Abdomen agudo en paciente con COVID-19

Among the extrapulmonary manifestations of COVID-19, gastrointestinal pathology is acquiring greater relevance since cases are being observed whose initial symptoms are related to this location, in the total absence of respiratory symptoms. This article aims to illustrate a representative case whose debut was an acute abdomen in the absence of respiratory symptoms. In addition, a link is established between the torpid evolution of the surgical process and COVID-19, reinforced by pathological findings. Entre las manifestaciones extrapulmonares de la COVID-19, la patología gastrointestinal está adquiriendo mayor relevancia, ya que se están observando casos cuya sintomatología inicial está relacionada con esta localización, en ausencia total de síntomas respiratorios. Este artículo pretende ilustrar un caso representativo, cuyo debut fue un abdomen agudo en ausencia de clínica respiratoria inicial. Además, se establece un nexo entre la evolución tórpida del proceso quirúrgico y la COVID-19, reforzado por los hallazgos anatomopatológicos

Normas en sociedades cazadoras-pescadoras-recolectoras : argumentos para el uso de la simulación social basada en agentes

El uso de simulación de agentes dirigida en arqueología tiene, relativamente, una larga tradición. Sin embargo, estas simulaciones han estado orientadas, principalmente, a estudiar los procesos espaciales y la gestión de los recursos y sistemáticamente han hecho caso omiso de un aspecto esencial de toda sociedad: el uso de las normas sociales e institucionales como mecanismo para regular el comportamiento de los individuos. En este artículo se propone una norma centrada en la simulación (en contraste con la simulación tradicional centrada en los recursos) donde el sistema normativo es a la vez el núcleo de la simulación y el objeto de estudio. Nuestro objetivo final es establecer las bases de un modelo general del comportamiento social de una sociedad cazadora-pescadora-recolectora (CPr) sin instituciones políticas, pero con estrictas normas sociales.The use of agent-directed simulation in archaeology has a relatively long tradition. However, these simulations have been always oriented mainly to study spatial processes and resource management and systematically ignore an essential aspect of any society: the use of social and institutional norms as a mechanism to regulate the behaviour of the individuals. In this paper we propose a norm-centric simulation (in contrast to the traditional resource-centric simulation) where the normative system is both the core of the simulation and the subject of study. Our final goal is to set the foundations of a rather general model of social behaviour in a hunter-fisher-gatherer (HFG) society without political institutions but with strict social norms

Normas en sociedades cazadoras-pescadoras-recolectoras. Argumentos para el uso de la simulación social basada en agentes

Ejemplar dedicado a: Aplicaciones informáticas en arqueologíaEl uso de simulación de agentes dirigida en arqueología tiene, relativamente, una larga tradición. Sin embargo, estas simulaciones han estado orientadas, principalmente, a estudiar los procesos espaciales y la gestión de los recursos y sistemáticamente han hecho caso omiso de un aspecto esencial de toda sociedad: el uso de las normas sociales e institucionales como mecanismo para regular el comportamiento de los individuos. En este artículo se propone una norma centrada en la simulación (en contraste con la simulación tradicional centrada en los recursos) donde el sistema normativo es a la vez el núcleo de la simulación y el objeto de estudio. Nuestro objetivo final es establecer las bases de un modelo general del comportamiento social de una sociedad cazadora-pescadora-recolectora (CPR) sin instituciones políticas, pero con estrictas normas sociales.este trabajo está subvencionado por el CsiC [Proyecto intramural de Frontera MacNorms, PiFCoo-08-00017]; Ministerio de educación y Ciencia español [engineer-ing self-*virtually-embedded systems (eve) project, ti N2009-14702-C02-01]; y la Generalitat de Catalunya [2005-sGr-00093]. Daniel villatoro cuenta con el apoyo de una beca predoctoral del CsiC en el programa Jae

Norms in H-F-G Societies. Grounds for Agent-Baset Social Simulation

Peer reviewe

Mujeres en la historia; historias de mujeres

El trabajo obtuvo un Premio Tomás Garcia Verdejo a las buenas prácticas educativas en la Comunidad Autónoma de Extremadura para el curso 2020/2021. Modalidad ASe presenta un proyecto llevado a cabo en el CEIP San Martín de Garganta la Olla (Cáceres) centrado en el fomento de la literatura y la escritura en edad infantil. Partiendo del álbum ilustrado, el cómic y la novela, se trabaja a partir de autoras y personajes femeninos relevantes desde un punto de vista coeducativo e igualitario, indagando en el papel que ha tenido la mujer a lo largo de la historia en todos los ámbitos del STEAM: ciencia, tecnología, ingeniería, artes y matemáticas. Otros objetivos del proyecto fueron: favorecer el trabajo colaborativo; iniciar a los alumnos en el uso de las tecnologías de la información y comunicación desarrollando un espíritu crítico ante los mensajes que reciben; fomentar el uso del lenguaje computacional; propiciar ambientes educativos en los que primen valores como la responsabilidad, el esfuerzo, la igualdad de género, etc.ExtremaduraES

