Cálculando geodésicas:: Un enfoque computacional sobre el elipsoide

Introducción: El artículo es producto de la investigación “Conexiones sobre Geometría Semi-Riemanniana y Coeficientes de Christoffel – Hacia el estudio del cálculo computacional de geodésicas”, desarrollada en la Institución Universitaria Pascual Bravo en el año 2021. Problema: Basado en soluciones de las ecuaciones de Euler-Lagrange, es posible el cálculo explícito de geodésicas en ciertas variedades. Sin embargo, hay varios casos en los que es imposible seguir calculando analíticamente y tenemos que recurrir a un cálculo numérico. En este sentido, surgen inesperadamente varias características geométricas y dinámicas de las geodésicas.Objetivo: El objetivo de la investigación es calcular geodésicas de una variedad riemanniana o semirriemanniana utilizando como software SageMath para ir más fácilmente más allá de lo que proporciona la intuición. Metodología: Primero, se presentan algunos ejemplos simples de caracterizaciones de geodésicas en ciertas variedades, basados ​​en soluciones de las ecuaciones de Euler-Lagrange. Luego, se selecciona un elipsoide como sujeto de prueba con el que calcular numéricamente las geodésicas, observando cómo cambia dependiendo de si se define dentro de un sistema de coordenadas Esférico, Triaxial o Mercator.Resultados: Con la flexibilidad de un software como SageMath, se posibilitó la expresión explícita de las ecuaciones diferenciales y, a partir de las soluciones numéricas de estas ecuaciones, sus correspondientes simulaciones en función de los parámetros seleccionados. Conclusión: Estas simulaciones confirman que los grandes círculos no son las únicas geodésicas existentes en el elipsoide, sino que existen muchos otros tipos de curvas geodésicas, algunas de las cuales pueden ser curvas densas en la superficie y otras pueden ser curvas cerradas. Al mismo tiempo, esto muestra una relación entre la existencia de ciertos tipos de curvas geodésicas y la parametrización de la superficie.Introducción: El artículo es producto de la investigación Conexiones sobre Geometría Semi-Riemanniana y Coeficientes de Christoffel – Hacia el estudio del cálculo computacional de geodésicas desarrollado en la Institución Universitaria Pascual Bravo en el año 2021. Problema: Gracias a las soluciones de las ecuaciones de Euler-Lagrange, es posible el cálculo explícito de geodésicas en ciertas variedades. Sin embargo, hay varios casos en los que es imposible seguir calculando analíticamente y tenemos que recurrir a un cálculo numérico. En este sentido, surgen inesperadamente varias características geométricas y dinámicas de las geodésicas.Objetivo: El objetivo de la investigación es calcular geodésicas de una variedad Riemanniana o Semi-Riemanniana utilizando como software SageMath para ir más fácilmente más allá de lo que proporciona la intuición. Metodología: Primero, se presentan algunos ejemplos simples de caracterizaciones de geodésicas en ciertas variedades, basadas en soluciones de las ecuaciones de Euler-Lagrange. Luego, se selecciona el elipsoide como nuestro modelo de juguete para calcular geodésicas numéricamente y observar cómo cambian dependiendo de si está bajo un sistema de coordenadas esféricas, triaxiales o de Mercator.Resultados: Con la flexibilidad de un software como SageMath, fue posible una expresión limpia de las ecuaciones diferenciales ya partir de las soluciones numéricas de estas ecuaciones sus correspondientes simulaciones en función de los parámetros seleccionados. Conclusiones: Estas simulaciones confirman que los grandes círculos no son las únicas geodésicas existentes en el elipsoide sino que existen muchos otros tipos de curvas geodésicas, algunas de las cuales pueden ser curvas densas en la superficie y otras pueden ser curvas cerradas. Al mismo tiempo, esto muestra una relación entre la existencia de ciertos tipos de curvas geodésicas y la parametrización de la superficie

