Desarrollo de la competencia resolución de problemas en el área de matemática en el nivel educativo primario de Uruguay. Factores asociados

La ponencia se basa en la tesis, presentada por quien suscribe, para la obtención del título de Maestría en Evaluación de Políticas Públicas, en la Universidad ORT de Uruguay, en el mes de abril del año 2004. El desarrollo de la investigación estuvo dirigido al área de Educación y analizó la incidencia de factores asociados al desarrollo, en el área de Matemática, de la competencia Resolución de Problemas. La investigación partió de un modelo teórico de función de producción educativa, construido en base a indicadores generados a partir de la Evaluación Muestral del año 1999 en Matemática y Lenguaje en el último grado del ciclo primario (6to. año) en Uruguay. Este modelo permitió explicar parte de la variación de los logros académicos en la competencia seleccionada en base a indicadores de los insumos y de los procesos presentes en los aprendizajes de la competencia analizada. El modelo consideró como indicador de logro, el resultado en puntuación TRI obtenida por los alumnos. A partir de la fundamentación teórica y de los antecedentes en estudios similares, realizados hasta la fecha, se propuso una serie de dieciocho factores relacionados con los logros. Se realizó un análisis bivariado y trivariado de otros factores no presentes en el modelo pero que sí figuran en la literatura sobre el tema y de los cuales se poseen datos. El modelo hipotetizado fue sometido a análisis estadístico aplicando técnicas multivariadas y multinivel. Luego de realizar los ajustes que exige la validez de los mismos se llegó a dos modelos finales que intentan explicar con el mínimo de factores el máximo de varianza. En este análisis los modelos distinguen la significación de los siguientes predictores, a nivel: del alumno y su familia: experiencia de repetición (asociación negativa); asistencia a preescolar; gusto por la asignatura, motivación por el estudio; percepción de aprendizaje activo en matemática; existencia de libros en el hogar; altas expectativas de los padres sobre los futuros estudios del hijo; clima grupal escolar agradable y alta autoestima. Estas dos últimas variables solamente presentaron efectos aleatorios. de los docentes y la escuela: edad del maestro de clase; gusto del maestro de clase por la asignatura; actualización docente del maestro de clase (asociación negativa); frecuentación de la competencia evaluada; existencia en la escuela de un plan en Matemática; experiencia del maestro director (asociación negativa); número de alumnos de la escuela y una enseñanza basada en el desarrollo de los conocimientos. Estas últimas dos variables presentes solamente en el análisis multivariado. El estudio asimismo permitió determinar la inexistencia de diferencias, en los logros de la competencia estudiada, entre escuelas de Montevideo e Interior y entre escuelas públicas y privadas. Se observaron diferencias con efectos aleatorios entre varones y niñas (mejores resultados para los varones en algunos de los grupos de la muestra)

Moderate and severe dental fluorosis in the rural population of Anantapur, India: change in their biological susceptibility?

Dental fluorosis affects the quality of life. A cross-sectional, observational study was conducted in a community affected by endemic fluorosis for several generations with a conserved biological and social environment. The study included patients from the rural population of Anantapur, India. The Dean index (DI) and the Thylstrup and Fejerskov Index (TFI) were used for fluorosis classification. Additionally, water samples were collected for fluoride analysis, taken from the patients' living areas. The statistical association between the variables was analyzed. In total, 785 patients between 10 and 60 years old were included in the study (58.7% women and 41.3% men). Fluorosis signs were found in 94.6% of patients examined using the DI and 94.4% using the TFI. Moderate-severe dental fluorosis was observed in 62.8% by DI and 73.1% by TFI consuming untreated water with up to 2.9 ppm of fluoride. Furthermore, moderate-severe dental fluorosis was observed in 33.2% by DI and 39.9% by TFI consuming water with ≤1.5 ppm of fluoride. The high prevalence of moderate-severe dental fluorosis in patients consuming water with a low fluoride concentration suggests that other factors are involved. Biological susceptibility change could play an essential role in the severity of dental fluorosis in populations exposed for several generations, affecting its actual and future quality of life

Surgical management of ameloblastoma. Review of literature

Ameloblastoma is an odontogenic tumor that represents 1% of all tumors in the oral cavity and it is clinically classified in three types. Currently, solid and multi-cystic are considered locally aggressive, with high recurrence rates with conservative treatment. Objective of the present review is to assess whether the surgical treatment should be conservative or radical. English articles published between 2009-2014, with available summary and in humans were included. 241 articles were found, 188 were excluded because analyzing. 53 articles were analyzed and finally 14 were selected for this review. The optimal surgical treatment of ameloblastoma should minimize recurrences, restore function and aesthetic and present a minimal morbidity in the donor area. Surgical planning must be performed based on the patient comorbidities, the size and location of the tumor, the techniques available for reconstruction and the surgeon?s experience-Radical surgery appears to be the most recommended option in multicystic / solid and advanced unicystic tumors, along with long-term follow-up for the possibility of recurrence beyond 10 year. Conservative surgery combined with a support technique and long-term follow-up is reserved for the unicystic and multicystic / solid types if small extension. Prospective and randomized studies for ameloblastoma are recommended

Desarrollo de la competencia resolución de problemas en el área de matemática en el nivel educativo primario de Uruguay. Factores asociados

La ponencia se basa en la tesis, presentada por quien suscribe, para la obtención del título de Maestría en Evaluación de Políticas Públicas, en la Universidad ORT de Uruguay, en el mes de abril del año 2004. El desarrollo de la investigación estuvo dirigido al área de Educación y analizó la incidencia de factores asociados al desarrollo, en el área de Matemática, de la competencia Resolución de Problemas. La investigación partió de un modelo teórico de función de producción educativa, construido en base a indicadores generados a partir de la Evaluación Muestral del año 1999 en Matemática y Lenguaje en el último grado del ciclo primario (6to. año) en Uruguay. Este modelo permitió explicar parte de la variación de los logros académicos en la competencia seleccionada en base a indicadores de los insumos y de los procesos presentes en los aprendizajes de la competencia analizada. El modelo consideró como indicador de logro, el resultado en puntuación TRI obtenida por los alumnos. A partir de la fundamentación teórica y de los antecedentes en estudios similares, realizados hasta la fecha, se propuso una serie de dieciocho factores relacionados con los logros. Se realizó un análisis bivariado y trivariado de otros factores no presentes en el modelo pero que sí figuran en la literatura sobre el tema y de los cuales se poseen datos. El modelo hipotetizado fue sometido a análisis estadístico aplicando técnicas multivariadas y multinivel. Luego de realizar los ajustes que exige la validez de los mismos se llegó a dos modelos finales que intentan explicar con el mínimo de factores el máximo de varianza. En este análisis los modelos distinguen la significación de los siguientes predictores, a nivel: del alumno y su familia: experiencia de repetición (asociación negativa); asistencia a preescolar; gusto por la asignatura, motivación por el estudio; percepción de aprendizaje activo en matemática; existencia de libros en el hogar; altas expectativas de los padres sobre los futuros estudios del hijo; clima grupal escolar agradable y alta autoestima. Estas dos últimas variables solamente presentaron efectos aleatorios. de los docentes y la escuela: edad del maestro de clase; gusto del maestro de clase por la asignatura; actualización docente del maestro de clase (asociación negativa); frecuentación de la competencia evaluada; existencia en la escuela de un plan en Matemática; experiencia del maestro director (asociación negativa); número de alumnos de la escuela y una enseñanza basada en el desarrollo de los conocimientos. Estas últimas dos variables presentes solamente en el análisis multivariado. El estudio asimismo permitió determinar la inexistencia de diferencias, en los logros de la competencia estudiada, entre escuelas de Montevideo e Interior y entre escuelas públicas y privadas. Se observaron diferencias con efectos aleatorios entre varones y niñas (mejores resultados para los varones en algunos de los grupos de la muestra)

Inflating Examples to Obtain Rules

A new machine learning system is presented in this paper. It is called Inner and induces classification rules from a set of training examples

Interval prediction for graded multi-label classification

Multi-label was introduced as an extension of multi-class classification. The aim is to predict a set of classes (called labels in this context) instead of a single one, namely the set of relevant labels. If membership to the set of relevant labels is defined to a certain degree, the learning task is called graded multi-label classification. These learning tasks can be seen as a set of ordinal classifications. Hence, recommender systems can be considered as multi-label classification tasks. In this paper, we present a new type of nondeterministic learner that, for each instance, tries to predict at the same time the true grade for each label. When the classification is uncertain for a label, however, the hypotheses predict a set of consecutive grades, i.e., an interval. The goal is to keep the set of predicted grades as small as possible; while still containing the true grade. We shall see that these classifiers take advantage of the interrelations of labels. The result is that, with quite narrow intervals, it is possible to obtain dramatic improvements in the number of right predictions compared with those achieved by a state-of-the-art deterministic learner which always predicts only one grade for all labels