EVALUACIÓN DE PROPIEDADES FÍSICO-QUÍMICAS Y MECÁNICAS DEL ADOBE ELABORADO CON CAL PARA SU USO EN LA CONSTRUCCIÓN SOSTENIBLE

En la actualidad la mejora de los materiales para construcción ha tenido un auge particular hacia la sostenibilidad con el propósito de minimizar el impacto ambiental; esta investigación tiene como eje el diseño de la relación del adobe para mejorar sus propiedades estructurales, fomentando la salud de sus ocupantes y mejorando su calidad de vida, gracias a las características especiales de la arcilla; para ello se realiza un muestreo experimental, con el propósito de llegar a una mejor relación de materiales y a la proporción adecuada, para probar sus otras propiedades habitacionales; aunque en el desarrollo del experimento no se obtienen los resultados de resistencia, es prudente seguir estudiando este tipo de materiales puesto que aún faltan por evaluar muchas de sus características útiles en el campo de la construcción

El mercado de alimentos en la alianza del pacífico desde la perspectiva de las ventajas comparativas reveladas

El presente trabajo analiza las Ventajas Comparativas Reveladas  (Indice de Balassa) de los países miembros de la Alianza del Pacífico, haciendo énfasis en el sector agrícola. Se emplean datos de FAOSTAT con desagregación a 04 dígitos del SITC Rev. 4 para identificar los productos agrícolas colombianos con potencial exportador en el marco del acuerdo de la Alianza del Pacífico. Los resultados indican que Colombia presenta ventajas comparativas en al menos 20 productos agrícolas en la región, de los cuales tendrán potencial acceso a los mercados: las semillas oleaginosas, manzanas, soja, pera, manís, sorgo, ceras vegetales, extractos de café, piña tropical y café. Al mismo tiempo, se presentan los productos agrícolas en los cuales Chile y México son competitivos en el mercado colombiano. El documento sugiere recomendaciones de política orientadas a incrementar la productividad en el sector agrícola, desarrollo de infraestructura e incrementos de la capacidad de producción para mejorar las ventajas comparativas en productos con mayor valor agregado

Strengthening pro-environmental behavior in IED Luz Marina Caballero

La relación del hombre con el ambiente, es inherente a la existencia, por tal motivo la promoción de conductas pro-ambientales se ha convertido en foco atencional en los últimos años, buscando fortalecer acciones sustentables, dentro de los márgenes de la responsabilidad ambiental y social. A continuación, el presente estudio buscó entonces Identificar los componentes pro-ambientales que se pueden fortalecer a través de la investigación para la Formación de Cultura Ciudadana, la Conservación del Medio y el Desarrollo Sostenible en la Comunidad Educativa de la IED Luz Marina Caballero. La investigación fue abordada desde la mirada cuantitativa, con alcance descriptivo. La población abordada fue la comunidad educativa de la IED Luz Marina Caballero. Los resultados permiten ver como las conductas pro-ambientales, se orienta al mantenimiento óptimo de los recursos naturales, al equilibrio del ecosistema y a su vez responde a las necesidades sociales e individuales.The relationship of man with the environment is inherent to existence, for this reason the promotion of pro-environmental behavior has become an attention focus in recent years, seeking to strengthen sustainable actions, within the margins of environmental and social responsibility. Next, the present study seeks to identify the pro-environmental components that can be strengthened through research for Citizen Culture Training, Environmental Conservation and Sustainable Development in the IED Luz Marina Caballero Educational Community. The research will be approached from the quantitative perspective, with descriptive scope. The target population was the educational community of the IED Luz Marina Caballero. The results allow us to see how pro-environmental behaviors are oriented towards the optimal maintenance of natural resources, the balance of the ecosystem and, at the same time, responding to social and individual needs

Hepatitis fulminante en la Sierra Nevada: Una forma de superinfección del virus delta con el virus de la hepatitis B.

