Parenting practices as risk or preventive factors for adolescent involvement in cyberbullying: Contribution of children and parent gender

Literature points out the role of parenting on adolescent cyberbullying involvement. However, it is necessary to clarify how gender affects this relationship. The aim of this study has been to examine the relation between the adolescents’ perception about parenting practices, and their involvement in cyberbullying, bearing in mind both girls’ and boys’ gender and progenitors’ gender. The sample comprised 2060 Spanish secondary school students (47.9% girls; Mage = 14.34). Two-way ANOVA and binary logistic regression analyses were carried out. An effect of the interaction between sex and cyberbullying roles in maternal affection and communication, inductive discipline, and psychological control, as well as paternal promotion of autonomy and psychological control, was found. In general, it can be observed that the more negative results were found in cyber-aggressors, especially when this role is assumed by girls. The results of logistic regression analysis suggest that parenting practices explain better cyberbullying involvement in girls compared to boys, finding some important differences between both sexes regarding protective and risk factors. These findings highlight the importance of parenting practices to explain cyberbullying involvement, which supports the necessity of including family among the addresses of intervention programs.Gobierno de España PSI2016-74871-RGobierno de España PSI2015-64114-REuropean Research Council H2020 grant number 75517

Jerarquía holística de las dificultades asociadas a las estrategias aditivas de cálculo mental

En el presente trabajo de investigación se da un procedimiento para obtener una jerarquía holística de las difi cultades asociadas a las estrategias aditivas de cálculo mental. Este procedimiento se basa en las actividades básicas de cálculo que determinan la estrategia, y con él se establece una clasifi cación de tipo holístico de las difi cultades de cálculo asociadas a dichas estrategias. El artículo termina enunciando las conclusiones del trabajo y señalando un par de problemas abiertos.This work of research describes a procedure of building a holistic ranking of diffi culties associated to the additive strategies of mental calculus. This procedure is based upon calculus basic activities which determine the strategy, and, through it, we establish a holistic classifi cation of the difficulties of calculus associated to those strategies. This paper ends up by stating the conclusions and pointing out a couple of open problems

PROYECCIÓN DEL EFECTO DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA PRODUCCIÓN AGRÍCOLA DE TEMPORAL DE LA REGIÓN TIERRA CALIENTE DE MICHOACÁN AL 2025

El cambio climático se estima que tendría efectos en la economía global, en el mejor de los escenarios la economía del cambio climático plantea una pérdida equivalente al 4% del PIB mundial (Stern, 2007). Bajo este contexto, se presenta un modelo de costos económicos prospectivo que estima las pérdidas económicas para la producción agrícola de temporal, bajo los escenarios de cambio climático regionalizados a la Región de Tierra Caliente de Michoacán al 2025. El modelo de costos parte de una línea base, con crecimiento el 2% anual en el valor de la producción anual. Los resultados muestran una pérdida atribuible al cambio climático de 530 millones de pesos para los próximos 10 años. Al respecto, Huetamo es el municipio con mayores pérdidas económicas, mientras que Madero y Tacámbaro son los que presentarán mayor incremento en la temperatura de acuerdo con las proyecciones de los escenarios de cambio climático

A generative modeling approach for benchmarking and training shallow quantum circuits

Hybrid quantum-classical algorithms provide ways to use noisy intermediate-scale quantum computers for practical applications. Expanding the portfolio of such techniques, we propose a quantum circuit learning algorithm that can be used to assist the characterization of quantum devices and to train shallow circuits for generative tasks. The procedure leverages quantum hardware capabilities to its fullest extent by using native gates and their qubit connectivity. We demonstrate that our approach can learn an optimal preparation of the Greenberger-Horne-Zeilinger states, also known as "cat states". We further demonstrate that our approach can efficiently prepare approximate representations of coherent thermal states, wave functions that encode Boltzmann probabilities in their amplitudes. Finally, complementing proposals to characterize the power or usefulness of near-term quantum devices, such as IBM's quantum volume, we provide a new hardware-independent metric called the qBAS score. It is based on the performance yield in a specific sampling task on one of the canonical machine learning data sets known as Bars and Stripes. We show how entanglement is a key ingredient in encoding the patterns of this data set; an ideal benchmark for testing hardware starting at four qubits and up. We provide experimental results and evaluation of this metric to probe the trade off between several architectural circuit designs and circuit depths on an ion-trap quantum computer.Comment: 16 pages, 9 figures. Minor revisions. As published in npj Quantum Informatio

Computational Design in Mechanical Engineering Applications via CFD: Uncertainty Quantification and Optimisation

