System Integration Issues of DC to DC converters in the sLHC Trackers

The upgrade of the trackers at the sLHC experiments requires implementing new powering schemes that will provide an increased power density with reduced losses and material budget. A scheme based on buck and switched capacitors DC to DC converters has been proposed as an optimal solution. The buck converter is based on a power ASIC, connected to a custom made air core inductor. The arrangement of the parts and the board layout of the power module are designed to minimize the emissions of EMI in a compact volume, enabling its integration on the tracker modules and staves

Determinantes da participação da população do campo no mercado de trabalho da RMSP

Given the importance of the participation of the rural population in the labor market, the present study evaluates the behavior of the determinants of such insertion through an econometric model that estimates the chances of an individual being economically active, the Probit model. This model is a type of regression analysis suitable for datasets where a dependent variable is a binary choice. The determinants that had the greatest impact in terms of increasing participation were: education, age, position at home and race. In order to make a comparison between genders, it also estimates the participation for men and women separately. Among the differences found, the main one was that, although the impact of education on the studied probability was the most important among the factors analyzed for both genders, it was more marked among women for the highest levels of education. Another important result was the variables of household heads and whether the person is married, being marked by men and women, respectively. Keywords: Labor Market. PEA. Metropolitan region of Sao Paulo.Dada la importancia de la participación de la población rural en el mercado laboral, el presente estudio evalúa el comportamiento de los determinantes de dicha inserción a través de un modelo econométrico que estima las posibilidades de que un individuo sea económicamente activo, el modelo Probit. Este modelo es un tipo de análisis de regresíon adecuado para conjuntos de datos donde una variable dependiente es una opción binaria. Los determinantes que tuvieron mayor impacto en términos de aumento de la participación fueron: educación, edad, posición en el hogar y raza. Para hacer una comparación entre los géneros, también estima la participación de hombres y mujeres por separado. Entre las diferencias encontradas, la principal fue que, si bien el impacto de la educación sobre la probabilidad estudiada fue el más importante entre los factores analizados para ambos géneros, fue más marcado entre las mujeres para los niveles más altos de educación. Otro resultado importante fueron las variables de jefes de hogar y si la persona está casada, lo cual es notable para hombres y mujeres, respectivamente. Palavras clave: Mercado Laboral. PEA. Región Metropolitana de Sao Paulo.Diante da importância da participação da população do campo no mercado de trabalho, o presente estudo avalia o comportamento dos determinantes de tal inserção através de um modelo econométrico que estima as chances de um indivíduo encontrar-se economicamente ativo, modelo Probit. Este modelo é um tipo de análise de regressão apropriado para conjuntos de dados em que a variável dependente é de escolha binária. Os determinantes que apresentaram o maior impacto no sentido de elevar a participação foram: escolaridade, idade, posição no domicílio e raça. Visando realizar uma comparação entre os gêneros, estima também a participação para homens e mulheres separadamente. Dentre as diferenças encontradas, a principal foi que, embora o impacto da educação sobre a probabilidade estudada tenha sido o mais importante dentre os fatores analisados para ambos os gêneros, ele se mostrou mais marcante entre as mulheres para os maiores graus de instrução. Outro resultado importante foi quanto as variáveis chefes de família e se a pessoa é casada, sendo marcante para homens e mulheres, respectivamente.  Palavras-chave: Mercado de trabalho. PEA. Região Metropolitana de São Paulo