ALGORITHM TO EXTRACT MODEL PARAMETERS OF PARTIALLY SHADED PHOTOVOLTAIC MODULES

Uneven irradiation, due to partial shading, can produce hot spots in photovoltaic modules. A classical solution to avoid hot spot consists in using bypass diodes in antiparallel to series-connected cell groups. This solution brings a new problem: the presence of multiple local maximum power points. We present a simple algorithm for fast extraction of the model parameters of partially shaded photovoltaic panels with bypass diodes. An example of the application of the proposed algorithm is illustrated using the data from a real monocrystalline silicon technology photovoltaic module measured under uniform illumination and partial shading conditions. The possibility of using the algorithm as a practical approximate solution is also discussed. The simulations, using only four parameters, represent reasonably well the measured data

Cognition and its association with the factors of the EURO-D: Suffering and Motivation. Findings from SHARE Wave 6

Objective The aims of this study were (1) to analyse the relationship between cognition and clinical and sociodemographic variables, (2) to explore the relationship between cognitive tests and factors of EURO‐D depression scale (Suffering and Motivation), and (3) to determine the relevance of cognition with respect to clinical and sociodemographic variables in the scores of the EURO‐D factors. Method: About 63 755 participants in the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Wave 6 (2015) were included. Instruments are as follows: the SHARE study, the EURO‐D scale, and cognitive tests. Bivariate, correlation, and multiple linear regression analyses were performed. Results: In the regression analysis with cognition, the variables associated with poor cognition were higher age (β = .29), lower educational level (β = −.26), economic difficulties (β = .17), and depression (β = .10). The correlation between cognition and EURO‐D factors was weak in Suffering (r = −0.139) and moderate in Motivation (r = −0.382). In the regression analysis with the EURO‐D, loneliness, poor self‐perceived physical health, female gender, and low cognition were associated with higher depression levels. The main differences in the predictor variables of each factor were cognition (Motivation = −0.248, P < .001; Suffering = 0.002, P = .648) and the female sex (Motivation = 0.015, P < .001, Suffering = 0.175, P < .001). Conclusions: In the EURO‐D depression scale, poor cognition was associated with higher scores in the Motivation factor only, while the female gender presented higher scores in the Suffering facto

La Investigación en Educación Matemática y Práctica Pedagógica, perspectiva de licenciados en matemáticas en formación

Este artículo tiene como objetivo comprender la percepción que tienen de la investigación, los maestros en formación de un programa de licenciados en Matemáticas, y su relación con la Práctica Pedagógica. Se entrevistaron maestros en formación inicial de quinto a último semestre, la muestra fue por saturación, con el fin de ver sus perspectivas de dichos procesos, además de confrontarlos con constructo del ideal teórico, lo cual permite realizar una reflexión de cómo se están dando estos procesos en la Alma mater. Se evidenció que hay una desarticulación de lo que es Práctica Pedagógica e investigación en educación Matemática, además de esto, los licenciados en formación no consideran la investigación importante dentro de su práctica, ni en su campo profesional. El trabajo pudo concluir que los licenciados en formación expresaron que no se sienten con las suficientes competencias para hacer un trabajo de investigación, además de eso no ven necesario tenerlas porque no consideran la investigación un componente importante dentro de su Práctica Pedagógica

Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos

Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y predicción de gustos y comportamientos. Este documento recoge el análisis y desarrollo de una aplicación web donde obtendremos datos de los visitantes y actuaremos acorde a sus preferencias. Todo ello procesándolo mediante una red neuronal usando TensorFlow, una librería de Python. En concreto, se desarrollará una página web, con su respectivo front-end y back-end, que simulará un servicio de streaming de música y en la que se intentará recomendar al usuario los grupos que deberían gustarle mediante sus acciones pasadas en nuestra web. También se analizarán distintas opciones de redes neuronales, así como ventajas y desventajas de las mismas y se intentará profundizar en el funcionamiento de todo lo que tiene que ver con el aprendizaje máquina o Machine Learning.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicació

La protección de datos personales. Un derecho autónomo con base en los conceptos de intimidad y privacidad

El objeto del derecho a la protección de datos es más amplio que el del derecho a la intimidad, ya que extiende su garantía solo a la intimidad en su dimensión constitucionalmente protegida por el artículo 18.1, sino a lo que el Tribunal Constitucional ha definido como esfera de los bienes de la personalidad que pertenecen al ámbito de la vida privada, unidos al respeto de la dignidad personal, el derecho al honor y el pleno ejercicio de los derechos de la persona. Amplia su garantía constitucional a los datos que son relevantes para el ejercicio de cualquier derecho de la persona sea o no relativo al honor, la ideología, la intimidad personal y familiar o cualquier otro bien constitucionalmente amparado. Otra peculiaridad que lo distingue del derecho a la intimidad radica en su contenido, ya que confiere a la persona el poder de imponer a terceros el deber de abstenerse de toda intromisión en la esfera intima y la prohibición de hacer uso de lo así conocido. Estos deberes no se contienen en el derecho a la intimidad y sirven para garantizar a la persona un poder de control sobre sus datos personales

