para a área de estudo. Os resultados observados propuseram os novos modelos empíricos para áreas urbanas de médio porte em clima subtropical, o Modelo Subtropical de Verão (MSV) e o Modelo Subtropical de Inverno (MSI), os quais foram validados e apresentaram taxa de acerto superior a 80%, superior às taxas de acertos encontradas para índices tradicionais como o PET, SET e o PMV também testados para área de estudo

Regionalização Bioclimática do Rio Grande do Sul: Um Estudo do Conforto Térmico Humano em Escala Climática Regional e Sub-Regional

This study concerns in to evaluate the thermal comfort for the Rio Grande do Sul, from a zoning of human thermal comfort for the establishment of a climate regionalization for the State. So, meteorological data such as air temperature, relative humidity and wind speed were collected for a period of 30 years (1981-2010) and they were analyzed, also settling the definition of three pattern-years to a more precise analysis. The data collected were subjected to the calculation of thermal comfort indices of Effective Temperature with wind (VTE) and Resultant Temperature (TE), which were spatially and generated zoning of thermal comfort for the study area. The results showed climate regions more suitable for human thermal comfort influenced by regional atmospheric dynamics, as well as the physical attributes of these areas during the four seasons.A presente pesquisa buscou avaliar o conforto térmico para o Rio Grande do Sul, a partir de um zoneamento do conforto térmico humano visando o estabelecimento de uma regionalização climática para o Estado. Para tanto foram analisados dados meteorológicos referentes à temperatura do ar, umidade relativa do ar e velocidade do vento para um período de 30 anos (1981-2010), estabelecendo-se, também, a definição de três anos-padrão para uma análise mais pontual. Os dados coletados foram submetidos ao cálculo dos índices de conforto térmico de Temperatura Efetiva com vento (TEv) e Temperatura Resultante (TE), os quais foram espacializados e geraram o zoneamento do conforto térmico para a área de estudo. Os resultados apontaram que as regiões climáticas mais adequadas ao conforto térmico humano são influenciadas pela dinâmica atmosférica regional, bem como pelos atributos físicos destas áreas no decorrer das quatro estações do ano

The Human Perception of Green Spaces (GS) and the Research Pattern in the Last Decade: A Systematic Review

The growth of urbanization has reduced the availability of green spaces GS and the decrease in these spaces as well as the difficulty in accessing them has impacts on human physical and mental health proven by research that deeply investigates this theme around the world Thus understanding the impacts of GS on human perception within the contemporary scenario is of fundamental importance since the population has been subjected to a high level of stress generated by the high work demand as well as the quarantine scenario imposed by the Covid-19 pandemic Based on this the present research aimed to investigate the implications of GS on self-reported well-being through the perceptions generated by these environments and for that a systematic literature review 2010-2020 was carried out based on selected pre-criteria which were analyzed qualitatively and quantitatively through meta-analysis The results describe and discuss 14 implications of GS for human well-being and mental health 7 demographic differences verified in the way of perceiving these environments and statistical dependencies in the research pattern of certain study variables in the last decade Thus an unprecedented compilation of implications and perceptive differences caused by GS is presented serving as a theoretical contribution to the government planners architects and urbanists in the provision of cities with potential to mitigate stress and favorable to human well-bein

CONFORTO TÉRMICO SAZONAL DA COMUNIDADE JARDIM COLOMBO- SP A PARTIR DO ÍNDICE PMV

Essa pesquisa buscou analisar o conforto térmico de quatro residências na cidade de São Paulo, partindo da premissa que a tecnologia e os materiais construtivos irão influenciar diretamente no conforto térmico do ambiente. Para efeito comparativo, três casas se localizam no interior da comunidade e uma fora sendo uma casa de padrão construtivo médio. Foram instalados em cada uma das residências um Datalogger HT-500 e um termômetro de globo negro que realizaram medições de temperatura do ar, umidade relativa e temperatura de globo negro durante todo o ano de 2019. A partir desses dados foi possível calcular o índice PMV. A análise sazonal desses dados mostrou que o verão foi a estação do ano em que houve maior desconforto para o calor em todas as residências, sendo a Casa 1- Alvenaria e a Casa 2- Forro de PVC, localizadas dentro da comunidade, as com maior desconforto. Durante o inverno todas as residências foram classificadas em algum momento com desconforto para o frio, sendo que a Casa 2- Subsolo foi a que esteve mais próxima da neutralidade térmica.  Foi possível concluir que houve uma variação sazonal do conforto térmico que as casas localizadas no interior da comunidade apresentaram mais desconforto para o calor em todas as estações

Comparison between Air Temperature and Land Surface Temperature for the City of São Paulo, Brazil

This study aims to identify the relationship between changes in temperature regarding urbanization processes and seasonality in the city of São Paulo, located in the Tropic of Capricorn. The land surface temperature (LST) results were compared to official weather stations measurements, identifying in the spring–summer period 65.5% to 86.2% accuracy, while in the autumn–winter period, the results ranged from 58.6% to 93.1% accuracy, when considering the standard deviation and the temperature probe error. The mean MAE and mean RMSE range from 1.2 to 1.9 °C, with 83.0% of the values being ≤2.7 °C, and the coefficient of determination values are R = 0.81 in spring–summer and R = 0.82 in autumn–winter. Great thermal amplitude was estimated in the spring–summer season, with a difference in LST of the built-up space and rural area ranging from 5.8 and 11.5 °C, while in the autumn–winter season, the LST is more distributed through the city, with differences ranging from 4.4 to 8.5 °C. In addition, the current study suggests remote sensing as a reliable, cheap, and practical methodology to assist climate in order to support public policies and decision-making actions regarding environmental and urban planning.publishedVersio