Normas en sociedades cazadoras-pescadoras-recolectoras : argumentos para el uso de la simulación social basada en agentes

El uso de simulación de agentes dirigida en arqueología tiene, relativamente, una larga tradición. Sin embargo, estas simulaciones han estado orientadas, principalmente, a estudiar los procesos espaciales y la gestión de los recursos y sistemáticamente han hecho caso omiso de un aspecto esencial de toda sociedad: el uso de las normas sociales e institucionales como mecanismo para regular el comportamiento de los individuos. En este artículo se propone una norma centrada en la simulación (en contraste con la simulación tradicional centrada en los recursos) donde el sistema normativo es a la vez el núcleo de la simulación y el objeto de estudio. Nuestro objetivo final es establecer las bases de un modelo general del comportamiento social de una sociedad cazadora-pescadora-recolectora (CPr) sin instituciones políticas, pero con estrictas normas sociales.The use of agent-directed simulation in archaeology has a relatively long tradition. However, these simulations have been always oriented mainly to study spatial processes and resource management and systematically ignore an essential aspect of any society: the use of social and institutional norms as a mechanism to regulate the behaviour of the individuals. In this paper we propose a norm-centric simulation (in contrast to the traditional resource-centric simulation) where the normative system is both the core of the simulation and the subject of study. Our final goal is to set the foundations of a rather general model of social behaviour in a hunter-fisher-gatherer (HFG) society without political institutions but with strict social norms

Evaluation of a quality improvement intervention to reduce anastomotic leak following right colectomy (EAGLE): pragmatic, batched stepped-wedge, cluster-randomized trial in 64 countries

Background Anastomotic leak affects 8 per cent of patients after right colectomy with a 10-fold increased risk of postoperative death. The EAGLE study aimed to develop and test whether an international, standardized quality improvement intervention could reduce anastomotic leaks. Methods The internationally intended protocol, iteratively co-developed by a multistage Delphi process, comprised an online educational module introducing risk stratification, an intraoperative checklist, and harmonized surgical techniques. Clusters (hospital teams) were randomized to one of three arms with varied sequences of intervention/data collection by a derived stepped-wedge batch design (at least 18 hospital teams per batch). Patients were blinded to the study allocation. Low- and middle-income country enrolment was encouraged. The primary outcome (assessed by intention to treat) was anastomotic leak rate, and subgroup analyses by module completion (at least 80 per cent of surgeons, high engagement; less than 50 per cent, low engagement) were preplanned. Results A total 355 hospital teams registered, with 332 from 64 countries (39.2 per cent low and middle income) included in the final analysis. The online modules were completed by half of the surgeons (2143 of 4411). The primary analysis included 3039 of the 3268 patients recruited (206 patients had no anastomosis and 23 were lost to follow-up), with anastomotic leaks arising before and after the intervention in 10.1 and 9.6 per cent respectively (adjusted OR 0.87, 95 per cent c.i. 0.59 to 1.30; P = 0.498). The proportion of surgeons completing the educational modules was an influence: the leak rate decreased from 12.2 per cent (61 of 500) before intervention to 5.1 per cent (24 of 473) after intervention in high-engagement centres (adjusted OR 0.36, 0.20 to 0.64; P < 0.001), but this was not observed in low-engagement hospitals (8.3 per cent (59 of 714) and 13.8 per cent (61 of 443) respectively; adjusted OR 2.09, 1.31 to 3.31). Conclusion Completion of globally available digital training by engaged teams can alter anastomotic leak rates. Registration number: NCT04270721 (http://www.clinicaltrials.gov)

Surgeons' perspectives on artificial intelligence to support clinical decision-making in trauma and emergency contexts: results from an international survey

Background: Artificial intelligence (AI) is gaining traction in medicine and surgery. AI-based applications can offer tools to examine high-volume data to inform predictive analytics that supports complex decision-making processes. Time-sensitive trauma and emergency contexts are often challenging. The study aims to investigate trauma and emergency surgeons' knowledge and perception of using AI-based tools in clinical decision-making processes. Methods: An online survey grounded on literature regarding AI-enabled surgical decision-making aids was created by a multidisciplinary committee and endorsed by the World Society of Emergency Surgery (WSES). The survey was advertised to 917 WSES members through the society's website and Twitter profile. Results: 650 surgeons from 71 countries in five continents participated in the survey. Results depict the presence of technology enthusiasts and skeptics and surgeons' preference toward more classical decision-making aids like clinical guidelines, traditional training, and the support of their multidisciplinary colleagues. A lack of knowledge about several AI-related aspects emerges and is associated with mistrust. Discussion: The trauma and emergency surgical community is divided into those who firmly believe in the potential of AI and those who do not understand or trust AI-enabled surgical decision-making aids. Academic societies and surgical training programs should promote a foundational, working knowledge of clinical AI