The paper presented hereby is an seroepidemiological study realized between September 1980 and October 1983; the study was carried out in a geographical region located in north Colombia South America. 258 persons were studied; Hepatitis A was found in 77 (93%). HBsAg or anti-HBs were detected in 30.5 to 55% among the inhabitants of two small towns (Santa Rosalia and Julio Sawady) in a third village (Aracataca) the frecuency was 2.5%, and 48.5% in the city of Santa Marta (population 250.000) evidence of exposure to Delta virus was confirmed in Julio Zawady and Santa Rosalia, 13.7% and 22% repectively, while in Aracataca Delta virus infection was negative. In 22 patientes fulminat Hepatitis was proved with serological evidence of hepatitis B infection, the mortabily was very high (65%) the results suggest that the fulminat Hepatitis in this regioncould be the result of coinfection of Delta and B virus.Durante septiembre de 1980 a octubre de 1983, se realizó un estudio seroepidemiológico para hepatitis A y B, en 258 personas en una ciudad (Santa Marta) población de 250.000 y tres pequeños municipios (Santa Rosalía, Julio Zawady y Aracataca), poblaciones de 768, 800 y 5.000 habitantes respectivamente. La presencia de hepatitis A se encontró en un 77 a 93% (IgG Hepatitis A). Hbs Ag o Anti-Hbs Ag en 30.5% de la población en dos municipios (Santa Rosalía y Julio Zawady), en 2.5% en el municipio de Aracataca y 48.5% en la ciudad de Santa Marta. La presencia del Agente Delta (Anti-delta en el suero) se determinó también en estas mismas poblaciones, encontrándose ausente en la ciudad y uno de los municipios (Aracataca), en contraste con una prevalencia de 13.7% y 22% en Julio Zawady y Santa Rosalía (P: 0.0001). Se excluyeron por historia clínica, antecedentes de drogadicción, transfusiones, o prácticas homosexuales, como mecanismos de transmisión de los virus B y delta. En veinte pacientes con diagnóstico histopalógico de hepatitis fulminante y en quienes se descartaron otras etiologías se demostró la presencia serológica de los virus de la hepatitis By Delta. De estos veinte, diez provenían de Julio Zawady y los otros diez de Santa Rosalía. La evolución clínica de esta enfermedad fue indistinguible de otras causas de falla hepática aguda. La mortalidad de estas formas fulminantes de hepatitis alcanzaron hasta un 65%. Los corticoides no modificaron el curso de esta enfermedad. La población joven mostró mayor compromiso y peor diagnóstico (P:0.033). La hepatitis fulminante de la Sierra Nevada de Santa Marta es el resultado de la superinfección con el virus Delta sobre la infección virus B. La aparición simultánea de casos intrafamiliares sugiere una relación importante entre los grupos comprometidos, aunque la forma exacta de transmisión permanece aún desconocida

Analysis of the integration of drift detection methods in learning algorithms for electrical consumption forecasting in smart buildings

Buildings are currently among the largest consumers of electrical energy with considerable increases in CO2 emissions in recent years. Although there have been notable advances in energy efficiency, buildings still have great untapped savings potential. Within demand-side management, some tools have helped improve electricity consumption, such as energy forecast models. However, because most forecasting models are not focused on updating based on the changing nature of buildings, they do not help exploit the savings potential of buildings. Considering the aforementioned, the objective of this article is to analyze the integration of methods that can help forecasting models to better adapt to the changes that occur in the behavior of buildings, ensuring that these can be used as tools to enhance savings in buildings. For this study, active and passive change detection methods were considered to be integrators in the decision tree and deep learning models. The results show that constant retraining for the decision tree models, integrating change detection methods, helped them to better adapt to changes in the whole building’s electrical consumption. However, for deep learning models, this was not the case, as constant retraining with small volumes of data only worsened their performance. These results may lead to the option of using tree decision models in buildings where electricity consumption is constantly changing