Estudo de Zoneamento do Conforto Térmico Humano para o Rio Grande do Sul: a Inserção de Anos-Padrão como Proposta Metodológica

This study concerns to evaluate the thermal comfort conditions in the regional and sub-regional climatic scales in the state of Rio Grande do Sul, based on the human thermal comfort zoning for pattern-years ranked as rainier, rainy and less one. To find those results, it was necessary to use a climatic database of the National Institute of Meteorology (INMET), under which it undertook the construction of the database, which indexes Effective Temperature with Wind (VTE) have been allocated for autumn and winter seasons, and the index of Resultant Temperature (RT) for the spring and summer seasons only one. The tracks of thermal sensation were defined from the classes developed by Fanger (1972) and adapted to Sao Paulo capital for Maia and Gonçalves (2002). After scanning data, it was possible to found that in autumn, summer and spring seasons, these ones showed up as the seasons in which the determination of thermal sensation tracks in the study area were strongly influenced by climatic controls, such as altitude, continentality and maritimidade, meanwhile the winter season showed a strong influence of regional atmospheric circulation and dynamic.A presente pesquisa avaliou as condições de conforto térmico nas escalas regional e sub-regional no estado do Rio Grande do Sul, com base no zoneamento do conforto térmico humano para anos-padrão classificados como mais chuvoso, menos chuvoso e habitual. Para tal, utilizou-se da base de dados climáticos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), sob a qual procedeu-se a construção do banco de dados, no qual foram atribuídos os índices de Temperatura Efetiva com Vento (TEv), para as estações de outono e inverno, e o índice de Temperatura Resultante (TR) para as estações de primavera e verão. As faixas de sensação térmica foram definidas a partir das classes elaboradas por Fanger (1972) e adaptadas para São Paulo, SP por Maia e Gonçalves (2002). Após digitalização dos dados, verificou-se que estações do outono, verão e primavera mostraram-se como sendo as estações em que a determinação das faixas de sensação térmica na área de estudo apresentaram-se fortemente influenciadas pelos controles climáticos, tais como altitude, continentalidade, maritimidade e latitude, enquanto a estação de inverno apresentou forte influência da dinâmica atmosférica regional

Calibração das Faixas de Conforto Térmico Humano para Espaços Abertos em Clima Subtropical

O índice conforto térmico tem sido utilizado com a finalidade de avaliar a percepção média das pessoas com relação às condições de tempo atmosférico em diversas regiões do globo, mas muito pouco com respeito à região subtropical do Brasil, em particular no Sul do Brasil.  Dessa forma, neste estudo buscou-se definir uma faixa de conforto térmico adequada para residentes da cidade de Santa Maria, no Rio Grande do Sul, baseado na aplicação de questionários de percepção/sensação dos habitantes simultâneo ao registros de dados meteorológicos entre os dias 05 de agosto a 07 de agosto de 2015, de 17 de janeiro a 19 de janeiro de 2016 e de 06 de julho a 08 de julho de 2016. Foram coletados dados primários de temperatura do ar, temperatura de globo cinza, umidade relativa do ar, velocidade do vento, rajada do vento, radiação solar global e precipitação. As entrevistas foram realizadas com pessoas com idade entre 18 e 60 anos, com cobertura corporal entre 0,5 e 1,0 clo. Neste estudo concluiu-se que a modelagem estatística mostrou-se eficaz na determinação das faixas de conforto térmico adequadas aos padrões climáticos e a preferência térmica da população de Santa Maria, Rio Grande do Sul. No entanto, a partir das análises estatísticas aplicadas, pode-se afirmar que nenhum dos referidos índices, como originalmente construídos, é de fato ideal para explicar o conforto térmico em Santa Maria, sendo necessária a adaptação destes, ou construção de um novo índice.Thermal comfort index has been used to evaluate the average perception of people regarding weather conditions in several regions of the globe, although very little with respect to the subtropical region of Brazil, particularly in southern Brazil. Therefore, this study aimed to define a range of thermal comfort suitable for residents of the Santa Maria city, Rio Grande do Sul, based on perception / feeling questionnaires to the inhabitants, simultaneously to the meteorological data records between days 05 From August to August 7, 2015, from January 17 to January 19, 2016 and from July 6 to July 8, 2016. Primary data were collected on air temperature, gray globe temperature, relative humidity, wind speed, wind gust, global solar radiation and rainfall. Interviews were conducted on people aged between 18 and 60 years, with body coverage between 0.5 and 1.0 clo. In this study, it was concluded that the statistical modeling was effective in determining the thermal comfort ranges adequate to the climatic patterns and the thermal preference of the population of Santa Maria, Rio Grande do Sul. However, based on the statistical analysis applied, the conclusion is that none of these indexes, as originally constructed, in fact ideal for explaining the thermal comfort in Santa Maria, being necessary the adaptation of these, or a new index construction