Engineering practice is nowadays inconceivable without the presence of computational tools. Within this context, Computational Fluid Dynamics (CFD) are an essential tool for fluid-based machine design, such as heat exchangers, turbines, cooling processes or aerodynamic performance of vehicles. Among the simulation capabilities of modern softwares, Reynolds-Averaged Navier Stokes (RANS) simulations are the most popular industrial approach, due to the decent computation elapsed times and accuracy for a vast range of applications. However, some engineering applications that simulate complex flows may exhibit certain discrepancies as a consequence of neglected sources of uncertainty. The effect of uncertainty can be even increased when the effect of different sources of inaccuracy are combined in the simulation. Once a reliable computational model is achieved, further designs can be explored. One advantage of CFD is that prototyping costs can be reduced by performing optimisation via simulation. This allows to obtain a large number of data at lower cost than experimental testing. Thus, such data can be further used to train Machine Learning algorithms that may improve or speed up the optimisation process. In this presentation, the aforesaid concepts will be shown. Different examples of uncertainty propagation in CFD simulations of engineering applications will be illustrated. Finally, a successful case of Machine Learning aided optimisation of a mechanical micro heat exchanger/mixer will be presented. This research is supported by the UMA18-FEDERJA-184 funding.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech Investigación subvencionada por: contrato UMA18-FEDERJA-184 y Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (PAIDI - Junta de Andalucía

An implemetation of a teleoperated robot control architecture on a PLC and field-bus based plarform

Teleoperated robots are used to perform hazardous tasks that human operators cannot carry out. The purpose of this paper is to present a new architecture (ACROSET) for the development of these systems that takes into account the current advances in robotic architectures while adopting the component-oriented approach. ACROSET provides a common framework for developing this kind of robotized systems and for integrating intelligent components. The architecture is currently being used, tested and improved in the development of a family of robots, teleoperated cranes and vehicles which perform environmentally friendly cleaning of ship-hull surfaces (the EFTCoR project). This paper summarises the features of this project and describes the implementation of ACROSET on a hardware platform based on a PLC (Programmed Logic Controller) SIEMENS SIMATIC S7-300 and the Field-Bus PROFIBUS DP

Estratégia Empresarial : Formato de la Estratégia

La estrategia empresarial es uno de los campos de estudio que mayor interés ha despertado en el mundo académico y de los negocios. Articula las potencialidades de la empresa, mediante la acción coordinada y complementaria de sus componentes. En el presente trabajo se analiza los aspectos relevantes que intervienen en la formación de la estrategia para fortalecer la posición de una empresa, mediante este análisis se pretende entender que aspectos son considerados al momento de plantear una estrategia que contribuya al logro de los objetivos organizacionales. La formación de la estrategia denominada como planeación estratégica, se enfoca desde un principio en el desarrollo de la misión visión, estas implican resolver una serie de “cómos”: cómo hacer crecer el negocio, satisfacer a los clientes, ser mejores que los rivales y responder ante las condiciones cambiantes del mercado. En la formación de la estrategia se encuentra la escuela de pensamiento la cual está compuesta por diferentes escuelas propuestas por Henry Mintzberg, esta brinda aportaciones teóricas que muestran el papel central del medio ambiente externo a las organizaciones en el diseño de la estrategia principal. La formación de la estrategia toma en cuenta las decisiones de estrategia funcional, la estrategia funcional ampara las necesidades y propósitos del área funcional en relación con el cumplimiento de sus metas y objetivos. La estrategia corporativa define los negocios a los cuales la compañía se dedica, las oportunidades y amenazas que surgirán en el entorno y los objetivos de crecimiento que será preciso alcanzar. También maneja líneas de productos en base a factores: factores de crecimiento de mercado y participación del mercado. La metodología utilizada en la presente investigación, es la investigación documental, esta metodología genera un conocimiento valido y confiable para otras investigaciones que podrían llevarse a cabo dentro del área de administración estratégica

Agricultura y cambio climático en la región aguacatera del estado de Michoacán

Para la presente investigación se analizaron los registros históricos de temperaturas y precipitación para períodos mayores de 30 años en la región aguacatera de Michoacán. La agricultura de aguacate en Michoacán tiene una importancia significativa, exporta 93% del total nacional y aporta el 4.2% del PIB de Michoacán, esto es la tercera parte del valor de la agricultura estatal. No obstante, la especialización plantea riesgos socioeconómicos y los fenómenos meteorológicos extremos representan una amenaza latente. Con ayuda del software LARS-GW se realizaron proyecciones climáticas partiendo de los escenarios A1B y A2; para el período 2025-2075. Los resultados muestran que los municipios de Uruapan y Madero son los más vulnerables a los efectos del cambio climático, debido a que presentan el valor más alto del índice de vulnerabilidad total climática (IVTclim)