Medición sobre MRI para diagnóstico de cáncer de próstata

The male reproductive system has a gland located below the bladder and in front of the rectum: the prostate. It surrounds the urethra and has the function of producing a fluid component in the seminal fluid. Over time, this gland tends to enlarge and block the urethra, making it difficult to urinate or sexual function. This alteration is known as harmless prostatic hyperplasia, which is corrected with surgery. Sometimes it is confused with prostate cancer due to the similarity of the symptoms, which is frequent in men. Diagnosis of this disease is generally made using a manual technique called a digital rectal examination and a laboratory test that measures PSA levels in the blood. It is a substance found in the blood of someone who usually has prostate cancer. Additionally, the diagnosis is supported by a transrectal ultrasound through a catheter. This comprehensive process helps to determine the extension of prostate cancer and designate the correct treatment. The status of prostate injury is assessed by practicing a Magnetic Resonance Imaging (MRI). It is a procedure performed by radio waves and a computer that creates detailed prostate areas' images. It analyzes the prostate condition and determines the procedure or treatment according to the injury's status, for example, surgery, radiation therapy, or monitored observation. To define what kind of treatment, it is essential to analyze the different disease stages and the Gleason Score, a measurement of the histological grade, ranging from 2 to 10, that indicates the probability of spreading or extending the tumor. This research focuses on the analysis and the extraction of measurements to classify forms of prostate lesions to support its diagnosis. It considers the PI-RADS categorization, which currently determines the probability of suffering from clinically significant prostate cancer. For this purpose, an analysis was made using a geometric interpretation from different categorizations of cancer (4-5). A digital processing of Python images on T2, ADC, and DWI was made applicating the concept of the curve, Zernike moments, fractal dimension, Caliper dimension, the total absolute curvature, the energy bending, direction, convexity, circularity, compactness, Hu moments, dimension, eccentricity, extent, solidity, orientation, largest axis length, smallest axis length, radius, center, centroid, length, area.El aparato reproductor masculino tiene una glándula ubicada debajo de la vejiga y frente al recto: la próstata. Rodea la uretra y tiene la función de producir un componente líquido en el líquido seminal. Con el tiempo, esta glándula tiende a agrandarse y bloquear la uretra, lo que dificulta la micción o la función sexual. Esta alteración se conoce como hiperplasia prostática, que se corrige con cirugía. En ocasiones se confunde con el cáncer de próstata por la similitud de los síntomas, que es frecuente en los hombres. El diagnóstico de esta enfermedad generalmente se realiza mediante una técnica manual llamada tacto rectal y una prueba de laboratorio que mide los niveles de PSA en la sangre. Es una sustancia que se encuentra en la sangre de una persona que suele tener cáncer de próstata. Además, el diagnóstico se apoya en una ecografía transrectal a través de un catéter. Este proceso integral ayuda a determinar la extensión del cáncer de próstata y a designar el tratamiento correcto. El estado de la lesión de próstata se evalúa mediante la práctica de una resonancia magnética (MRI). Es un procedimiento realizado por ondas de radio y una computadora que crea imágenes detalladas de áreas de la próstata. Analiza la condición de la próstata y determina el procedimiento o tratamiento de acuerdo con el estado de la lesión, por ejemplo, cirugía, radioterapia u observación monitoreada. Para definir qué tipo de tratamiento es fundamental analizar los diferentes estadios de la enfermedad y el Gleason Score, una medida del grado histológico, que va de 2 a 10, que indica la probabilidad de diseminación o extensión del tumor. Esta investigación se centra en el análisis y la extracción de medidas para clasificar formas de lesiones prostáticas que apoyen su diagnóstico. Considera la categorización PI-RADS, que actualmente determina la probabilidad de padecer cáncer de próstata clínicamente significativo. Para ello, se realizó un análisis utilizando una interpretación geométrica de diferentes categorizaciones de cáncer (4-5). Se realizó un procesamiento digital de imágenes de Python en T2, ADC y DWI aplicando el concepto de curva, momentos Zernike, dimensión fractal, dimensión Caliper, la curvatura absoluta total, la flexión de energía, dirección, convexidad, circularidad, compacidad, momentos Hu, dimensión, excentricidad, extensión, solidez, orientación, longitud del eje más grande, longitud del eje más pequeño, radio, centro, centroide, longitud y área