Inteligencia Artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos

Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y predicción de gustos y comportamientos. Este documento recoge el análisis y desarrollo de una aplicación web donde obtendremos datos de los visitantes y actuaremos acorde a sus preferencias. Todo ello procesándolo mediante una red neuronal usando TensorFlow, una librería de Python. En concreto, se desarrollará una página web, con su respectivo front-end y back-end, que simulará un servicio de streaming de música y en la que se intentará recomendar al usuario los grupos que deberían gustarle mediante sus acciones pasadas en nuestra web. También se analizarán distintas opciones de redes neuronales, así como ventajas y desventajas de las mismas y se intentará profundizar en el funcionamiento de todo lo que tiene que ver con el aprendizaje máquina o Machine Learning.Due to the modern world being overcrowded with information and services trying to make customers spend more time on them, it is urgent to research and develop new automatic analysis methods for this information and methods for predicting likings and behaviour of the customers. In this document, we analyze and develop a web application which will obtain users’ data and change the results given their preferences. All of this will be done using a neural network built with TensorFlow, a Python library. In fact, we will develop a web page, with its own front-end and back-end, which will emulate a music streaming service and we’ll try to recommend groups to the user using their previous actions on this web. We will also analyze different neural networks as well as their advantages and disadvantages, while also trying to understand and explain Machine Learning deeply.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicació

Gestión de inventarios para aumentar la productividad en el área de almacén en la empresa Ilko Perú S.A.C, Huachipa, 2022

El presente estudio de investigación tuvo por finalidad determinar cómo la gestión de inventarios aumenta la productividad en el área de almacén de la empresa ILKO PERU S.A.C del poblado de Huachipa en el año 2022.Mediante el tipo de investigación aplicada, nivel explicativo y diseño experimental preexperimental y con un enfoque cuantitativo. La unidad de análisis son los pedidos realizados por los clientes durante los últimos 6 meses, por lo que la población son los pedidos ocurridos en el periodo de 24 indicadores evaluados en semanas en la empresa ILKO PERU. La muestra es igual que la población, por tanto, censal. Para recolectar información se empleó la técnica de observación y las fichas de registros de datos como instrumentos. Se concluyó que la gestión de inventarios aumenta significativamente la productividad en un 8%, ya que antes se registró un promedio de puntaje de 82.95% y después del 90.90%; esta diferencia es significativa, según lo comprueba el valor estadístico de sig.= 0,001<0,05

Reseña de “La dignidad del trabajador” (Monereo Pérez, J.L., Laborum, Murcia, 2019): Dignidad de la persona en el sistema de relaciones laborales

Reseña bibliográfica

López Aniorte M.C. y Rubio Fernández, E. (Dir.); Ortiz González-Conde, F.M. y Rodríguez Egío, M.M. (Coord.). Visiones multidisciplinares de la igualdad entre hombres y mujeres

Este artículo reseña:  LÓPEZ ANIORTE M.C. y RUBIO FERNÁNDEZ, E. (Dir.); ORTIZ GONZÁLEZ-CONDE, F.M. y RODRÍGUEZ EGÍO, M.M. (Coord.), Visiones multidisciplinares de la igualdad entre hombres y mujeres, Murcia, Ed. Laborum, 2019, págs. 530

El último episodio en materia de recorte de pensiones en el sur de Europa: Las distintas interpelaciones constitucionales

The relationship between the measures taken by the governments of southern Europe and its constitutionality exams has not been easy, as evidenced by the Portuguese paradigmatic case. Among recent measures to contain public spending, Spain and Italy included the suspension of pension revaluation in 2012 (and 2013). However, it has gone unnoticed that the chronological coincidence of these measures has forced their respective Constitutional Courts to rule on the matter, with different outcome. The aim of this paper is to connect both situations from a comparative point of view, firstly introducing the matter through the principles of the revaluation mechanisms, the dynamics of both legal figures, and the previous experiences in suspension of the revaluation; secondly, the legal approaches of both Courts, the ratio decidendi of both judgments and finally the doctrinal reviews.La relación entre las medidas adoptadas por los gobiernos del sur de Europa y sus exámenes de constitucionalidad no ha sido fácil, como atestigua el paradigmático caso portugués. Entre las medidas recientes adoptadas para contener el gasto público, España e Italia incluyeron la suspensión de la revalorización de pensiones en 2012 (y 2013). Sin embargo, ha pasado inadvertido que la coincidencia cronológica de estas medidas ha obligado a sus respectivos Tribunales Constitucionales a pronunciarse al respecto, con distinto desenlace. Este artículo nace con el objetivo de poner en contacto ambas situaciones, analizándolas desde un punto de vista comparado, en primer lugar, introduciendo la materia a través de los fundamentos de los mecanismos de revalorización de pensiones, las dinámicas de funcionamiento de ambas figuras jurídicas y las experiencias previas en suspensión de la revalorización, y, en segundo lugar, con los planteamientos jurídicos de ambos recursos de inconstitucionalidad, las ratio decidendi de ambas sentencias, y finalmente las críticas doctrinales suscitadas