Resultados Semilleros de Investigación 2009-2010

La publicación recoge los doce informes finales de investigación presentados por los estudiantes de ocho Semilleros 1 y cuatro Semilleros 2, correspondientes a la convocatoria 2009–2010 y se constituye en el Número 25 de la Serie de Investigaciones en Construcción, si bien este es el primer Número publicado en formato digital que UNIJUS se permite poner a disposición no sólo de la comunidad universitaria, sino también de la sociedad colombiana e internacional, interesada en los temas estudiados por los jóvenes investigadores de la Facultad de Derecho, Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Nacional de Colombia

Capitulo 2. Ciencias Naturales y Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

La diseminación de la Levitación Magnética, a pesar de lo antiguo de su tecnología, ha sido limitada. Debido a sus inconvenientes prácticos de implementación, su uso es bastante restringido, comparado con otras tecnologías (SCMaglev japonés, Transrapid alemán, o productos comerciales para ocio y entretenimiento). Con el boom de las tecnologías limpias y amigables con el medio ambiente y en concordancia con los objetivos del milenio, es pertinente plantearse el objetivo de optimizar el proceso de Levitación Magnética para generar un aprovechamiento de las ventajas de esta tecnología a nivel mecánico, eléctrico, y ambiental.  Actualmente la UNAD adelanta un proyecto de investigación cuyo objetivo es generar un modelo físico matemático de levitación magnética para aplicaciones en ingeniería. De este proyecto se ha derivado una primera revisión sistemática de los principios físicos y los modelos vigentes en Levitación Magnética

XVI International Congress of Control Electronics and Telecommunications: "Techno-scientific considerations for a post-pandemic world intensive in knowledge, innovation and sustainable local development"

Este título, sugestivo por los impactos durante la situación de la Covid 19 en el mundo, y que en Colombia lastimosamente han sido muy críticos, permiten asumir la obligada superación de tensiones sociales, políticas, y económicas; pero sobre todo científicas y tecnológicas. Inicialmente, esto supone la existencia de una capacidad de la sociedad colombiana por recuperar su estado inicial después de que haya cesado la perturbación a la que fue sometida por la catastrófica pandemia, y superar ese anterior estado de cosas ya que se encontraban -y aún se encuentran- muchos problemas locales mal resueltos, medianamente resueltos, y muchos sin resolver: es decir, habrá que rediseñar y fortalecer una probada resiliencia social existente - producto del prolongado conflicto social colombiano superado parcialmente por un proceso de paz exitoso - desde la tecnociencia local; como lo indicaba Markus Brunnermeier - economista alemán y catedrático de economía de la Universidad de Princeton- en su libro The Resilient Society…La cuestión no es preveerlo todo sino poder reaccionar…aprender a recuperarse rápido.This title, suggestive of the impacts during the Covid 19 situation in the world, and which have unfortunately been very critical in Colombia, allows us to assume the obligatory overcoming of social, political, and economic tensions; but above all scientific and technological. Initially, this supposes the existence of a capacity of Colombian society to recover its initial state after the disturbance to which it was subjected by the catastrophic pandemic has ceased, and to overcome that previous state of affairs since it was found -and still is find - many local problems poorly resolved, moderately resolved, and many unresolved: that is, an existing social resilience test will have to be redesigned and strengthened - product of the prolonged Colombian social conflict partially overcome by a successful peace process - from local technoscience; As Markus Brunnermeier - German economist and professor of economics at Princeton University - indicates in his book The Resilient Society...The question is not to foresee everything but to be able to react...learn to recover quickly.Bogot

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost